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[期刊] 经济地理
[作者]
钟全林 林宇
旅游客流量是衡量区域旅游业及旅游经济发展快慢的一个重要指标,也是反映旅游区景观质量好坏与综合服务水平高低的一个综合指标。文章依据福州市最近5年(1999—2003年)的旅游客流量及相关的社会经济数据,分年度、季度、月与黄金周等不同时段对近年来福州市区域旅游客流量的现状及其变动状况进行分析,并从旅游景区(点)内在的引力因素与外在的社会环境驱动因素两方面对影响福州市客流量的主要驱动因素进行了分析。
关键词：
旅游客流量 变化 驱动因素 福州市
[期刊] 生态经济
[作者]
严斧 雷凌 蒋江龙 苏江峰 徐小进
1982年以来,张家界市旅游业发展很快,但由于社会和自然诸多因素的影响,客流量年际间仍出现一些波动,年内季节波动尤其明显。旅游客流量的时空差异变化,是旅游经济的固有特性。在客流量波动中,该市主导景区对卫星景区起主导作用。本文分析了该市客流量时空变化的特点、原因及对全市经济与社会发展特别是对旅游业发展的影响,同时提出了减少旅游经济负面影响的对策。
关键词：
张家界市 游客流量 时空变化 季节波动
[期刊] 林业经济
[作者]
袁正新
文章通过对张家界旅游客流量年际间时空变化基本特征的分析,反映出对张家界市的经济、旅游资源开发与利用、生态与环境等问题产生不同程度的负面影响。为减少客流量波动的负面影响,从正确认识武陵源的景观涵义到适当控制旅游服务业发展等5个方面提出了建议。
关键词：
张家界 旅游业 问题 建议
[期刊] 经济问题探索
[作者]
任乐 崔东佳
随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一。网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础。本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系。通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建北京市旅游客流量预测模型。分析结果表明,相比于传统的自回归时间序列模型,本模型的预测2013年2月至4月连续3个月旅游客流量的平均绝对误差仅为5.08%,拟合优度高达97.23%。另外,该预测...
关键词：
网络搜索数据 搜索指数 旅游客流量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈荣 梁昌勇
准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008~2011年节假日的日客流量验证模型的有效性。研究结果表明,SSVR预测节假日客流量效果良好,预测精度优于SVR和BPNN方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
那欣兰 石培基 高栓成
旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测,并将其结果与神经网络模型预测结果相比较。结果表明,基于LS-SVM的游客预测模型能较准确对旅游人数进行预测,并且避免了如神经网络由于陷入局部最优而过学习的问题,从而为客流量预测提供一种新思路与方法。
关键词：
最小二乘支持向量机 旅游客流量 预测
[期刊] 林业经济
[作者]
古圣钰 吴英伟
在"乡村振兴"背景下,乡村旅游成为乡村经济发展新的增长点,其肩负着转移乡村剩余劳动力、提高农产品质量、转变农村土地使用等实现农民增收增效提高提升农村精神文明程度的重大责任。乡村旅游是以"三农"资源为载体的新型业态,对于假日乡村旅游客流量预测的重要性不言而喻。文章基于北京市延庆区2014-2018年节假日的乡村旅游客流量数据,建立PSO算法优化的SVR预测模型,并针对客流量数据的非线性波动和季节性特点,对模型进行季节性调整,最后提出季节性调整的SVR-PSO节假日乡村旅游客流量预测模型,同时将模型预测出来的精度与BP神经网络(BPNN)、自回归滑动平均模型(ARMA)、遗传粒子群寻优(PSO-GA)等方法的预测效果进行比较分析。结果表明:基于PSO参数寻优的SVR支持向量机预测模型(SVR-PSO)在精度上具有较大优势,能有效地对北京市延庆区节假日乡村旅游客流量进行精准预测。对于非线性小样本且季节性变化较大的数据,采用季节性调整的SVR-PSO模型,可以极大地提高预测精度和收敛速度,且调节参数少,简单易行,可以实现模型数据的精准预测。
关键词：
乡村旅游 季节调整 流量预测,高质量发展
[期刊] 管理现代化
[作者]
吕本富 万红杰 刘超群 刘颖
以第九届北京园博会为研究对象,通过时间序列分析和回归模型,探索新浪微博数据对于旅游客流量的预测能力。实证结果显示,正面情绪的微博能够积极的影响未来的客流量,微博情绪作为辅助变量能有效提高客流量的预测精度。基于此,给旅游目的地微博管理提出建议。
关键词：
微博 旅游 客流量 情感倾向性
[期刊] 经济地理
[作者]
