有效利用碳交易机制，促进我国林业增汇，从而以较低的社会经济成本实现我国碳减排控制目标，是政府和学术界广泛关注的重大问题。本文基于碳排放权供需均衡理论，以区域碳减排成本最小化为目标，构建了纳入林业碳汇抵消履约机制的区域间碳交易模型；测度了2019—2030年我国不同省份林业增汇潜力，探究了要实现2030年碳减排目标，将林业碳汇纳入碳交易框架对我国区域碳减排成本的影响。研究发现，(1)我国林业增汇潜力巨大，2019—2030年我国林业碳汇增量累计达49.28亿吨，年均达4.1亿吨。(2)将林业碳汇纳入碳交易，对促进我国区域碳减排成本降低有显著促进作用。与未将林业碳汇纳入碳交易相比，当其以5%的比例纳入时，在国家自主贡献碳减排控制情景下，我国碳减排成本节约了7.3%,节约效应显著。而当林业碳汇抵消比例逐步提高时，成本节约程度将继续增加，但增速出现下降。最后，本文提出了促进我国林业增汇、碳减排成本降低以及碳交易机制完善的政策建议。

在总结碳减排成本相关研究文献基础上,构建理论模型,分析碳减排边际成本与化石能源价格之间的内在决定机制,通过协整检验、Granger因果关系和误差修正模型等工具进行实证检验,证实碳减排边际成本与能源市场价格之间存在互动关系,它是影响全球能源消耗、碳交易价格形成以及减排政策选择的重要因素。

利用技术经济学方法测算了中国核电及可再生能源等低碳电力技术的二氧化碳减排潜力和减排成本。研究结果表明,2020年低碳电力技术的累计装机容量将超过6×108 kw,年发电量达到2.3×1012 kwh时,占全国电力消费总量的30%左右,可替代煤炭6.6×108 tec,从而避免近20×108 t的CO2排放。但除水电、核电外,大部分低碳电力技术的减排成本处于200~700 CNY/t CO2的较高水平,为低碳电力技术的示范推广及大规模应用带来经济障碍。因此,政府应制定合理的电力发展政策和规划,尽快降低可再生电力技术的发电成本、解除不稳定电力大规模并网的技术障碍,从而促进低碳电力技术的快速、健康发...

利用方向性距离函数测算了我国工业部门间的减排成本，根据边际减排成本曲线构建了行业间碳交易模型，探讨了在我国碳交易试点排放权分配办法下，要实现２０２０年减排目标，碳交易市场对行业间减排成本和市场交易价格的影响。研究结果显示：减排成本随着排放强度的降低呈现上升趋势，上升速度随着排放强度的减小而增加；在碳排放强度较高的部门减排潜力大，其减排成本较低，而碳排放强度较低的行业减排成本较高；要实现２０２０年降低４５％的减排目标，比减排４０％时要多增加近三倍的减排成本。

准确评估中国林业增汇潜力及其经济影响是科学制定碳中和行动方案的关键。本文在总结中国已有林业增汇潜力相关研究的基础上，基于Meta分析方法识别了中国林业增汇潜力评估差异的关键原因，并对中国未来林业增汇潜力进行了重新预测；进而基于改进的动态CGE模型，模拟分析了林业增汇对中国的经济影响。研究表明：(1)未来中国林业增汇空间较大。综合考虑森林地上生物量碳库、地下生物量碳库和土壤碳库情景下，中国森林总碳储量与年均碳汇增量，将分别从2020年的177.10亿吨碳和每年9.37亿吨二氧化碳当量，上升到2060年的340.91亿吨碳和每年15.51亿吨二氧化碳当量。(2)林业增汇有助于缓解碳中和目标实现的经济代价。随着林业增汇规模扩大，2060年中国GDP累计降幅从4.19%减少到2.01%,所有行业平均降幅从7.77%下降至3.94%。(3)林业增汇有助于降低边际和平均减排成本。2060年碳价格从12222元下降至863元，边际减排成本下降93%;平均减排成本从2688元下降至1882元，降幅达到30%。(4)基于“成本—收益分析”,林业增汇存在最优空间。基于平均增汇成本分析，中国林业增汇的最优空间在25亿～30亿吨。基于研究结果，本文提出政府应尽快将林业增汇纳入碳中和方案，重视林业增汇评估方法与相关政策研究，合理确定林业增汇发展目标以及需重点关注碳减排技术研发及其动态演变关系等建议。

文章以1995-2010年我国30个省级经济单元为研究对象,在全要素框架下测算并分析了我国各省份的CO2排放绩效、减碳潜力和减碳规模,并研究了CO2排放绩效变动的驱动因素。结论认为,我国各省区CO2排放绩效差异较大,CO2排放绩效较高的省份主要集中在东部沿海经济发达地区,CO2排放绩效较低的省份主要以中西部板块的落后省份为主。减碳潜力和减碳规模测算结果表明,完成2020年单位产值CO2排放比2005年下降40%-50%的行动目标,只有上海、北京、广东、海南、福建、黑龙江、湖南等少数省份能够完成该目标,山西、河北、内蒙、辽宁、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等省区是重点监控省份,中西部板...

