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[期刊] 技术经济
[作者]
李曙光
1、引言 消费者信用是指一种建立在对消费者在特定的期限内付款或还款承诺信任的基础上,无须付款就可以获取商品、服务或资金的能力。分为消费者消费信用和消费者经营信贷两类。从国外银行发展看,传统业务的利润正日趋减少,而个人金融业务则迅速扩大,在发达国家占到了整个银行业务量的30％左右,一些商业银行的个人金融业务利润已超过50％,甚至70％。
[期刊] 经济师
[作者]
张小寒
随着现代网络信息技术的普及,计算机科学技术已经渗透到各个领域中,为人们带来了极大便利的同时,也提高了工作的效率。文章以计算机科学技术为中心,对其进行分析,并探讨其在经济管理中的应用。
关键词：
计算机科学技术 经济管理运用
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓华丽 张良均
在我国的经济社会活动中,判断一个企业的信用级别,牵涉到多个部门,包括质量技术监督、商检、工商、税务、海关、银行、消费者协会等。其中,每个职能部门都有一些关于企业信用的统计数据,如何从这些数据中判定企业的信用,
[期刊] 武汉金融
[作者]
刘畅 方靓 晏江 熊学萍
科学的信用风险评价与管理对提高金融机构的信贷资产质量有着非常重要的意义。在当前农村征信制度逐步深入的背景下,本文首次采用概率神经网络(PNN)方法,利用湖北调查数据,对问卷信息反映的农户信用状况进行拟合和预测,并取得了较好的效果,为今后科学化、规范化、智能化、统一化管理农户信贷提供了一个新视角。
关键词：
概率神经网络 农户信贷 信用评估
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
赵黎明 雷立 刘煜
基于企业预警指标之上的警界线的划分和警度的评判是企业预警管理系统的研究难点。针对企业预警研究存在的问题,将人工神经网络BP模型应用于企业预警系统中。BP网络模型克服了传统模式难以处理高度非线性模型、容错性差、预警线和预警区域不具备时变性、缺少自学习能力等缺陷。通过模型的网络设计和仿真实验,证实了这种方法的有效性和广泛的应用前景。
关键词：
企业 预警 人工神经网络 BP模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
张吉刚 梁娜 韩艳敏
本文结合文献中消费者网上购物意向的实际调查资料,基于灰关联分析方法,解析了各影响因子对消费者网上购物意向的影响程度。以反映消费者网上购物意向的各影响因子作为输入变量,以网上购物意向的专家评价作为输出数据,采用27-55-1层结构,建立了基于BP神经网络预测模型。
关键词：
灰关联分析 BP神经网络
[期刊] 中国远程教育
[作者]
高兴培
模糊神经网络是目前智能控制领域的研究热点之一,本文结合电大试点总结性评估方案,探讨了基于模糊BP神经网络的总结性评估系统的设计和开发方法,力图为远程教育评估的智能化提供一定的参考。
关键词：
教育评估 模糊神经网络 总结性评估
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭承龙
针对在线交易的信任缺乏已成为电子商务进一步发展的主要障碍这一问题,认为由于第三方机构授权网上商家使用的"认证标识"有助于增加网络消费者的初始信任,同时会计师,特别是注册会计师在国内具有较高公信力,可基于注册会计师和第三方认证机构合作开展新型业务———网誉认证,并重点从理论上阐述新型网誉认证的作用机制,指出网誉认证可以有效发挥导流渠作用,在电子商务领域重塑网络消费者初始信任。
[期刊] 商业时代
[作者]
张骏 周晓伶
本文在经典的技术接受模型基础上进行扩展,建立了消费者接受网络团购的行为意向理论模型,针对在职及学生群体开展基于问卷调查的实证研究。研究结果表明,感知风险对网络团购态度产生负向影响,网购经验、可接触性、感知有用性、感知易用性对网络团购态度产生正向影响,而网络团购态度对行为意向产生正向影响。
[期刊] 商业时代
[作者]
管荣伟
感知价值是影响消费者在线购买意愿和行为的重要因素,也对消费者满意度和忠诚度有积极的影响。本文通过分析我国网络购物环境的现状和存在的问题,从制度环境、相关产业和购物平台三方面,探讨了降低消费者感知风险、提升感知价值的具体路径。
关键词：
感知价值 消费者满意度 感知风险
[期刊] 情报学报
[作者]
尹锋 林亚平
人工神经网络是一门近年来得到迅速发展的理论，它是人工智能的重要分支学科。本文从分析神经网络的基本特征和信息处理能力以及情报业务问题入手，论述了情报神经网络的设计原理与方法，提出了情报神经网络模型，并以存贮检索和文献自动分词为例，阐述了情报神经网络的设计与应用等基本问题、作者希望在情报科学领域引入神经网络技术，以加速情报业务的智能化、自动化进程。
关键词：
神经网络,情报科学,计算机应用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵蓉英 朱伟杰 张兆阳 李新来
[目的/意义]学术话语权是中国国际话语权体系中不可分割的一部分,是国家政治、经济、科学技术软实力的主要表现,对学术话语权评价方法进行剖析,综合比较不同方法的优劣与稳定性,有助于为学术话语权评价提供一定参考。[方法/过程]采用6种无需综合评价值的赋权法进行单一模型评价,对通过非参数检验后的结果进行模糊组合评价,减少单一评价倾向,提高评价公信力,并引入BP神经网络,基于梯度下降算法构建神经网络模型。[结果/结论]构建基于创新引领指数的学术引领力、基于引文分析指标的学术影响力与基于Altmetrics指标的学术传播力三维度的学术话语权评价体系,模糊Borda评价可以综合考虑单一模型的评价值大小与评价序相对秩次,实现客观信息的内部组合,相较于单一评价模型有更高的准确度,并基于此构建了融合BP神经网络的学术话语权评价模型。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
方先明 熊鹏 张谊浩
为克服商业银行信用风险评价中所遇到的模糊综合评判失效及警限确定的难题,通过能量极小点的设计,利用Hopfield神经网络记忆与联想功能,建立基于Hopfield神经网络的风险评价模型。将其应用于信用风险评价,网络运行结果可以反映信用风险的当前状态。研究还表明,该模型能在一定程度上反映样本数据的数字特征,适合于信用风险的评价,但其评价能力受记忆容量及样本差异的影响。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戴庆华
[期刊] 统计研究
[作者]
石庆焱
The paper presents a method to establish a new model to score personal credibility.It firstly establishes a model of neural network.And secondly uses Logistics regression to construct a final model by applying the result (probability of default) of the neural network model.The experimental analysis shows that the new model is more stable than neural network model, and the forecasting accuracy of the new model is higher than simply using Logistic regression method.
关键词：
信用评分 神经网络 Logistic回归
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