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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
项欣 祁彬斌 朱学芳
[目的/意义]社会化标注过程具有明显的群体智慧涌现特性。洞察其涌现规律和影响因素将有助于更深入地了解社会化标注的内在机理,提升信息的组织和检索效率。[方法/过程]以高频标签时序模型量化表征群体智慧水平,探索影响水平稳定的因素,并对两者间关系进行实证。[结果/结论]标注过程中存在群体智慧涌现现象,标注行为的频率与群体智慧出现的相对比例呈幂指数关系。[局限]拟合模型的解释水平有限,尚有未知的影响因素存在,应在更多的标注数据集中进行实证。
关键词：
社会化标注 群体智慧 时序分析 涌现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张斌 支凤稳
知识共享以人们的互动为特征,特定用户群体可以在社会化标注环境中通过共享知识达成共识,即群体认知地图。通过50个关键词从豆瓣读书上检索出了图书情报学科领域相关的2534本图书及其标注信息,以此间接确定用户群体。在时间序列下,标签共现网络的变化可以呈现群体认知地图的演化,从而观察到用户群体认知上的强化、扩散与转移。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王永芳 邰杨芳
[目的 /意义]研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法 /过程]总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与Frame Net语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果 /结论]提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。
[期刊] 图书馆
[作者]
邰杨芳 陈新国
文章通过问卷调查法收集社会化标注系统中用户的标注行为数据,采用统计描述、秩和检验以及因子分析基础上的方差分析法分析不同背景用户标注行为4个方面的现状及存在的差异,并对社会化标注系统的功能和服务优化提出发展方向及建议。
[期刊] 图书馆
[作者]
占欣 夏志杰 罗梦莹 何音
研究表明群体智慧可以抑制社会化媒体谣言的传播,探索影响群体智慧高质量的因素,便于更好地利用群体智慧应对谣言传播,但是当前研究缺乏对这方面的定量分析。为弥补这一不足,构造社会化媒体谣言传播的系统动力学模型,定量描述社会化媒体谣言热度,通过建模和仿真分析群体智慧抑制谣言传播效果的影响因素。仿真结果表明,用户理性、用户规模、用户多样性及用户独立性的提高均会加强群体智慧抑制谣言传播的效果;而群体极化具有减弱作用。
关键词：
社会化媒体 谣言 群体智慧 动力学仿真
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李保珍 朱庆华
本文利用SOM神经网络的自组织特征,对"delicious"网站的典型标签族进行分类,从而识别社会化标注系统中标签的语义维度,为信息用户对标签的使用提供语义方面的参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
邰杨芳 陈新国
基于网络知识资源协同化管理的视角,本文首先分析社会化标注系统中的知识协同机制及基本要素,指出社会化标注系统的运行过程本质上就是系统中用户间的知识协同过程,该知识协同活动的基本要素包括系统中的用户、知识资源和标签、知识关联和系统环境。其次,围绕知识协同活动的过程和基本要素分析社会化标注系统中知识协同效率的影响因素,并构建系统中知识协同效率及其影响因素的测量指标体系。在此基础上,通过实证分析提取其中影响知识协同效率的主要因素并量化其对知识协同效率的影响程度,从而确立社会化标注系统中的知识协同效率影响因素模型。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
魏建良 朱庆华
社会化标注,将众多用户与信息资源联系起来,形成用户与资源的关系网络。这种关系网络为信息的组织、检索与推荐提供了新的思路。目前社会化标注网站已成为互联网研究中的一个热门领域。鉴于此,很多研究者进行了相关研究,但目前的研究还停留在理论层面的探讨,处理的方法还较为初步,研究成果往往是试验性的,还难以将其直接应用到产业领域。因此,亟需有更多对社会化标注感兴趣的研究者加入,以推动社会化标注理论的发展与在实践中的应用。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢梦瑶 潘旭伟
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
关键词：
社会化标注 标签 用户兴趣 动态标签云
[期刊] 图书情报工作
[作者]
武慧娟 徐宝祥
首先对社会化标注系统的自组织特性进行论证,并指出其中的用户集、资源集、标签集及社会化标注系统均是自组织系统;然后运用超循环理论分别对它们的自组织演化机理进行探讨,并构建社会化标注系统的自组织演化模型;最后结合豆瓣网的网络结构,分析豆瓣网社会化标注系统自组织演化过程,为进一步研究用户行为、用户偏好和大众分类提供理论和实践方面的指导。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王嵩 李保珍 代逸生
本文将社会化标注系统分层分析,首层分成若干个社区,次层将主题作为主导因素,同时结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)思想构造动态贝叶斯模型并将时间因素加入进来得到时间动态演变下的隐含社区及主题的标签集,对于为网络组织及用户有效获取提供信息资源的内在属性,提炼出社会化标注系统的有效信息。
关键词：
社会化标注 隐含社区 潜在主题 主题聚类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李慧宗 胡学钢 何伟 潘剑寒
在分析标签共现的基础上,提出一种基于共现的标签谱聚类方法,该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性,能够避免将标签表示成向量空间模型时所带来的高维稀疏等问题。在衡量标签的共现相似性时,设计一种综合的方法,并给出标签综合共现相似度的计算公式。与传统的单一利用标签的个体共现来衡量其相似性相比,综合的方法同时考虑标签的个体共现相似性和标签的群体共现相似性,能够更加精确地刻画标签的共现相似度。实验结果表明,基于综合共现相似度的标签共现谱聚类方法具有较好的效果。
关键词：
社会化标签系统 标签共现 谱聚类 相似性
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宣云干 朱庆华
在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈婷 胡改丽 陈福集
社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。
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