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[期刊] 统计研究
[作者]
王晓军 王述珍
为了测算分析社会保障制度的可持续发展,世界上不少国家建立了社会保障基金长期财务预测模型。与确定性财务预测模型相比,随机预测模型有利于阐明预测结果所面临的不确定。美国在运用随机预测模型对社会保障基金的财务状况进行预测方面走在世界最前端,我国对社会保障基金随机预测模型的研究基本处于空白。本文对美国社会保障署和国会预算办公室采用的社会保障基金长期随机预测模型进行了比较分析,对两种模型的选择给出了建议,最后提出了我国建立社会保障基金长期预测模型的建议。
关键词:
社会保障基金 长期财务预测 随机预测模型
[期刊] 上海金融
[作者]
李曜
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
肖严华
本文利用迭代模型分析在人口老龄化冲击下,影响社会保障基金最优水平的因素。研究结果表明:在人口老龄化的冲击下,一个完全的现收现付制和一个完全的基金制都不能使社会福利最大化;政府通过管理社会保障基金可以获得最佳效果;社会保障基金的最优水平与社会保障税率正相关,但与人口增长率负相关。
关键词:
人口冲击 社保税率 社保基金 最优化
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
耿克红 李占省
通过实证分析,建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型,并对它们的预测能力进行了比较。结果表明,这四种方法都可以用来进行财务失败预测,但预测的效果是有差异的,基于快速BP算法的ANN仿真模型是最有效的一种方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张靖 李敏
文章在通过对相关概念界定及经济学理论阐释,构建了城镇贫困治理的经济学分析框架,即通过对城镇贫困供给与贫困需求差异的实证分析来了解现阶段城镇贫困的现实状况,并以陕西省为例进行实证分析。
关键词:
城镇贫困治理 基本生活需求 测算
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏世振,薛跃,陈传明
传统的企业财务困境预测模型变量选择方法存在如下不足:数学模型的选择与变量选择相关性极大;变量选择与样本选择相关;变量的数目受到限制,未能充分反映企业财务的全部信息;对非线性响应考虑不够。对于具有非线性响应的财务预测模型来说,变量选择极大地影响到所建模型的好坏。使用正交设计和神经网络可以解决非线性响应问题,得到更合理的模型及结果。
关键词:
变量选择 财务困境 正交设计 神经网络
[期刊] 税务与经济(长春税务学院学报)
[作者]
郭殿生
社会保障基金投资管理分三种模式:政府集中型、适当集中型和分散型。根据国情和借鉴国际经验,我国的社会保险基金投资管理宜采用政府集中型,全国社会保障基金和补充保险基金宜采用适当集中型。社会保障基金管理要坚持公开、高效、相互制约、控制规模、体现参保人意愿等原则。通过制度创新,完善约束机制和激励机制。
[期刊] 中国劳动
[作者]
黄昆
[期刊] 统计与决策
[作者]
范君晖 吴忠
文章通过建立失业人员与失业人员、政府与失业人群的博弈模型,计算出了纳什均衡点,并基于模型对最低工资标准和最低生活保障线进行了一些定量分析。
关键词:
最低工资标准 最低生活保障 博弈
[期刊] 财政研究
[作者]
吴萍 蒲勇健 郭心毅
随着经济的快速发展,以家庭为单位的小规模分散经营越来越难以适应农业现代化、工业化、城市化的要求,实现农村土地流转,发展规模经营是农村经济持续发
[期刊] 统计与决策
[作者]
王立剑 刘佳
本文首先对"社会保障需求"进行概念分解,并运用效用理论予以解释;在此基础上,构建个体社会保障效用函数,求解得到个体社会保障需求模型;根据人口的社会和经济特征对总人口进行群体划分,并以各人口群体的"中位人"为中介,构建了总体社会保障需求模型,并说明了模型中各参数的可获得性,得出结论。
关键词:
效用 社会保障需求 模型
[期刊] 消费经济
[作者]
尹阳娜
本文构建了社会保障如何促进消费进而促进内需,以及在基本的凯恩斯主义模型前提下促进短期经济增长的基本模型,并简要刻画了与长期经济增长的关系。模型具备良好的微观经济基础,运用本文的结论,对目前中国的社会保障及促进消费和内需问题提出了相应的政策建议。
关键词:
社会保障 消费 乘数 经济增长
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆富彬 薛跃 张金洪
本文在回顾国内外企业财务困境预测研究的基础上,对传统的企业财务困境预测模型及其变量选择方法进行了评析,指出基于单变量显著性检验和多元逐步回归的财务变量选择理论上和实践上的可能不合理之处。然后,提出可能的解决方向。
关键词:
变量选择 财务困境 预测
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘国常 阮先桃
以被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志 ,本文对多元判别分析和多元逻辑回归分析进行了比较 ,发现多元逻辑回归分析总体上要优于多元判别分析。在此基础上 ,利用泰勒展开式的结论 ,在逻辑回归模型中引入变量的二次幂项和交叉项 ,结果发现预测模型的准确性和稳定性都得到了提高。
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