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[期刊] 情报科学
[作者]
陈娟 高杉 邓胜利
【目的/意义】对"知乎"用户进行分类,识别不同类别的用户特征,并对其问答行为进行分析。【方法/过程】运用火车头采集器抓取社会化问答平台用户个人特征与行为的客观数据共计475636个,运用R语言进行样本分离,对三类子样本构建回归模型进行分析。【结果/结论】Question_lover组用户的行为动机以求知动机与利他动机为主;Answer_lover组用户表现较符合社交型用户特点;Majority组用户具有很强的享受帮助、兴趣动机和社交动机,该组男性用户在问答行为上显著活跃于女性用户,但这种差异在其他两组并不
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈娟 邓胜利
［目的 ／意义］研究社会化问答平台用户体验的影响因素，为社会化问答平台改善用户体验，提高用户留存率、活跃度提供参考。［方法／过程］构建一个综合模型，以＂知乎＂用户为调查对象，采用回归分析法对其用户体验的影响因素进行量化分析。［结果 ／结论］视觉吸引力和需求满足会显著影响社会化问答平台的用户体验；主观情感作为中介变量，对视觉吸引力、内容需求、交互体验与用户体验之间的关系起调节作用；除使用频率与用户年龄外，其他环境变量对用户体验的影响可以忽略不计。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 陶兴 张莉曼
[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后,选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低,具有可行性和有效性,能够进一步应用和推广实践。
[期刊] 情报科学
[作者]
王哲
【目的/意义】旨在探究以知乎为代表的社会化问答社区用户持续使用行为的影响因素及其相互关系。【方法/过程】以信息系统持续使用模型(ECM-IT)为基础,以感知有用性、感知易用性、期望确认、感知愉悦度和感知信任度为自变量,用户的满意度和持续使用意向为中间变量,用户的持续使用行为为因变量,引入习惯作为持续使用意向和行为之间作用关系的调节变量,构建知乎用户持续使用行为的结构方程模型;通过问卷调查法收集数据,共回收有效问卷218份,利用结构方程模型统计分析软件AMOS21.0分析数据。【结果/结论】研究发现,感知愉
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈苗苗 安璐
[目的/意义]探究突发传染病情境下问答平台用户色分类方法、角色形成关键因素及转变特点和差异。[方法/过程]收集问答平台Covid-19疫情数据相关数据共计702 927条,从参与程度和价值维度识别用户角色,基于信息人因子、信息因子和信息环境因子识别社区用户角色形成的影响因素,结合多分类模型和SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型分析影响不同角色形成的关键因素,利用FP-growth关联规则算法挖掘不同角色转变下的行为模式和主题特点。[结果/结论]研究结果表明用户倾向于维持角色不变且转变方向以积极型和潜水型为主,信息量是不同角色形成的关键因素,不同转变阶段的用户角色转变特征变化程度及所有转变阶段的用户角色转变行为具有显著差异。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
刘雨农 刘敏榕
文章以知乎网为例,研究社会化问答平台的社区网络形式和意见领袖特征。收集并统计知乎网疫苗话题下1765名用户间相互关注关系构建社群关系拓扑图,并对社群图密度、中心性等指标进行计算,分析网络特征并识别出网络中的意见领袖。结合意见领袖个人背景和回答行为,归纳出社会问答平台意见领袖的新特征。认为社会化问答社区高度依赖于个别用户,这些用户具备较强专业背景,并通过长期贡献高质量回答和积极参与讨论逐步积累自身影响力。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄梦婷 张鹏翼
[目的/意义]以知乎为例,探讨在线问答社区用户之间的协作发起和响应、协作内容的类型以及效果是否存在差异。[方法/过程]对知乎"健康"话题精华下观点探讨、个人建议、事实陈述3类问题20个答案及2 287条评论中的220例协作进行内容分析,比较不同协作的差异。[结果/结论](1)在协作发起动作中,提问与质疑两类动作占据70%-80%,观点探讨类"提出质疑"的发起动作比例更高,且交互性较强的发起动作更能获得回应;(2)协作多发生于作者与评论者之间;(3)共13种交互类型对答案的8个指标有提升效果,尤其能显著提升答案的完整性、细节性和信息量。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
范哲 刘莉
Web2.0时代用户使用搜索软件时,不再满足于的传统搜索体验,期望通过沟通与协作,利用在线社会网络关系,即通过社会化搜索获得更符合需求的结果。了解用户对搜索功能需求的变化,进而对社会化搜索功能开展研究,对社会化搜索软件的改进具有重要意义。文章以"知乎"为例,在参考大量社会化搜索软件功能需求研究的基础上,以KANO模型为理论基础,通过访谈、问卷调查对知乎的搜索功能需求进行分析,归纳整理出每项搜索功能的质量属性,进而对知乎的功能改进提出建议。
