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[期刊] 统计与决策
[作者]
张荷观
对离散因变量模型,文章提出了因变量比例的简单随机抽样、回归估计和分层随机抽样估计法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
安佰玲 王森 胡洪胜
文章主要研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计,基于完整数据方法和单点插补方法,我们给出了模型系数的两种约束估计,并研究了估计量的渐近正态性.最后,我们通过数值模拟验证了所提方法的有效性。
[期刊] 人口研究
[作者]
沈建法
(一)引言 人口研究表明,一定区域的人口可以用偏微分方程描述。目前广泛用来预测的是其一年的离散形式:
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙林 唐锋
贸易流量零值情况下引力模型估计方法的优化选择是目前针对国际贸易引力模型研究中最新出现的一个新问题。文章分析了这个新研究专题的最新研究进展,认为国际贸易引力模型实证分析时需要关注贸易流量零值问题。一个比较适当的方法是用蒙特卡洛模拟将所有可选估计方法纳入统一的分析框架,基于真实数据特征,模拟分析在异方差和不同零值比例情况下各估计量的表现,从而进行优化选择。
关键词：
因变量零值 引力模型 研究进展
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李小亮 陈艳
本文讨论因变量缺失下部分线性变系数模型在误差项和解释变量都含有异常点时的稳健估计问题。首先用局部加权线性光滑方法得到非参数部分的稳健估计,然后再得到参数部分的估计,并证明参数和非参数估计量的渐近正态性。最后模拟研究有限样本下估计量的表现。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张慧 叶景山 申佳瑜 刘慧铭 尹宁 李立婷 温永仙
[目的]基于协方差估计的多因变量回归(multivariate regression with covariance estimation,MRCE)模型进行多性状QTL定位分析,为动植物数量性状基因定位提供理论参考。[方法]构建适用QTL定位的MRCE模型,设计3个模拟试验对模型进行检验,通过计算机生成基因型和2个相关性状的表型值,并用2组数据对模型进行实际应用,其中一组为水稻DH群体数据,选自qtlnetwork软件;另一组为水稻永久F_2群体数据,由珍汕97×明恢63,含有210个株系的重组自交系(RIL)群体随机交配生成,分析MRCE模型在以上2组数据多性状QTL定位中的应用效果。[结果]用MRCE模型进行QTL定位的模拟试验结果表明,遗传变异所占方差比越大,相关系数绝对值越大,遗传率越大,则功效越好,估计值越接近效应值。MRCE的QTL定位应用结果显示,从水稻DH群体中识别出8个QTL与ph6性状有关,6个QTL与ph8性状有关;从1998年水稻永久F_2群体数据中识别出3个QTL与穗粒数相关,10个QTL与粒质量相关;从1999年数据识别出3个QTL与穗粒数相关,6个QTL与粒质量相关。[结论]利用MRCE模型进行多性状QTL定位是可行的。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
方国斌 马慧敏 张波
本文提出了一种新的面板数据模型-离散面板数据动态因子模型。该模型在离散面板数据模型中引入潜在因子用于对个体维数较大的面板数据进行降维并进行影响因素分析。并同时考虑潜在因子的滞后效应用于对被解释变量进行预测。讨论了离散面板数据模型的几种类型,包括基本形式和扩展形式。进而研究基于广义估计方程的离散面板数据估计方法、估计过程和工作相关矩阵的选定、估计结果的一致性和有效性等理论问题。数值模拟结果表明,离散面板数据动态因子模型对模拟数据具有较好的拟合效果。最后运用本文提出的方法对中国股票市场非交易日对股票价格的影响进行了研究,得到的结论是:在样本期内,非交易日可能积聚了更多的坏消息,从而增加了股票价格下跌的风险。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王芯 吕晓玲
文章基于Kuhn-Tucker模型的KAR模型和MDCEV模型是两个应用比较广泛的研究绝对数量的模型,有良好的性质。文章基于比例数据的特点,还有KAR和MDCEV中效用函数的形式,提出了适用于比例数据的比例模型。相对于传统的研究比例数据的Amemyia-Tobin模型来说,提出的比例模型的形式更加的简单,满足边际效用递减的规律,参数的含义更加的清晰,并且参数估计也比较简单。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周德强
研究表明直接离散GM(1,1)模型对严格服从非齐次指数规律的原始数据进行建模,所得到的模型具有完全相同的指数规律,而当数据为近似非齐次指数规律时,直接离散GM(1,1)模型拟合效果较差。主要原因是直接离散GM(1,1)模型采用最小二乘法估计参数,稳健性不好造成的。针对这一情况,文章提出利用最小一乘法估计直接离散GM(1,1)模型参数改进上述不足。对比实验表明,采用最小一乘法估计参数得到的直接离散GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,使得直接离散GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
申林川 陈昱
考虑递归等式T_n=X_n+T_(n-1)Y_n,其中X_n和Y_n相互独立,等式右边的T_(n-1)独立于(X_n,Y_n).假设X_n的分布函数属于次指数族,并且具有非零的下Karamate指数,同时(X_n,Y_n)满足一定的相依结构,对等式中T_n的尾部概率进行了估计.
