[目的/意义] 算法风险治理是国家总体安全观的重要组成部分，基于主体感知视角识别算法风险结构及关联，能够为算法风险的防范治理提供参考借鉴。[方法/过程] 基于感知风险理论，结合902份深度访谈和微博评论混合数据，扎根构建社交平台用户感知算法风险结构模型，并对其关联性展开贝叶斯复杂网络分析。[结果/结论] 感知算法风险涵盖算法自身技术风险和算法外延社会风险两个维度8类风险，其中，算法操纵风险是感知算法风险的核心维度，算法共谋风险和算法黑箱风险、算法致瘾风险的关联关系最紧密；信息质量缺陷和行为操纵是关键节点，算法操纵风险以行为操纵为主；社交平台算法应用中存在“算法悖论”现象，即用户算法认知与算法态度间存在背离。该研究完善了现有算法风险理论框架。

目前对大样本下计算各类风险计量指标有各种不同的方法,但在小样本下尤其是超低小样本下计算各类风险计量指标的研究比较少。文章研究了利用推广的贝叶斯方法来计算基于日内5分钟分笔数据下的风险价值VaR和条件风险价值CVaR的方法。该方法计算简单,所需要的数据量少,而且具有一定的稳健性。

随着基金业的迅猛发展，其风险日益突出，对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要，这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等，对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时，金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此，文章采用ＣＨＡＩＤ和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型，在ＣＨＡＩＤ的基金风险预警模型中，预测准确率约为０．７６６；而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中，最优的预测准确率约为０．８４１。研究发现，不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此，综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。

【目的】分析极小种群天台鹅耳枥Carpinus tientaiensis所在群落和种群数量特征及其与其他物种的种间关系，探讨其濒危原因和保护策略。【方法】采用样方法调查浙江省景宁畲族自治县上山头天台鹅耳枥群落，计算径级分布、重要值、多度和胸高断面积，测定种间联结值和群落稳定性指数。【结果】群落中天台鹅耳枥重要值排在第3位，个体数量占乔木层树种的10.6%，胸高断面积占17.79%，是群落的主要优势种之一。天台鹅耳枥最大胸径为74.6 cm,1～4 cm胸径的小径级个体和30 cm以上胸径的大径级个体分别占群落相应径级的90.00%和66.11%，但4～20 cm胸径的个体仅占群落的7.91%，且缺乏1 cm以下胸径的个体。共同出现百分率和联结系数显示：天台鹅耳枥与群落类内其他物种间关系复杂，χ~2检验表明天台鹅耳枥与5个树种竞争强度较大。【结论】天台鹅耳枥在群落中具优势地位，但存在种群更新限制，且中等径级个体在群落中占比较小，受到的竞争压力较大。可采用间伐等方式适当降低天台鹅耳枥4～20 cm胸径个体的竞争压力，并为幼苗定植和生长提供必要的光环境。图4表1参24

针对基于关联性特征选择算法(CFS)对于回归任务只能识别变量线性关系和分类任务使用对称不确定性度量的不足，提出一种基于最大信息系数(MIC)的CFS特征选择算法：MICCFS.将回归任务中衡量变量间的线性相关系数和分类任务中的对称不确定性度量改进为MIC度量方式.运用最佳优先搜索算法搜索特征子集，以UCI机器学习数据库中11个回归数据集和10个分类数据集为实验对象，采用支持向量机、k近邻算法、朴素贝叶斯模型、决策树四种分类器，比较了MICCFS和CFS以及常用特征选择方法SVMRFE、Lasso、MIM、Relief F、Chi-Square的效果，结果表明MICCFS具有一定优势.

对文档进行分类并鉴别出垃圾信息是一个非常有实用价值的研究领域,越来越多的网站开始关注这种技术。采用智能算法对垃圾信息进行有效分析,寻找垃圾制作者,并通过网络日志和所发表的内容,判断哪些是广告用户和垃圾信息的发布者,并将其删除。认为对垃圾信息的甄别其实是一种把信息分成有用信息和无用信息的过程,试用贝叶斯分类算法把信息分成不同的类。针对基于规则的分类方法和通过分析广告链接网址来剔除垃圾信息的方法的缺陷,给出贝叶斯分类算法及机器训练方法,从实验结果看,本方法优于基于规则的分类法。

本文选取2014-2022年发生实质违约与交叉违约的所有发行主体为研究对象，使用随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM共5种集成算法构建了债券违约风险预测模型，并采用贝叶斯优化对模型的超参数进行优化。实证结果显示，在债券违约风险预测中，相较于传统机器学习算法，集成算法所构建的预警模型性能更为出色，具有更加优异的预测精度与稳定性，且在超参数优化中，贝叶斯优化运行效率更高、效果更好。同时，LightGBM算法在5个集成算法中表现最优，可以最为有效地进行债券违约风险预测。最后通过比较特征重要性，发现净资产收益率、总资产报酬率、营业利润率、第一大股东持股比例可以作为企业债券违约风险预警指标。

风险导向型审计在取得巨大进步的同时，在一些高风险行业也孕育着高度的审计风险。回顾历史上审计失败的案例，我们会惊讶地发现，对商业银行由于审计失败而导致诉讼的比率相当高。缘何银行业会频频成为审计陷入诉讼泥潭的“滑铁卢”，这是一个令人深思的问题，本文试图揭示这一现象背后隐藏的内在机理和关联性因素。

