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[期刊] 预测
[作者]
于德江
1 引言近年来,神经网络(Neural Networks)的研究在国际上受到了极大关注。由于它以分布式存贮和并行协同处理为特色,不仅对人工智能的研究者产生了极大吸引力,而且由于其可学习性也使系统工程的研究者产生了极大兴趣。神经网络的作用函数通常是非线性函数,当众多的神经元形成一个网络并动态运行时就构成了一个复杂的非线性动力系统,它可表示极其复杂的非线性模型系统。在国际上神经网
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
项承昊 赵易
本文在神经网络算子理论中的Max-product型的算子和Kantorovich型算子的基础上， 构造了一类由Sigmiodal函数激发的拟插值型的神经网络算子， 考虑了其对实数域上非负连续函数的点态逼近和一致逼近， 并给出了其在■空间上K-泛函类型的估计.
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
张仲珍 周铁军
研究各细胞元拥有各自信号处理函数并具分布时滞的变系数二维分流抑制细胞神经网络的概周期解的存在性,获得了存在性的一个充分条件.
关键词：
细胞神经网络 概周期解 存在性
[期刊] 统计与决策
[作者]
景妮琴
文章利用Lyapunov直接法,讨论了一类非自治模糊神经网络的指数稳定性,给出了此类系统指数稳定的判据,所得结果是新的,并且是已有结果的补充。
关键词：
模糊神经网络 全局指数稳定性 非自治
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
周铁军 戴斌祥 刘一戎
研究具三段常数不连续信号传递函数的二元离散神经网络模型周期解的存在性,获得存在性与吸引性的充分条件.
关键词：
离散神经网络 周期解 吸引性
[期刊] 工业工程
[作者]
何定 徐鹏
将动态神经网络Elman应用于交通流预测中,通过对比应用较为广泛的Bp神经网络,对实际监测到的一组数据进行学习、仿真和预测。结果表明,Elman网络在对具有动态特性的交通流预测中,具有比Bp网络更好的预测效果。
[期刊] 林业科学
[作者]
江泽慧 姜笑梅 周玉成 安源 赵亮 井元伟
给出由木材内部结构参数确定其物理力学特征的神经网络设计与实现的方法———广义回归神经网络(GRNN)模型。该方法的实现,全面、准确地揭示出杉木微观结构参数与其物理力学特性的内在联系,并且达到理想的逼近精度(96.3%以上)。这一结果将为木材性质研究、木材性质形成机理、树木优质种质资源培育、树木转基因工程、定向培育材质改良的树木新品种提供强有力的科学依据及研究方法。
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 牛明洁
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
苏文利
本文以城市用水量为研究对象,将其看作人均年实际收入、水价和用水人口的非线性函数,并采用神经网络和灰色预测法等方法对其进行预测,最后在此基础之上,再利用神经网络的非线性特性对未来城市用水量进行预测。并且对天津市的数据作了验证,其结果表明:相对误差较小,预测精度达到了要求。
关键词：
神经网络 城市用水量 灰色预测
[期刊] 预测
[作者]
Chris Chatfield 郭明
大约20年以前,我记得曾经有人对我说过博克斯—詹金斯方法(当时还处于它的发展初期)对于大多数预测者的需要来说是一个很好的响应.它似乎包含了当时预测者可能使用的方法的很多特殊情形,包括各种形式的指数平滑方法.在许多方面,时间已经证实了这种说法,以致博克斯—詹金斯方法今天还可以被看到。它不是一种灵丹妙药
[期刊] 财经科学
[作者]
谢赤 欧阳亮
浮动汇率兴起以来,大量的参数方法和非参数方法被用于汇率预测,神经网络是其中的一种。神经网络方法在汇率预测中的应用有三种不同的方法:同质神经网络模型、异质神经网络模型和神经网络组合模型。本文讨论了三种神经网络预测模型的特点以及局限性,并通过对这三种方法的比较得出结论:神经网络组合模型充分考虑了汇率的线性特征和非线性特征,比同质神经网络和异质神经网络预测模型更系统、更全面,能更好地进行汇率预测。
关键词：
汇率预测 汇率波动 神经网络
[期刊] 华东经济管理
[作者]
华晓晖 闫秀霞
快速变化的市场对企业的生存和发展提出了更高的要求,而按照代表顾客需求的订单进行生产则是企业提高柔性和竞争力的关键。正因为如此,准确地预测订单就显得异常重要。文章利用BP神经网络和径向基神经网络建立了新的订单预测模型,并通过解决一个实际问题对其仿真结果进行了比较。
关键词：
订单 神经网络 模型
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
谢小璐
上海银行间同业拆放利率(Shibor)的推出是中国利率市场化重要的一步。在阐述了Shibor的背景、功能以及对经济发展的重大意义之后,分别建立了小波神经网络和回归时间序列组合模型对2周品种Shibor进行预测对比分析,研究结果表明,小波神经网络的拟合和预测精度较高,具有一定的科学性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张喆 吴知非 禹建丽
本文研究人工神经网络在实际中的应用问题,探讨利用人工神经网络进行电力电量预测的方法。提出一种基于BP神经网络的电力电量预测模型,经过训练可以得到时间和用电量之间的映射关系。
关键词：
人工神经网络 电力电量 预测
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