陆地生态系统固碳速率、增汇潜力及其定量认证研究不仅是应对气候变化的急迫需求,更是地球系统碳循环科学研究的核心任务,也是陆地生态系统管理的科学基础。在过去20多年的碳管理实践中发展了许多增汇技术,同时也提出了许多关于陆地生态系统固碳速率和增汇潜力的科学概念、以及碳汇计量和认证的方法。但不同行业、不同学科在各自的科学研究和实践活动中对相关概念的理解存在较大差异,甚至是十分混乱的。本文从陆地生态系统固碳的基本概念出发,系统性地阐述了生态系统固碳量、固碳速率、固碳潜力等相关概念;并根据增汇技术实现的难易程度分析了现实固碳潜力、社会经济固碳潜力、技术固碳潜力和理论固碳潜力、以及《京都议定书》认可的固碳潜力等相关概念;最后阐述了碳汇定量认证、分析和评价的时间连续清查法、空间代替时间参照系法、限制因子分析法等碳汇定量认证方法的科学基础、局限性和不确定性。通过对区域尺度陆地生态系统固碳速率和增汇潜力的概念框架及其定量认证科学基础开展系统性的探讨,期望能够引起中国学术界和相关行业部门的重视,推动碳汇相关概念使用的科学化和碳汇定量认证标准化,为中国固碳速率、增汇潜力的计量、报告、认证和核查方法论和技术体系的建立奠定基础。

实现碳达峰、碳中和是当今我国社会经济高质量发展的内在要求。农业不仅是我国社会的基础，也是温室气体的重要排放源，因此探讨其增汇减排路径与潜力意义重大，实现碳达峰、碳中和离不开农业的增汇减排。为此，本文分析了发达国家的“双碳”历程和经验，梳理了我国农业主要的增汇减排路径与潜力及其对“双碳”目标的贡献。农业低碳发展，特别是种植业、畜牧业及渔业等领域的温室气体减排，有助于“双碳”目标的实现以及生态环境的保护。

经济增长率放缓是当前中国林业发展面临的最为重要和现实的情景，经济新常态下中国发展林业碳汇是否具有潜力？本文以美国农业部经济研究局（ＥＲＳ）的经济预测为基准情景，将全球林产品模型（ＧＦＰＭ）与政府间气候变化专门委员会（ＩＰＣＣ）碳汇估计方法相结合，模拟出２０１５～２０３０年中国森林资源存量和相应的碳储量、碳汇量，并设定经济增长率为８％的高速增长情景与基准情景对比。研究结果显示：相对于增长率为８％的经济高速增长，基准情景下中高速经济增长更有利于森林资源的可持续利用和森林生态服务供给的增加，从而能够促进社会系统和生态系统的和谐互动、良性循环。在基准情景和高速增长情景两种发展情景下，中国自主减排承诺中．．．

加快产业结构调整和技术创新对于充分激发碳交易政策的区域碳减排潜力有重要推动作用。基于2005-2017年中国内地30个省域面板数据,采用DID和PSM-DID方法评估碳交易政策对碳排放和碳排放强度的影响,在SFA模型测算技术创新效率的基础上,从产业结构高级化、合理化和技术创新效率两个方面探讨碳交易政策的作用机制,同时运用固定效应模型进行分区域验证。结果表明:碳交易政策能推动试点和非试点地区协同减排;不同经济发展水平地区,从东部、中部到西部,碳交易政策的碳减排效应逐渐减弱;产业结构调整中,产业结构高级化更多受益于碳交易政策,产业结构合理化作用较弱,技术创新效率提升效果也较为明显。基于此,从完善碳市场建设、制定差异化政策、注重产业结构调整和技术创新协同减排等方面提出相应政策建议,促进区域绿色高质量发展。

