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[期刊] 图书情报知识
[作者]
谢新洲 安静
人们会通过将自己与他人的意见和能力进行比较来减少在这些方面的不确定性,并学会如何评价自己。本研究主要探讨社会比较的影响因素,在已有研究和量表基础上进行样本结构的修正,并采用问卷调查的方法来进行数据收集。研究发现社会比较倾向随年龄增长而下降,低收入与高收入人群社会比较倾向较高,中等收入人群社会比较倾向较低。此外,竞争环境、压力、比较对象与自己的同质性和亲近性都对个体的社会比较倾向有所影响,这为进一步研究社会化媒体用户的自我展露的心理动机提供了实证支持。
关键词：
社会化媒体 社会比较 自我呈现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
齐炳金 武忠
文章从移动社会化媒体知识共享、参与和用户信任的动因出发,来探索移动社会化媒体成员用户体验的影响,构建移动社会化媒体中用户体验对知识共享、参与水平和人际信任影响的理论模型,提出相关假设。实证研究表明,用户体验中行动体验维度和关联体验维度、参与水平和人际信任对用户知识共享行为有显著的正向影响。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
李枫林 魏蕾如
对社会化媒体的研究多集中于社交网络,从整体上讨论用户信息行为对信息管理所产生的作用和影响却鲜受关注。文章从用户行为的角度对国内外社会化媒体平台进行定性研究。根据对平台的功能定位,将社会化信息行为功能分为3大部分:内容生成、内容评价和内容分享。在此基础上,总结出社会化用户信息行为的3种聚合机制:主题聚合、评价聚合和功能聚合。针对互联网信息行为呈现出"多维度多形态"的特点,用户通过对社会化媒体具体功能的使用,能够达到更好的信息聚合及个人认知构建的目的。
关键词：
社会化媒体 用户行为 聚合机制
[期刊] 图书情报工作
[作者]
房小可 严承希
[目的 /意义]用户兴趣推荐是信息服务中的重要内容,针对目前融合情境信息推荐的研究更多是直接将情境作为单因素而缺乏考虑情境关联的思想,本文以情境关系为切入点实现社会化媒体用户的兴趣推荐。[方法/过程]以具有相似情境用户可能具有相似兴趣为假设,来改进用户原始兴趣网络从而实现推荐。通过社会网络和资源相似性计算构建原始兴趣网络中显性网络和隐性网络;借鉴共现原理和情境本身相似性构建情境网络;通过兴趣传递关系计算直接兴趣度与间接兴趣度;最后借鉴协同过滤的思想实现推荐。[结果 /结论]与以往的只考虑单一情境因素的推荐
关键词：
情境关系 社会化媒体 兴趣推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
涂存超 刘知远 孙茂松
微博是Web2.0时代重要的网络服务工具,作为以用户为中心的信息发布、传播和分享平台,它包含了非常丰富的用户信息。在微博中,可以使用标签表示用户的兴趣和属性。而一个用户的兴趣和属性,通常包含在这个用户的文本信息和网络信息中。针对微博用户的标签进行分析,提出网络正则化的标签分发模型(NTDM)来为用户推荐标签。NTDM模型对用户个人简介中的词语和标签之间的关系进行建模,同时利用其社交网络结构作为模型的正则化因子。在真实数据集上的实验表明,NTDM在效果以及效率上都优于其他方法。
[期刊] 情报杂志
[作者]
李亚婷
[目的/意义]社会化媒体的快速发展,为知识的传播与扩散创造了良好的环境。旨在通过对社会化媒体中用户的使用和互动行为分析,找到影响用户行为的关键因素,从而为社会化媒体的发展提供参考。[方法/过程]通过对社会化媒体提供优质或普通服务、用户使用与否及用户之间是否信息互动的演化博弈进行求解,找到了影响社会化媒体中用户行为的关键因素。[结果/结论]研究表明用户需求、平台运营及技术发展对用户行为均有所影响。通过进一步探索,认为:社会化媒体产品的良好健康发展需要满足多方位的用户需求;平台运营以数据分析为基础,对社会化媒
关键词：
社会化媒体 用户行为 演化模型 博弈论
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
刘鲁川 孙凯
微博等社会媒体正面临用户活跃程度下降,老用户停止使用的困境。以往的信息系统持续使用理论忽略了用户情感的重要作用,因而对微博等信息系统用户持续使用行为的解释力不足。基于此,本文旨在探究微博用户情感体验与用户满意度之间的关系。研究分两个阶段进行:第一阶段采用心理学中的情感测量方法,分析微博用户在使用过程中的情感体验;第二阶段测量在前一阶段中得到的各种情感的强度,通过回归分析验证用户情感与用户满意度之间的关系。研究发现了用户使用微博中体验到的、出现频率最高的16种情感,其中9种正向情感和7种负向情感,正向情感与用户满意度之间存在显著的正向影响关系,微博用户使用经验对正向情感与用户满意度之间的关系有正...
