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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
丁安 姚伟
通过对社会化推荐和知识集成理论的系统化阐述,论证将社会化推荐理论引入到知识集成领域的重要意义,分析目前知识集成研究中存在的问题,分别从隐性知识获取、集成专业化、知识交流与共享和知识创新四个方面,提出如何利用社会化化推荐服务来解决知识集成中的不足,进而构建基于社会化推荐的知识集成模型。
关键词：
社会化推荐 应用研究 知识集成
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李国栋 冯敏 姚伟
在企业、图书馆和学术机构中,隐性知识交流一直是一项重要的研究内容,但是目前的隐性知识交流中存在着一些障碍和不足。文章通过分析隐性知识交流的研究现状,指出这些障碍和不足,并提出社会化推荐服务能够有效促进组织和个人间的隐性知识交流,解决隐性知识交流中存在的问题。
关键词：
社会化推荐 隐性知识交流 应用研究
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玲玲 陈全 朱正祥 石勇
文章首先讨论了当前交叉销售方法的局限性,以及个性化推荐在交叉销售中应用的可行性。接着,讨论了领域知识的重要性,并将领域知识与传统个性化推荐方法结合以改进推荐效果。
关键词：
交叉销售 领域知识 个性化推荐 协同过滤
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘钟美
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚伟
为解决隐性知识交流存在的认知及表述、耗时等问题,针对隐性知识交流的社会化属性,引入社会化推荐来探讨其在隐性知识交流中的应用价值。通过分析社会化推荐在隐性知识交流中的工作机理,继而设计不同社区利用社会化推荐进行隐性知识交流的算法。同时,构建面向社会化推荐的隐性知识交流模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
雷雪 侯人华 曾建勋
文章将关联规则挖掘引入共词分析领域。通过试验发现,设置合理的最小支持度和最小置信度阈值,可以有效揭示目标领域的核心二元词组和多元词组间的关联关系。相比传统的共词分析方法,在精确计量词组内部术语间语义关系的强度和方向上具有明显优势。进而提出基于关联规则的信息检索系统知识推荐思路。
关键词：
关联规则 共词分析 知识推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾子明 周红
针对目前文献管理软件无法识别用户潜在研究兴趣从而进行个性化推荐的现状,文章提出了基于主题的社会化推荐方法。首先通过基于内容的个性化过滤方法识别用户的主题偏好,然后利用社会网络分析方法 (SNA)识别学术网络中有影响力的文献,进而产生推荐。最后提出了基于社会网络的科技文献个性化推荐的框架。理论分析证明该方法可以准确反映用户的研究兴趣,灵活地识别用户所属的学术网络,从而为目标用户产生精准的文献推荐服务。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
余燕芳 韩世梅
数字化学习以其高效、便利的优势成为终身教育体系构建中极为重要的学习方式。如何在资源丰富且平台林立的信息化环境中高效地搭建既能实现个性化资源推荐,又能实现学习成果和学习过程的统一管理,成为数字化学习环境中面临的重要课题。学分银行平台作为终身学习服务体系建设的信息化运行载体,成为终身学习信息化"立交桥"搭建的枢纽。依托学分银行平台建立的用户信息档案库为终身学习个性化推荐系统提供了基础数据,解决了资源初始推荐的冷启动问题。学分银行制度已成为国际上构建终身教育体系的通行做法,依托学分银行平台整合各类学习平台资源,
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 张蔓蒂
社会网络环境下用户小众化需求和资源长尾分布特征,要求推荐策略从大众化向小众化转变。文章在分析社会网络环境下用户小众化需求特征和推荐策略变革的基础上,引入用户与资源之间的关联关系,提出了社会化小众推荐策略。根据物理动力学中物质扩散和热传导能量分配理论,分析了基于用户—资源二部关联图的社会化小众推荐机理,构建了社会化小众推荐模型,并在典型的社会化书签服务中进行了相应的实证分析,以期提升资源推荐的个性化效果。
关键词：
社会网络 社会化推荐 二部关联图
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 孙飞
用户之间的好友关系作为社会化媒体可靠的信息传播途径之一,是社会化媒体的重要组成部分。为了解决社会化媒体中好友推荐的冷启动和准确性不足问题,文章提出了一种基于复杂信任网络的社会化媒体好友推荐模型。本文对社会化媒体用户的社会关系进行挖掘,结合单路径信任传递原则和多路径信任聚合方法,得到社会化媒体用户的复杂信任网络关系。利用可视化的方法生成用户的复杂信任网络图谱,有效地实现了社会化媒体好友个性化推荐,最后在真实的数据集上验证了本模型的准确性和可靠性,为后续相关的学术研究提供了有益的借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯敏 姚伟 刘静
文章通过对情报学中信息推荐产生的背景、研究现状进行探讨,分析了目前信息推荐存在的问题和不足,并且针对信息获取和理解、信息交流和共享、用户兴趣获取与理解、用户评价反馈、专业化程度等不足,提出改进策略,进而利用情报学中的社会网络视角,对信息推荐进行解读,并且构建了社会化信息推荐模型。
关键词：
情报学 信息服务 信息推荐服务
[期刊] 软科学
[作者]
杨东辉 万杰 于光 刘金福 于达仁
将影响社会化推荐的三种因素分别量化，建立了与微博社会网络一一映射。然后，基于Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏéｖｅ（ＫＬ）变换方法，计算出了同一主题下积极性和消极性文本平均距离。最后，将社会网络信息与情感相似结合形成修正的情感相似度量方法，利用修正相似度方法构建了新的社会化推荐系统。基于微博数据的实证计算和分析显示：经过变换后的用户相似度可以得到不同程度的提高；利用修正相似度方法构建的微博社会化推荐系统更符合用户心理偏好。
关键词：
微博 社会化推荐 KL变换 相似度修正
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王永芳 邰杨芳
[目的 /意义]研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法 /过程]总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与Frame Net语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果 /结论]提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
史尚元 邱均平
[目的/意义]聚焦目前国内哲学社会科学项目的评审流程和关键环节，在分析其短板的基础上，构建基于社会化推荐的哲学社会科学研究项目评审机制，力求提升哲学社会科学项目评审的精准度和客观性，完善项目评审制度。[研究设计/方法]梳理了国内哲学社会科学项目评审的流程环节和短板，总结了社会化推荐嵌入哲学社会科学研究项目评审的优势；立足项目功能定位和评审目标，提出了基于社会化推荐的哲学社会科学研究项目评审机制框架。[结论/发现]科学合理地使用社会化数据能够及时更新筛选评审专家；在申请项目分组、专家遴选环节嵌入用户画像和推荐算法等社会化推荐技术，能够提升哲学社会科学评审公平性和准确性。[创新/价值]为优化哲学社会科学项目评审机制，提高项目评审效率、公平性和公信力提供了新思路。
关键词：
社会化推荐 项目评审机制 专家遴选
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明
本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。
关键词：
社会化推荐 对分网络 用户偏好 预测
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