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[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁红 乔国慧
开展基于社会化标签系统、搜索引擎和分类目录3种平台的信息搜寻实验,从相对查全率、相对查准率两个指标的角度比较分析社会化标签系统与其他网络信息搜寻系统的搜寻效率。研究发现,搜索引擎的相对查全率和相对查准率最高,社会化标签系统的搜寻效率也有一定的优势。分类目录比社会化标签的相对查准率低,两者的相对查全率接近。对于某些特定的信息需求,社会化标签系统的搜寻效率甚至超过了搜索引擎。
关键词：
社会化标签 搜索引擎 分类目录 搜寻效率
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姜婷婷 迟宇 史敏珊
为了增进人们对社会性标签系统作为一种多元化信息环境的理解,基于豆瓣网这一非常典型而具有影响力的中文系统,通过"朋友圈"方法招募真实用户参与在线调查,分析发现社会性标签系统用户采取的信息搜寻模式包括搜索、代理浏览、偶遇和追踪;如果以用户的主导模式来定义其为何种类型的信息搜寻者,那么浏览者成为主流,在数量上甚至略微超过搜索者。虽然不同类型的信息搜寻者总体上并未表现出显著不同的特征,但是也存在一些例外情况。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田莹颖
针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表,对用户分散的、个性化的标注进行处理,并将用户兴趣用向量表示,然后借鉴协同过滤算法的思想,寻找出相似用户集及其内部的资源集。在此基础上,采用相对匹配策略,提出一种基于社会化标签系统的个性化推荐方法。
关键词：
社会化标签系统 个性化信息推荐 协同过滤
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
易明 王学东 邓卫华
在对现有的社会化标签序化方法特点与局限性进行分析的基础上,借鉴社会网络分析(SNA)思想,提出四种基于SNA的社会化标签网络分析方法:点、线、密度分析,中心性分析,凝聚子群分析,以及结构等价分析。同时,利用SNA软件实现基于社会化标签网络的个性化信息服务模型的具体应用,进而为个性化信息服务实践的推进提供一种新的思路。未来需要通过进一步实证分析来检验、完善社会化标签网络的理论研究与实践应用。图7。参考文献12。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姜霖 张麒麟
[目的/意义]随着社会化媒体的兴起,信息资源的数量呈现爆炸式增长,如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟须解决的问题。互联网上已经存在的各类用户评论信息中蕴含着大量的可再开发的知识资源,包括用户的个人信息、选择偏好和消费习惯等,有助于解决"信息过载"问题。[方法/过程]文章通过对豆瓣电影评论信息进行细粒度的情感分析进而有效地获取集体智慧,并且利用评论挖掘技术发掘用户的偏好,为用户选择产品提供更加有效的推荐策略。[结果/结论]实验表明,将大众智慧与个性化服务两者有机地结合起来,能够真实地反映出不同用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宣云干 朱庆华
在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李旭晖 李媛媛 马费成
[目的/意义]社会化标签是我国图书情报与数字图书馆学科领域的研究热点,在近几年的发展过程中,对于标签的研究范围拓展至信息质量、信息检索、信息推荐等多个图情研究领域,对图情学科标签研究进展的分析或评述将为"社会化标签"未来的发展研究提供依据。[方法/过程]选取2010年至2017年间的图情领域期刊文献,利用CiteSpace可视化剖析社会化标签研究热点、发展进程、研究趋势,并从标签应用、标签信息、标签质量、信息推荐、信息检索5个角度对主题研究进行分析总结。[结果/结论]基于社会化标签研究现状及问题提出相关建议,如拓展标签在本体、信息检索层面的研究范围,以用户为中心适应个性化需求,将研究成果应用于实践等。
关键词：
社会化标签 图书馆学 情报学
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云 茆意宏
文章收集分析豆瓣读书平台上用户行为数据,探析社会化阅读平台上的用户互动关系,结果表明:在现有社会化阅读平台上,用户参与阅读以及分享阅读体会的程度较高,但是用户之间双向互动的关系较弱,并且具有明显的单向性,平台基本没有社交功能。最后根据社会化阅读平台的现状及其功能定位提出了一些改进建议。
关键词：
用户关系 社会化阅读 书评 用户行为
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
易明 毛进 邓卫华 曹高辉
