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[期刊] 图书情报工作
[作者]
冯亚飞 孙永强
[目的/意义]共有信息分享或披露作为社交网络平台用户一种常见的信息行为，在越来越普遍的同时也引发集体隐私问题。深入理解该行为对于提升用户的共有信息分享体验具有重要意义。[方法/过程]以压力源—压力反应—应对策略—行为后果为研究框架，收集443个社交网络平台用户的数据，采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)探究社交网络平台用户共有信息披露情境下的集体隐私应对策略及其行为后果。[结果/结论 ]研究发现，共有信息披露情境下，集体隐私问题作为一种压力源（个人隐私担忧、他人隐私担忧和关系隐私担忧）会使个体产生负面的心理压力（个人隐私疲惫和他人隐私疲惫）。个体会根据自己的资源和能力，通过两种不同的应对策略（适应性应对策略和非适应性应对策略）消除负面的心理状态，而不同的应对策略可能会导致不同的行为后果。适应性应对策略会导致用户的共有信息披露行为，而非适应性应对策略则会导致用户的共有信息持留行为。此外，用户的信息所有权感知能够调节其应对集体隐私压力的策略。具体来说，个人信息所有权感知增强个人隐私疲惫对适应性应对策略和非适应性应对策略的积极影响，他人信息所有权感知增强他人隐私疲惫对适应性应对策略的积极影响。在此拓展压力应对理论的理论内涵，丰富信息披露的研究情境，同时为社交平台开发者和设计者等主体提升用户的共有信息分享体验带来一些实践启示。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙倬 赵红 臧国全 王宗水
[目的/意义]通过风险计算和隐私计算来衡量感知收益与感知风险之间的关系,从而为消费者制定隐私信息披露决策提供参考依据。[方法/过程]以计划行为理论为基础,从风险计算和隐私计算两个视角出发,对消费者在社交商务情景中的隐私信息披露意愿进行研究,并基于问卷调查数据,采用结构方程建模对提出的双重隐私计算模型进行实证分析。[结果/结论]隐私计算是影响消费者隐私披露意愿的主要衡量因素;消费者对隐私的威胁评估正向影响其对隐私的感知风险;应对评估负向影响消费者对隐私披露的感知风险;隐私态度、主观规范和感知行为控制对消费者隐私披露意愿都有显著的正向影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李延晖 梁丽婷 刘百灵
用户信息对企业的生存和发展至关重要，而移动社交中ＬＢＳ等服务引起较大隐私风险，在一定程度上阻碍用户的信息披露意愿，因此有必要研究移动社交网络环境下如何提高用户的信息披露意愿。文章根据隐私计算理论，从用户价值角度提出相关假设，构建影响移动社交用户隐私风险信念、隐私保护信念以及信息披露意愿的模型，采用结构方程对理论模型及其研究假设进行实证分析。研究发现，娱乐性补偿、信息补偿正向影响隐私风险信念，娱乐性补偿负向影响隐私保护信念，信息补偿和资金补偿对用户的隐私保护信念有正面影响，用户信息披露意愿受隐私风险信念、隐私保护信念、娱乐性补偿和资金补偿的影响。
[期刊] 现代情报
[作者]
兰晓霞
基于隐私计算和信任的视角,本研究构建了移动社交网络信息披露意愿的影响因素模型。通过问卷搜集了185份有效样本,并利用结构方程模型进行验证。结果显示,感知收益(社交收益和功利收益)以及信任(对成员的信任以及对服务提供商的信任)对相关信息的披露意愿产生显著的影响。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李海丹 洪紫怡 朱侯
本文研究了社会化媒体环境下在线用户隐私披露行为的影响机制。以计划行为理论为框架，从隐私计算和公平理论视角出发，构建了用户隐私披露行为影响因素模型。以在校大学生为样本，通过问卷调查和结构方程建模进行实证研究。结果表明：感知风险、感知收益和程序公平均是隐私披露意愿的强影响因子，进而影响披露行为；信息敏感、主观规范、信任显著影响感知风险；信息控制显著影响程序公平；分配公平显著影响感知收益。最后根据研究结果进行讨论，为促进用户个人信息披露提供建议。
[期刊] 情报杂志
[作者]
孙霄凌 程阳 朱庆华
