综述了硒在动物体内抗氧化、参与生物活性物质的合成、增强免疫、提高繁殖性能和维持正常生长发育等方面的营养作用 ,并介绍了硒在畜禽生产中的应用

随着畜牧行业"禁抗"的落实,寻找合适的"替抗"饲料添加剂已然成为行业内的重要探索方向。单宁是一种植物源性多酚类化合物,广泛存在于多种植物中,在过去,由于过量摄入会影响机体对营养物质的消化与吸收,甚至产生一定的生理毒性,故其一直被归类为抗营养因子。但由于单宁的多酚属性,在适当的摄入量下,其具有抗菌、抗病毒、抗寄生虫和抗氧化等生物活性。近几十年来,大量的研究报道了适量的单宁可有效改善畜禽的饲料利用率和生产性能、促进肠道健康和提高动物产品品质,具有非常广阔的应用前景。但当前的研究显示,对于不同的动物类型、不同的动物生长阶段、不同的单宁来源及其不同的添加形式,单宁的最适添加剂量及其作用效果均不相同。本研究就单宁的理化性质和生物活性,以生猪、反刍动物以及家禽为例,对单宁在畜禽生产中的应用进行综述及展望,探讨单宁作为饲料添加剂的开发潜力及价值,为养殖生产中非粮饲料的应用提供参考。

L-茶氨酸是茶叶的特征性非蛋白质氨基酸,具有多种有益生物学功能。近年来,将其作为一种功能性饲料添加剂应用于畜禽生产已见报道,展现出了巨大的潜能。本文主要综述了L-茶氨酸的抗氧化和免疫调节功能及其在畜禽生产中的应用现状,旨在为L-茶氨酸在畜禽生产中的合理应用提供依据。

辣木(Moringa oleifera)是优质木本蛋白饲料，已广泛应用于家畜、家禽和水产动物饲喂中，在我国传统饲料资源日益紧张的情况下，具有广阔的开发前景。本文综述了辣木的营养成分及其在畜禽和水产动物饲喂中的效果，以期为辣木资源的深入开发利用提供参考。分析得知，辣木含有丰富的矿物质、蛋白质、氨基酸、维生素及黄酮、多酚等生物活性物质；其青贮或作为饲料添加饲喂畜禽，不仅能提高畜禽生长速度、缩短出栏时间、降低饲养成本，改善畜禽肉、蛋、奶品质，还可提高畜禽抗氧化能力、改善血液指标、提高机体免疫力。未来辣木资源开发时，需进行不同生态区辣木适应性评价，辣木机械化收获技术研制，辣木饲料精深加工技术研究，不同畜禽饲喂方法、饲料配方和饲喂效果评价，水产养殖中适宜辣木添加量确定等。

苜蓿属多年生豆科牧草,素有“牧草之王”的美称,不仅富含蛋白质、维生素、矿物质等,还含有动物所必需的氨基酸和微量元素。苜蓿是一种营养价值高、适口性好、各类畜禽都喜食的优质牧草。苜蓿刈割后可以直接饲喂

主持人边连全(1955-),沈阳农业大学教授,博士生导师,畜牧学一级学科学科带头人,辽宁省重点学科——动物营养与饲料科学学科带头人。沈阳农业大学养猪研究所所长,辽宁省瘦肉型猪繁育工程技术研究中心主任,中国养猪学分会副理事长,中国动物营养学分会理事,东北养猪研究会理事长,辽宁省畜牧兽医学会副理事长,辽宁省畜牧协会副理事长,辽宁省

为了解我国东南丘陵山区农业生产动态及其可持续性,以福建典型山区德化县为例,构建废弃物能值比例、环境污染能值负产出等指标,运用能值理论定量分析德化县2007—2016年农田—畜禽生产系统投入产出、环境负荷及可持续性的变化。结果表明:德化县农田—畜禽生产系统能值投入以购买能值为主,占能值总投入的68%～79%,水资源能值约占21%～31%;畜禽子系统能值产出占72%以上;能值密度在2.68×10~(12)～3.33×10~(12)sej·m~(-2)之间波动上升,净能值产出率下降40%,环境负荷明显加重,2015年以来有所减轻;可持续发展指数在2007—2010年短暂上升后快速下降,由1.14降至0.42。从构建的指标来看,系统废弃物能值比例有所下降,环境污染能值产出减少约22%,综合经济效益和废弃物利用情况,近年来可持续发展状况逐渐好转。德化县目前正处于农田—畜禽系统产出结构调整期,应增加系统内部反馈能值用量,控制化肥、饲料投入,提高废弃物利用率,以实现可持续发展。

