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[期刊] 情报杂志
[作者]
何绯娟 郭朝彤 吴蓓 缪相林 刘均
[目的/意义]社区问答(Community Question Answering,CQA)已成为当前主流的在线知识共享方式。目前,大多数CQA网站都采用了基于主题的问题组织方式。这类组织方式很难满足用户细粒度的问题检索与定位需求。[方法/过程]将主题的刻面(Facet)信息引入问题组织,提出了一种针对CQA网站中问题的刻面组织方法。该方法包括离线与在线两个过程,离线过程利用Wikipedia中的目录信息与相关主题间的刻面相似性生成特定主题的刻面结构;在线过程则利用迁移学习技术建立主题与刻面的映射关系。通过
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 冀宇强 王洪伟 郑丽娟
[目的/意义]在线问答社区成为互联网用户获取高质量知识的重要途径,探索中文问答社区答案质量对知识传播具有重要意义。[方法/过程]以规模最大的中文问答社区之一"知乎"为研究对象,采用数据挖掘和机器学习方法,选取逻辑回归、支持向量机和随机森林三种分类模型,进行三层递进式训练和检验。从结构化特征、文本特征以及用户社交属性三个维度构建答案质量的特征体系。[结果/结论]实验结果显示,随着特征体系的不断丰富,三种分类模型的性能逐步提升;而随机森林作为一种组合分类模型,在全量特征的情况下,取得出色的分类性能。对特征组合
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄梦婷 张鹏翼
[目的/意义]以知乎为例,探讨在线问答社区用户之间的协作发起和响应、协作内容的类型以及效果是否存在差异。[方法/过程]对知乎"健康"话题精华下观点探讨、个人建议、事实陈述3类问题20个答案及2 287条评论中的220例协作进行内容分析,比较不同协作的差异。[结果/结论](1)在协作发起动作中,提问与质疑两类动作占据70%-80%,观点探讨类"提出质疑"的发起动作比例更高,且交互性较强的发起动作更能获得回应;(2)协作多发生于作者与评论者之间;(3)共13种交互类型对答案的8个指标有提升效果,尤其能显著提升答案的完整性、细节性和信息量。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 陶兴 张莉曼
[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后,选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低,具有可行性和有效性,能够进一步应用和推广实践。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
刘雨农 刘敏榕
文章以知乎网为例,研究社会化问答平台的社区网络形式和意见领袖特征。收集并统计知乎网疫苗话题下1765名用户间相互关注关系构建社群关系拓扑图,并对社群图密度、中心性等指标进行计算,分析网络特征并识别出网络中的意见领袖。结合意见领袖个人背景和回答行为,归纳出社会问答平台意见领袖的新特征。认为社会化问答社区高度依赖于个别用户,这些用户具备较强专业背景,并通过长期贡献高质量回答和积极参与讨论逐步积累自身影响力。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
吕洋 朱紫怡 郭星砚 朱仲义
为提高用户通过在线问答平台获取知识的效率,本文提出了一种基于回答质量的用户排序方法。该方法利用XGBoost模型对与用户回答质量相关的属性进行赋权,改进了传统的点级排序学习方法。模拟研究表明,新方法相比于逻辑回归、基于熵权法改进和基于随机森林改进的排序方法,可以得到更准确、更稳定的结果。进一步将该方法应用于“知乎”平台,发现新方法不仅可以优化用户排序结果,而且可以帮助平台据此进行环境治理,提升用户的使用体验。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄鲁成 蒋林杉 苗红 吴菲菲
［目的 ／意义］针对目前基于网络的话题识别与分析方法的局限性，提出针对网络问答社区的话题识别与分析方法，为此类网站的话题识别与分析提供参考。［方法 ／过程］以改进的中文分词技术为基础，构建网络问答社区的话题识别指标，通过线性加权方式计算权重，结合关键词提取方法确定话题关键词，对话题关注焦点进行提取，对分布情况进行测度。依据所提出的改进方法，以知乎网站为数据来源，从话题关键词、关键词分布以及热点子话题３个角度对＂老年人＂话题焦点进行识别与分析。［结果 ／结论］研究表明，该方法具有科学性和可行性，不仅拓展了社会问题的分析数据源，也为＂积极开展应对人口老龄化行动＂提供了决策依据。
关键词：
老年人 知乎网站 话题 中文分词 测度
[期刊] 情报科学
[作者]
陈娟 高杉 邓胜利
【目的/意义】对"知乎"用户进行分类,识别不同类别的用户特征,并对其问答行为进行分析。【方法/过程】运用火车头采集器抓取社会化问答平台用户个人特征与行为的客观数据共计475636个,运用R语言进行样本分离,对三类子样本构建回归模型进行分析。【结果/结论】Question_lover组用户的行为动机以求知动机与利他动机为主;Answer_lover组用户表现较符合社交型用户特点;Majority组用户具有很强的享受帮助、兴趣动机和社交动机,该组男性用户在问答行为上显著活跃于女性用户,但这种差异在其他两组并不
