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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
叶军 陈璐
对集装箱码头上出口箱的装载作业调度控制直接影响码头的整体运营效率。研究了多台场吊的装载作业序列调度问题,同时考虑场吊在不同箱区之间的转场和在单个箱区内的作业序列调度。提出了一个混合整数规划模型对问题进行建模,并定义了场吊作业时的碰撞和跨越干涉约束。该问题为NP-hard问题,因此开发设计了遗传算法对问题进行求解,并提出了一个问题低界求解算法对遗传算法进行评价。实验研究证明算法能有效地解决该问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
叶军 陈璐
对集装箱码头上出口箱的装载作业调度控制直接影响码头的整体运营效率。研究了多台场吊的装载作业序列调度问题,同时考虑场吊在不同箱区之间的转场和在单个箱区内的作业序列调度。提出了一个混合整数规划模型对问题进行建模,并定义了场吊作业时的碰撞和跨越干涉约束。该问题为NP-hard问题,因此开发设计了遗传算法对问题进行求解,并提出了一个问题低界求解算法对遗传算法进行评价。实验研究证明算法能有效地解决该问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
韩笑乐 梁亮 陆志强 奚立峰
岸吊作业调度对集装箱码头整体运营效率具有重要影响。综合考虑岸吊实际作业中的特有约束,包括预定义顺序约束、依赖于作业次序的设备调整时间、岸吊干涉约束,建立岸吊作业调度问题的混合整数规划模型。针对混合装卸模式,使用启发式算法生成预定义作业顺序,在此基础上采用基于连续贝作业策略的启发式算法对问题进行求解。数据实验结果显示基于SPT规则和连续贝作业的启发式算法能有效利用混合装卸带来的时间节省,减少设备调整时间,对实际岸吊作业调度具有指导意义。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
唐红涛 陈荣 秦红斌
以单件小批量生产模式为主导的铸造生产具有订单种类多样、产品制造周期长、车间自动化程度低等现象,针对铸造企业客户订单多材质、铸件产品多类别以及造型熔炼多约束的特点,建立了一个以造型任务总完工时间最小的铸造造型任务批调度模型,并提出了一种改进的遗传算法对模型进行求解。算法设计了一种基于单件与砂箱类型的双层编码方案,在初始化阶段通过结合批首次匹配(BFF)规则进行分批,以提高初始种群的质量,在迭代阶段设计了一种基于批次交换的局部搜索方法,以避免算法陷入局部次优解。最后通过对某铸造企业的实际生产数据进行案例分析,验证了所提模型的有效性和算法的优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马义飞 孙晓燕
成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要以有限的车辆及时满足多个加油站的油品需求,为了节约成本,要选择最短行车路径,同时尽量满载。本文构造了调度优化的数学模型,研究了遗传算法求解方案,编制了C++程序,用一个算例说明算法和程序的可用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘险峰 郭志钢 朱小梅
文章介绍了最小二乘支持向量机及遗传算法的原理,利用遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型。并利用两个性能指标将其与BP神经网络模型进行了对比,结果表明,在样本有限保证一定精度的情况下,遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机模型的范化能力较强,能够利用该模型对四川省天然气消费量进行预测,并在最后利用该模型预测2007~2009年四川省天然气消费量。
[期刊] 物流技术
[作者]
郑金忠 徐楷添 周丽华 李友虎
首先对军事物流中心加以界定,其次为突出其保障性,以保障成本最小化为目标建立选址优化模型。同时给出一种改进遗传算法的求解方法,用拉格朗日松弛变量来解决固定位置的军事物流中心关于部队需求分配的子问题。最后用实例验证模型与方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邵良杉 马寒 温廷新 张银玲
为提高GM(1,1)模型预测精度,文章分析了模型中背景值构造与预测结果误差的关系,并总结了背景值改进研究的相关成果。采用权值序列替换原模型背景值构造公式中的单一权值,建立了GA-GM(1,1)预测模型,利用遗传算法迭代寻优获得的一组最优权值序列来构造背景值,以提高模型精度。用两组数据进行GA-GM(1,1)模型与GM(1,1)模型的对比实验,结果表明GA-GM(1,1)具有更小的预测误差,验证了该模型的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王勇 盛景军 王晴 高崇阳
联勤仓库选址是军事物流系统规划中的重要决策问题,为了快速得到合理的联勤仓库选址方案,针对问题的特点给出了联勤仓库选址问题的模型,提出了以最小化使用周期成本为目标函数的遗传算法,开发了模型求解的MATLAB程序,最后使用算例说明算法的有效性。
关键词：
联勤仓库 选址 遗传算法 周期成本
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琼 张超勇 饶运清 邵新宇
柔性作业车间调度问题是经典作业车间调度问题的扩展,它允许工序在多台机器中的任意一台上加工。针对柔性作业车间调度问题的特点,提出一种扩展的基于工序的编码及其主动调度的解码机制,并设计一种初始解产生机制和两种有效的交叉和变异操作。为了克服传统遗传算法早熟和收敛慢的缺点,设计了精英解保留策略和子代产生模式结合的改进遗传算法应用于该调度问题。最后运用提出的算法求解基准测试问题验证算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
苏春 王大侠
偏柔性作业车间调度是生产管理中的重要问题。由于模型和计算的复杂性,传统优化方法往往难以得到最优解。采用改进遗传算法求解偏柔性作业车间的调度问题,设计相应的编码方法,利用所生成的染色体以及通过遗传操作得到的染色体生成可行的调度方案。基于工序串和机器串的编码方法,采用精英解保留策略、轮盘赌选择策略和基于划分集的交叉策略,提出基于均匀分布试验的变异法则,引入贪婪式解码方法对偏柔性作业车间调度进行求解。实例仿真表明,该算法在求解偏柔性作业车间调度方面具有良好的效率和优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
李晓玲
泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
崔会芬 许佳瑜 朱鸿国 胡胜 杨京帅
集装箱装箱问题属于NP(Non-Deterministic Polynomial)问题,为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送的成本,合理的装箱方案是必不可少的。针对三维单箱装箱问题,提出一种基于改进遗传算法的人工智能算法,用来实现所建立的优化模型。结合实际装箱问题,分析装箱问题的约束条件,建立数学优化模型,通过将目标函数作为适应度函数和遗传操作中采用排序选择法、部分匹配交叉来实现对传统遗传算法的改进。最后,通过MATLAB编程实现该优化模型的求解,实现了集装箱装载效率的提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
权向萍 高岳林 薛宏刚
文章根据中国证券市场的实际要求,考虑了交易费用、交易量以及最大投资上限等实际因素,以投资组合的收益为分子,以投资组合的风险价值为分母,建立了一个单位风险收益最大投资组合的非线性整数规划模型,给出了该模型的基于整数编码的遗传算法。实证分析表明,该模型是合理的并且给出的算法是有效的。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨敬辉 武春友
论文研究了具有附随扩散关系的产品扩散特点,以Bass模型为理论基础,构建了附随扩散模型,然后以移动上网用户附随移动用户扩散的实例为研究对象,建立了移动上网附随扩散模型,并采用遗传算法估算模型参数,对今后几年移动上网用户的扩散规律进行了预测。最后,将附随扩散模型的研究结果与采用传统Bass模型、Logistic模聊的结果进行了对比,得出了附随扩散模型拟合和预测效果更好的结论。
关键词：
附随扩散 构建模型 遗传算法 移动上网。
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