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[期刊] 商业时代
[作者]
郜奕钧 何林芮
社会消费品零售总额的变动影响着国民经济的发展,掌握了其影响因素便有了宏观调控的方向。本文主要探究社会消费品零售总额影响因素,创新地提出对数回归模型,并在模型中首次加入交通因素,然后综合相关文献确定了公路里程以及地区G D P与社会消费品零售总额之间的关系,最后提出关于地区经济发展、人口以及交通方面的政策建议。
关键词：
地区GDP 公路里程 异方差 全对数模型
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
方湖柳
根据实证分析结果,我国社会消费品零售总额明显呈现出"中间低迷、两头活跃"的季节性和"稳定持续发展"的趋势性,而且在5%的置信度下没有充足理由拒绝其符合随机游走的假说。在10%的置信度下,汇率、财政支出与消费额的月度波动存在单向的正向关系,影响滞后期分别是3个月和6个月。根据VAR模型的脉冲响应图和方差分解表,在消费额月度波动的预测误差中,滞后消费额月度波动、投资、储蓄、税收方程新息影响分别占比大体为60:21:6:12。据此,文章提出了扩大政府财政支出规模、保障币值稳定、降低居民储蓄等扩大居民消费的对策措施。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴洪聚
如河搞准社会消费品零售总额吴洪聚目前，各级领导最关注的贸易统计数据，是反映市场运行动态的社会消费品零售总额。如何搞准社会消费品零售总额，是摆在我们面前的重要课题。１、运用多种调查方法搜集统计数据，提高数据准确度．改革开放以来，我国商品市场得到了很大发...
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘冬 石常峰
经济系统存在的随机干扰冲击使基于概率统计的预测方法面临巨大挑战,尤其是社会消费品零售总额之类的宏观时序变量。文章脱离以往基于统计规律的分析框架,从灰色系统观念入手,采用残差尾段修正的GM(1,1)预测方法对社会消费品零售总额进行预测,并对于残差序列进行BP神经网络滚动误差模拟,以使拟合精度达到最高,最后对未来社会消费品零售总额进行了预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾新生
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗中德 赖美艳
文章以我国1990～2010年的社会消费品零售总额的数据为样本建立指数平滑法模型,并利用该模型对2011～2013年进行预测分析,通过分析发现该模型预测误差很小,拟合效果能达到预期的目的.预测结果表明2011～2013年我国社会消费品零售总额总体上将持续增长,这反映了消费品市场在快速发展中的连续性和稳定性,可以为政府的宏观决策提供依据。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
楼伟为 张莉
社会消费品零售总额（以下简称零售额）是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业，在一定时期内，对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。它旨在反映全社会通过各种渠道向居民和社会集团供应的生活消费品的规模和构成，...
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙艳 彭阳阳
文章利用我国1984—2014年社会消费品零售额的月度数据,结合传统的霍尔特-温特斯指数平滑法的加法、乘法模型,而又考虑到时间序列可能同时受到多重季节周期因素的影响,因此又采用了一个双重季节周期的霍尔特-温特斯乘法模型,对其进行拟合分析。结果发现:考虑双重季节周期的乘法模型的预测误差比传统的加法、乘法模型小,且其预测精准度更高,符合现实生活中的情况。因此,双重季节周期乘法模型是最适合的模型,且在短期预测中非常有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓唯茹 何跃 蒲彦希
居民日常消费是经济增长的重要组成部分,社会消费品零售总额是反映消费水平的重要指标。文章首先建立了国内社会消费品零售总额的GMDH预测模型和GM(1,1)预测模型,然后加入对社会消费品零售总额相关性较大的消费者信心指数建立GM(1,N)模型,并把两者结合起来建立GMDH-GM(1,N)的组合预测模型。对比分析以上模型的预测结果后表明:消费者信心指数和组合预测模型能提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁凤 汪金菊
文章基于奇异值分解去势的递归均值调整(SVD-RMA)单位根检验对我国社会消费品零售总额进行实证分析,并通过蒙特卡洛模拟,给出相应有限样本的检验统计量临界值,得出我国社会消费品零售总额是趋势平稳过程。为了验证此结论,用外生结构突变的退势单位根进行检验,证实我国社会消费品零售总额是含有两个突变点的趋势平稳过程,变化可能是由宏观调控的财政政策转变引起的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁宏术
文章根据1990年1月~2013年4月我国社会消费品零售总额的数据,在GM(1,1)预测基础上采用马尔科夫链方法对预测结果进行了修正,结论显示修正模型能够较好的降低预测误差,提高精度,并且预测了2014年底社会消费品零售总额将达到23759.27亿元,居民消费潜力巨大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋翠清 乔晗
社会消费品零售总额是衡量消费水平的重要指标,分析预测其发展趋势对把握中国经济态势具有重要意义。现有研究大多通过传统政府统计指标建模,预测误差较大。为此,文章在传统政府统计指标的基础上扩大数据源,引入股市数据对其进行预测;并采用K-L信息量法对各变量确定最优滞后期,构建了融合股市数据的预测指标体系。结果表明:股市数据能够提升模型预测精度,且对OLS的提升效果最为显著;融合股市数据的LSTM预测效果最优,可以为政府、企业提供更为准确的参考。
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