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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
倪珍妮 王淳洋 司湘云
[目的/意义]文章旨在揭示在线健康社区中知识共享网络与虚假信息传播网络的共性与特性，为社区促进知识共享、治理虚假信息传播提供建议。[方法/过程]针对循证治疗知识和虚假信息分别构建知识共享网络和虚假信息传播网络，运用社会网络分析的方法揭示两者在整体网络结构层面的异同，探究知识与虚假信息的传播概况及流动效率；根据用户的信息交流特征对用户进行聚类分析，从用户主题偏好和用户社区粘度两方面对网络中用户行为进行分析，探究用户的信息偏好与行为特征差异。[结果/结论]整体网络分析结果显示，知识共享网络和虚假信息传播网络都具备无标度特性和小世界效应，且具有相似的图等级结构和图效率，然而虚假信息传播网络中用户间联系更为紧密、关联程度更高、凝聚力更强。用户行为分析结果显示，社区成员更关注知识共享网络中支持循证医疗的经验信息和虚假信息传播网络中驳斥虚假信息的客观内容，而且知识共享网络中的用户群体在社区中的留存时间显著高于参与虚假信息讨论的用户群体。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈海波 杨晓雯 陈萍 孙大权
文章探究我国城镇老年人虚假健康信息采纳行为的形成机理，丰富老年人虚假健康信息行为理论，为虚假健康信息治理提供参考。研究选取16名接触过网络虚假健康信息的城镇老年人作为研究对象，采用半结构化访谈方法收集数据，运用扎根理论对访谈文本进行编码分析，结合信息操纵理论构建相应的理论模型，探究城镇社区老年人虚假健康信息采纳行为的影响因素及形成机理。研究发现：网络直播情境下平台信息操纵是老年人采纳虚假健康信息的主要影响因素，信息操纵利用用户求利心理、人情偏向，并运用沉浸体验以达到老年人采纳虚假健康信息，老年人通过文化自信、自我效能应对平台信息操纵，其中自我效能感的高低对平台信息操纵的影响呈现显著差异。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
易明 周阳 张庭玮
[目的/意义]从力学视角构建三层次分析框架，解析单个动力的基本要素，揭示动力之间的多元关系，从而系统呈现在线健康社区知识共创群体动力的复杂特征。[研究设计/方法]以“与癌共舞”平台中414条研讨帖的17,168条有效评论作为数据来源，首先微观层面通过三级编码，明确群体动力的具体类型及其基本要素（大小、方向、作用点）；然后中观层面对评论文本进行标准化处理后，通过计算耦合协调度来揭示两两动力间的耦合关系；最后在宏观层面上进行系统动力学建模，基于情景仿真分析来探寻三维群体动力系统内的混沌关系。[结论/发现]在线健康社区知识共创的群体动力包括信息支持、情感支持和患者依从，信息支持通过群体共识和群体认知两个作用点发挥基本推动力，情感支持通过关系感知和情绪感知两个作用点发挥向心派生力，患者依从通过健康信念这一作用点发挥正向约束力。两两动力间的关系呈现出不同的耦合阶段和协调特征；三维动力同时增长10%时对知识共创的影响作用超过单一动力分别增长30%的效果，意味着群体动力间的混沌关系体现为明显的协同效应。[创新/价值]引入力学视角对知识共创群体动力进行分析，揭示群体动力的个体性、关联性和整体性，为在线社区场景下群体动力研究提供新的思路和参考。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
邓胜利 顾一飞
文章旨在对网络虚假健康信息的研究成果进行系统性回顾和分析，以期为学者研究虚假健康信息、打击网络虚假健康信息、提升健康信息服务质量奠定基础。本文从虚假健康信息的概念出发，对国内外网络虚假健康信息已有研究进行系统梳理和述评，对文献的研究主题从认知、行为、治理3个方面进行归类总结。研究发现目前网络虚假健康信息的研究还存在很多空白，文章总结了现有研究的现状与不足，希望可以为相关研究提供依据和指引。
[期刊] 情报科学
[作者]
侯贵生 王鹏民 杨磊
