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[期刊] 工业工程
[作者]
伊雅丽
现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进行优化研究,以考虑项目延期惩罚成本的最小总成本为目标函数,将现实问题抽象建模。基于国内外的研究提出了一种超启发式算法进行求解,该算法将人力资源调度问题分为项目活动分配和人员选择项目活动两个部分,采用蚁群优化作为高层启发式策略搜索低层启发式规则,再进一步根据规则解构造出可行解。最后本研究设计多组仿真实验与启发式规则进行对比,结果表明该算法有较好的搜索性能,为人力资源的调度问题提供了新的解决方案。
关键词：
蚁群优化 超启发式算法 人力资源调度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
庞南生 叶博童
合理的资源配置是提高项目调度鲁棒性一种有效的方法。本文针对项目鲁棒调度问题,提出了Max-PRUA资源分配启发式算法,以期通过生成鲁棒性高的资源分配方案来提高调度计划的鲁棒性。本算法设计了最大化利用优先关系和不可避免弧传递资源的资源分配两项策略来传递最大资源量,以减少由额外约束传递的资源量,降低对项目调度鲁棒性的影响。为寻优最优资源分配方案,配合局部搜索算法,本算法构建了动态活动组GRA,通过对组内活动顺序重排以生成多种资源分配方案,以利于从解空间中寻优出最佳的鲁棒性方案。最后通过大量的仿真实验验证和与其它算法进行比较,结果表明本算法对于不同规模和不同因素影响的项目均有较好的适应性,生成的资源分配方案对调度计划鲁棒性影响较小,是一种有效的算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
张海霞
鉴于传统的物流调度方法不能兼顾网络与实际调度的实时性,常使调试方案与实际需要产生时间上的误差,设计并实现了基于Agent启发式算法的物流调度优化系统,引入了.NET、XML、工作流组件和Agent等技术,根据企业物流调度的需求,进行系统架构研究,对基于服务协作接口的协同工作流、物流业务系统、管理调度等主要功能模块进行了详细设计;用Agent分布式和启发式算法为调度优化策略进行物流调度优化系统的实现。
[期刊] 工业工程
[作者]
何华 曹芳芳 何正文 王能民
研究共享资源约束下的净现值最大化多项目调度问题。介绍了该问题的现实和理论背景并提出研究问题，构建问题优化模型和分析模型特点并提炼问题性质，设计问题求解的禁忌搜索启发式算法，并提出改进措施以提升算法效率。在随机生成的标准算例上进行计算实验，对算法进行验证，对关键参数进行敏感性分析。研究表明，禁忌搜索算法优于多重迭代改进和随机抽样算法，且基于改进措施的禁忌搜索算法绩效最佳；净现值随资源强度和项目截止日期增加而增加，而随资源因子呈下降趋势；另外净现值随里程碑数量、预付款比例和支付比例呈单调递增的趋势，而折现率则负向影响净现值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王强 乞建勋 郭新志
本文目的在于研究一种新的资源约束项目的启发式方法。研究中通过两个平行工序转化为顺序工序的优化问题,提出了工序的重心的概念,并将其引入到资源约束项目调度问题的启发式方法中,提出了一个新的启发式方法——基于重心的启发式方法。在此基础上,本文还对该启发式方法的进行了评价。首先将该方法程序化;然后选取PSPLIB中的问题实例进行计算;最后,在分析计算结果的基础上,对该方法的求解效果和执行效率进行评价。评价结果说明这种新方法求解效果符合实际需要并且计算效率很高。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄学文 马雪丽 刘晓冰
传统的能力需求计划方法不能准确地反映实际生产能力需求与负荷。为此设计了基于启发式调度规则的能力需求计划算法,该算法将基于启发式规则的调度算法作用于物料需求计划进行能力需求计算,并对设备负荷率、关键设备资源和关键任务等关键能力信息的计算方法进行了重新定义,以更加真实地反映计划期内计划的能力需求与设备负荷状态。该算法已应用于调度系统中并取得了良好的效果。
关键词：
能力需求计划 启发式调度规则 设备负荷率
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 白雪 艾学轶 蒲秋梅
为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能，模拟病毒溯源过程的优化思想，文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义，构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式更新算法，建立具有目标偏好的感染度函数，由此设计具有快速精准搜索能力的启发式追踪算子和筛查算子。通过17个单目标和多目标测试函数优化实验验证了所提算法在优化精度、优化速度和平均误差上均优于参与比较的其他6个元启发式算法，为复杂优化问题的求解提供了一种新的有效方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
董小妹 潘郁 徐骁勇 丁燕艳