为了解决畜禽粪便因恶臭得不到很好利用而且严重影响城乡环境的问题，作者引进研究了日本EM有效做生物技术对畜禽粪便的除臭效果。表明：EM技术能有效地去除畜禽粪便的恶臭，总除氨率为42．12％～69．7％。经EM技术处理的饲料，营养成分显著提高，17种氨基酸总量提高28％；其兼有促进畜禽生长，提高机体免疫力、增加产量的作用。应用微生态工程技术净化养殖场环境投资少、设备简单、无任何污染物产生。

下一代测序技术凭借其高通量的特点成为现代生命科学研究的重要工具之一。转录组学是功能基因组学研究的重要内容,畜禽转录组学的研究是国内外生命科学研究的热点内容。文章综述了下一代测序技术的原理及特点,转录组学的研究概要,重点介绍了下一代测序技术在畜禽转录组研究中的应用进展,最后对下一代测序技术在生命科学研究中存在的问题和今后的发展方向进行了展望。

【目的】研究我国不同地区间各种饲料原料中硒含量分布情况,以及我国畜禽基础饲粮中硒水平,从而为饲粮中合理添补硒提供依据。【方法】对采自全国31个省、直辖市和自治区的7大类(谷物籽实、谷物籽实加工副产品、植物性蛋白饲料、动物性蛋白饲料、牧草类、秸秆类和矿物质饲料)37种饲料原料共3 785个饲料样品,经预处理后用MARS6高通量密闭微波消解系统进行微波消解,然后用离子色谱-电感耦合等离子体-质谱联用仪(IC-ICP-MS)进行测定。用国家标准物质猪肝粉作为参照标准,以保证测定结果的可靠性。【结果】饲料原料中硒含量测定结果表明:谷物籽实(包括玉米、小麦、稻谷和大麦)平均硒含量为0.037 mg·kg~(-1)(范围为0.025—0.044 mg·kg~(-1));谷物籽实加工副产品(包括玉米蛋白粉、玉米DDGS、玉米胚芽粕、次粉、小麦麸、小麦DDGS、碎米和米糠)平均硒含量为0.071 mg·kg~(-1)(范围为0.034—0.124 mg·kg~(-1));植物性蛋白饲料(包括膨化大豆、大豆粕、菜籽粕、棉籽粕、花生粕、亚麻粕和葵花粕)平均硒含量为0.209 mg·kg~(-1)(范围为0.097—0.502 mg·kg~(-1));动物性蛋白饲料(包括鱼粉、肉粉、水解羽毛粉、肠膜蛋白粉、血浆蛋白粉和血球蛋白粉)平均硒含量为1.217 mg·kg~(-1)(范围为0.611—2.220 mg·kg~(-1));牧草类(包括羊草、黑麦草、苜蓿和青贮玉米)平均硒含量为0.062 mg·kg~(-1)(范围为0.057—0.070 mg·kg~(-1));秸秆类(包括玉米秸秆、小麦秸秆、稻秸和甘薯藤)平均硒含量为0.069 mg·kg~(-1)(范围为0.033—0.128 mg·kg~(-1));矿物质饲料(包括石粉、磷酸氢钙、骨粉和贝壳粉)平均硒含量为0.352 mg·kg~(-1)(范围为0.085—0.544 mg·kg~(-1))。这37种饲料原料的平均硒含量范围为0.025—2.220 mg·kg~(-1),而各类饲料原料硒含量分布规律是:动物性蛋白饲料(1.217 mg·kg~(-1))>矿物质饲料(0.352 mg·kg~(-1))>植物性蛋白饲料(0.209 mg·kg~(-1))>谷物籽实加工副产品(0.071 mg·kg~(-1))>秸秆类(0.069 mg·kg~(-1))>牧草类(0.062 mg·kg~(-1))>谷物籽实(0.037 mg·kg~(-1))。以省(区)为单位比较,发现不同地区间的玉米、小麦和大豆粕的硒含量差异显著(P