【目的/意义】在线健康社区用户显、隐性知识转化与共享的行为策略与内在机理关系到社区健康知识的积累与传播。【方法/过程】基于SECI模型对用户知识转化与共享过程中的价值收益与成本支出进行界定并建立博弈得益矩阵,构建在线健康社区用户知识转化与共享的演化博弈模型,分析其动态演化过程与均衡稳定策略,并运用Netlogo进行博弈仿真分析其影响机理。【结果/结论】社区用户在社会化、外化、组合化、内化四阶段不同参数设置下参与知识转化与共享的博弈策略选择得以验证,在线健康社区用户的知识转化效率与共享效果得以提升。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
赵又霖 庞航远 石燕青
[目的/意义]融合包含丰富个体情感、行为和交互信息的社会感知数据和发布者先验知识有助于提高虚假健康信息识别精度。[研究设计/方法]基于社会感知数据，综合历史信息文本描述发布者对待检测信息的先验知识，并融合发布者先验知识，从发布者特征、内容特征和接收者行为特征3个维度提取健康信息特征；同时，建立健康信息画像，并基于Stacking集成学习模型构建虚假健康信息识别模型FHIR＿SSD&PPK。[结论/发现] FHIR＿SSD&PPK模型识别虚假健康信息的效果最好，准确率为92.35%；发布者特征的特征重要度占比总和最高，为51.59%，其中发布者先验知识特征的特征重要度为44.01%，并且与未考虑发布者先验知识的模型相比，F1值提升2.26%，说明本文提出的发布者先验知识是构建识别模型的关键特征。[创新/价值] FHIR＿SSD&PPK模型融合社会感知数据和发布者先验知识，基于Stacking集成学习模型识别虚假健康信息，在细粒度和深度上对虚假健康信息识别研究进行了优化。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张敏 唐国庆 张艳
[目的/意义]探究虚拟社区用户健康知识共享行为的影响因素及机理,对优化医疗资源配置和维持社区繁荣发展具有重要意义。[方法/过程]文章整理45名虚拟社区用户的访谈材料,依据扎根理论对原始资料进行定性分析,通过三步编码得到40个概念、12个范畴和4个主范畴,并构建了虚拟社区用户健康知识共享行为影响因素理论模型。[结果/结论]研究发现,个体因素、感知因素、虚拟社区因素和健康求助因素是决定用户知识共享的关键因素,其中前两者影响力较大,后两者能有效调节前两者对知识共享行为的影响强度或方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张克永 李贺
[目的 /意义]探究网络健康社区知识共享的影响因素,对优化网络健康社区知识服务、促进健康知识的交流与传播具有重要意义。[方法 /过程]将网络健康社区中的知识划分为公共健康知识和个人健康知识,依据社会认知理论构建影响因素模型,并利用结构方程模型进行验证和分析。[结果 /结论]数据分析结果表明,自我效能、利他主义、社会信任、社会认同、感知有用性等变量与公共健康知识和个人健康知识共享行为都呈显著正相关,感知风险与公共健康知识共享行为无显著相关性,与个人健康知识共享行为呈显著负相关。
关键词：
网络健康社区 知识共享 影响因素
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张卫东 栾碧雅 李松涛
[目的/意义]网络虚假信息的肆意传播正成为危害人类社会的风险事件,探究网络虚假信息传播行为的影响因素,对网络虚假信息的抑制及治理具有积极意义。[方法/过程]文章以风险感知理论为基础,基于心理测量范式和社会放大理论构建网络虚假信息传播行为影响因素模型,通过问卷调查和SPSS软件验证所构建的模型并进行修正。[结果/结论]数据结果表明,情绪、信任、信息数量与质量会对虚假信息传播行为产生积极影响,而知识,媒体接触会对虚假信息传播行为产生消极影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 夏苏迪 许家辉 付少雄
[目的/意义]鼓励在线健康社区医生的知识贡献行为是提升在线健康服务质量、推动在线健康社区可持续发展的重要保障。[方法/过程]本文以好大夫在线为研究对象，采用收益和成本视角，基于模糊集定性比较分析方法（fsQCA）对影响医生知识贡献行为的因素组态进行探究。[结果/结论]结果显示，触发在线健康社区医生知识贡献行为的影响因素组态可分为四类：荣誉收益型、物质收益型、物质与荣誉收益兼顾型以及低成本型，且荣誉收益是影响在线健康社区医生知识贡献行为的核心因素。揭示不同收益和成本因素组态的联合影响机制和实现路径，对在线健康社区提升医生的知识贡献活跃度和参与度具有一定的实践意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王文韬 温佳怡 张震 杨敏 刘咏梅 谢阳群