[期刊] 图书情报知识
[作者]
刘佩 林如鹏
本文以新兴的知识问答与分享社区——知乎网为研究对象,采取内容分析和社会网络分析相结合的方法,深入探讨网络问答社区内用户的知识传播与知识分享行为并得出三个结论:首先是整体网呈现一个典型的“小世界”网络关系,其节点呈幂律分布;其次社区成员参与讨论所扮演的角色鲜明,点入度较高的成员比较有声望,能够吸引更多的人和其讨论交流。点出度高的成员则习惯于阅读答案以及和其他人进行讨论提问,他们是知识建构的促进者和知识共享的受益者。最后从内容上而言,社交问答网站问题呈现更多元化,回答部分内容更加个性化以及偏重社交功能。
[期刊] 情报科学
[作者]
王哲
【目的/意义】旨在探究以知乎为代表的社会化问答社区用户持续使用行为的影响因素及其相互关系。【方法/过程】以信息系统持续使用模型(ECM-IT)为基础,以感知有用性、感知易用性、期望确认、感知愉悦度和感知信任度为自变量,用户的满意度和持续使用意向为中间变量,用户的持续使用行为为因变量,引入习惯作为持续使用意向和行为之间作用关系的调节变量,构建知乎用户持续使用行为的结构方程模型;通过问卷调查法收集数据,共回收有效问卷218份,利用结构方程模型统计分析软件AMOS21.0分析数据。【结果/结论】研究发现,感知愉
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈苗苗 安璐
[目的/意义]探究突发传染病情境下问答平台用户色分类方法、角色形成关键因素及转变特点和差异。[方法/过程]收集问答平台Covid-19疫情数据相关数据共计702 927条,从参与程度和价值维度识别用户角色,基于信息人因子、信息因子和信息环境因子识别社区用户角色形成的影响因素,结合多分类模型和SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型分析影响不同角色形成的关键因素,利用FP-growth关联规则算法挖掘不同角色转变下的行为模式和主题特点。[结果/结论]研究结果表明用户倾向于维持角色不变且转变方向以积极型和潜水型为主,信息量是不同角色形成的关键因素,不同转变阶段的用户角色转变特征变化程度及所有转变阶段的用户角色转变行为具有显著差异。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈娟 邓胜利
［目的 ／意义］研究社会化问答平台用户体验的影响因素，为社会化问答平台改善用户体验，提高用户留存率、活跃度提供参考。［方法／过程］构建一个综合模型，以＂知乎＂用户为调查对象，采用回归分析法对其用户体验的影响因素进行量化分析。［结果 ／结论］视觉吸引力和需求满足会显著影响社会化问答平台的用户体验；主观情感作为中介变量，对视觉吸引力、内容需求、交互体验与用户体验之间的关系起调节作用；除使用频率与用户年龄外，其他环境变量对用户体验的影响可以忽略不计。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 李佳轩
[目的/意义]在知识生态系统中，知识是知识生态系统的底层要素，探究知识向智慧的演变有助于更为全面的认识知识与智慧的本质与关系。[方法/过程]本文以知乎板块热点事件为例，通过构建K-SEIR模型以及数据仿真探讨一级评论区中知识的演化，通过知识演变的不同阶段展现知识流动与交互，创造性的提出知识芽点的存在，并通过可视化的形式展现二级评论区中知识新枝以及知识花果的形成。[结果/结论]研究发现知识生态系统中知识的演变及智慧的创生需经历知识芽点、知识新枝、知识花果3个阶段，完善了知识与智慧的概念与关联。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
张成龙 李丽娇
为了了解社会化网络中知识的交流互动,在介绍了社会化网络的产生、发展以及分析社会化网络中的知识与传统知识的区别与特点的基础上,以用户广泛使用的社会化问答网站为例进行深入地分析和研究,结果表明,社会化问答网站是社会化网络中一种良好的知识获取途径,能更加方便、有效及准确地为用户提供知识服务。
关键词：
社会化网络 知识获取 社会化问答网站
[期刊] 情报学报
[作者]
陈小卉 胡平 周奕岑
社会化问答社区的出现改变了原有的问答模式并拓展了知识获取的途径。回答者作为知识的主要贡献者,是促进问答社区内知识传递的核心要素。现有关于问答社区用户的研究普遍以用户的属性数据为依据,较少考虑使用个体连接所形成的关系数据进行分析。本文以中文问答社区"知乎"为研究对象,爬取了"流行音乐"和"英语学习"两个话题下的大规模数据,通过构建回答者关注关系网络,定义和量化直接连接和间接连接两类同伴关系,使用网络自回归模型探究同伴效应对知识贡献行为的影响。研究发现,回答者的知识贡献行为会受到直接和间接连接同伴效应的正向影响,但是间接连接同伴效应会随着回答者网络密度的增加而逐渐减弱甚至消失,聚类系数对回答者的知识贡献行为有负向影响。
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