对于不确定型问题,采用区间数进行估值比单一值更符合客观实际。文章运用区间数理论对传统的贝叶斯模型进行改进,将经典贝叶斯中的后果值由实数改进为区间估值,并通过可能度理论对区间数进行排序,解决了基于区间数的不确定信息的贝叶斯风险决策问题。将此理论运用于企业项目投资风险决策问题中,得到了客观可行结果。

【目的】研究和分析广西南宁、玉林、柳州、崇左4个地区的台湾桤木人工林植株、土壤营养及其化学计量特征,以揭示台湾桤木植株营养与前期土壤营养之间的关联。【方法】通过采集种植后5～6年生台湾桤木植株各器官样品进行测定C、N、P含量及计算各器官化学计量值,并与种植前期土壤相应指标进行测定和分析。【结果】台湾桤木各器官C含量均值大小顺序为树干(475.0 g/kg)>根桩(468.7 g/kg)>树枝(465.0 g/kg)>树叶(462.9 g/kg)>其他根系(461.5 g/kg);全N含量大小顺序为树叶(12.90 g/kg)>树枝(3.26 g/kg)>其他根系(2.87 g/kg)>根桩(2.20 g/kg)>树干(1.83 g/kg);全P含量大小顺序为树叶(0.816 g/kg)>其他根系(0.279 g/kg)>树枝(0.229 g/kg)>根桩(0.178.0 g/kg)>树干(0.125 g/kg)。台湾桤木树干、树枝、树叶、根兜、根系C∶N变化范围分别在231.7～283.5、127.5～152.0、4.5～32.5、179.6～235.4、149.6～184.8之间,C∶P变化范围分别为3576.8～3953.2、1750.2～2453.7、463.9～676.5、2285.3～3042.0、1345.1～2474.8,N∶P变化范围分别为12.6～16.4、13.1～17.0、13.4～20.3、9.8～16.9、7.3～16.3。不同地区之间各器官除树干C∶P不存在显著差异外,其它均存在显著差异。相关分析表明:土壤C、N、P计量值与台湾桤木叶的计量值具有一定的相关性,而与其它器官相关性较弱。台湾桤木胸径生长与土壤全N呈极显著正相关,但与土壤C/N呈显著负相关。【结论】土壤营养对台湾桤木植株C、N、P分配具有显著影响,对台湾桤木叶片化学计量值具有一定的影响;土壤全N、有机C直接影响着台湾桤木胸径的生长。因此,在种植台湾桤木时应可加大有机质及氮的投入。

【目的】胡杨根系克隆繁殖对胡杨林更新及其群落维持具有重要作用,而胡杨根克隆器官——繁殖根系的扩展分枝是实现克隆繁殖的重要生态过程。本文以明确胡杨繁殖根系分枝特征(节间长、分支强度、分支垂向和水平向夹度)在异质生境下的可塑性和主要分枝类型,探究胡杨繁殖根系特征与土壤因子的关系,找到影响胡杨繁殖根系变化的关键环境因子。【方法】采用典型抽样对16个样点的一段跨度10 m以上的繁殖根分枝以及对应的土壤因子进行挖掘和调查。运用相关性分析(CA)和主成分分析(PCA)方法分析繁殖根特征之间的相关性和分布规律。运用冗余

在界定内容策展概念的基础上,本文对国内外内容策展平台进行总结分析,并以国内策展平台——花瓣网为例,借助Meta Studio和Data Scraper工具,对策展活动中策展主题、数据来源以及用户相关行为进行探讨。研究表明,策展数据的来源广泛,策展结果主题化鲜明且融入了个人知识的增值信息,内容策展的实例化已基本实现,但大众与小众主题的被关注度存在显著差异,同时平台中信息交流的表达不同于传统的社交平台,其主要以策展结果的方式展现。

针对城市生命线风险应对方案选择问题涉及的特征指标关联性和信息形式多样性,本文提出了一种考虑关联性特征匹配的混合型决策方法。首先,给出实际域、设定域和公共域的定义,并将具有区间数、语言短语等信息形式的风险事件特征指标值和应对方案特征指标值分别映射为实际域和设定域,进而通过两者的面积交织确定公共域;然后,将公理设计方法扩展到混合型决策环境,计算出反映风险事件与应对方案在各个特征指标下匹配程度的信息量,并进行应对方案的初筛;进一步地,采用2-additive Choquet积分算子将特征指标的权重、关联系数和初筛后剩余应对方案的信息量集结为反映风险事件与应对方案综合匹配程度的信息总量,并据此选择最优...

标题是学术论文非常重要的一个组成部分。本文对学术论文标题特征与其被引之间的关系进行探索性研究。首先提出4个假设,然后分析了1997年到2013年期间,在Journal of the Association for Information Science and Technology和Scientometrics两种期刊上发表的5375篇论文的相关数据。研究结果表明,对于发表时间较长的论文,论文标题长度越长,其被引用的次数越多;发表时间较短的论文,论文标题长度对其被引的影响不明显。从影响显著的角度看,标题中

一、引言非线性贝叶斯动态模型定义为观测方程:zk=hk(xk,nk)(1)状态方程:xk=fk(xk-1,vk-1)(2)初始先验:(x0|D0)其中,观测方程描述观测值(或向量)如何随参数变化,状态方程描述参数如何随时间变化。nk和vk-1可以认为是一种随机误差,它们相互独立且各自独立。