本文研究集装箱异贝之间的翻箱优化调度问题。建立集装箱堆场异贝之间翻箱问题的数学模型,优化设计推理规则库,选择采用杂合启发式算法构造算法求解流程,寻求满意解。通过算例测试与其他模型算法比较分析,验证了在接近满贝的情况下,采用多贝位之间翻箱调度的合理性及其启发式优化算法的可行性和有效性,以更好地平衡集装箱堆场利用率以及翻箱率之间的问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘乐 唐文娜
从制造商角度出发，研究了考虑作业外包选择的单机批调度联合优化问题。建立了以最小化作业外包总成本与内部批加工总成本之和为目标函数的0-1规划模型，并分析了该问题的NP困难性和优化性质。在此基础上，利用两种不同的外包作业集决策方式以及与之相适应的作业筛选次序组，设计出两种具备多项式时间复杂度的确定型启发式算法，即作业加入型算法和作业剔除型算法。在仿真实验中，针对大量测试算例对比分析了这两种算法在优化质量、运行耗时上的性能表现。实验结果表明，两种算法均能在极短时间内求得较高质量的近似解，但相比而言作业剔除型算法在优化质量上要显著优于作业加入型算法。
关键词：
外包 调度 批处理机 确定型启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘乐
针对以总完工时间与总外包费用加权和为优化目标、总外包费用不超过给定上限的单机单转包商调度与外包联合优化问题,设计出一种改进的剔除型启发式算法。该算法通过运用动态规划技术求解新的辅助问题来获取初始外包工件集,并引入判定条件提前从初始外包工件集中剔除特定工件。为满足对总外包费用的上限约束,还利用新型的启发式筛选次序族逐一确定从当前外包工件集中剔除的工件。在仿真实验中,通过生成大量的测试算例,对比分析了改进算法与另2种已报道算法在求解质量、计算时间上的表现情况。实验结果表明所提出的改进算法在解的整体质量上具备显
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马咏 何正文 江波 王能民
在不确定环境中,一个具有较高鲁棒性的进度计划可以保证项目的稳定实施。考虑到现实中资源可能具有多种技能,会对制定鲁棒性较高进度计划的过程产生影响,因此本文研究了柔性资源约束下前摄性项目调度优化问题。首先界定研究问题;然后从鲁棒性最大化的视角出发,构建了研究问题的优化模型,在对模型进行分析的基础上将其分解为经典鲁棒优化和资源技能分配两个子模型;随后设计了求解问题的基于削峰算法的启发式算法;最后用一个实际案例验证了算法有效性,并分析了关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:项目进度计划鲁棒性随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而增大。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈驻民
提出了一个新的启发式算法,该启发式算法称为多目标主生产计划算法(MOMPS),用于解决混合流水线车间的主生产计划安排,该启发式算法主要有以下目标:最小化拖期惩罚,最小化完工时间,最小化装设和库存成本等。该算法先对所有的定单进行排序,然后根据最小生产成本树及其该树的最大生产能力进行定单的分配,如果定单数量超出了最大生产能力,对生产网络进行调整,通过比较次优生产成本树和拖期以后的最小生产成本决定定单是否该拖期。最后通过和一般的线性规划进行比较,得出该算法在解决混合流程型企业的多目标主生产计划的制定中十分有效,有时得到的结果和线性规划模型解出的解是一致的。
关键词：
混合流水线 定单排序 多目标线性规划
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李林蔓 李雨青 王孟雅 刘冉 潘尔顺
针对自动化集装箱码头的水平运输调度问题，考虑换电式AGV的同步装卸作业模式特点，提出了一种基于启发式规则的AGV调度优化方法。以AGV作业序列和换电时机为决策变量，建立了以最小化AGV空载时间、AGV等待时间、任务等待时间和岸边延误时间总成本为目标的调度模型。在此基础上，设计了基于“任务相对优先级”和“最早可获得时间”启发式规则的改进蚁群算法进行求解。通过数值实验，与不考虑换电过程、传统的启发式规则以及最小化最大完工时间得到的调度方案效果进行验证比较。实验结果表明，本方法提高码头运作效率的同时降低AGV能耗，更符合换电式AGV的实际作业调度。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵建峰 梁伯栋
对当前主流的物流车辆调度问题及其启发式求解方法进行了综述。在总结多个文献研究成果的基础上,抽象出了物流车辆调度的经典模型;然后从编码方式、迭代方式两个关键点对模型求解的启发式算法进行了详细分析;最后总结了当前主流的研究方向,并提出新能源、物联网及高效的编码方法是下一步物流车辆调度的研究方向。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘猛 孙冬石 李浩渊
针对有志于进入医药冷链行业发展的物流供应商,开发出一种启发式算法用于帮助企业进行合作伙伴选择与发展区域定位的战略决策。该方法结合运筹学和统计学的经典模型,辅以大量的调研数据做有力支撑,使企业决策的过程变得逻辑严谨、科学合理。最后,通过企业算例对算法进行了演示,并对医药冷链物流的发展给出了有针对性的建议。
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