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[期刊] 图书馆  [作者] 吴丹  王艳妮  
分析社会标签的特点,比较社会标签与主题词、标引词、关键词的概念,分析学术论文标注的作用与典型的学术论文标注系统,以图书情报领域为例,就用户的学术论文标注与学术论文数据库标引进行对比实验,显示出社会标签与受控的主题词的重合率不高的问题。详细分析实验结果,提出对学术论文标注进行规范控制的建议。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 吴丹  林若楠  冯倩然  陈欢  
分析图书标注的发展以及中英文图书标注系统,比较社会标注与主题标引的异同,综述国内外图书标签规范性研究的现状,并以图书情报领域为例,就中英文用户的图书标注与图书馆的图书编目进行对比实验,实验显示出社会标签与受控的主题词的重合率不高这一问题。在详细分析实验结果的基础上,提出对图书标注进行规范控制的若干建议。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 宋灵超  黄崑  
[目的 /意义]提出利用社会标签自动分类图片情感类型的方法,服务基于情感特征的图像检索与利用。[方法/过程]以Flickr图片为例,利用PMi算法对Word Net-AFFect词表进行预处理形成典型情感词表;结合ekMAN提出的6类基本情感类型,利用标签对图片情感类型进行标注;并且,通过实验对分类标注效果进行验证;最后,讨论图片特点、标注意图、非情感标签数量对分类标注效果的影响。[结果 /结论]研究发现,一幅图片的非情感标签与情感标签在表现图片整体情感类型的倾向性上具有较高一致性;结合PMi算法,利用预处理后的典型情感词表标注图片的结果优于未处理的Word Net-AFFect词表;并且,分...
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 吴思竹  
主要对社会标注系统中的标签推荐方法的研究进行概述,首先对社会标注系统标签推荐的特点进行分析,而后从推荐方法的类型入手对领域的研究文献进行研究。最后,总结本文工作,展望社会标注系统中标签推荐方法的研究发展趋势。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陆泉  陈静  丁恒  
以现存的大量图像社会标签为基础,设计基于社会标签的图像情感自动分类标注模型,提出图像社会标签对情感的贡献度、区分度以及标签在情感维度上的权重3个因子及计算方法,实现图像5种基本情感语义的分类标注。在实际社会网络数据集上进行验证实验,结果表明建立的模型方法在自动标注图像情感语义方面具有较高的准确性和应用性。同时还发现,实际数据集中情感分布差异与复合情感对图像自动标注具有影响。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄国彬  郑霞  
[目的/意义] 科学数据的规范化管理、引用和重用已受到学术界的广泛关注。在此背景下,用于促进科学数据合理使用的数据论文、数据期刊大量涌现。然而,数据论文目前尚未形成统一化、标准化的体例。本研究归纳和提炼当前在数据出版界较为活跃的数据期刊所发表的数据论文的内容框架和核心模块,以期为相关人员或机构在数据论文的撰写、使用和管理提供参考。[方法/过程] 综合应用内容分析法和比较研究法,依据科学数据使用者查找、获取与重用科学数据的思维模式,基于不同数据期刊发布的投稿指南或写作须知,从主题相关性、数据质量、数据产生及获取方法、应用场景、使用方法、补充说明6个维度剖析数据论文的内容框架和核心模块。[结果/结论] 目前并没有一种数据期刊的数据论文投稿指南或写作须知能够全部涵盖数据论文的所有模块;数据论文内容构成与传统学术论文的内容构成既有联系又有区别;数据论文内容框架的必备模块侧重于描述科学数据的突出特性;当前尚未形成体现科学数据特性的规范化描述框架。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈婷  胡改丽  陈福集  周敬  
文章在分析标签和主题图技术在知识组织的优势的基础上提出主题图技术应用与标签,并进行了可行性分析。同时以超星数字图书馆中的"我的图书馆"社会化标注系统中的标签样本为例,阐明了标签主题图的构建过程,并利用OKS中的可视化工具对标签主题图进行了可视化,以期为基于社会化标注的个人数字图书馆构建基于社会化标签的知识导航提供思路。
[期刊] 教育研究  [作者] 金生鈜  
