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[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 宁国强  兰庆高  武翔宇  
运用Biprobit模型和分位数回归方法,采用582个种粮大户的调查数据,从实证角度估算了种粮大户正规信贷约束程度,探究了正规信贷供需影响因素,以及在不同约束程度下各因素的影响差异。研究表明,种粮大户正规信贷约束程度高达78.89%,家庭耕地面积、农业收入和社会资本对正规金融机构信贷供给有显著影响;年龄、教育程度、家庭耕地面积、劳动力数量和大额支出显著影响种粮大户正规信贷需求;随约束程度分位点的提高,教育程度、家庭耕地面积、家人中有村干部、亲属是否在乡镇及以上政府部门或金融部门工作4个变量的系数呈U型变化
[期刊] 农业技术经济  [作者] 戴琳  于丽红  兰庆高  王晓庆  
本文基于粮食主产区辽宁省种粮大户的数据,运用Heckman两阶段模型,探究种粮大户信贷约束程度及农地抵押贷款对其影响。研究发现,辽宁省种粮大户的信贷约束程度为70.69%,其中开展农地抵押贷款试点地区种粮大户的信贷约束程度为62.74%,而未开展试点地区信贷约束程度为74.78%。计量结果显示,农地抵押贷款的开展对种粮大户信贷约束程度影响显著,且在其他条件不变的前提下,开展农地抵押贷款地区的种粮大户受到信贷约束的程度要比未开展地区低12.31%。
[期刊] 农业经济  [作者] 齐春雷  武翔宇  
本文采用直接意愿调查法对辽宁省228个种粮大户样本进行直接识别为价格配给、数量配给、风险配给、交易成本配给四大类。为了分离供求决策,采用需求可识别双变量Probit模型估计正规借款可得性的决定因素主要有固定资产、年龄、人口负担率、家庭人口数量、农业收入比重、是否有欠款等。并据此提出四方面建议。
[期刊] 高等农业教育  [作者] 齐春雷  翟印礼  武翔宇  
文章用直接意愿调查法甄别辽宁省种粮大户正规信贷约束的类型。辽宁省50.9%的种粮大户受到了信贷约束,其中来自于供给层面的数量配给占比41.7%,是来自于需求层面风险配给及交易成本配给总和的4.5倍。信贷配给类型与当地的金融环境及经济条件、种粮大户土地规模相关。当前需要通过进一步进行土地流转,发展适度规模经营,创新金融产品等手段从供给、需求方面来缓解种粮大户的信贷约束水平。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 宁国强  兰庆高  武翔宇  
本文利用辽宁省582户种粮大户调查数据,采用扩展的Heckman选择模型,实证分析种粮大户正规信贷需求与供给规模的影响因素,并基于回归的夏普里值分解法,考察各因素的贡献率。研究表明,家庭拥有耕地面积、家庭非生产性资产价值、家庭非农业收入、是否有亲属在乡镇及以上政府部门或金融机构工作等因素都对种粮大户正规信贷需求规模有显著影响,尤其前三个因素的贡献率总和超过94%;正规金融机构信贷供给规模主要受是否有亲属在乡镇及以上政府部门或金融机构工作、家庭年农业收入、家庭拥有耕地面积、家与最近正规金融机构的距离等因素影
[期刊] 农业技术经济  [作者] 宁国强  兰庆高  武翔宇  
本文利用辽宁省582户种粮大户调查数据,采用扩展的Heckman选择模型,实证分析种粮大户正规信贷需求与供给规模的影响因素,并基于回归的夏普里值分解法,考察各因素的贡献率。研究表明,家庭拥有耕地面积、家庭非生产性资产价值、家庭非农业收入、是否有亲属在乡镇及以上政府部门或金融机构工作等因素都对种粮大户正规信贷需求规模有显著影响,尤其前三个因素的贡献率总和超过94%;正规金融机构信贷供给规模主要受是否有亲属在乡镇及以上政府部门或金融机构工作、家庭年农业收入、家庭拥有耕地面积、家与最近正规金融机构的距离等因素影响,各因素贡献率依次为37.31%、33.10%、7.35%、4.54%。本文提出增加种粮大户社会资本积累,提高种粮大户家庭收入水平,特别是农业收入水平,合理确定经营土地规模等政策建议。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 王晶  毕盛  李芸  吕开宇  
金融支持对稳定农业生产、保障国家粮食安全意义重大。本文利用2015年四省粮食种植调查数据,采用内生转换回归模型,分析了现阶段农村地区粮食种植户受正规信贷约束的状况以及正规信贷约束对农户粮食生产的影响。结果表明,目前农村地区受正规信贷约束的农户比例约为30%,且以需求型信贷约束为主;尽管供给型信贷约束并非是制约农户贷款的主要类型,但两种信贷约束类型均会对农户粮食产出产生抑制效应;与需求型信贷约束相比,农户因受供给型信贷约束产生的生产损失更为严重;进一步地,如果农户的信贷需求能得到充分满足,粮食产出预计将提升14.6%。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 李欣怡  赵翠萍  