[目的/意义]社会化搜索是一种新型的网络信息搜索模式,与其他社交网络应用一样,用户在使用社会化搜索服务的过程中也同样存在个人隐私问题。而学术界对社会化搜索用户隐私披露行为的研究尚显不足。[方法/过程]通过对以往关于社会化搜索和隐私披露行为的文献进行整理,找出适合本研究的理论基础。将隐私计算理论、效用理论和计划行为理论相结合,构建社会化搜索用户隐私披露行为意向的影响因素模型,并提出了研究假设。使用问卷调查及结构方程分析方法对研究假设进行了实证检验。[结果/结论]研究发现信息控制能力、信息收益和社交收益对隐私
关键词：
社会化搜索 隐私披露 社交收益 信息收益
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝乐
[目的/意义] 网络平台通过人工智能（AI）人机交互形成用户画像进行个性化推荐已成常态，同时暴露出不当或过度收集使用个人信息、泄露用户隐私信息等问题。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响，也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。基于此，对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方法/过程] 文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈，运用扎根理论研究方法进行编码分析，识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型，并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析，进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。[结果/结论] 基于编码结果，将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度，以此建构理论分析模型，并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。
[期刊] 情报科学
[作者]
万克文
【目的/意义】社交网络平台普及对使用者隐私防护带来新的挑战,研究使用者的社交平台行动和隐私感知联系能够指导其隐私保护。【方法/过程】采用相关系数模型和CRITIC决策模型,探究使用者社交平台的网络操作和使用者隐私量值的关联。并通过时下国内流行的社交网络模式,以人人网和新浪微博作为调研目标,得到使用者的真实信息构建隐私量化模式。【结果/结论】通过实验,本文分析了隐私参量结果和注册时间、粉丝数目、关注程度、好友数目、微博数量以及性别因子之间的关联,说明了社交网络平台的隐私状况和使用者行为的关系,论证了本研究的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
顾秋阳 琚春华 鲍福光
[目的/意义]探索和验证移动社交网络用户的使用行为与隐私关注之间随时间推移的阶段性关系。结合现有的信念更新理论,提出了一种隐私权衡模型,分别对用户在接触新的移动社交网络的三个阶段(使用前、使用初期、持续使用),用户感知利益和隐私关注关系以及其自我披露意愿进行探索。[方法/过程]融入隐私权衡理论,对移动社交网络用户自我披露意愿进行了探究。通过调研512个高校学生群体中的有效样本分三阶段进行调研,采用结构方程模型等方法对其进行测量,并检验中介效应。[结果/结论]实验结论显示:感知利益对用户使用和自我披露有正向影响,隐私关注对两者则有负向影响,这种影响都会随着时间推移而加深;值得关注的是用户使用作为中介变量会放大其他变量对用户披露的影响。自我披露对用户后期感知利益有较大的正向影响,用户使用对其后期的隐私关注会有较大的负向影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李凯 于艺
文章对有关社会化媒体中隐私披露问题的国内外文献进行了分类整理,首先对社会化媒体、隐私、隐私关注、隐私披露的概念进行了概述,进一步地,从用户和平台两个视角对应用在社会化媒体隐私披露研究的相关理论进行归纳分析,并根据理论间相关关系以及对隐私披露行为的不同影响作用得出了理论整体框图。最后在对现有研究进行评析的基础上预测并展望了社会化媒体隐私披露研究未来的发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 徐中阳 陈锡慧
