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[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴小兰 章成志
[目的/意义]社交媒体下非正式学术交流逐渐成为学者们学术交流的又一新天地,探索社交媒体下具有综合交叉学科性质的图书情报领域的跨学科特性,可以作为传统学术交流研究的一个补充与参考。[方法/过程]以科学网博客为代表,从用户好友关系、评论关系及推荐关系三个角度构造学科亲缘树,然后借用亲缘树的多样性指标分析了图书情报的跨学科特性。[结果/结论]通过本文研究,发现图情领域用户学科亲缘树与好友学科亲缘树之间存在强相关性,推荐对象的学科亲缘树与评论对象的亲缘树存在极强相关性;此外,本文还发现"计算机科学""管理科学与工程""宏观管理与政策"是社交媒体上图情领域用户最亲缘学科。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴小兰 章成志
社交媒体环境中非正式学术交流与正式学术交流相互补充,已共同构成了有机的科学交流整体,探讨社交媒体中跨学科高影响力用户不仅可以作为正式交流中结构规律认识的补充与完善,还有助于社交媒体上普通用户或新用户快速与高影响力用户交流寻得帮助。但现有跨学科用户研究大多依据科技文献来进行,并不能有效地发现社交网络上跨学科用户。为此,我们结合科技文献的领域分类语料,在科学网博客平台上进行跨学科高影响力用户发现。首先我们基于领域科技文献语料,完成科学网博文的学科领域划分,然后根据博文的学科分类计算用户学科属性及跨学科专业度,
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 牌艳欣 荣国阳 范晴晴 郭凤娇
[目的/意义]大科学时代，跨学科合作日趋普遍，准确把握跨学科相关知识配对成为跨学科合作研究的前提。基于学术社交媒体弱关系结构识别跨学科相关知识组合，一方面有利于科研人员选择跨学科研究方向；另一方面也是对科学文献数据识别结果的补充。[方法/过程]以科学网为样本来源，以图书情报学科为例进行实证研究。首先，通过用户好友链接关系，构建目标学科用户—跨学科好友用户关系网络；其次，基于学者博文筛选能够代表学者主要研究对象、问题或方法的研究主题作为知识节点，基于好友关系构建目标学科知识节点—跨学科相关知识弱关系网络；最后，构建合作潜力模型，识别最佳跨学科相关知识配对。[结果/结论]识别发现“高被引论文—生态学理论”、“科研合作—波士顿矩阵”等是图书情报学跨学科合作知识组合，并分析它们的合作可能性与合作方向，验证模型的可行性与有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘佳豪 宋凯 李玉莹 孙玉伟
[目的/意义]从数据引用的视角拓展知识领域的定义方式，为科技情报分析工作中知识领域的跨学科性和主题演变分析提供探索性框架。[方法/过程]在定义知识领域的基础上，以自然科学数据集为例，运用跨学科性相关测量指标、DTM主题模型和社会网络分析法等对引用共同数据集的文献进行知识领域跨学科性和主题演变分析。[结果/结论]沿着学科—主题脉络分析的路径，提出了一个针对知识领域跨学科性和主题分析的探索性框架，发现由数据集引用定义的知识领域能够更好地促进学科间知识流动和跨学科合作，促进更细粒度研究群体和新型研究社区的发现以及研究社区中数据角色的识别，其相关指标能够为数据评价提供新视角。
[期刊] 情报杂志
[作者]
胡雅萍 洪方
[目的/意义]随着互联网科技的快速发展,社交媒体情报(SOCOMINT)作为一种情报搜集的新形式,已经成为情报界不可或缺的重要情报来源之一。探讨这一概念将有助于我们理解和把握互联网环境下的社交媒体作为维护国家安全情报源的重要价值。[方法/过程]采用文献研究法,在探讨社交媒体情报这一术语产生的缘由、定义、搜集方式的基础上,归纳其在情报实践过程中所面临的风险与挑战并提出相应对策。[结果/结论]研究发现,只有重视社交媒体情报“双刃剑”效应,在合理、合法、合规的基础上深度挖掘社交媒体情报,才能使之成为新媒体时代维
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
丁炫凯 葛子豪
在推进国家治理体系和治理能力现代化进程中，公众参与理念被引入政策过程。智库通过社交媒体发表观点、对策和建议，间接参与政策过程，在协商决策等方面发挥积极作用。文章总结国内外专家在智库参与政策过程、社交媒体与政策过程、智库与社交媒体等方面的研究成果，为我国新型智库影响力的提升提供借鉴。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
操玉杰 梁镇涛 毛进
科学知识系统中的知识模因是一种微观知识单元,起到传承科学知识的作用。跨学科研究领域的知识模因反映了相关学科间的知识流动和知识整合。文章提出新的跨学科领域中学科结构的分析方法。首先识别跨学科领域及其相关学科的知识模因,进而借助知识模因来定量分析跨学科领域知识来源的学科构成,并在知识模因共现基础上分析学科间的关系结构。文章以医学信息学为例,实证分析该跨学科领域的知识模因来源学科以及这些学科的知识关系。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
冯臻 衣鹁 俞琴棋