教育实践是规范性实践,具有规范性问题,教育研究的经验主义把教育实践仅仅看作一个现象的、可经验描述性的实在,导致对规范性问题的遗忘,导致价值研究的阙如。教育研究具有认识教育实践的各种规则、规范、原则的任务,包含着目的、理想、根据、标准、形式等的证成,只有规范性论证才能真正切入这些问题。规范性研究不以说明事实为目的,它以规范性的方法来为"应然"的教育提供理由,揭示教育的理性真理,提出针对教育的理想、本质形式、规范原则的必然性知识。规范性探究证成的原则、规范等,是真实而正当的,是值得遵循和实践的,也是应当遵循和实践的。经过证成的典范、标准、应然形式、理想、目的等,不仅用来评价和衡量教育实践的各种观念...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 翟爽  宋文  
近年来,社会标签的发展非常迅速,在信息组织和信息构建领域有着广泛的应用。社会标签的进展主要归纳为两个方面:①在各个领域中的应用进展;②与传统知识组织体系的关系探讨和融合研究。社会标签与知识组织体系的融合模式主要分为三种:①两者之间直接进行映射;②从分类表中抽取上下级关系和相关关系;③将分面分类的理论与方法移植到社会标签上,达到对标签词的组织和呈现。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张海燕  孟祥武  
社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘礼锋  潘旭伟  
为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性,构建了社会化标签主题模型,定义了用户主题熵,从用户活跃度角度来刻画社会化标注中用户标签的主题鲜明性,结合Last.fm数据进行实证分析,结果表明:主题极鲜明和极模糊的用户较少,大部分用户主题鲜明程度介于两者之间;对于不活跃用户和极活跃用户,其标签主题随着活跃度的增加而增强,且增强速度相近;对于活跃用户,其标签主题鲜明性保持相对稳定。
[期刊] 经济体制改革  [作者] 张东明  
国有企业高管在职消费问题从经济学理论角度还没有建立起完善的理论框架,尽管国外有些文献有过对高管在职消费的论述,但也仅仅停留在对先前某些理论的验证层面。国内的研究忽略了理论层面不够完善的问题,在没有很好地区分国有企业高管在职消费与非高管在职消费前提下应用计量模型进行分析,所形成的结论虽在一定程度上解释了在职消费产生的原因及其影响,但对于国有企业高管在职消费的解释程度仍不够。本文认为,主要原因在于对某些问题的范畴使用混乱和某些概念替代混乱导致了这一结果,而这些问题似乎可以通过构建理论框架和计量模型等进行更为深
[期刊] 经济体制改革  [作者] 张东明  
国有企业高管在职消费问题从经济学理论角度还没有建立起完善的理论框架,尽管国外有些文献有过对高管在职消费的论述,但也仅仅停留在对先前某些理论的验证层面。国内的研究忽略了理论层面不够完善的问题,在没有很好地区分国有企业高管在职消费与非高管在职消费前提下应用计量模型进行分析,所形成的结论虽在一定程度上解释了在职消费产生的原因及其影响,但对于国有企业高管在职消费的解释程度仍不够。本文认为,主要原因在于对某些问题的范畴使用混乱和某些概念替代混乱导致了这一结果,而这些问题似乎可以通过构建理论框架和计量模型等进行更为深入的分析。
[期刊] 情报学报  [作者] 黄文彬  王越千  步一  车尚锟  
学术论文语义结构的解析可以广泛应用于信息抽取、论文检索等多个问题。本文通过机器学习的方法,自动标注论文全文中每个子句的语义类型,以实现对论文语义结构的识别。本文使用了论文的宏观篇章结构,以及每个子句的语法、词汇信息作为特征,训练了支持向量机、条件随机场、随机森林、梯度提升分类器和随机梯度下降分类器5种机器学习模型,并将其中效果较好的支持向量机、条件随机场、梯度提升分类器3个模型进行集成,最终得到适用于学术论文全文本子句语义类型标注的集成模型。实验证明,无论在论文全文还是仅包含"结果"的章节中,与对照模型相比,集成模型的子句语义类型标注准确度和F-score均有提升。此外,本文通过主题聚类实验验证了集成模型在识别论文主题等文本挖掘领域能实现较好的效果。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 谢梦瑶  潘旭伟  
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
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