熊鹰 董成森
以我国著名的武陵源风景区为例,分析了旅游客流在景区的时空分布,探讨客流活动分布与景区生态旅游承载力之间的关系。结果表明,武陵源景区客流时空分布不均衡;有很强的季节性,淡旺季明显;客流在游览的路线上趋同程度高,导致客流在景区各景点上冷热不均。同时,客流分布与景区生态旅游承载力之间存在负相关关系。最后从生态旅游承载力的角度,提出了协调景区客流活动的对策建议。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
童佩珊 施生旭
福州市智慧旅游存在公信力较低、服务平台管理较滞后、同质化较严重、交通网构建不健全等问题。创新福州智慧旅游建设模式、提高福州智慧服务旅游平台管理水平、完善智慧旅游配套服务、完善智慧旅游服务平台交通网等方式可以促进福州市智慧旅游发展。
关键词：
智慧旅游平台 智慧旅游 福州市
[期刊] 现代城市研究
[作者]
邓一凌 纪桂林
公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变量,气温、天气状况、风力作为自变量,基于多元线性回归方法分别建立经常性乘客和偶发性乘客的工作日、休息日公交日客流量和小时客流量模型。研究发现,天气对公交客流量的影响随着乘客类型(经常性/偶发性)的不同、出行模式(工作日/休息日)的不同呈现明显的差异性:小雨、中雨/大雨会显著降低公交客流量,休息日相比工作日、偶发性乘客相比经常性乘客更加明显;雷阵雨会显著增加偶发性乘客的公交客流量,但对于经常性乘客的影响不显著;气温、多云、阴、雾对公交客流量的影响仅在小时模型中显著。最后从公交运营、公交站点设计及站点周边步行环境设计等方面提出了应对不利天气的建议。
[期刊] 资源科学
[作者]
麻学锋 孙根年 马丽君
张家界旅游业发达,吸引着众多的国内外游客,然而客流量年内变化较大,主要受气候舒适度的影响。本文结合近3年入境旅游和国内旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;利用1971年—2000年气候资料,对张家界市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:①入境游客年内变化主要受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数1.7382%;②国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受7月—8月暑假以及"五·一黄金周"、"十·一黄金周"的影响,客流量月指数气候弹性系数为...
[期刊] 林业经济问题
[作者]
李有绪 陈秋华
通过文献综述、专家咨询等方法,确定城郊森林旅游服务质量评价指标体系;并运用于福州市国家森林公园实地调查。同时,采用模糊数学的综合评价方法对450个调查样本进行分析。结果显示:福州市城郊森林旅游服务质量水平处于"一般良好"的状态,福州市城郊森林旅游在其对游客的接待服务上、交通服务方面、游客游玩休憩服务这三者上存在缺陷。因此,提出提升服务质量、完善交通、增加特色项目、建立监测体系等若干具体建议。
[期刊] 资源科学
[作者]
曹辉
我国旅游城市众多,城市旅游的可持续发展正成为旅游研究的重要领域。生态足迹(ecological footprint)理论以其理论、方法的创新性和实践的可操作性,为旅游可持续发展研究提供了新思路和新方法。基于生态足迹的理论,从旅游者消费结构特征出发,将城市旅游生态足迹划分为旅游交通、餐饮、住宿、购物、游览、娱乐等6个方面,并对福建省福州市的旅游生态足迹进行了测评,计算出2005年福州市的人均均衡旅游生态足迹为0.039795hm2,其中旅游交通的生态占用比重最大,达64.4%;化石能源地的土地类型占用最多,为66.9%,旅游活动对总生态赤字的贡献率为7.6%。旅游生态足迹的实证分析表明,城市旅游...
关键词：
城市 旅游生态足迹 可持续发展 福州市
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
叶珊珊 骆培聪 吴嘉丽 苏小明 李欣然
基于教育培训机构POI数据，采用Catogram专题地图、核密度分析等方法对福州市教育培训机构空间格局进行研究，并利用地理探测器对其空间格局的影响因素进行探讨。结果表明：（1）福州市教育培训机构资源的总体空间格局表现出较强的不均衡性，形成以中心城区为轴心的东南—西北向的优势走廊地带，核密度分析结果印证了区县之间的不均衡程度。（2）福州市各区县之间类型结构差异明显，仅中心城区分布的教育培训机构类型较为完整、均衡。（3）福州市各类型教育培训机构空间分布呈“单核心小聚集、非核心大分散”特征，这与其自身特性和各区域发展情况相关。（4）地段环境、交通条件、生源情况是影响教育培训机构空间布局的主要因素，其中商场、停车场和住宅小区的影响程度最为突出，形成不同因素驱动型的空间布局模式。
关键词：
教育培训机构 空间格局 影响因素 福州市
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