以2013年农业部评定的河南省27个全国种粮大户为样本,基于粮食安全视角分析2013—2017年种粮大户的借贷情况和存在的问题。结果表明:种粮大户在生产经营过程中的金融需求已成为农村金融需求的"晴雨表",借贷用途集中在增加农业现代化设施、良种繁育、种植新品种调整等生产过程和长效投资,用于生活性借贷的规模逐年减少,种粮大户的借贷意愿与实际需求均高于普通农户。问题主要表现为借贷规模小,不能满足实际需求,粮食收益率低、风险防控能力不足制约着种粮大户生产经营的长期发展,农业基础设施落后、"三权"分离存在政策瓶颈间接阻碍了其借贷意愿。通过制度设计,稳定粮食生产政策,降低种粮大户的借贷成本,提高长期授信额度,按照农业供给侧改革的要求,分类增加金融信贷产品,分级承担农业风险,建立多元化融资体制和多层次资本进入农业生产领域,是解决种粮大户借贷问题的现实路径。
[期刊] 经济理论与经济管理  [作者] 朱信凯  刘刚  
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 周波  万洁  朱述斌  余冬辉  谈东华  
通过对2005年江西省种粮大户种粮效益非价格因素的实证分析,发现种粮大户种粮效益与粮食经营规模、机收面积和家庭人数呈正相关关系。而与种粮农户的文化水平、性别、年龄等因素相关性不强。这一结果说明当前农村农业劳动力成本在不断上升,农业投入中劳动力的替代效应逐渐下降;同时,这也是当前政府在粮食主产区的政策支持与引导的结果,说明当前粮食主产区的农业政策是有效的。即推动粮食主产区农村土地流转制度的完善和适度规模经营,对粮食主产区的良种补贴和购买大型农机具的补贴,有利于种粮大户种粮食生产效益的提高。同时,提高农业科技成果物化水平,有利于农业科技成果在不同文化水平的粮农中推广应用。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 邱黎源  胡小平  
由于我国农村地区缺少抵押品和信息不对称,金融服务供给长期不足,这抑制了农户的福利增加,对其消费结构的优化存在较大影响。本研究使用实证方法分析正规信贷约束影响农户消费结构的差异性发现,在总样本中,正规信贷约束并不影响农户的消费结构,农户家庭主事者年龄、健康状况以及农户的礼品礼金开支占比正向显著影响家庭改善性消费,农户参与经济活动的难度则负向显著影响家庭改善性消费。通过分组分析发现,受到信贷约束的东部地区农户的改善消费意愿容易受阻。对此,应采取有力措施,提高农户收入的稳定性,创新服务模式,丰富农村地区的金融产品供给,结合农村地区人情社会的特点,完善涉农征信服务,实现金融产品精准有效供给,缓解信贷约束,在实质上改善农户的消费结构。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 罗振军  于丽红  
以黑龙江省510户种粮大户实地调研数据为例,对不同规模种粮大户的融资需求意愿及融资需求量进行实证分析。结果表明,种粮大户的融资需求随着种植面积的增加呈递增趋势,但不同规模种粮大户之间差异明显;不同规模种粮大户在借贷金额、借贷期限、借贷利率上存在一定差异,但在借贷用途和融资渠道选择上并没有表现出明显差异。进一步分析总样本和不同规模组种粮大户融资需求意愿及融资需求量的影响发现,总体上,户主技能、家庭收入、土地规模、信贷政策了解程度及地区变量对种粮大户融资需求意愿有显著影响,年龄、户主技能、家庭收入、土地规模及信贷政策了解程度是影响种粮大户融资需求量的主要因素;但从不同分组角度看,种粮大户的融资需求意愿及融资需求量的影响存在一定差异。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 胡新杰  赵波  
运用双变量Probit模型,采用四川省2160户农村家庭的调查数据,从实证角度分析我国农户在农村正规信贷市场中受到的借贷约束程度和影响因素;同时,采用供需联立离散选择模型,描述了农户借贷需求和金融机构发放贷款的相互作用。分析研究的结果表明,我国农户面临的信贷约束程度为30.5%,如果考虑数量配给的情形,这一比例上升至57.3%。农户的年龄、土地面积、房屋价值、有无社会关系、所在区域经济发展情况等对其受信贷约束的概率有统计上显著影响。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 张应良  高静  张建峰  
本文利用939份创业农户样本,采用logistic、probit计量模型分析创业农户正规金融约束状态及成因。研究发现,创业农户向正规金融机构融资意愿强烈,60%以上农户处于金融约束状态。处于创业早期发展阶段、规模化种养业农户主要受需求型金融约束;处于创业发展阶段、创业业态具有创新性的农户主要受供给型金融约束,期望得到贷款额度高,难以满足银行抵押担保。基于此,提出"信用融资、项目融资、联合融资"模式,走出抵押融资困境。
[期刊] 改革  [作者] 李成友  孙涛  
使用2017年江苏和山东两省农户家庭调查数据,通过广义倾向得分匹配法(GPSM)构建多重处理效应模型,实证研究农户遭受不同渠道信贷约束对其福利水平的影响是否有差异。研究结果表明:不同渠道信贷约束对农户福利的影响程度各不相同。其中,正规金融信贷约束使得农户的生产经营性收入、生产性固定资产和非基本消费支出分别平均降低16.1%、14.2%和17.6%;非正规金融信贷约束使得农户的生产经营性收入、生产性固定资产和非基本消费支出分别平均降低13.5%、12.1%和14.7%;混合金融信贷约束使得农户的生产经营性收入、生产性固定资产和非基本消费支出分别平均降低19.1%、16.8%和20.6%。
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