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[期刊] 情报学报
[作者]
王晰巍 韦雅楠 邢云菲 王铎
随着社交媒体的兴起,社交网络舆情的传播和监管成为国内外学者和产业、舆情监管部门关注的新问题。本文通过采集国内外关于知识图谱和社交媒体环境下网络舆情的相关文献,运用定性分析和知识图谱可视化方法,梳理国内外学者在社交媒体网络舆情知识图谱领域的研究热点,并对现有的国内外研究现状进行述评,分析大数据驱动的社交网络舆情主题图谱未来的发展趋势。本研究有助于国内外学者了解社交网络舆情主题图谱领域的研究热点和发展态势,在理论和实践层面为大数据驱动的社交网络舆情主题图谱研究提供研究思路和方向,为相关监管部门未来的舆情监管提供指导。
关键词：
社交媒体 网络舆情 知识图谱 发展动态
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
娄国哲 王兰成
[目的/意义]大数据时代网络舆情呈现出新的特点,传统的舆情信息管理方法已经远远不能满足现实需求,必须开拓思路研究更为科学的网络舆情知识组织方法。[方法/过程]在分析网络舆情信息组织技术基础上,给出网络舆情知识图谱的结构化定义,分析网络舆情管理活动的知识需求,阐述网络舆情知识图谱的构建方法,提出了基于知识图谱的网络舆情知识组织架构。[结果/结论]实证研究表明,提出的方法可以提供更为精确化的管理能力,从而能够高效地发现舆情热点事件,为网络舆情的引导提供决策支持。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
王晰巍 邢云菲 张柳 李师萌
文章通过搜集国内外关于社交媒体环境下网络舆情的相关文献,运用文献分析、定量分析和知识图谱方法,对国内外社交媒体环境下的网络舆情起源和发展、国内外研究热点、研究方法进行对比和可视化分析。从研究发展态势看,关于社交媒体环境下的网络舆情研究成果数量正呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕社交媒体环境下的网络舆情用户行为、不同社交媒体的舆情传播特征等方面;国内研究主要围绕社交媒体网络舆情信息传播、社交媒体网络舆情演化规律等方面。此领域未来的研究趋势主要围绕社交媒体环境下网络舆情的大数据分析方法和移动社交媒
关键词：
社交媒体 网络舆情 发展动态
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王玉 张磊
企业网络日益成为管理实践和理论研究的关注焦点。通过对1997-2016年Web of Science(WOS)数据库中与企业网络相关的563篇文献进行梳理,探寻企业网络研究的知识基础、核心议题和研究热点。采用引文共被引分析、聚类分析及突现性分析等计量分析方法,构建企业网络研究整合性框架,将企业网络知识基础分为网络治理、网络资源、创新网络和网络结构4个维度,并形成了新兴经济体企业网络、跨层次企业网络、董事网络、创业网络、网络能力、企业网络动态演化和节点异质性等七大研究热点。最后,提出改善研究思路与方法、关注特殊网络、注重跨层次研究和重视文化差异、关注网络"黑暗面"等企业网络研究建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王兰成 娄国哲
舆情分析是网络空间安全的特殊领域,国内外研究现状阐明人工智能和大数据时代催生研究更为精准、科学的网络舆情管理方法。网络舆情知识图谱(NPOKG)既有鲜明的需求牵引又有亟待解决的关键技术,知识组织下的NPOKG构建是网络舆情管理的重要方法,基于NPOKG的事件抽取和热点发现是舆情管理的重要实践。实践表明,将知识图谱应用于舆情管理,可以简化热点事件的发现过程,提高热点事件的趋势分析能力,提升舆情管理的智能化水平。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
姜雷 张海
知识图谱是可视化技术在文献计量学方面的重要应用,已经在社会学、教育学和情报科学等领域被广为应用。本文使用知识图谱分析法,通过知识图谱的引文分析和共词分析,对MOOC研究的主要学者、重点文章加以分析,发现了MOOC研究的核心论文及知识谱系,建立了研究者共被引知识图谱、主题词共现知识图谱和引文知识图谱,并对在MOOC研究现状梳理的基础上对MOOC研究的发展趋势进行了预测。
关键词：
知识图谱 MOOC 引文分析 共词分析
[期刊] 图书馆
[作者]
邓国民
本文使用CiteSpace软件,对Web of Science核心数据库收录的280条学术社交网络(Academic Social Network,ASN)研究文献及其作者、机构、刊物、关键词和聚类进行可视化共被引和共现分析,揭示其研究起源、发展脉络和未来趋势。ASN源于学术界对社交媒体的应用,它促进了学术资源的开放访问与数字化学术计量和评价方法的发展以及大规模在线ASN的出现。目前对ASN的用户特点、学科差异和文献计量学方法等方面进行了大量的研究,而基于ASN的知识交流则是未来重要的研究方向之一。
[期刊] 情报科学
[作者]
林玲 陈福集
【目的/意义】网络舆情在国内研究热潮的迅速高涨,吸引了来自各学科领域学者产出丰硕的成果,知识图谱能直观地揭示该领域的研究概况与前沿。【方法/过程】利用Cite Space,以中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库为数据源,搜集网络舆情相关的文献数据。从时空分布、作者及领域合作,关键词共现网络、研究前沿时序等方面,绘制知识图谱,梳理研究脉络,直观揭示国内网络舆情的研究现状与发展方向。【结果/结论】以客观数据和图谱为依据,对网络舆情的研究发展进行分析和总结,并提出相关建议,为该领域的后续研究提供参考。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