互联网的快速发展以及社交媒体工具的出现,为零售企业改善顾客体验需求,提升顾客满意度地带来新的契机。由此构建基于社交媒体的中小连锁零售企业顾客体验管理的整合模型,实证研究分析发现:使用社交媒体工具能提升消费者对商品信息、门店设施等因素的评价,以此积极影响其顾客体验感;消费者使用社交媒体后,连锁门店员工服务质量对其顾客体验感的影响程度将有所降低。根据研究结论,文章为中小型连锁零售企业提出加强社交媒体应用、改善传统员工服务内容,以及整合线上线下顾客体验管理等建议。
关键词：
社交媒体 顾客体验 中小型连锁零售门店
[期刊] 商业经济研究
[作者]
冯臻 衣鹁 俞琴棋
互联网的快速发展以及社交媒体工具的出现,为零售企业改善顾客体验需求,提升顾客满意度地带来新的契机。由此构建基于社交媒体的中小连锁零售企业顾客体验管理的整合模型,实证研究分析发现:使用社交媒体工具能提升消费者对商品信息、门店设施等因素的评价,以此积极影响其顾客体验感;消费者使用社交媒体后,连锁门店员工服务质量对其顾客体验感的影响程度将有所降低。根据研究结论,文章为中小型连锁零售企业提出加强社交媒体应用、改善传统员工服务内容,以及整合线上线下顾客体验管理等建议。
关键词：
社交媒体 顾客体验 中小型连锁零售门店
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐璐 李长玲 王浩 徐卫杰
[目的/意义]基于当采中间人识别跨学科相关知识组合，不仅有利于发现潜在合作可能性大的跨学科知识生长点，促进知识融合创新，而且为新文科背景下的跨学科研究提供新思路。[方法/过程]基于跨学科知识交流中当采中间人类型，提出跨学科相关知识组合的分类；构建模型，识别不同类型的跨学科相关知识组合的合作能力，识别潜在合作能力较强的跨学科知识组合。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本，研究发现：异源输入同源输出型跨学科相关知识组合有统计学习理论—短文本分类等；同源输入异源输出型跨学科相关知识组合有“五计学”—绿色基础设施等；异源输入输出型跨学科相关知识组合有马尔科夫模型—高校突发事件等。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
马翠嫦 曹树金
按照"理论基础、行为特征和应用改进"的研究框架,对国外图书情报学领域跨学科信息行为的研究进行综述。本文将"信息分散下的信息行为"作为该领域跨学科信息行为研究的主要研究对象和理论基础;从信息分散理论和文献计量学对信息分散的证明两方面说明信息分散理论的研究情况;从弱信息理论和行为、跨学科信息行为模型和信息偶遇三方面说明跨学科信息行为的研究情况。将跨学科信息行为的特征总结为:依赖人际渠道的信息获取;以知识融合和创造为目标的研究合作和知识构建;具有群体差异性,人文社会科学跨学科研究特性明显。从改进信息服务以及改进信息检索和信息系统两方面整理跨学科信息行为的应用研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨良斌
通过计算超敏反应和燃料电池两个领域1998-2007年间10年的跨学科测度指标数值,分析研究领域的发展状态,进而判定它们的学科交叉状态,并总结跨学科状态和交叉学科状态的判定依据。结果表明,超敏反应领域在2003年后处于交叉学科的发展状态,而燃料电池领域在相当一段时间内处于跨学科的发展状态,通过分析跨学科测度指标判定研究领域的发展状态是可行的。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘中华
文章梳理图书馆联盟协同服务研究现状,分析图书馆联盟新媒体协同服务系统的"序参量""强弱关系"节点、"结构洞"影响因素,从资源协同、技术协同、系统协同以及业务协同角度探讨图书馆联盟新媒体协同的服务路径和运行措施。
关键词：
新媒体 图书馆联盟 协同
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
曾雪云 黄雷 杜晟
企业对社交媒体信息技术的采用是数字经济的前沿领域，但国内还鲜有研究。文章基于跨学科研究进展，以作为新经济活力源的中小微企业为研究对象，构建社交媒体信息技术的“概念与测量-基础理论-使用动机-使用绩效”理论分析框架，探索社交媒体在数字经济中的引领作用。首先，将“社交媒体使用”定义为基于特定任务或商业意图而利用公共社交媒体或企业社交媒体并从中获益的过程。其次，明确测量方式，阐述多学科基础理论；再次，分析企业使用社交媒体的财务动机、技术动机和社会动机，解释社交媒体使用影响经营绩效和非经营绩效的作用机制，形成逻辑完整的理论框架。最后，从多方面提出前瞻性选题，并就社交媒体使用优化提出管理建议。文章为开展社交媒体使用的研究提供了理论逻辑和量化工具，有益于企业利用社交媒体赋能价值创造，对会计与经济的研究创新有促进作用。
[期刊] 情报学报
[作者]
段庆锋 潘小换
识别新兴主题是把握学科前沿发展趋势的关键,内涵丰富而类型多样的社交媒体为感知学科即时动态提供了新的途径。首先,探讨了利用社交媒体数据识别学科新兴主题的机制;其次,提出基于替代计量学的监测指标:关注热度与关注强度,提出以两者的回归直线为基准的新兴主题识别方法;最后,以情报学领域为对象开展实证分析。研究发现关注强度指标对于即时性新兴主题具有较高敏感性,而且基于两种指标组合的识别方法能够较好地识别具有增长潜力的学科新兴主题,说明通过社交媒体发现学科新兴趋势是一种可行且有效的方法。
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