[期刊] 南开管理评论
[作者]
张星 唐宇钥 王圆圆 肖泉
社会化媒体内容生产者经常对信息资讯的标题进行精心编排以吸引用户。本文通过机器学习、Tobit模型和实验的方法，探讨了“标题党”对用户信息互动行为的影响，研究发现：“标题党”能够带来更多的点击，但是会减少用户的分享。好奇心在“标题党”刺激点击的正向作用中起到了中介作用，受评忧虑在“标题党”对分享的负向作用中起到了中介作用，而感知操纵意图与感知可信度在“标题党”对点击与分享的影响关系中起到了连续中介作用。此外，还探索了这些中介效应的边界条件，发现了网络信息素养在其中发挥了调节作用。研究结论有助于加深我们对“标题党”双刃剑效应的理解，也为社会化媒体平台、内容生产者和用户提供了实践启示。
[期刊] 高等农业教育
[作者]
蔡华健 刘尧飞
自媒体时代的发展已经深刻影响到在校大学生对社会热点的关注方式和倾向,对高校学生管理工作和人才培养都提出了新的挑战。大学生群体进入自媒体时代有其必然性,通过对南京7所高校1327名在校大学生的调查,发现他们在日常生活中经常使用自媒体,大多数人通过自媒体关注社会热点,在关注内容和关注度方面呈现明显的年级差异、性别差异。面对自媒体的挑战,高校应以提倡和谐包容平等话语权为发展理念;以提升大学生思辨能力为核心目标;以打造高校自媒体平台为技术支撑;以建立师生新闻评论员制度为创新举措。
关键词：
自媒体时代 大学生 社会热点 关注倾向
[期刊] 现代情报
[作者]
范哲
本文以数字原住民采纳社会化媒体的相关行为意愿的访谈结果为基础,采用用户画像这一定性研究方法对数字原住民采纳社会化媒体过程中的阶段性特征进行描绘,反映数字原住民采纳行为中不同阶段表现出来的特征、变化过程、动因等。分析采纳过程中影响因素的作用机制及行为演变过程,可以帮助社会化媒体运营者了解用户采纳社会化媒体的行为特征及其动因与变化原因,对完善用户体验、促进社会化媒体的发展具有一定的实践意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张鹏翼 贺易之 周妍 虞鑫
[目的 /意义]探讨信息媒介特别是社会化媒体的使用情况、对传统媒体与社会化媒体公正与全面程度判断,与用户对公共话题认知程度、参与情况之间的关系。[方法 /过程]对585名微博活跃用户进行问卷调查,考察他们对于各类型媒体特别是社会化媒体的使用情况、公信力判断,以及对25个公共事件的认知和参与情况。[结果 /结论]媒体(无论是传统媒体还是网络媒体)使用频率越高,对公共事件认知水平越高;对于负面特定事件,受社会媒体影响越高的用户自认为对此类事件的认知度越低,而受电视影响越高的用户自认为对这类事件认知度越高;尽管
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 朱镇远 徐烨
[目的/意义]探究自媒体用户共享信息的动机以及人格要素对其影响,从而更加有效地规范和引导自媒体用户信息行为。[方法/过程]以大五人格理论作为基础,构建自媒体用户信息共享模型,以微信公众号作为研究样本,通过问卷调查和结构方程建模进行实证研究。[结果/结论]大五人格对娱乐消遣、社会交往、自我表达3类信息共享动机的影响不一而足。总体而言,低情绪稳定性、低尽责性、低宜人性、低开放性、高外倾性的自媒体用户进行信息共享行为可能较高。自媒体用户信息共享动机对于自媒体用户信息共享行为的影响从大到小排序为:娱乐消遣、社会交往、自我表达。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
高翔
依托社会化媒体的发展,越来越多的电子商务平台都努力迎合用户的交互需求,重塑平台和用户的沟通关系,增强用户对平台的信任,进而提高用户的忠诚度。本文基于传播学视角,构建模型并通过实证研究,对社会化电子商务环境下用户信息交互行为对重购意向的影响因子进行分析,得出网络口碑、顾客感知质量、去中心化、互动频率和互惠交换均可通过信任这一中介变量对重购意愿产生正向影响,并据此提出社会化电子商务交互式营销的发展策略。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁红
[目的/意义]浏览是社会化媒体环境中用户常用的搜索策略之一,浏览策略的效率评价有助于深入揭示用户社会化搜索行为的规律。[方法/过程]针对4种不同的浏览策略,在百度和豆瓣上开展任务驱动的浏览搜索实验,以评价不同网络环境下用户采用分类浏览、关联浏览、定制浏览和交互浏览策略的效率。[结果/结论]社会化媒体和传统网络环境下用户信息浏览的效率呈现显著差异,社会化媒体环境下交互浏览的效率最高,分类浏览的效率最低,而关联浏览、定制浏览在结果的有效性和用户满意度上各有所长。
关键词：
社会化媒体 浏览策略 信息搜索 效率评价
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张大勇 许磊 孔洪新
[目的/意义]以微信用户群分享数据为样本,对用户群体互动行为进行直接观察,对于社交媒体中信息定向投放和舆情导控有着重要的意义。[方法/过程]通过构建APP平台实现了微信用户信息采集,并借助于人类动力学对微信用户群内分享对象选择、互动内容选择和分享行为时间特征进行了分析。[结果/结论]研究表明微信中分享行为存在显著的阵发性,群内用户趋向于异配连接,但多数用户是以旁观者身份出现,高频率互动仅停留在少数参与者层面,而带有情绪诱导和相关利益引导标题的文章能够唤起更多用户的互动意愿。[局限]数据来源不够广泛,有可能导致研究偏差。
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