[期刊] 统计与决策
[作者]
李毅 周金城
文章针对交互效应动态面板数据模型的参数估计难题,提出了一种非线性工具变量估计方法。通过Monte Carlo仿真发现:这种非线性工具变量估计法具有较好的有限样本性质,特别是针对非平稳的数据,该方法表现出了非常好的有限样本估计特征。
关键词：
交互效应 动态面板模型 非线性
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖东莹 郑少智
当生存数据类型较为复杂(如删失数据)时,基于普通最小二乘或者似然函数的半参数模型估计及变量选择方法稳健性将大大降低。文章首先对半参可加风险模型进行了变系数推广,然后对系数函数进行B样条逼近,并采用Lasso方法对半参变系数可加风险模型进行变量选择和模型拟合;同时还介绍了循环坐标下降算法来处理高维数据下生存数据的变量选择与估计,对可加风险模型进行了一定的推广。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鲁小凡 孙志华 王晴晴
在很多研究领域,数据经常出现右删失的情况。响应变量出现右删失时的统计估计问题吸引了很多关注。然而协变量出现右删失的情况并未受到应有的关注。本文对协变量出现删失时的部分线性模型的估计问题进行研究。我们采用逆概率加权方法对协变量的删失进行处理,构建了回归系数和非参数函数的估计,证明了估计的渐近性质。数值模拟和实例分析结果表明所提方法表现很好。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡亚南 王金天 田茂再
对于高维空间数据,利用半参数空间自回归进行建模,模型中会同时存在内生性、非线性、变量过多等问题。本文研究半参数空间分位回归模型,提出了新的估计程序:首先利用样条基函数,对模型中未知平滑函数进行逼近,解决非线性问题;然后运用特征向量空间滤波,将空间滞后因子转化为空间代理变量的线性组合,有效解决了内生性问题;利用再中心化影响函数,进行无条件分位回归建模,能够刻画不同分位水平下变量之间的关系;最后引入自适应Lasso惩罚,对高维线性部分进行变量选择,得到系数的稀疏估计,有效增强了模型的可解释性。数值模拟中对参数作不同的设置,展现了本文提出方法的有效性。最后,利用半参数空间分位回归模型分析了住房销售价格数据集。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
谭黎明 金泽群 张征宇 周亚虹
处理非线性模型中的样本选择问题和内生变量问题是计量经济学关注的重点与难点。本文提出采用控制函数法对具有内生变量的分位数样本选择模型进行识别与估计。参考Arellano和Bonhomme（2017），我们将结果方程和选择方程中不可观测扰动项的联合分布建模为Copula函数，修正了分位数样本选择问题所产生的选择偏误。在此基础上，我们提出在结果方程中加入用基函数逼近的控制函数作为额外的解释变量来处理内生变量问题。在处理内生变量问题上，控制函数方法与逆分位数回归相比易于实现，避免了求解非凸目标函数的优化问题。进一步地，我们证明了估计量的一致性与渐近正态性，并通过蒙特卡洛模拟给出了该估计量的有限样本结果，并与逆分位数回归进行了比较。最后，我们将该模型应用于分析已婚女性的教育回报率，体现了本模型的实用价值。
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