文章利用加拿大森林模拟和优化模型ＦＳＯＳ，以中国吉林省白河林业局为案例，探讨不同的森林经营管理方案对白河林业局森林碳储存、木材生产和经济效益的影响。结果表明，每年生产相同的木材，多目标经营方案比单一目标经营方案的长期经济效益每年高出约１亿元人民币，ＣＯ２储存量增加４００万ｔ，而每年采伐干扰面积从１８００ ｈｍ２减少为１０００ ｈｍ２。森林的采伐经营可能在短期内是碳源，但是从长期角度看，适当采伐经营可以增加森林和林产品中的总碳储量。

本文将我国钢铁供应链的特点与Stefan Seuring供应链成本管理模型相结合,创新性地构建钢铁供应链成本构成三维模型,分析各类成本组成成分。独创性地研究低碳经济框架下,我国钢铁供应链成本发生的重构,从而找出其成本管理中存在的问题,提出合理化建议。本文认为,应通过低碳政策推行、碳交易市场机制建立,调节钢铁供应链生产成本,促进钢铁行业的产业结构升级;并加强企业合作,引进信息管理系统,提高成本管理效率。

概述国内外森林碳汇交易市场现状,分析中国森林生态交易市场的潜力和存在的问题。结果表明:国际森林碳汇交易市场发展迅速,而中国森林碳汇交易市场起步较晚,森林碳汇交易市场还处在建立和发展阶段,但具有较大的潜力,并且中国社会政治稳定是森林碳汇交易顺利进行的保证,森林发展空间大,森林固碳能力增长潜力大,开展森林碳汇项目具有许多优势。建议增强公众意识,加强对非政府组织的规范管理,做好供应方权益保障,降低交易成本,促进中国碳汇交易市场的发展。

RCEP为中泰投资深化合作提供了规制保障和机会。中日对泰投资在发展速度、产业布局、项目体量及区位分布上呈现新特征。我国对泰国投资市场占有率出现波动，但投资绩效不断提高。RCEP框架下中泰重点产业投资对接将得到有效推动，并与我国“一带一路”倡议产生投资促进叠加效应，推动对泰大项目投资以及投资领域的持续拓宽。日本实施从中国到东盟的供应链重组，布局泰国为其近岸供应链网络据点国家，泰国将成为中日产业投资主要竞争市场。中国应在产业链、供应链和价值链全面布局，提升对泰投资水平和投资价值。

【目的】核算我国森林资源碳储量和价值量,摸清我国森林资源家底,了解森林资源状况,合理制定林业发展规划。预测森林碳储量及碳汇潜力,提高森林经营管理水平,为我国实现碳达峰碳中和的林业发展目标提供参考。【方法】利用1973-2018年间9次森林资源清查数据,采用森林蓄积量法核算我国森林资源总碳储量及其变化情况,并按照不同林种分类核算森林资源的碳储量和价值量。采用GM(1,1)灰色预测模型和幂函数模型联合预测我国森林资源碳汇发展潜力,并通过构建林分单位面积生长量和碳储量的回归模型,分析不同经营管理水平下碳汇量的变化率。【结果】(1)40多年来中国森林资源单位面积蓄积量平均为73.56 m~3/hm~2,林木碳储量由1976年的51.96×108 t增加到2018年的87.90×10~8 t,年均增汇0.855 7×10~8 t/a,森林资源总碳储量(包括林木、林地和林下植被)由125.06×10~8 t增加到214.39×10~8 t;其中,人工林碳储量增速明显,年均增加5.05%。(2)我国林木碳储量价值量由1976年的1 482.09×10~8元增加到2018年的8 823.85×10~8元,年均增加174.80×10~8元,年复合增长率达到4.34%;其中,人工林碳储量价值年均增长8.24%。(3)GM(1,1)灰色模型预测2030年森林碳储量达到100.13×10~8 t,2018-2030年年均增汇1.59×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到210.80×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量将达到180.32×10~8 t,2018-2060年年均增汇2.36×10~8 t/a。幂函数模型预测,2030年中国森林碳储量达到108.00×10~8 t,2018～2030年平均年碳汇量为2.25×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到227.38×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量达到212.27×10~8 t,2018-2060年年增汇3.12×10~8 t/a。(4)在近15年的森林碳储量平均基准上,森林经营管理水平提高5%,森林碳储量将增加4.30%～6.86%;提高10%,森林碳储量将增加9.89%～12.47%;提高15%,森林碳储量将增加15.48%～18.09%;提高20%,森林碳储量将增加20.96%～21.07%。【结论】在不考虑经济、政策等外部因素的影响下,基于森林生物量和蓄积量的变化,中国森林碳储量和价值量都是增加的。按照这个发展趋势,可以实现2030、2060年碳达峰碳中和时中国林业的预期发展目标。如果目前森林经营管理水平再提高,森林碳储量的变化率将逐步增加,碳汇潜力巨大。