利用网络分析方法,本文将社会化标签系统中基于社会网络的知识推送网络构造方法描述为六个步骤。借鉴演化理论,将基于社会网络的知识推送网络演化动力归纳为内生动力和外生动力。移植生物进化论的相关理论,提出多重动力机制作用下基于社会网络的知识推送网络演化周期性模型:每个周期的起点就是新一轮社会网络的构建,每个周期内部的演化过程分为选择阶段、遗传阶段、变异阶段。依托原型系统搜集不同时间点的相关数据,利用网络结构计量方法对基于潜在社会网络的知识传播网络演化过程进行实证分析,印证上述理论研究成果。图8。表9。参考文献13。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马松岳 许鑫
［目的／意义］鉴于网络用户评价已成为人们选择产品或服务时的重要参考指标，旨在了解打分评价和评论评价之间的关系，同时为仅有评论评价的网站提供符合潜在分值的排序和推荐功能。［方法／过程］通过抓取豆瓣电影的用户评价，使用ＲＯＳＴ ＥＡ工具进行情感分析得到评论评价的综合情绪值，将其与打分评价进行相关分析，并考虑评论文本的情感强度赋权对结果造成的差异，在此基础上通过回归分析构建回归模型并对其进行检验。［结果／结论］发现评论评价的综合情绪值与打分评价相关性较高，情感强度的赋权情况对结果影响不大，说明可以根据评论评价预测打分，据此给出相应的回归模型。
关键词：
情感分析 打分评价 评论评价 综合情绪
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王军 张子柯
认为社会化标签没有特定的组织结构,标签的质量也会有优有劣。此外,同一个社会化标签对不同的人重要程度不尽相同。首先利用信息熵来刻画社会化标签对用户的重要性,然后将基于社会化标签信息熵算法和经典的协同过滤算法的个性化推荐结果进行对比,最后发现基于社会化标签信息熵算法在准确度上提高了10.9%。
关键词：
推荐算法 社会化标签 信息熵
[期刊] 情报科学
[作者]
邓胜利 陈晓宇 付少雄
【目的/意义】本文旨在分析社会化问答社区用户的信息需求对其信息搜寻行为的影响。研究的结论有助于相关研究者深入理解社会化问答社区用户信息搜寻的动因和发生机理。【方法/过程】通过梳理和分析前人的研究成果和相关的理论背景,构建适合本研究情境的信息搜寻影响因素模型。通过自陈述问卷进行实证调研,并利用结构方程建模的方法进行数据分析和模型验证。【结果/结论】研究发现,在社会化问答社区中,用户的信息需求对其信息搜寻的影响是一种间接的过程,信息需求只有依靠问答社区卷入度的中介作用才能影响用户的信息搜寻。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卢超 章成志
认为随着Web2.0的发展,社会化标注系统也开始影响图书馆传统的信息组织方式。以中英译本的图书为研究对象,从豆瓣、Amazon、Librarything获取社会化标签,从中国国家图书馆和美国国会图书馆获取MARC记录中的主题词,探究每本书的标签和主题词在长度、个数和相似度三方面的差异。实验结果显示:不同语种的标签或主题词在长度、个数和相似度三方面存在差异;不同类目的图书的社会化标签在这三方面也存在差异;单本书的社会化标签与主题词之间同样存在差异。该研究能够帮助图书馆了解社会化标签并借此提升用户服务品质。
关键词：
社会化标签 图书标引 主题词 标注系统
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李蕾 王冕 章成志
认为社会化标签多采取自由标引方式,部分标签并不能有效地揭示资源的内容或主题,于是产生许多低质量的标签,这些低质量标签干扰社会标注系统中资源组织的秩序,降低标签在应用场合中的质量和用户满意度。进行基于标签类型的社会化标签质量测评研究,开发标签质量测评网站,邀请志愿者在该网站上对博文标签、图书标签、图片标签、视频标签、音乐标签类型进行划分,得到标签类型分类用的训练数据集和测试集;同时,对标签质量进行打分,在此基础上进一步得到标签质量评估的训练数据集与测试数据集,为以后基于标签类型的标签质量评估提供数据支持。
关键词：
社会化标签 标签类型 标签质量 质量测评
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李清光
食品安全关系消费者的身体健康和社会稳定,在网络日益发达的现实情境下,消费者更多地通过网络获取食品安全信息。本文研究了2014-2016年较为频发的食品安全事件的微博指数和百度指数的变化趋势,分析了消费者对事件的关注度和主动搜寻行为,得出消费者在以阅读、转发为主的微博中获知较为重大的食品安全事件后,通过百度搜索引擎主动搜寻与该事件相关的信息,搜寻行为与事件的关注度正相关;而当同类的食品安全事件反复发生时,消费者对事件的关注度与主动搜寻行为下降,且主动搜寻行为下降更快,基于此,提出了食品安全社会共治的思路。
关键词：
食品安全 微博指数 百度指数 消费者
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