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[期刊] 经济纵横
[作者]
黄颖利 娄国祎 么甲滨
研究碳排放约束下生态资本效率及空间网络结构特征，对于我国省域生态资本运营能力提升具有重要意义。本文以能源碳排放作为非期望产出约束，利用SBM-Undesirable模型对2010—2019年中国省域生态资本效率进行测度，运用社会网络分析方法对碳排放约束下省域生态资本效率空间网络结构特征、影响因素进行探究。结果表明，我国生态资本效率均值地区分布总体呈现东部>中部>东北部>西部的格局，以江苏、山东、广东、浙江为代表的东部省份在生态资本效率空间关联网络传导机制中处于控制枢纽地位，城镇居民收入水平、农村居民收入水平、政府对环境保护的重视程度、科技水平、地理空间邻接关系对现阶段生态资本效率网络结构特征及传导强度有显著影响。为提高生态资本效率，各地应采取差异化策略，发挥空间枢纽中心节点优势，加强跨区域合作。
[期刊] 经济问题
[作者]
童磊 王运鹏
在我国区域发展不平衡和产业转移的背景下,碳减排成为现阶段共识。测算2007-2018年中国省域碳排放量,构建修正后的引力模型,同时运用社会网络分析法与二次指派程序(QAP)方法,对省域碳排放的网络结构及其影响因素进行了分析。结果表明:各省份在碳排放方面存在着明显的空间关联关系,2007年以来网络形态较为稳定并具有典型的网络结构特征;江苏省作为发达省份在碳排放的空间关联网络中处于核心地位;选取的省份共分为四个板块,碳排放关联网络中各板块联系紧密,"全国一盘棋"的联动效应愈加明显;同时地理位置不同在一定程度上会降低碳排放的溢出效应。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
贾文菡 陈小龙 狄乾斌
[目的]推进绿色生态养殖，科学把握渔业碳排放效率的空间关联网络结构，不仅是水产行业可持续发展客观要求，更为双碳目标下农业低碳转型发展奠定基础。[方法]文章创新性地从空间关联视角关注中国渔业碳排放效率，以2007—2021年中国30个省市为研究对象，运用Super-SBM模型测度渔业碳排放效率，在此基础上利用修正引力模型和社会网络分析法分析其空间关联网络结构特征，QAP模型实证分析其影响因素。[结果]①“双碳”目标驱动下，渔业碳排放效率在时间上呈波动提升态势；但各省市碳排放效率空间差异显著，沿海及沿河地区渔业碳排放效率普遍较高。②中国各省市渔业碳排放效率空间联系逐渐增强，网络密度、关联性与稳定性不断提升，渔业碳排放效率网络更加均衡稳定。③各省市在渔业碳排放效率空间关联网络中地位及作用存在显著差异，东部沿海渔业发达省市在网络中始终处于主导地位，西北、西南和东北省市则由于渔业经济基础差及养殖技术落后等原因在网络中处于被支配地位，而中部省市借助其地理位置发挥了“桥梁”与“中介”作用。④养殖品种结构、渔业技术、碳汇量、基础设施、渔业经济发展水平及养殖密度的地区差异显著地影响了渔业碳排放效率空间关联网络构建。[结论]目前，中国渔业碳减排已取得一定成效，但仍有较大潜力；应重视中国渔业碳排放效率的区域联动效应，通过养殖结构优化、养殖技术提升、养殖密度调整及设施建设等途径推动中国渔业低碳转型发展。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙浩 杨治辉
文章基于2008—2016年的相关数据,在DEA交叉模型的框架下探究省份间生态治理的相互作用,并采用社会网络分析方法揭示我国各省份间生态治理的联动性及其影响因素。结果发现,生态治理网络存在着明显的联动性与溢出性,逐步实现从沿海地区向内地的扩展,形成"点到线再到面"的分布格局;我国东中部存在着较为显著的派系结构,而西部与东北部分派现象却不显著;省份间的邻近关系在被削弱,空间联系则在加强,而且省份间的经济水平、产业结构、省份绿化情况以及能源的消费是影响生态治理空间联动的重要原因。
[期刊] 经济地理
[作者]
孙中瑞 樊杰 孙勇 刘汉初
采用超效率SBM模型对中国绿色科技创新效率进行测度，并基于引力模型构建空间关联网络，进而对网络结构特征及网络影响因素进行分析。结果表明：(1)中国绿色科技创新效率总体呈波动增长态势，东部地区明显高于中、西部地区，近年来东部地区效率增长相对平稳，中部地区增长较大，而西部地区下降较为明显。(2)中国已形成一个结构稳定的绿色科技创新效率空间关联网络，网络关系数、网络密度波动增长，网络效率不断下降，但仍具有较强的小世界性。(3)网络核心—边缘结构明显，上海、北京、浙江处于中心位置，中介作用显著，新疆、宁夏、内蒙古等偏远省份处于边缘位置。(4)四大板块内部联系稀疏，板块间联系紧密，溢出效应较强。(5)相邻矩阵、经济发展水平差异矩阵、开放程度差异矩阵显著正向影响空间关联，而地理距离、知识基础差异矩阵显著负向影响空间关联关系的建立。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈惠中 赵景峰