关键词：
社会化搜索 功能需求 KANO模型 知乎
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张璐 张鹏翼
[目的 /意义]旨在探究线下社会资本水平不同的用户,在问答社区中累积的社会资本和问答社区行为是否存在差异。[方法/过程]以知乎网10个医学、健康类话题的6 927名用户为研究对象,借助职业声望、院校排名对其线下社会资本进行编码和排序,分析不同线下社会资本用户的线上社会资本积累和社区行为模式的特点。[结果 /结论]部分线下社会资本如毕业院校名誉度与线上社会资本存在正向关联,但职业声望高低则与线上社会资本无关;线上结构性社会资本高的用户,其提问数量、专栏文章数量和关注人数较高,而线上认知性资本高的用户,其回答
关键词：
社会化问答 社会资本 问答行为 知乎
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄鲁成 蒋林杉 苗红 吴菲菲
［目的 ／意义］针对目前基于网络的话题识别与分析方法的局限性，提出针对网络问答社区的话题识别与分析方法，为此类网站的话题识别与分析提供参考。［方法 ／过程］以改进的中文分词技术为基础，构建网络问答社区的话题识别指标，通过线性加权方式计算权重，结合关键词提取方法确定话题关键词，对话题关注焦点进行提取，对分布情况进行测度。依据所提出的改进方法，以知乎网站为数据来源，从话题关键词、关键词分布以及热点子话题３个角度对＂老年人＂话题焦点进行识别与分析。［结果 ／结论］研究表明，该方法具有科学性和可行性，不仅拓展了社会问题的分析数据源，也为＂积极开展应对人口老龄化行动＂提供了决策依据。
关键词：
老年人 知乎网站 话题 中文分词 测度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈娟 吴卓青 邓胜利
[目的/意义]对“知乎”用户群体进行细分,便于服务商准确锁定目标群体,提供更优质、精确的社会化问答服务。[方法/过程]抓取知乎用户数据,运用层次聚类法对33974个样本数据进行分组,构建以粉丝数为因变量的Tobit模型,识别其粉丝积累途径的差异。[结果/结论]识别了三个细分群体:“信息搜寻型用户”,以信息搜寻为主要目的,回答问题能力不强,可能通过“互粉”进行粉丝积累;“专家型用户”,人数不多,通过提供有用信息来积攒粉丝,通过关注话题和他人完成信息内化及能力提升;“自我学习型”用户,表现中庸,会通过提问获取
关键词：
层次聚类法 用户细分 用户行为 特征分析
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
吕洋 朱紫怡 郭星砚 朱仲义
为提高用户通过在线问答平台获取知识的效率,本文提出了一种基于回答质量的用户排序方法。该方法利用XGBoost模型对与用户回答质量相关的属性进行赋权,改进了传统的点级排序学习方法。模拟研究表明,新方法相比于逻辑回归、基于熵权法改进和基于随机森林改进的排序方法,可以得到更准确、更稳定的结果。进一步将该方法应用于“知乎”平台,发现新方法不仅可以优化用户排序结果,而且可以帮助平台据此进行环境治理,提升用户的使用体验。
[期刊] 技术经济
[作者]
周朴雄 王万吉
随着Web2.0技术的不断发展,社会化问答平台成为用户贡献、交流和获取知识的新途径。本文以知乎问答平台作为数据源,基于MOA(动机-机会-能力)分析,应用扎根理论构建了问答平台用户知识贡献行为影响因素模型。研究表明,MOA分析中的三个核心可以与四个主范畴对应:动机-感知收益与情感满足;机会-环境引导;能力-自我效能,这四个主范畴对用户知识贡献行为具有显著影响。在此基础上,本研究对如何促进问答平台用户进行知识贡献提出了对策和建议。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
甘春梅 黄悦
社会化问答社区为用户获取、交流与共享信息提供了新的途径。对社会化问答社区不同用户行为影响因素进行探讨,为社区实践者制定有针对性的策略以便更好地吸引与留住用户提供参考。结合社会化问答社区的特性,将社会化问答社区用户行为细分为消费、参与、创造三类行为;基于动机理论,提出研究假设并构建理论模型。以知乎为研究对象,采用问卷调查的方式搜集267份有效样本,并使用SmartPLS对模型进行验证。研究结果显示,不同动机要素促使社会化问答社区不同用户行为的产生。具体来说,娱乐和信息获取正向影响社会化问答社区用户的消费行为
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
施涛 姜亦珂
社会化问答社区用户知识贡献行为是促使社区发展壮大的关键。运用扎根理论方法,提出了复制型和创作型两类问答社区用户知识贡献行为,并结合自我决定理论和理性行为理论构建了用户选择知识贡献行为的收益模型,分析了社区激励机制对用户复制型回答与创作型回答内外在收益的影响。研究结果表明:外在奖励将大幅度提升用户复制型回答数量,但会减少创作型回答数量;社区弱化外在奖励政策,并注重内在激励政策,有助于创作型回答时产生更多内在收益,进而增加社区的创作型回答数量。
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