[目的/意义]探究在线健康社区用户的隐私披露行为及其演化规律对促进用户隐私披露行为、提升社区隐私保护及完善互联网医疗体系均有重要意义。[方法/过程]本文构建了“用户—在线健康社区—政府”三方演化博弈模型，并求解了不同情境下的演化稳定策略，最后采用数值仿真验证了模型及演化结果的准确性。[结果/结论]①用户披露个人隐私是形成最优演化路径的主要驱动力；②用户披露个人隐私后获得的医疗服务支持、情感支持等因素会影响用户的博弈策略；③隐私泄露造成的期望损失和实施“积极保护”付出的额外成本等因素会影响社区的博弈策略；④声誉收益和采取“高投入监管”付出的额外成本等因素会影响政府的博弈策略。对此，本文建议：多措并举，提升用户显性收益；健全机制，降低“积极保护”成本；强化监管，发挥奖惩双重效用。
[期刊] 商业研究
[作者]
刘业政 凡菊 姜元春
网络的出现在给人们的生活带来极大便利的同时也引起了网络用户对自身隐私信息的关心。为此采用问卷调查的方式,利用统计分析和关联分类技术,对网络用户所关心的隐私信息及其关心程度进行研究。由调查结果发现,虽然中国网络用户对自身隐私信息的关心程度不断提高,但整体来说仍然较低,用户对自身各类隐私信息的关心程度存在较大差异,且用户对各类隐私信息中的各项具体信息的关心程度随着用户年龄、性别、学历的差异而有所不同。调查结果为电子商务网站更好地保护用户的隐私信息提供了依据。
关键词：
隐私信息 关心程度 关联分类
[期刊] 情报学报
[作者]
胡昌平 仇蓉蓉 王丽丽
用户的信息隐私权限设置情况反映了用户的隐私保护情况。本文通过对学术社交网络中用户隐私权限设置行为的分析,研究学术社交网络用户的隐私偏好以及用户相关属性对其隐私保护行为的影响。以科学网为例,探究科学网中研究领域为图书馆、情报与文献学的1032名博客用户的隐私保护情况,研究包括3个方面:获取博客用户个人信息的隐私权限设置情况,据此分析用户隐私关注的信息类型;根据科学网博客用户注册时间的不同,分析注册时间对用户隐私保护的影响;根据科学网博客用户受教育程度的不同,分析受教育程度对用户隐私保护的影响。研究发现,学术社交网络用户的隐私保护情况与其他类型社交网络用户的隐私保护情况有所不同,科学网博客用户的隐私保护程度普遍较高,尤其注重个人身份标识信息的隐私安全,同时为实现学术交流倾向于披露与学术相关的信息;随着时间推移,科学网博客用户隐私保护程度呈提升趋势,晚期注册用户比早期注册用户更注重个人基本信息的隐私安全,却倾向于学术交流;而受教育程度对用户在学术社交网络中隐私保护的影响不显著。
关键词：
学术社交网络 隐私保护 隐私值 用户属性
[期刊] 情报学报
[作者]
王雪 查先进 梅潇 严亚兰
隐私担心是指移动社交媒体智能推荐用户在多大程度上感到其行为（行踪轨迹）受到违背意愿的观察或记录。本文利用扎根理论三级编码、结合隐私担心视角，探索了移动社交媒体智能推荐用户隐私担心和信息规避行为的新形态，构建了隐私担心视角下移动社交媒体智能推荐用户信息规避行为形成机理模型。研究结果发现，隐私担心包括信息收集、二次利用、被操控感、被窥探感和非自愿暴露，信息规避行为包括忽略信息、屏蔽信息、否认信息、转移注意力和清除行踪轨迹；隐私担心直接影响信息规避意愿和行为，也通过风险评估的中介作用间接影响信息规避意愿和行为；信息窄化会加剧隐私担心。本文的研究结果可为移动社交媒体智能推荐系统的运营方和用户提供有益参考，具有理论和实践意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张会平 杨京典 汤志伟
[目的/意义]层出不穷的社交媒体隐私事件及其造成的严重负面影响,正在不断加剧用户对个人隐私的顾虑,影响用户的使用体验。[方法/过程]文章运用隐私计算、隐私倾向、信息边界等理论,从个人和平台两个层面建立了社交媒体用户信息隐私关注形成机制的概念模型,并选择微信平台为研究对象进行了实证研究。[结果/结论]研究发现,隐私倾向、感知隐私风险正向影响信息隐私关注,感知隐私控制负向影响信息隐私关注;隐私倾向、过往隐私事件正向影响感知隐私风险;隐私倾向、过往隐私事件负向影响感知隐私控制。
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社交媒体 用户隐私 心理机制
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