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[期刊] 中国流通经济
[作者]
郭如愿
个人及企业因相关制度的保障与激励有限而未能深度参与数据要素市场。数据要素效用缺乏相对稳定性，估值缺乏准确性，价格形成缺乏高效性，致使数据要素交易缺乏实效性。借助法律工具系统透视数据要素交易可知，现有数据产权制度及理论因存在产权歧视、忽视个人合理利益诉求而难以有效激发交易活力；在数据交易平台独特盈利模式中，隐私计算等技术的可信度低，交易风险高，导致数据要素交易的信任机制欠佳。为确保数据要素的交易实效，应强化企业的数据产权主体地位，明确个人的数据投资主体地位。将数据要素的功能及表征契合于现实消费需求，将可交易数据要素类型化为功能型数据要素、信息型数据要素及数据型数据要素。基于企业产权主体与个人投资主体及类型化可交易数据要素，重塑数据产权内容，同时依托数字化技术配套相应公示制度。以数据交易平台、企业及第三方专业服务机构的职能合规为抓手，确保数据要素交易的关联机构可信；借助数据回报公式动态计算个人投资的数据价值，依靠市场及监管机制动态确定数据要素价格；依托法律责任降低数据要素的个人隐私、个人信息及公共利益风险，重塑数据要素的交易信任机制。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
胡星
创客教育作为一种推进学校发展、激发学生潜能的理念,呈现出一种较强的话语态势。创客教育以其独特的意蕴,对学校发展确实存有诸多的积极启示。与此同时,创客教育因其"出身"的时代背景,注定了它对学校发展的影响也并非总是积极的。透析创客教育的价值与困境,一方面有助于我们对创客教育进行全面解读,另一方面也呼吁我们积极寻求发展良策,努力为创客教育创设良好的运行环境,从而释放其全部的教育能量,更好地为学校发展服务。
关键词：
创客教育 学校发展 教学改革
[期刊] 中国成人教育
[作者]
程火波
高职院校培育的是高技能实用型人才，这在客观上要求高职学生对自身专业有着准确的定位、认知以及较高的认同度。提升专业认同，不仅有助于提升高职院校学生的专业学习效率，也有助于加强高职学生的专业就业能力和信心。这对于提升高等职业教育人才培养质量、满足行业企业用人需求而言具有重要意义。但就目前来看，高职院校学生专业认同还面临着院校、学生以及社会多层面的困境。为了有效突破高职院校学生专业认同困境，促进高职学生实现全面健康发展，高职院校需要优化专业引导工作，完善专业培育工作，重视就业指导教育；高职学生需要科学认知报考专业，合理规划学习生活，养成积极专业心态；社会需要提升专业认知程度，提供平等就业机会，提高部分专业从业人员的待遇。
[期刊] 地方财政研究
[作者]
成丹
随着我国传统经济增长动力逐渐丧失，需求刺激已难解当前经济困局，经济发展面临第三次动力转型。为此，习近平主席在２０１５年１１月１０日召开的中央财经领导小组第一次会议中明确提出供给侧结构性改革。从＂三期叠加＂到＂新常态＂，再到供给侧结构性改革，表明决策层对我国经济发展现况的认识在不断深化，同时我国经济发展方向也逐渐清晰。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
陈鹏
高校教师聘任制是国家以法律的形式确定的教师管理制度,是高校与教师在平等自愿的基础上,以合同形式确认教师的职务、职责以及双方权利和义务的教师任用制度。但由于现行教育法律、法规对高等学校与教师权利、义务规定的不对等,以及高等学校同时拥有管理者与聘任者的双重身份,导致高校教师聘任形式上的平等和实际上的不平等。因此,只有完善现行教育法律、法规,加强对高等学校聘任权的监督,明确教师聘任适用的法律依据,才能保证教师聘任制的依法实施。
关键词：
高等学校 聘任 教师聘任制 教育法
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
中国工商银行益阳市分行课题组
摘要:目前,依法收贷已成为商业银行提高信贷资产质量的重要手段。然而,在实际运行过程中,依法收贷的诉讼效果与最终执行效果极不对称,一些金融企业在支付了高额的诉讼费用后,得到的往往仅是一纸法律“白条”。通过对依法收贷现状的考察及成因分析,寻求抑制法律“白条”现象的对策,以最大限度地减少金融业信贷资产损失。
关键词：
依法收贷 金融债权 信贷资产
[期刊] 比较教育研究
[作者]
祁占勇 王艺鑫
虐待儿童是普遍存在的全球性社会问题,通过对国外在立法、司法、执法等层面的虐童行为治理方式进行透视,可发现在法律体系方面,一些国家基本形成了体现正义与秩序的立法价值、法律主体宽泛、行为界定清晰、治理结构多元的虐童行为治理法律体系。在司法救济方面,一些国家建立了专门审理虐童行为的机构、确立了守持切适的刑罚裁量标准。在行政支持方面,一些国家建立了完备的强制报告制度、强大的社会性防控保障体系和儿童福利保障制度。防控虐童行为发生、提升预防虐童行为发生治理能力水平,建立系统而完善的虐童行为治理法律体系是基本的制度保障。
关键词：
虐童 法律体系 司法救济 行政支持
[期刊] 西南金融
[作者]
闫夏秋 孙瑜
数据成为数字经济时代国家基础性战略资源和重要生产要素。在合法获取用户数据的多种方式中，开放平台数据共享模式是企业之间共享数据的重要方式，对建构数据要素市场、释放数据价值发挥重要作用，但在实践中面临着数据权益保护不足、数据安全受到威胁、数据垄断等诸多风险。现存风险的背后是我国开放平台数据共享存在法律制度困境。数据要素市场建构需要高效便利的数据共享流通规则，这就需要在政府主导多方协同综合治理的基础上平衡信息保护和数据流通，重视提高数据共享效率兼顾数据权益公平配置。开放平台数据共享法律制度完善需区分场景，明确多方参与形成数据权属划分规则，分类适用数据授权规则以平衡数据共享和隐私保护的冲突，分层规范参与数据共享的平台主体资质，以及优化反垄断中滥用行为的认定标准。