农业是国民经济的基础,而畜牧业占农业生产的比重是衡量一个国家农业发展水平的重要标志[1]。改革开放以来,我国畜牧业取得了巨大发展,2015年我国肉类、禽蛋、牛奶产量分别达8 625万吨、2 999万吨和3 755万吨,肉、蛋类总产量连续多年稳居世界第一,奶产量居世界第三,畜牧业总产值达2.9万亿元,为世界第一生产大国[2]。我国畜牧业在生产数量增长的同时,生产方式也从传统的农户粗放式饲养向规模化、工厂化快速发展。

为了解加权基因共表达网络分析（Weighted gene co-expression network analysis,WGCNA）方法在畜禽中的应用研究，本文对近年来国内外通过WGCNA方法对牛、羊、猪、禽等畜禽进行研究的相关文献进行了整理与分析，总结了WGCNA方法应用的一般分析流程、策略及畜禽WGCNA的研究现状。结果表明：WGCNA是一种系统生物学的方法，可分析转录组、蛋白组、代谢组、DNA甲基化和单细胞转录组等高通量数据，解析分子间调控的表达模式，确定关键调控因子；在畜禽的研究中，WGCNA方法已经广泛应用在生长性状、繁殖性状、抗病性状和品质性状等复杂性状的优势功能因子的挖掘。综上，WGCNA方法对分析组学数据具有较强的优势，可为畜禽重要经济性状的挖掘，阐明性状生物学机制提供助力。

为系统了解亚麻仁饼(粕)在国内外畜禽饲料中的研究现状以及今后亚麻仁饼(粕)及其他亚麻副产品在畜禽饲料中的有效利用,对我国亚麻分型及产地、亚麻仁饼(粕)的饲料成分、营养价值、有毒有害物质以及在国内外反刍动物、猪和家禽饲料中的研究进展进行综述。亚麻仁饼(粕)是营养丰富的畜禽蛋白饲料原料,其粗蛋白质及赖氨酸含量相对大豆粕、棉籽粕、菜籽粕、花生仁粕较低,适合与其他含赖氨酸高的蛋白质饲料混合搭配饲喂;但因氢氰酸毒性限制了其饲料中用量,猪日粮中最高适宜用量8%10%,反刍动物日粮中可增加至20%,家禽饲料中的适宜饲喂

随着我国及世界饲料行业的飞速发展,原料紧缺已十分突出,通常畜禽原料以大量的玉米、豆类、谷类及麦类杂粕等为主要成分,以这些原料组成的日粮中含有丰富的抗营养作用的非淀粉多糖类,非淀粉多糖类是饲料细胞壁的主要成分,它作为一道物理屏障包裹着蛋白质、淀粉、脂肪等成分的释放,从而降低饲料的利用率。利用非淀粉多糖酶可以提高饲料利用率,一定程度上防止原料的紧缺问题,基于此,本项目依据

图像分割作为智慧农业养殖中“视觉系统”的重要组成部分，被广泛应用于畜禽的智慧养殖中。近年来，深度学习算法飞速发展，基于深度学习的图像分割技术也取得了重大突破。这些方法赋予了分割区域更准确的语义信息，使得图像分割更加精准和智能，为畜禽智慧养殖提供了更强的技术支持。本文通过广泛收集和整理国内外研究的相关文献，重点阐述了图像分割技术在畜禽养殖中的畜禽计数、体尺体质量测量、姿态估计与行为识别、体况及疾病检测、精准饲养等方面的应用现状，给出了如何根据实际性能需求（精度、处理速度）、数据集、计算资源等方面选择合适图像分割方法的建议，总结分析了当前研究中与畜禽养殖相关且可用于图像分割训练的公开数据集；并指出了基于深度学习的图像分割技术在畜禽养殖中所面临的挑战与未来的发展趋势，希望能为畜禽养殖中图像分割技术的具体应用提供参考。