实现碳中和目标应当从"碳源"和"碳汇"两方面着手。森林具有的生态净化能力使其能够有效吸收空气中的二氧化碳,故森林碳汇将在中国实现碳中和进程中发挥重要的作用。由于森林碳汇可能存在一定的空间相关性,森林资源的自然属性决定了碳汇发展很难实现区域上的完全分割,基于全球视角的分析便成为探讨中国碳汇发展的必然前提。本文基于森林碳汇核算公式推导出碳汇空间效应模型,根据1990—2015年全球139个国家的面板数据,在分析森林碳汇影响因素的基础上,讨论了跨国间的森林碳汇溢出效应。结果表明:各国森林碳汇的发展往往无法独善其身。非政府组织活跃度能够促进本国森林碳汇的发展,但具有负向的外溢效应;森林面积的增长虽然对本国碳储量密度没有明显的正向影响,但其有利于环境的改善,对邻国具有较大的正向溢出效应;薪柴的使用会对环境有正向反馈作用,并对其他国家也能带来正向影响,表明森林可进行适量但不过度的砍伐。鉴于其他国家对中国的森林碳汇发展造成了间接的负面影响,中国在制定具体的碳汇发展政策时,需要综合考虑各个影响因素的直接效应和其他国家带来的间接影响,立足于人类命运共同体理念,与其他国家制定共同应对策略,协调促进森林碳汇的发展。

增加森林碳汇对中国实现碳中和具有重要作用。文章基于中国29个省份第三次至第九次森林资源清查的面板数据，通过森林蓄积量扩展法测算森林碳汇，运用空间杜宾模型分析森林采伐限额对森林碳汇的影响。研究发现：中国森林碳汇持续增长，地区间森林碳汇具有明显的空间相关性；提高采伐限额促进了森林碳汇增长，且具有正向空间溢出效应，能带动邻近地区的森林碳汇增长；提高采伐限额的森林碳汇增长效应主要在于提高抚育采伐限额，且存在空间异质性，采伐限额对非集体林区森林碳汇的影响及其空间溢出性更大；提高采伐限额促进了造林中用材林比例增长，但不影响农村劳动力转移。

【目的】核算我国森林资源碳储量和价值量,摸清我国森林资源家底,了解森林资源状况,合理制定林业发展规划。预测森林碳储量及碳汇潜力,提高森林经营管理水平,为我国实现碳达峰碳中和的林业发展目标提供参考。【方法】利用1973-2018年间9次森林资源清查数据,采用森林蓄积量法核算我国森林资源总碳储量及其变化情况,并按照不同林种分类核算森林资源的碳储量和价值量。采用GM(1,1)灰色预测模型和幂函数模型联合预测我国森林资源碳汇发展潜力,并通过构建林分单位面积生长量和碳储量的回归模型,分析不同经营管理水平下碳汇量的变化率。【结果】(1)40多年来中国森林资源单位面积蓄积量平均为73.56 m~3/hm~2,林木碳储量由1976年的51.96×108 t增加到2018年的87.90×10~8 t,年均增汇0.855 7×10~8 t/a,森林资源总碳储量(包括林木、林地和林下植被)由125.06×10~8 t增加到214.39×10~8 t;其中,人工林碳储量增速明显,年均增加5.05%。(2)我国林木碳储量价值量由1976年的1 482.09×10~8元增加到2018年的8 823.85×10~8元,年均增加174.80×10~8元,年复合增长率达到4.34%;其中,人工林碳储量价值年均增长8.24%。(3)GM(1,1)灰色模型预测2030年森林碳储量达到100.13×10~8 t,2018-2030年年均增汇1.59×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到210.80×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量将达到180.32×10~8 t,2018-2060年年均增汇2.36×10~8 t/a。幂函数模型预测,2030年中国森林碳储量达到108.00×10~8 t,2018～2030年平均年碳汇量为2.25×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到227.38×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量达到212.27×10~8 t,2018-2060年年增汇3.12×10~8 t/a。(4)在近15年的森林碳储量平均基准上,森林经营管理水平提高5%,森林碳储量将增加4.30%～6.86%;提高10%,森林碳储量将增加9.89%～12.47%;提高15%,森林碳储量将增加15.48%～18.09%;提高20%,森林碳储量将增加20.96%～21.07%。【结论】在不考虑经济、政策等外部因素的影响下,基于森林生物量和蓄积量的变化,中国森林碳储量和价值量都是增加的。按照这个发展趋势,可以实现2030、2060年碳达峰碳中和时中国林业的预期发展目标。如果目前森林经营管理水平再提高,森林碳储量的变化率将逐步增加,碳汇潜力巨大。

在低碳时代,森林资源除了传统的经营价值之外,其巨大的碳汇功能日益受到人们的重视。文章在分析森林碳汇的资产属性和价值影响因素的基础上,对森林碳汇价值评估的目的、对象和范围、碳汇量监测计量及评估方法进行了探讨,试图为低碳时代森林碳汇交易的计量和实现提供价值参考。

