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[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第五部分（ 知识单元离散分布的图形模拟） 。文章以主题词或关键词表征知识单元，运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 函数模拟关键词或主题词的分布图像，包括词总数、个数和核心词，得到关键词或主题词总数、个数和核心词的离散分布方程，并用Ｋ—Ｓ检验对模型进行了检验
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目 :“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第六部分。文章以主题词或关键词表征知识单元 ,研究了三个具有代表性的数据库中四组数据关键词或主题词的词频分布规律 ,运用MATLAB软件拟合出了这四组数据的齐夫分布公式 ,并用X2 方法对其进行了检验 ,发现它们遵循齐夫定律。
关键词：
知识单元 齐夫定律 词频分布
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文运用莱姆库勒函数拟合取自ＢＩＯＳＩＳ、ＩＮＳＰＥＣ和ＣＯＭＰＥＮＤＥＸ中的４组数据，并用柯尔莫洛夫斯米尔诺夫检验（ＫＳ检验）进行验证，结果发现取自ＢＩＯＳＩＳ的两组数据通过了ＫＳ检验，而另两组数据未通过。但图像仍然符合布氏分布曲线。
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第四部分。文章以布拉德福定律为参照系，以主题词或关键词表证知识单元考察了科学信息的离散分布特征，即分别以载文量、主题词或关键词总数和核心词数为分区标准，研究科学信息在不同分区标准下的分布特征。结果发现，科学信息从文献单元到内容单元其离散程度越来越高。
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第二部分。文章运用布氏区域法对采自ＢＩＯＳＩＳ、ＩＮＳＰＥＣ、ＣＯＭＰＥＮＤＥＸ数据库的４组原始数据进行分析，验证了布拉德福定律在现代科学技术环境下的适用性和精确性。结果发现布拉德福定律对于本项目的数据很不精确。
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐 袁红
本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第一部分（总体研究框架）。文章以布拉德福文献分散定律为参照系，选择文献中的关键词或主题词作为计量单元，从大型数据库中输出数据，在微观层次上研究科学信息离散分布的规律。
关键词：
科学信息,离散分布,布拉德福定律
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目:“科学信息离散分布的机理与模型研究”的最后一部分(比较与总结)。文章运用Logistic模型来拟合文献单元的离散分布规律,发现远比莱姆库勒函数精确,并分析了本项研究所揭示的文献单元与知识单元相同的分布规律的意义。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
马费成 陈锐
科学信息单元按位次 /频率排序法处理后符合布氏分布 ,也表现为半数轴上的Logistic函数 ,与科学信息的增长老化模型具有内在联系 ,证明情报学基本定律之间具有天然的一致性。参考文献 11。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
原建博 李骅 吴崇友 齐新丹 施新新 李超
[目的]离散单元法(discrete element method,DEM)主要用于离散颗粒物料研究领域,非规则形状颗粒建模耗费大量时间,且模型精度对颗粒间的动力学响应特性有较大影响,故本文采用离散单元法研究水稻籽粒快速颗粒建模方法,旨在提高非规则形状颗粒建模效率及精度。[方法]以‘中早39号’早稻籽粒为研究对象,通过非接触式3D激光扫描法重构籽粒3D模型;采用手动填充颗粒建模方法,设置球体坐标、接触半径及物理半径使填充颗粒模型三轴尺寸及体积接近实际籽粒;采用自动填充颗粒建模方法,对籽粒3D模型划分网格及获取网格单元坐标信息,然后通过工程离散单元法(engineering discrete element method,EDEM)中的应用程序编程接口(API)实现多球快速聚合颗粒建模;通过高斯拟合法对自动填充颗粒建模中的填充参数进行优化分析,并通过籽粒自然堆积角仿真与试验对比验证模型精度。[结果]重构籽粒3D模型与实际籽粒对比尺寸误差均在5%以内;手动填充颗粒模型填充球数164个,耗时约25 h,尺寸误差均在5%以上;自动填充颗粒模型填充球数203个,球体物理半径为1.2 mm时颗粒模型最优,耗时约1 h,尺寸误差除厚度外均在5%以下;自动填充颗粒自然堆积角仿真结果与试验结果误差为0.76%。[结论]基于EDEM中API自动填充颗粒建模方法具有高效、精确等优点,为非规则形状颗粒物料的离散单元法研究提供了一种有效的颗粒建模方法。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘丽娜 齐佳音 齐宏伟 蒋思
【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深度学习的方法构建离散情感语料库,并在此基础上对不同评论星级、不同的商品购买和评论发布的时间间隔中,评论所包含离散情感的分布特征进行了深入的研究。【结果/结论】研究发现:包含不同离散情感的评论在不同评论星级中的分布情况差别较大,在不同时间间隔中的分布曲线却大致相同,虽都与"长尾分布"非常
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
郭柄江 马学东 赵磊 于海川 丁贺贺 党贺
为了在簸箕中实现稻米与茎秆的分离并揭示其分离机理,对稻米-茎秆二元混合体系在水平振动下的运动行为进行了研究。运用软件SolidWorks建立几何模型,在离散元软件EDEM中进行仿真计算,设定生成稻米总质量为240g,茎秆总质量为6g,振动频率为6Hz,振幅为20mm,仿真总时长为20s。结果表明:簸箕中的稻米和茎秆在垂直方向上出现明显的分层现象,且茎秆位于稻米上方。运用动能定理,并结合理论力学与流体力学相关理论,可以对分离机理作出合理解释。在整个运动过程中,茎秆平均动能为稻米的8.3%,而茎秆在Z方向平均受力为稻米的5442.3倍,是导致稻米-茎秆分离的主要原因。引入稻米体积浓度来量化分层程度,在运动初始时刻,稻米的体积浓度为0.56。研究过程中发现系统中存在局部能量较低的问题,而且正、反向对流卷的存在导致稻米-茎秆没有完全分离,得到稻米体积浓度为0.87。通过在容器底面加横筋的方式,增加簸箕圆弧壁与底部颗粒之间的碰撞,提高系统能量,消除对流卷,最终得到稻米体积浓度接近1。而且添加横筋后,簸箕中的谷物和茎秆分离速度加快,分离效率提高,在10s时即可完成分离。最后对比了二者的分离构型,发现簸箕加横筋之后,稻米-茎秆在水平方向也出现了分离,分界线为一条倾斜的直线。通过对谷物分离的研究可以为农业生产提供新的工艺与设备。
关键词：
谷物分离 水平振动 对流卷 离散单元法
[期刊] 统计与决策
[作者]
章溢 龚海林 温利民
在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f(x,θ),而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π(θ)。文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质。在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f(x,θ)的经验贝叶斯估计。给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际。
关键词：
点概率 风险 信度估计 结构参数
0
文献操作(0)
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