[目的/意义]旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素,构建理论模型,为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。[方法/过程]采用质性研究方法,借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码,归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素,并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。[结果/结论]感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此,总结相关启示。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张艳丰 赵资澧
[目的/意义]探析现象图析学视角下在线健康信息替代搜寻行为的影响因素与生成机理，有助于丰富信息行为研究的理论范式，为解决替代搜寻问题提供相应的建议与参考。[方法/过程]基于意义建构理论模型框架，从“情景—鸿沟—桥梁—结果”4个维度，对在线健康信息替代搜寻行为进行模型要素解析，并利用现象图析学质性方法深入挖掘该行为的内在机理，构建在线健康信息替代搜寻行为机理关系模型。[结果/结论]研究结果揭示了在线健康信息替代搜寻行为机理可分为情景触发、条件控制、桥梁构建、结果反馈4个子机理，并明晰了其机理关系，为今后相关研究者对在线健康信息替代搜寻行为机理研究提供理论借鉴和参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨雅娴 吴金红 吴彦坤 任晓露 张星
[目的/意义]构建一种基于大语言模型和知识图谱的健康信息识别模型，旨在提升健康信息识别的准确性和信度。[方法/过程]首先，采用在权威平台上发布的公开健康信息数据集来构建知识图谱，作为领域知识；然后，设计5组实验，包括决策树、支持向量机、逻辑回归模型、GPT和KG-LLM；最后，采用552条来自权威辟谣平台的已标注辟谣信息作为验证样本进行试验，并对5组实验的结果进行比较分析。[结果/结论]所构建的KG-LLM虚假健康信息识别模型在准确性方面表现卓越，其准确率达到98.35%，这一结果相较于决策树、支持向量机、逻辑回归模型分别提升了14.78%、3.24%和12.33%。与GPT模型相比，其准确率也提升了4.80%。此外，在其他的评估指标上，KG-LLM模型相较于GPT模型也显示出了优势。这一结果充分证明了知识图谱作为领域知识，有助于消除LLM中存在的幻觉。[创新/局限]主要创新之处在于将大语言模型与知识图谱相结合，用于提高健康信息识别的准确性。研究存在的局限性主要体现在数据量不足上。尽管通过知识图谱对大语言模型进行了优化，增强了信息检索的准确性，但模型的性能仍然在一定程度上依赖于大语言模型。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
金辉 贾昱 钱志发
虚拟社区知识共享是近年知识共享研究领域的热点议题之一。本研究以2004~2014年间CNKI收录的188篇虚拟社区知识共享相关文献为研究对象,采用社会网络分析技术,运用Excel、Bibexcel和Ucinet软件,分别对文献共被引和作者共被引进行了可视化分析,解析了该研究领域的网络结构、重要文献、权威作者、主题分布和学术团体,并在此基础上对当前国内虚拟社区知识共享的研究现状进行了总结、对未来的研究方向进行了展望。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
金辉 贾昱 钱志发
虚拟社区知识共享是近年知识共享研究领域的热点议题之一。本研究以20042014年间CNKI收录的188篇虚拟社区知识共享相关文献为研究对象,采用社会网络分析技术,运用Excel、Bibexcel和Ucinet软件,分别对文献共被引和作者共被引进行了可视化分析,解析了该研究领域的网络结构、重要文献、权威作者、主题分布和学术团体,并在此基础上对当前国内虚拟社区知识共享的研究现状进行了总结、对未来的研究方向进行了展望。
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