科学估算各地区森林碳汇量并探讨其空间关联性特征是制定差异化碳汇发展政策的重要基础。根据1988—2013年中国大陆31个省(市、区)的6次森林资源清查数据,论文利用森林蓄积量扩展法测算了各地区的森林碳汇量,进而检测和比较了省域间碳汇总量空间关联性的方向和强弱,最后运用空间计量模型分析了碳汇的溢出效应与影响因素。结果表明:1)我国的森林碳汇量整体呈上升态势,各地区间碳汇量差异明显,其中西藏、黑龙江等地区碳汇量丰富,而上海、北京等地则碳汇增长率较快;2)研究期内的Moran’s I指数整体表现为倒"S"型的波

科学估算各地区森林碳汇量并探讨其空间关联性特征是制定差异化碳汇发展政策的重要基础。根据1988—2013年中国大陆31个省(市、区)的6次森林资源清查数据,论文利用森林蓄积量扩展法测算了各地区的森林碳汇量,进而检测和比较了省域间碳汇总量空间关联性的方向和强弱,最后运用空间计量模型分析了碳汇的溢出效应与影响因素。结果表明:1)我国的森林碳汇量整体呈上升态势,各地区间碳汇量差异明显,其中西藏、黑龙江等地区碳汇量丰富,而上海、北京等地则碳汇增长率较快;2)研究期内的Moran’s I指数整体表现为倒"S"型的波动变化特征,全国森林碳汇在省域空间分布上的差异性并不是随机的,而是具备一定关联性;3)我国森林碳汇存在显著的近邻空间溢出效应,森林资源采伐、森林受灾程度和降水量等因素对森林碳汇水平的影响显著。因此,研究认为:我国在发挥森林生态功能时,应当考虑省份间的地理区位因素,合理制定兼具差异化和协调性的森林碳汇发展政策。

耕地利用转型为应对全球耕地利用碳减排提供了新途径。采用熵值法、空间自相关模型、空间计量模型等模型方法，以黄淮海平原为例，探究“双碳背景”下耕地利用转型对耕地利用碳排放的空间影响效应。结果发现：（1）黄淮海平原耕地利用碳排放量、耕地利用转型及其具体形态均存在显著正向的空间自相关，且耕地利用碳排放呈现“东高西低”“北高南低”的空间格局；（2）显性转型加剧了本县域和邻近县域的碳排放，而隐性转型则对本地和邻近地区均具有碳减排效应；（3）数量转型、空间结构转型以及生产功能转型对耕地利用碳排放具有正向的直接效应和空间溢出效应；生活功能转型和生态功能转型则均具有碳减排效应。研究表明，应稳妥推进耕地适度规模化经营，合理调整耕地空间分布格局，发展现代化低碳农业；因地制宜引导耕地利用转型；利用比较优势，充分发挥耕地利用隐性转型的区域耕地碳减排效应，助力实现“双碳目标”。

本文以四川省2个典型森林碳汇项目区670户参与农户为样本,基于嵌入式社会结构理论,利用结构方程模型对森林碳汇项目农户参与程度进行分析,研究发现:农户营林造林技术落后难以满足碳汇林建设、林地准入标准严格限制大量林地资源投入、社区非正式组织功能弱化而正式组织发展不足是导致农户参与程度较低的3个主要原因。因而,提升农户营林造林技术、降低林地准入标准、推动林业类合作社等社区正式组织发展是提升农户参与程度的重要措施。当然,林地面积、劳动力以及收入水平等资源禀赋和社会资本也是影响农户参与程度的重要方面。

2018年中美贸易战的爆发,对中美碳市场和能源市场都造成了强烈的冲击。为探究中美贸易战对中国碳市场的影响,本文利用断点回归模型发现碳市场价格在中美贸易战爆发前后出现了断层现象。本文运用VAR和方差分解来找出贸易战前后对碳市场影响最大的传统能源市场。通过DCC-GARCH模型,本文研究了中国碳市场与能源市场在中美贸易战前后的溢出关系变化,并发现不同市场间的动态相关性发生了变化。本文以中美贸易战为背景,探究贸易战对中国碳市场和传统能源市场的冲击和影响,无论是从碳风险管理还是从缓解气候恶化角度都具有重要的现实意义。

文章选用蓄积量换算因子法和CO2FIX v3.2模型,分别用于估算广东省现有森林的静态碳汇储量和新造林动态碳汇潜力,并利用空间计量Moran I指数分析广东省碳汇布局的空间效应,为广东碳交易市场发展及其CDM造林碳汇项目的开展提供决策依据。研究表明:2010年广东省全省碳汇总量为481.34Tg C,;在假设进行轮伐的情况下,2008~2057年间广东省实现的新造林净固碳量为97.38Tg C;其中粤北地区碳汇储量和碳汇潜力最高,珠三角地区碳汇储量及碳汇潜力最低。空间效应分析显示了广东省碳汇布局存在较强的空间正相关,大部分城市地区的碳汇储量及潜力处于高-高集群或者低-低的集群中,空间集群特征客...