辛宇
本文运用知识图谱的分析方法,以CSSCI数据库收录的创业研究文献为分析对象,制作文献共引知识图谱和关键词共现知识图谱,以分析我国创业研究应用的主要理论、研究主题及其取得的进展和发展趋势。研究表明:我国创业研究应用的理论仍以吸取国外的研究成果为主,在向以创业机会为核心的一致性框架方向发展,但尚未建立起中国范式的创业研究理论框架;我国创业研究的主题仍比较分散,主要聚焦在群体和组织层次;从研究主题的发展趋势看,未来的发展路径,其一是跟踪国际创业研究主题,如创业机会、创业导向、社会创业等,其二是围绕我国创业中的现实问题展开,如创业教育、学术创业、农民工创业等。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
冯立杰 贾依帛 岳俊举 王金凤
本文以CNKI收录的2005—2014年精益相关文献为研究对象,借助Ucinet、Citespace等可视化工具进行知识图谱分析,结合网络密度、中心性等重要指标探究了该领域研究的基本特征、热点主题、前沿趋势等内容。研究表明:自2007年,精益领域研究热点主要集中在基础理论和应用研究,从未来发展趋势看精益领域重点应在精益实施效果评价、本土化精益管理模式、精益与创新方法结合。该成果对中国精益领域研究者理清发展脉络和前沿趋势有重要参考价值。
关键词：
精益生产 知识图谱 可视化工具 研究脉络
[期刊] 企业经济
[作者]
冯立杰 贾依帛 王金凤
以ＣＮＫＩ收录的２００５－２０１４年精益相关文献为研究对象，借助ＵＣＩＮｅｔ、ＣＩｔｅｓｐａＣｅⅢ等可视化工具进行知识图谱分析，结合网络密度、中心性等重要指标探究了该领域研究的基本特征、核心力量、热点主题、前沿趋势等内容。研究表明：自２００７年，精益领域研究热点主要集中于基础理论和应用研究；而未来发展趋势看精益领域重点应该是精益实施效果评价、本土化精益管理模式、精益与创新方法结合。该成果对我国精益领域研究者理清发展脉络和前沿趋势有重要参考价值。
关键词：
精益生产 知识图谱 可视化工具 研究脉络
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
冯立杰 贾依帛 岳俊举 王金凤
本文以CNKI收录的2005—2014年精益相关文献为研究对象,借助Ucinet、Citespace等可视化工具进行知识图谱分析,结合网络密度、中心性等重要指标探究了该领域研究的基本特征、热点主题、前沿趋势等内容。研究表明:自2007年,精益领域研究热点主要集中在基础理论和应用研究,从未来发展趋势看精益领域重点应在精益实施效果评价、本土化精益管理模式、精益与创新方法结合。该成果对中国精益领域研究者理清发展脉络和前沿趋势有重要参考价值。
关键词：
精益生产 知识图谱 可视化工具 研究脉络
[期刊] 中国内部审计
[作者]
李庭燎 徐心怡 杭亚军
随着科学技术的进步和发展，人工智能影响着各行各业，审计智能化已成为必然趋势，探析智能审计的研究进程和发展趋势能帮助该领域学者更明确地发现研究热点。本文运用CiteSpace软件对相关主题文献进行分析，从文献年度分布、作者合作网络、发文机构网络、关键词词频统计、关键词聚类、关键词突现等方面梳理了智能审计研究的发展脉络，初步展现智能审计下智能合约、审计质量、教学改革等研究热点与智慧审计、审计风险评估、智能财务等研究前沿，并对相关现象进行总结，以期促进智能审计的发展。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
张瑞 张青萍 唐健 张浪
以中国知网中2000年至2019年6月5日间1187篇国内城市绿地生态网络研究文献为对象,采用文献计量法,利用CiteSpace软件绘制知识图谱,分析我国城市绿地生态网络研究的演进历程及发展趋势。研究表明:国内研究呈多学科交叉,文献数量持续增长,但学术合作有待加强。近20年的发展可分为三个阶段,研究对象逐步聚焦到城乡绿地空间的整体规划,研究重点由注重平面视觉上的交织过渡到空间结构与功能的研究,研究方法由主观判断到运用景观生态学原理、综合科技及空间分析方法等可重复性的定量化研究。最后对我国城市绿地生态网络研究存在的问题提出建议,并对未来研究发展作出展望。
关键词：
风景园林 城市绿地 生态网络 文献计量学
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
冯子桓 梁循 牛思敏
【目的/意义】舆情主题图谱可以实现舆情事件节点之间相互关系的形式化描述，构建舆情主题图谱对于有效分析和解决大数据时代海量、异构、复杂的舆情事件有重大意义。【设计/方法】对大数据时代的社交网络舆情主题图谱的研究现状、主题图谱构建、舆情调控等进行较为详尽的介绍，以社交网络分析相关技术方法为手段，挖掘出主题图谱中更深层次的知识关联与更广范围的知识范畴，从关键节点、关键路径、趋势模型等不同维度进行舆情主题图谱分析。【结论/发现】对社交网络舆情主题图谱的有效管理和应用价值进行探究，分析社交网络舆情主题图谱在经济、政治、生活等方面的实践应用的科学性、有效性和适用性等。
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