[期刊] 经济师
[作者]
张益
"大数据杀熟"行为究其根本是平台经营者通过算法滥用行为,违法地收集消费者在交易活动中留下的个人信息,并通过对海量数据的分析,达到对消费者将来发生的消费行为进行预测并对其进行差别定价,或对消费者存在潜在兴趣的产品进行有针对性的推送。为此,对"大数据杀熟"现象进行规制显得十分迫切。在法律层面,设立有效的法律监管体制、高效的执法机构、明确相应监管主体。在科技层面,运用"高科技"制裁"大数据杀熟",加快反算法平台的开发与运用,以保证互联网经济秩序的顺利运行,塑造更加良好的互联网经济秩序。
[期刊] 西南金融
[作者]
闫夏秋 孙瑜
数据成为数字经济时代国家基础性战略资源和重要生产要素。在合法获取用户数据的多种方式中，开放平台数据共享模式是企业之间共享数据的重要方式，对建构数据要素市场、释放数据价值发挥重要作用，但在实践中面临着数据权益保护不足、数据安全受到威胁、数据垄断等诸多风险。现存风险的背后是我国开放平台数据共享存在法律制度困境。数据要素市场建构需要高效便利的数据共享流通规则，这就需要在政府主导多方协同综合治理的基础上平衡信息保护和数据流通，重视提高数据共享效率兼顾数据权益公平配置。开放平台数据共享法律制度完善需区分场景，明确多方参与形成数据权属划分规则，分类适用数据授权规则以平衡数据共享和隐私保护的冲突，分层规范参与数据共享的平台主体资质，以及优化反垄断中滥用行为的认定标准。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
陈亦聪 卢文道
对证券交易异常情况的处置,需要发挥法制的作用,确保其能够从证券交易基本规律出发,在实体和程序都具有正当性的制度框架下进行。本文从法律的视角,结合中外证券市场若干典型案例,分析证券交易异常情况的六大引致原因,认为处置应遵循适度性原则,并就该领域配套制度的完善提出了调整规定,完善规则,明确标准和优化协议四方面的政策建议。
[期刊] 浙江金融
[作者]
周俊
统计表明．我国65％的国内发明专利是由中小企业获得的,80％的新产品是由中小企业创造的．十一五期间我国要贯彻落实科技创新的科学发展观．就要确立企业技术创新的主体地位,高度重视中小企业特别是科技型中小企业的作用．把支持中小企业作为国家经济政策和科技政策的重要着力点。科技型中小企业虽然是承担我国技术创新和经济发展的重要载体．但是其在发展壮大的过程当中却常常因为缺乏资金血液的有力支撑而不能健康顺畅的成长．面临的融资难问题较为普遍,中小企业特别是科技型中小企业的融资环境并不乐观．如何关心和帮助科技型中小企业走出融资困境将是我国经济社会参与各方的共同责任和义务。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
李雄 刘成
就业歧视现象在我国普遍存在,就业歧视的本质特征是没有正当理由的差别对待,法律禁止就业歧视的主要目的是保障平等就业权并实现社会正义。在市场化就业背景下,反就业歧视决不能仅仅满足于各种原则性规定,而必须遵循市场化就业的基本规律,正确处理用工自主权与平等就业权这对"轴心"权利的相互关系。我国反就业歧视仍处于制度短缺阶段,反就业歧视在立法、执法和司法层面都还面临诸多法律困境,我国反就业歧视的道路依然任重而道远。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
刘迪
进入当代社会后，我国从改革开放后由政府主导开启并完成了第一轮系统性的城市风貌重塑。从2010年开始，我国经济进入新常态，城市增量发展见顶并渐趋转向城市更新，在社会多元主体以物权为工具的参与下，中国城市开始了第二次风貌重塑的新进程。第一次城市风貌重塑的过程，政府主要通过规划制度、城建制度、管理制度的顶层设计，形成了在上述制度供给支撑下的城市风貌强组织。第二次城市风貌重塑正值当下方兴未艾，已有实践呈现出由多元主体通过空间生产来调节风貌的风貌环境自组织的特征。通过对两次城市风貌重塑中过程逻辑的解析，指出各环节的外在指征和因果逻辑，提出基于“机制—实效—困境”模型的两次城市风貌重塑的研究框架。
关键词：
城市风貌 千城一面 空间生产 制度设计
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
季冬梅
人工智能生成物的出现导致知识产权法理论基础遭遇困境,既有规则存在解释与适用困难。生成式人工智能技术带来的知识产权法律争议背后是过程论抑或结果论的不同选择。化解争论与分歧的根源在于对生成式人工智能涉及的对象予以准确、科学的界定,对相关客体的关照应从知识产权转变为更广泛的数据要素视角。在数据要素视角下,传统的劳动价值说、个人自由主义与激励理论应进行时代性解读,以适应人工智能科技发展与利益平衡的现实需求。结合数字经济与产业发展动态、知识产权法的社会功能以及保护范围扩张趋势,对生成式人工智能技术创新与应用需作人本主义的解读,推动AIGC知识生产与理性运用的利益协调,基于数字市场中知识产权与数据要素的复杂关系,开展制度价值判断与效果评估。
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