基于转型风险的视角，通过构造SV-TVP-SVAR模型与SV-TVP-SVAR-DY模型，研究碳密集型行业对银行业的风险冲击与净溢出效应。研究发现，碳密集型行业对银行业有着显著正向的风险冲击，且以短期冲击为主，并且煤炭行业的冲击最大。基于转型政策的脉冲响应分析发现，与其他低碳转型政策相比，在“双碳”目标政策下，各碳密集型行业对银行业的风险冲击最大。构造基于广义误差方差分解的净溢出指数发现，随着商业银行对转型风险认识的不断深入，碳密集型行业对银行业的风险净溢出正缓慢下降。异质性分析发现，国有银行应对碳密集型行业风险冲击的能力更强。

积极稳妥推进碳达峰碳中和，亟须健全碳排放权市场交易制度和提升生态系统碳汇能力。林业碳汇集生态效益、经济效益、社会效益于一体，是实现生态补偿与生态产品价值的有效载体、“绿水青山就是金山银山”的重要路径和碳达峰碳中和的重要举措。在碳达峰碳中和目标背景下，我国日益坚实的经济基础、不断丰富的政策体系、日益繁荣的碳交易市场为促进林业碳汇发展提供了有力保障。面对人均森林资源匮乏，林业碳汇发展基础薄弱，林业碳汇市场交易活跃度低、吸引力不强，林业高质量发展面临新挑战、林业碳汇发展后劲动力不足等问题，推动林业碳汇发展应坚持问题导向和系统思维，重点从强化顶层设计、完善交易体系、增强发展保障、激发内生动力等方面寻求突破。

运用2009—2019年重庆市区县面板数据，通过空间计量经济学分析方法，着重探讨了重庆市整体及“一区两群”碳排放强度影响因素及空间溢出性问题。结果表明：重庆市碳排放在大部分区县表现出空间相关性，少部分区县表现出空间异质性。进一步研究发现城镇化水平、能源结构、对外开放水平、城镇居民生活水平、产业结构、财政情况及技术创新水平分别在不同程度、不同区域上呈现空间溢出效应，是重庆市区域碳排放强度的重要影响因素。基于以上研究结果，为推动重庆市达成碳达峰目标，实现经济与生态可持续发展提出了碳减排规划与调控的政策建议。

“一带一路”为西部物流枢纽节点城市带来了重要发展机遇，定量评估和考察物流效率并剖析其影响因素对推动物流枢纽节点城市发展具有重要意义。本文采用SBM-DEA模型测度了西部地区13个物流枢纽节点城市物流效率，而后构建了空间杜宾模型考察了物流效率的影响因素和空间溢出效应。实证结果显示：西部13个物流枢纽节点城市的物流效率存在明显差异；经济发展水平、政府干预、对外开放度能够显著提升物流效率。从空间计量模型的结果来看，本地经济发展水平和对外开放水平能够显著提升周边地区的物流效率；城镇化不仅会降低本地的物流效率，还会抑制周边地区的物流效率；同样，政府干预也会降低周边地区的物流效率。根据研究结果，提出制定和完善物流产业发展规划、提供财政支持和税收优惠、加强物流人才培养和引进等建议。

增强森林固碳增汇能力是减缓大气二氧化碳(CO_(2))浓度上升和全球变暖的重要手段，也是实现我国“碳中和”战略目标的有效途径。本文基于文献分析法和模型模拟，系统阐述了我国森林碳储量与碳汇现状、动态变化及潜力提升途径。根据中国森林资源连续清查测算的森林植被碳储量近5年平均年增长0.152 Pg C。2000s-2010s中国陆地生态系统碳汇量约为229.7 Tg C yr~(-1)，其中森林植被(指乔木林)碳储量增加约为150.6 Tg C yr~(-1)，约占整个陆地生态系统植被碳汇量的65.6%。在过去70年里，中国森林已从碳源变为逐渐增强的碳汇。当现有森林面积保持不变的情景下，相比2000s-2010s时段，2030年后现有乔木林的生物量碳汇将有所下降；如果森林面积未来持续增加，2030年-2050年中国新增乔木林的碳汇量仍将呈增加趋势。在全球变化背景下，气候变化及其引发的风险(极端干旱与热浪事件、森林火灾、病虫害等)可能会削弱森林碳汇功能。为维持和提升森林碳储量和碳汇潜力，需要采取森林碳储与碳汇双增和森林碳汇与木质林产品碳库协同提升的策略，从保碳、增碳、扩碳和碳资源化利用的汇转移等四个途径对森林资源实施保护修复、精准绿化、科学经营与合理利用和多时空尺度的优化布局，同时重视森林土壤碳库增汇的长期效应。在林业减缓和适应气候变化框架下，森林碳汇潜力提升未来研究的优先重点是科学推进国土绿化适宜造林地和树种选择，森林经营增汇的技术，森林碳储、碳汇协同提升与木质产品库的碳汇转移与存续的时空配置优化模式，森林土壤固碳增汇机制以及潜力研究，准确评估我国森林碳汇对实现国家“碳中和”目标的贡献及其时间表和路线图。