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[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 马费成  陈锐  
科学信息单元按位次 /频率排序法处理后符合布氏分布 ,也表现为半数轴上的Logistic函数 ,与科学信息的增长老化模型具有内在联系 ,证明情报学基本定律之间具有天然的一致性。参考文献 11。
[期刊] 情报学报  [作者] 马费成  陈锐  
本文系国家自然科学基金项目:“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第二部分。文章运用布氏区域法对采自BIOSIS、INSPEC、COMPENDEX数据库的4组原始数据进行分析,验证了布拉德福定律在现代科学技术环境下的适用性和精确性。结果发现布拉德福定律对于本项目的数据很不精确。
[期刊] 情报学报  [作者] 马费成  陈锐  
本文系国家自然科学基金项目 :“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第六部分。文章以主题词或关键词表征知识单元 ,研究了三个具有代表性的数据库中四组数据关键词或主题词的词频分布规律 ,运用MATLAB软件拟合出了这四组数据的齐夫分布公式 ,并用X2 方法对其进行了检验 ,发现它们遵循齐夫定律。
[期刊] 情报学报  [作者] 马费成  陈锐  
本文系国家自然科学基金项目:“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第五部分( 知识单元离散分布的图形模拟) 。文章以主题词或关键词表征知识单元,运用Logistic 函数模拟关键词或主题词的分布图像,包括词总数、个数和核心词,得到关键词或主题词总数、个数和核心词的离散分布方程,并用K—S检验对模型进行了检验
[期刊] 情报学报  [作者] 马费成  陈锐  
本文运用莱姆库勒函数拟合取自BIOSIS、INSPEC和COMPENDEX中的4组数据,并用柯尔莫洛夫斯米尔诺夫检验(KS检验)进行验证,结果发现取自BIOSIS的两组数据通过了KS检验,而另两组数据未通过。但图像仍然符合布氏分布曲线。
[期刊] 情报学报  [作者] 马费成  陈锐  
本文系国家自然科学基金项目:“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第四部分。文章以布拉德福定律为参照系,以主题词或关键词表证知识单元考察了科学信息的离散分布特征,即分别以载文量、主题词或关键词总数和核心词数为分区标准,研究科学信息在不同分区标准下的分布特征。结果发现,科学信息从文献单元到内容单元其离散程度越来越高。
[期刊] 情报学报  [作者] 马费成  陈锐  袁红  
本文系国家自然科学基金项目:“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第一部分(总体研究框架)。文章以布拉德福文献分散定律为参照系,选择文献中的关键词或主题词作为计量单元,从大型数据库中输出数据,在微观层次上研究科学信息离散分布的规律。
[期刊] 情报学报  [作者] 马费成  陈锐  
本文系国家自然科学基金项目:“科学信息离散分布的机理与模型研究”的最后一部分(比较与总结)。文章运用Logistic模型来拟合文献单元的离散分布规律,发现远比莱姆库勒函数精确,并分析了本项研究所揭示的文献单元与知识单元相同的分布规律的意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邱均平  
[期刊] 情报科学  [作者] 刘丽娜  齐佳音  齐宏伟  蒋思  
【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深度学习的方法构建离散情感语料库,并在此基础上对不同评论星级、不同的商品购买和评论发布的时间间隔中,评论所包含离散情感的分布特征进行了深入的研究。【结果/结论】研究发现:包含不同离散情感的评论在不同评论星级中的分布情况差别较大,在不同时间间隔中的分布曲线却大致相同,虽都与"长尾分布"非常
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邱均平  
[期刊] 统计与决策  [作者] 范新英  冯江茹  
文章总结了应用较为广泛的几种基尼系数计算方法,并指出了这些方法在离散分布状态下是相等的,同时给出了它们之间相等的详细数学证明,最后分析了每种计算方法的优缺点。
[期刊] 经济研究  [作者] 金成武  
本文旨在给出离散分布收入数据基尼系数的很一般的矩阵向量形式,并以此为基础,在一般的意义上讨论基尼系数的按组分解及按类分解问题。本文的结论是,借助矩阵向量形式,我们可以确切地说明基尼系数"完全分解"的含义,更直观地表述目前已有的各种并组或并类基尼系数按组或按类分解的意义,简洁地揭示它们内在的数理结构;通过矩阵向量的运算法则,我们可以直接发现,不可能一般性地实现并组或并类基尼系数按组或按类"完全分解",且使分解后各项均有明确的经济意义;除非进一步给出特殊假定,各种分解的运算量与直接计算并组或并类基尼系数的运算量是相当的。
[期刊] 工业工程  [作者] 廖辉  刘富春  
针对目前随机离散系统的事件可观测性事先固定不变且无法随系统的运行而动态变化的问题,提出一种基于动态观测的分布式故障预测方法。首先对动态观测下分布式随机离散事件系统D-协同可预测性进行形式化;然后为了实现动态观测下分布式故障预测,使用局部随机预测器构造D-协同预测器,给出一个基于D-协同预测器的分布式随机离散事件系统D-协同可预测性的充分必要条件,并提出一种D-协同可预测性的验证算法,该验证算法不仅可用于在线故障预测,还可用于线下可预测性验证;最后分析动态观测下分布式故障预测验证算法在实际应用上的适用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 章溢  龚海林  温利民  
在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f(x,θ),而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π(θ)。文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质。在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f(x,θ)的经验贝叶斯估计。给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际。
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