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[期刊] 统计与决策
[作者]
胡诚皓 李兰友 张春华 杨启林
传统的估算模式中或多或少存在一些缺陷。文章在一优化的数学模型上进行了二次优化,构建了一种较为精确的可以达到预测作用的数学模型——Vague集和指数平滑法相结合的方法,并用实例加以验证。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王灿 王德 朱玮 宋姗
本文从离散选择模型(discrete choice model,DCM)体系的一般原理和应用价值出发,总结了各经典模型的基本理论和典型应用,并概括了近来年一些重要的研究新动向。多项Logit模型(multinomial logit model,MNL)是离散选择模型体系的基础,具有简洁、可靠、易实现等优点,但也存在固有的理论缺陷,由此产生了对更加精细化模型的需求。替代的精细化模型中,嵌套Logit模型(nested logit model,NL)常用于处理备选项相关、"都不选"备选项、数据合并等问题,一般极值模型(generalized extreme value model,GEV)体系是其更一般的形式;混合Logit模型(mixed logit model,MXL)可用于解决随机偏好问题和多种相关问题,包括备选项相关、面版数据相关、随机系数相关、数据合并等,与之类似的潜在类别模型也有着广泛应用;多项Probit模型(multinomial probit model,MNP)具有极高的灵活性,但其复杂的模型设定与庞大的运算量大大制约了其应用范围。本文在研究新动向上介绍了4个重要的研究关注点:由多种经典模型形式相结合而成的复杂模型;面向RP/SP数据、定序、排序、多选等不同数据类型的适宜模型;基于各种受限理性选择策略的更为真实的模型;以及考虑选择的时空背景的模型。
关键词：
离散选择模型 精细化 适用性 新动向
[期刊] 统计与决策
[作者]
张鹏
针对离散灰色模型模拟值增长率恒为常数的问题,有学者通过引入多项式构建了时变参数灰色模型TDGM(1,1)。在此基础上,文章首先通过引入新息项分别构建新息时变参数灰色模型NTDGM(1,1)和新息非线性灰色模型NNDGM(1,1),然后对初值问题进行讨论,最后通过实例进行模拟和测试。结果表明在初值修正下,带有新息项的离散灰色具有更高的模拟与测试精度,且NNDGM优于其余模型。
关键词：
离散灰色模型 时变参数 新息项 模型优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨娟 谢远涛
文章基于真实B2C商务数据,针对Poisson回归中过度离散这一主要缺点,在广义线性模型的框架中探讨过度离散Poisson回归模型、负二项回归模型和Tweedie模型,并深入比较三种模型的拟合效果、预测结果、对过度离散的刻画和对尾部的测度。
[期刊] 人口研究
[作者]
沈建法
(一)引言 人口研究表明,一定区域的人口可以用偏微分方程描述。目前广泛用来预测的是其一年的离散形式:
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴秀明 迟道才 潘香岑 李雪 张兰芬 王堃
为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈有为
文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,因此该组合预测模型在一定程度上比单项预测模型具有可行性和精密性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
赵玉亮
预测市场是近几十年来迅速发展起来的预测工具。文章根据Span&Skiera(2003)建立预测市场理论概念模型,设计了一个离散型预测市场的猜球预测市场实验,将离散型事件每个可能的结果分别与一只彩票相对应,同时在市场中随机释放有关事件结果的不完全信息,在市场交易中不断观察信息与彩票价格之间的关系,实验结果表明彩票的价格在预测市场中反映了事件的重要信息,一方面,外部信息的引入方式对预测市场收敛结果的快慢有重要的影响;另一方面,交易者的个体特征对预测市场中的交易活跃性和交易准确度有重要的影响。最后,研究提出设计
[期刊] 中国人口科学
[作者]
袁建华，庄岩，许屹
本文通过建立充分体现人口数量与人口文化素质相互作用的年龄别升学递进模型，引入反映妇女生育水平的控制变量总和生育率和反映教育能力的控制变量招生人数，对２０００年和２０１０年及未来中国人口及不同发展阶段中人口文化素质特征进行了多方案的分析预测。
[期刊] 预测
[作者]
卢方元
离散型动态投入产出预测模型解的探讨卢方元（郑州大学商学院４５００５２）１引言列昂惕夫在１９７０年发表的《动态逆矩阵》一文里提出了下列形式的离散型动态投入产出模型其中分别表示第ｔ年ｎ个部门的总产品、最终净产品构成的列向量；Ａｔ是第ｔ年的生产消耗系数矩阵...
[期刊] 统计与决策
[作者]
王芯 吕晓玲
文章基于Kuhn-Tucker模型的KAR模型和MDCEV模型是两个应用比较广泛的研究绝对数量的模型,有良好的性质。文章基于比例数据的特点,还有KAR和MDCEV中效用函数的形式,提出了适用于比例数据的比例模型。相对于传统的研究比例数据的Amemyia-Tobin模型来说,提出的比例模型的形式更加的简单,满足边际效用递减的规律,参数的含义更加的清晰,并且参数估计也比较简单。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡劲松 闫伟 王磊
基于可信性理论,建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的期望成本与利润模型,并与基于可能性理论的质心特征值分析模型进行了比较。数值研究结果表明:1)对应每一模型的最小模糊成本和最大利润的订货量不一致,且模糊期望模型与质心特征值模型确定的订货量不同;2)对应不同订货量,模糊可能性成本、利润之和及期望成本、利润之和均不为固定常数。由于在模糊环境下,与概率测度对应的模糊量描述是可信性测度,所以,相比而言,离散模糊需求报童问题的模糊期望值模型较模糊可能性模型好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴稳胜 吕奇杰 David Pitt
建本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波分解与重组对金融时间序列数据进行预处理,再以SVR建立预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王亮 滕克难 吕卫民 金永川
文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙峰 周雪玉
离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想。文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后项对模拟及预测结果的影响,能在一定程度上改善建模序列光滑性,从而提高模型性能。通过对波动序列模拟及预测误差的比较和分析,验证了DGM(1,1)3模型具有比传统的DGM(1,1)及经典GM(1,1)更好的模拟及预测性能。最后将该模型成功地应用于安徽省万人有效发明专利数的模拟及预测。研究成果对优化灰色预测模型建模方法,丰富灰色预测模型理论体系具有一定的积极意义。
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