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[期刊] 图书馆
[作者]
邰杨芳 陈新国
文章通过问卷调查法收集社会化标注系统中用户的标注行为数据,采用统计描述、秩和检验以及因子分析基础上的方差分析法分析不同背景用户标注行为4个方面的现状及存在的差异,并对社会化标注系统的功能和服务优化提出发展方向及建议。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
罗琳 杨洋
社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢梦瑶 潘旭伟
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
关键词：
社会化标注 标签 用户兴趣 动态标签云
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张斌 支凤稳
知识共享以人们的互动为特征,特定用户群体可以在社会化标注环境中通过共享知识达成共识,即群体认知地图。通过50个关键词从豆瓣读书上检索出了图书情报学科领域相关的2534本图书及其标注信息,以此间接确定用户群体。在时间序列下,标签共现网络的变化可以呈现群体认知地图的演化,从而观察到用户群体认知上的强化、扩散与转移。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘礼锋 潘旭伟
为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性,构建了社会化标签主题模型,定义了用户主题熵,从用户活跃度角度来刻画社会化标注中用户标签的主题鲜明性,结合Last.fm数据进行实证分析,结果表明:主题极鲜明和极模糊的用户较少,大部分用户主题鲜明程度介于两者之间;对于不活跃用户和极活跃用户,其标签主题随着活跃度的增加而增强,且增强速度相近;对于活跃用户,其标签主题鲜明性保持相对稳定。
[期刊] 图书馆
[作者]
邰杨芳 陈新国
基于过程的视角,文章将社会化标注环境下用户对社会化标注系统的从采纳和接受到持续使用,再到在系统中围绕网络信息资源和信息渠道的具体信息活动视为一个持续循环的行为过程。由此构建了由采纳与接受行为、一般使用行为和具体信息行为3个模块构成的社会化标注环境下用户信息行为的集成化模型,并以问卷调查收集到的科研人员的信息行为数据为例,通过实证研究说明各模块信息行为的含义及内容,揭示和评价当前社会化标注环境下用户信息行为的现状和特点。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
庄倩 韩正彪
文章以信息系统成功模型为框架,提出社会标注系统用户标注意愿的影响机理概念模型,并通过问卷调查法收集数据,采用多元回归法和路径分析法分析数据。研究表明:(1)社会标注系统的信息质量、系统质量、移情性和安全性对用户满意度和用户标注意愿均有正向的显著影响;系统的响应性对二者都不存在预期的正向影响;系统的可靠性直接正向影响用户满意度,但不直接影响用户标注意愿。(2)社会标注系统的用户满意度对用户标注意愿有正向的显著影响,且在社会标注系统的信息质量、系统质量、移情性、可靠性和安全性与用户标注意愿之间存在中介效应。
关键词：
社会标注系统 用户 满意度 标注意愿
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李枫林 张景
用户标注行为反映了标注对象与标注结果之间的相关关系。本文通过对用户标注行为的分析,详细研究了用户标注行为所反映的网页间相关性、标签间相关性以及网页和标签间相关性的关联程度,并将这种相关性分析用于标签的相关性计算上,改进了SPR算法。结果表明该算法可以有效提高检索结果重排的效果。
关键词：
用户标注 标签 算法
[期刊] 企业经济
[作者]
余臻 李保珍
社会化学习是一个重要的社会现象,着眼于观察学习和自我调节在引发人的行为中的作用,重视人的经济行为和环境的相互作用,引起经济学家的重大兴趣。在新的网络环境下,多用户参与的协同标注能够较充分体现主动性和社会性等特征,并由此在多用户之间形成协商和协作,以及具有博弈性和动态性的协同效应。
关键词：
多用户 协同标注 社会化学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
武慧娟 徐宝祥
首先对社会化标注系统的自组织特性进行论证,并指出其中的用户集、资源集、标签集及社会化标注系统均是自组织系统;然后运用超循环理论分别对它们的自组织演化机理进行探讨,并构建社会化标注系统的自组织演化模型;最后结合豆瓣网的网络结构,分析豆瓣网社会化标注系统自组织演化过程,为进一步研究用户行为、用户偏好和大众分类提供理论和实践方面的指导。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宣云干 朱庆华
在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王永芳 邰杨芳
[目的 /意义]研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法 /过程]总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与Frame Net语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果 /结论]提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈婷 胡改丽 陈福集
社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。
[期刊] 情报杂志
[作者]
李亚婷
[目的/意义]社会化媒体的快速发展,为知识的传播与扩散创造了良好的环境。旨在通过对社会化媒体中用户的使用和互动行为分析,找到影响用户行为的关键因素,从而为社会化媒体的发展提供参考。[方法/过程]通过对社会化媒体提供优质或普通服务、用户使用与否及用户之间是否信息互动的演化博弈进行求解,找到了影响社会化媒体中用户行为的关键因素。[结果/结论]研究表明用户需求、平台运营及技术发展对用户行为均有所影响。通过进一步探索,认为:社会化媒体产品的良好健康发展需要满足多方位的用户需求;平台运营以数据分析为基础,对社会化媒
关键词：
社会化媒体 用户行为 演化模型 博弈论
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