文章运用修正引力模型构建了2011—2020年中国省际数字金融空间关联网络，利用社会网络分析法从整体、个体和聚类三个层面分别刻画其关联网络结构特征，采用非线性二次指派程序分析其形成的影响因素。研究发现：中国数字金融空间关联网络具有显著的空间非均衡特征，区域间梯度差异明显；网络整体关联较为紧密，未出现孤立的节点，但关联关系的紧密性还有待提高，各省份间存在明显的关联与溢出关系；北京、天津、江苏、浙江、上海位于网络的中心位置，对整体网络具有一定的支配和控制能力，并呈现显著的“虹吸效应”，其相邻省份发挥着“桥梁”中介传输作用；西北、西南、东北等偏远地区与其他省份的关联关系较弱，但自身“溢出效应”明显。
关键词：
数字金融 空间关联网络 社会网络分析法
[期刊] 生态经济
[作者]
王燕 刘婷
通过包含非期望产出的SBM模型,对全国30个省份碳约束下的物流能源效率进行了测度,分析东部、中部、西部、东北部四大地区的空间特征和演化趋势,并通过Tobit回归考察我国区域物流能源效率的关键影响因素。结果表明,2006—2015年,我国物流能源效率没有明显的提升趋势,并且区域的东西分化特征较为明显,东部沿海地区的物流能源效率普遍高于其他地区。物流业的规模、能源价格和能源消耗结构是影响我国物流能源效率的重要因素。
[期刊] 当代财经
[作者]
张兵兵
通过测算碳排放约束条件下的中国省际全要素能源效率,以及运用面板数据模型对全要素能源效率的影响因素进行实证分析,发现在样本期内,中国省际全要素能源效率较低,年均约为0.503,由高到低依次为东部(0.580)、中部(0.497)和西部(0.422)。FDI、出口、市场化进程、人力资本、能源消费结构对省际能源效率具有显著的正向影响,投资和政府干预则会产生显著的负向影响。分区域来看,区域间经济发展的不平衡,导致8种因素对能源效率的影响有着明显的区域差异。分阶段考察显示,8种因素对能源效率的影响又呈现出阶段性差异的特征。因此,因地制宜、因时制宜的政策才是提升我国全要素能源效率的有效手段。
关键词：
碳排放约束 全要素能源效率 地区差异
[期刊] 资源科学
[作者]
黄杰
提升能源环境效率不仅是中国生态文明建设的客观要求,也是实现经济社会可持续发展的必然选择。文章以1995—2015年中国省际面板数据为样本,采用非径向、非角度、双导向的窗口DEA模型测度出30个省份的能源环境效率,并利用VAR格兰杰因果检验方法识别中国省际能源环境效率的空间关联关系,在此基础上通过社会网络分析(SNA)方法揭示中国省际能源环境效率的空间关联网络特征及其影响因素。结果表明,中国省际能源环境效率呈现出显著的、复杂的空间关联网络结构。板块分析显示:东部省份主要位于"净溢出板块",是中国能源环境效率提升的"发动机",在网络中处于核心地位,而西部省份主要位于"净受益板块",在网络中处于边缘地位;经济发展水平、能源消费结构、产业结构、环境规制和技术创新的地区差异与能源环境效率的空间关联网络呈显著相关关系,相似的经济发展水平和产业结构及相近的技术水平有利于中国省际能源环境效率空间关联网络的形成。能源环境效率空间关联的网络结构为中国节能提效政策的制定和实施带来严峻挑战,同时也为新时代区域协调发展战略的实施、能源环境效率跨区域协同提升机制的构建创造了条件。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈雨格 卢泓钢 郑家喜
[目的]探究中国渔业碳排放效率的空间关联网络与影响因素，为区域渔业协调发展与低碳渔业发展提供科学支撑。[方法]文章基于关系数据和网络视角，以考虑非期望产出的随机块模型（Stochastic Block Model，SBM）测度2011—2020年中国27个省市区的渔业碳排放效率，构建渔业碳排放效率空间关联网络引力矩阵，并通过社会网络分析法（Social Network Analysis，SNA）分析空间关联网络的结构与属性特征，最后通过二次指派程序方法（Quadratic Assignment Procedure，QAP）探究空间关联网络的影响因素与作用。[结果]研究表明，渔业碳排放效率在全国范围内存在显著的空间关联现象与溢出路径，形成了复杂的网络状空间关联关系，协同发展现象明显；渔业碳排放效率空间关联网络结构相对松散，且存在一定的等级梯度特征，渔业碳排放效率的区域间合作有待进一步增强与优化；上海、天津、北京、四川等发达省市区在空间关联网络中处于中心地位，对低碳渔业发展所需资源要素的掌控与支配作用较强，位于西部地区与东北地区的省市区位于关联网络的边缘位置，获取低碳渔业发展资源的能力偏弱；渔业发展水平差异、社会消费水平差异、能源强度差异与空间邻接关系能够显著推动渔业碳排放效率空间关联网络的形成，税负水平差异、对外开放水平差异、交通运输水平差异越小，越有利于形成空间关联网络。[结论]应探索渔业发展的区域联动机制，建立跨区域合作平台，强化生产要素的空间流动；在制定和实施政策和措施时需要因地制宜，充分发挥各地区的优势和潜力，提高整体效率水平；控碳治碳需要地区间相互协调、共同治理，以实现全国范围内的碳减排目标。
