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信用风险是指借款人没有能力或没有意愿按期还本付息而给贷款人造成损失的风险。传统的信用风险主要来自于商业银行的贷款业务,现代意义上的信用风险考虑到了风险环境的变化,不仅包括传统定义上的贷款违约风险也包括借款人违约可能性发生变化而给银行资产造成损失的风险。本文在研究目前较为流行的信用风险度量模型之后,提出BP神经网络预警系统来预警信用风险。

关键词：信用风险预警系统 BP神经网络

基于RBF神经网络的商业银行客户信用评级

[期刊] 统计与决策 [作者] 毛义华刘悦

文章旨在为商业银行提出一种较科学的企业信用等级评定方法——基于RBF神经网络的企业信用的评级方法。提出了客户信用的评价指标;并利用RBF神经网络模拟各评价指标和客户企业实际信用之间的复杂非线性关系。本文使用matlab编程建立RBF神经网络,并通过试算法确定隐含层神经元的个数和径向基函数的分布密度(spread)取值,使所得网络仿真效果达到最佳。

关键词：神经网络信用评级径向基函数商业银行

基于GIS与神经网络的商业银行网点选址方法研究

[期刊] 商业经济与管理 [作者] 柳宗伟毛蕴诗

针对商业银行网点选址的重要性和复杂性 ,讨论了影响网点选址的主要因素及其内容的确定和量化方法 ;在分析现有选址分析方法不足的基础上 ,提出以GIS(地理信息系统 )为可视化分析平台、以神经网络和遗传算法为分析模型的综合选址方法 ;最后 ,以广州某大型商业银行的网点规划为案例 ,对本文提出的选址方法进行了全面的实践 ,并取得了较好的实践效果。

关键词： GIS 神经网络商业银行网点选址方法

基于BP神经网络的商业银行信用风险度量模型研究

[期刊] 金融发展研究 [作者] 曾嵘欣

本文以商业银行表内业务和表外业务为切入点,利用贵州省地方法人银行的500户信贷企业财务数据,改进BP神经网络模型,模拟构建信用风险度量模型,取得了较好的效果。用信用风险度量模型对49家样本企业进行预测,结果发现,该模型对信用风险的提示和预警具有较强的现实指导意义,有利于商业银行提高防控信用风险的能力,也有利于中央银行量化差别化货币政策、提高宏观审慎管理效率。

关键词：信用风险度量 BP神经网络预测

基于GA神经网络的个人信用评估

[期刊] 上海金融 [作者] 冯铁军

个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环。本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型 ,利用标准遗传算法和Solis&Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重 /阈值。同时 ,本文在探讨个人信用评估指标的基础上 ,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法。

关键词：个人信用评估技术遗传算法神经网络 Solis&Wetst算法个人信用评估指标

基于PCA-RBF神经网络的商业银行财务风险评价研究

[期刊] 投资研究 [作者] 刘飞虎罗晓光

为了有效地防范、化解商业银行的财务风险,本文设计了基于主成分分析和RBF神经网络相结合的财务风险综合评价方法。本文首先利用因子分析法对各评级指标进行提炼,从而减少了RBF神经网络训练数据,简化了网络结构,然后选择提炼后的部分商业银行数据利用RBF神经网络进行了训练,最后选择几家商业银行的数据对已经训练好的RBF-ANN系统进行了测试。本文的研究为商业银行财务风险评价、财务风险监控和财务风险控制提供了新的思路和方法。

关键词：商业银行财务风险主成分分析 RBF神经网络评价方法

基于神经网络的商业银行竞争力综合评价

[期刊] 统计与决策 [作者] 许秀玲李文博

关键词：综合评价银行竞争力神经网络检验样本评价指标专家评价评价方法层次分析法灰色系统理论指标体系

商业银行信贷风险识别的神经网络模型

[期刊] 商业研究 [作者] 秦江波王宏起

由于信贷风险的复杂性和高度非线性,中国商业银行运用五级分类信贷制度难以把握贷款在未来的变动情况。为此,根据Elman神经网络原理,利用其非线性与泛化的能力,建立了一个基于El-man神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例来验证其有效性,以实现对实际信贷风险的最准确化预测。

关键词：信用等级信贷风险神经网络

基于神经网络模型的商业银行信贷风险研究

[期刊] 征信 [作者] 唐波

通过ＶＡＲ模型选择ＧＤＰ增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量，分别建立ＢＰ神经网络与ＧＲＮＮ模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证，并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较。研究表明，ＧＲＮＮ神经网络的拟合精度较高但预测精度较低，而ＢＰ神经网络拟合精度较低但预测精度较高。此外，随着验证期限的延长，两种模型的预测精度均下降。ＢＰ神经网络预测２０１５年第四季度不良率仍将小幅上升。

关键词： BP神经网络广义回归神经网络信贷风险