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[期刊] 图书情报知识
[作者]
罗琳 杨洋
社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢梦瑶 潘旭伟
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
关键词：
社会化标注 标签 用户兴趣 动态标签云
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘礼锋 潘旭伟
为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性,构建了社会化标签主题模型,定义了用户主题熵,从用户活跃度角度来刻画社会化标注中用户标签的主题鲜明性,结合Last.fm数据进行实证分析,结果表明:主题极鲜明和极模糊的用户较少,大部分用户主题鲜明程度介于两者之间;对于不活跃用户和极活跃用户,其标签主题随着活跃度的增加而增强,且增强速度相近;对于活跃用户,其标签主题鲜明性保持相对稳定。
[期刊] 图书馆
[作者]
邰杨芳 陈新国
文章通过问卷调查法收集社会化标注系统中用户的标注行为数据,采用统计描述、秩和检验以及因子分析基础上的方差分析法分析不同背景用户标注行为4个方面的现状及存在的差异,并对社会化标注系统的功能和服务优化提出发展方向及建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宣云干 朱庆华
在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
[期刊] 情报杂志
[作者]
孙霄凌 程阳 朱庆华
[目的/意义]社会化搜索是一种新型的网络信息搜索模式,与其他社交网络应用一样,用户在使用社会化搜索服务的过程中也同样存在个人隐私问题。而学术界对社会化搜索用户隐私披露行为的研究尚显不足。[方法/过程]通过对以往关于社会化搜索和隐私披露行为的文献进行整理,找出适合本研究的理论基础。将隐私计算理论、效用理论和计划行为理论相结合,构建社会化搜索用户隐私披露行为意向的影响因素模型,并提出了研究假设。使用问卷调查及结构方程分析方法对研究假设进行了实证检验。[结果/结论]研究发现信息控制能力、信息收益和社交收益对隐私
关键词：
社会化搜索 隐私披露 社交收益 信息收益
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张斌 支凤稳
知识共享以人们的互动为特征,特定用户群体可以在社会化标注环境中通过共享知识达成共识,即群体认知地图。通过50个关键词从豆瓣读书上检索出了图书情报学科领域相关的2534本图书及其标注信息,以此间接确定用户群体。在时间序列下,标签共现网络的变化可以呈现群体认知地图的演化,从而观察到用户群体认知上的强化、扩散与转移。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈婷 胡改丽 陈福集
社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。
[期刊] 情报科学
[作者]
王哲
【目的/意义】旨在探究以知乎为代表的社会化问答社区用户持续使用行为的影响因素及其相互关系。【方法/过程】以信息系统持续使用模型(ECM-IT)为基础,以感知有用性、感知易用性、期望确认、感知愉悦度和感知信任度为自变量,用户的满意度和持续使用意向为中间变量,用户的持续使用行为为因变量,引入习惯作为持续使用意向和行为之间作用关系的调节变量,构建知乎用户持续使用行为的结构方程模型;通过问卷调查法收集数据,共回收有效问卷218份,利用结构方程模型统计分析软件AMOS21.0分析数据。【结果/结论】研究发现,感知愉
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡潜 石宇
［目的／意义］更全面地理解用户标签使用行为的影响因素，为标签推荐和应用实践提供指导。［方法／过程］采用日志分析法，从人均标签个数、标签类型分布两个方面分析图书主题的影响，并以计算机、心理学、经济学、文学作品、绘画５类图书为例，基于社会化标注社区豆瓣网的用户数据进行实证分析。［结果／结论］图书主题会对用户的标签个数及类型分布具有显著影响：１在标签个数方面，计算机、心理学、经济学、文学作品主题图书的人均标签个数相近，显著高于绘画主题图书；２在标签类型分布上，根据５类图书间的差异可分为３组：计算机、心理学和经济学、文学作品和绘画。这一结论对图书标签推荐及图书分面检索和导航系统的设计具有参考作用。
关键词：
社会化标签 用户行为 图书主题
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
池雪花 张颖怡 高星 卢超 章成志
文章以新浪微博中用户标签作为研究对象，从微博中收集用户基本信息与用户标签信息，依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类；然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异，以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异。研究表明，标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异；不同学科领域高频标签中，标签类型存在较大差异；在不同标签个数分组下，用户标签类型在不同学科领域下无明显差异，用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李保珍 朱庆华
本文利用SOM神经网络的自组织特征,对"delicious"网站的典型标签族进行分类,从而识别社会化标注系统中标签的语义维度,为信息用户对标签的使用提供语义方面的参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
邰杨芳 陈新国
基于网络知识资源协同化管理的视角,本文首先分析社会化标注系统中的知识协同机制及基本要素,指出社会化标注系统的运行过程本质上就是系统中用户间的知识协同过程,该知识协同活动的基本要素包括系统中的用户、知识资源和标签、知识关联和系统环境。其次,围绕知识协同活动的过程和基本要素分析社会化标注系统中知识协同效率的影响因素,并构建系统中知识协同效率及其影响因素的测量指标体系。在此基础上,通过实证分析提取其中影响知识协同效率的主要因素并量化其对知识协同效率的影响程度,从而确立社会化标注系统中的知识协同效率影响因素模型。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李慧宗 胡学钢 何伟 潘剑寒
在分析标签共现的基础上,提出一种基于共现的标签谱聚类方法,该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性,能够避免将标签表示成向量空间模型时所带来的高维稀疏等问题。在衡量标签的共现相似性时,设计一种综合的方法,并给出标签综合共现相似度的计算公式。与传统的单一利用标签的个体共现来衡量其相似性相比,综合的方法同时考虑标签的个体共现相似性和标签的群体共现相似性,能够更加精确地刻画标签的共现相似度。实验结果表明,基于综合共现相似度的标签共现谱聚类方法具有较好的效果。
关键词：
社会化标签系统 标签共现 谱聚类 相似性
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文献计量分析
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