[期刊] 生态经济
[作者]
闫敏 孙慧
基于MRIO模型测算了我国省域间隐含碳排放转移规模,采用社会网络分析方法刻画了隐含碳转移的方向与空间网络结构特征,以探讨经济内循环视角下省域间碳转移网络关联特征和聚类特征。研究表明:(1)省域间隐含碳转移规模增大,转移方向呈现不对称性、区域性、复杂性特征,其中,广东、江苏、浙江、河北、上海等地是主要的碳转出区,河北、山西、内蒙古、山东、河南等地是主要的碳转入区。(2)省域间碳转移空间网络结构呈显著的紧密化、中心化趋势,随着中介网络节点省份数量减少,碳转移的梯级转移特征弱化;中心权力节点动态更替特征凸显,碳转移网络稳定性降低。(3)进一步,块模型分析揭示了省域间的碳转移与传导作用趋于"需求主导"到"内化供给""供需并存"的中心化聚类形态。研究结果可为制定区域间协同减排政策提供理论和科学依据。
[期刊] 生态经济
[作者]
闫敏 孙慧
基于MRIO模型测算了我国省域间隐含碳排放转移规模,采用社会网络分析方法刻画了隐含碳转移的方向与空间网络结构特征,以探讨经济内循环视角下省域间碳转移网络关联特征和聚类特征。研究表明:(1)省域间隐含碳转移规模增大,转移方向呈现不对称性、区域性、复杂性特征,其中,广东、江苏、浙江、河北、上海等地是主要的碳转出区,河北、山西、内蒙古、山东、河南等地是主要的碳转入区。(2)省域间碳转移空间网络结构呈显著的紧密化、中心化趋势,随着中介网络节点省份数量减少,碳转移的梯级转移特征弱化;中心权力节点动态更替特征凸显,碳转移网络稳定性降低。(3)进一步,块模型分析揭示了省域间的碳转移与传导作用趋于"需求主导"到"内化供给""供需并存"的中心化聚类形态。研究结果可为制定区域间协同减排政策提供理论和科学依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜传甲 王成军
文章以2018年我国省际面板数据为样本，基于修正后的引力模型测算省际数字经济发展空间关联关系，在此基础上利用社会网络分析方法构建并系统分析省际数字经济发展的空间关联网络结构特征及其影响因素。结果表明：我国省际数字经济发展呈现错综复杂的空间关联网络结构特征，具有显著的联通性、稳定性和等级性，形成了“核心-边缘”的分布格局；产业结构、人均GDP和互联网宽带接入户数的地区相似性以及地理空间邻近性有助于关联网络的形成。加强省际空间关联网络的关联关系，发挥省际关联区域的空间溢出效应，制定差异化的政策，将有利于省际数字经济跨区域协同发展。
[期刊] 软科学
[作者]
马歆 高煜昕 李俊朋
运用Shannon信息熵理论,对2005～2017年中国碳排放结构信息熵进行测算。在此基础上,应用社会网络分析方法研究了其时空演变的空间关联特征,构建QAP模型实证检验了影响因素。结果表明:中国各省碳排放结构存在均衡性差异,省份之间的相互影响在逐步增大,整体空间网络特征趋于稳定状态;各省份的点度中心度、接近中心度等个体空间网络特征排序情况呈现出较高的一致性;空间聚类——块模型分析显示不同板块碳排放结构变迁格局较为平稳;R&D投入强度、城镇人口比重等因素对其空间关联关系的变化有重要影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
海小辉 湛星星 王许
目前我国碳排放面临两大问题，一是碳排放基数大，二是各省份经济发展和技术水平差异大，碳排放量、碳排放强度及碳排放结构呈现空间异质性特征。为厘清各省份碳排放的空间关系，文章基于社会网络分析法剖析2008—2021年我国30个省份的碳排放空间关联特征，研究结果表明：随着时间推移，我国碳排放空间关联网络中心省份有所增加，线条更加密集，结构呈复杂化发展态势，网络结构趋向稳定；在碳排放空间关联网络中，经济发达省份组成核心省域，经济欠发达省份组成边缘省域，二者之间相互溢出和接收，网络结构呈现“核心-边缘”态势；2021年碳排放网络区域可分为“净受益板块”“经纪人板块”“净溢出板块”；2008—2021年，部分板块在样本期内均发生不同程度的重组，成员在板块间发生转移。
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