- 年份
- 2024(2555)
- 2023(3599)
- 2022(3105)
- 2021(2787)
- 2020(2322)
- 2019(5172)
- 2018(4997)
- 2017(9383)
- 2016(5187)
- 2015(5748)
- 2014(5784)
- 2013(5792)
- 2012(5276)
- 2011(4887)
- 2010(4847)
- 2009(4430)
- 2008(4329)
- 2007(3896)
- 2006(3527)
- 2005(3156)
- 学科
- 济(29929)
- 经济(29914)
- 方法(14419)
- 数学(13280)
- 数学方法(12959)
- 管理(12781)
- 业(9689)
- 地方(9128)
- 企(7870)
- 企业(7870)
- 学(6620)
- 地方经济(6388)
- 农(5714)
- 中国(5019)
- 环境(4159)
- 业经(3948)
- 和(3617)
- 财(3599)
- 融(3473)
- 金融(3472)
- 贸(3335)
- 贸易(3334)
- 市场(3276)
- 易(3176)
- 理论(3139)
- 制(3014)
- 农业(2954)
- 产品(2950)
- 划(2915)
- 物价(2701)
- 机构
- 大学(77623)
- 学院(77075)
- 济(32295)
- 经济(31576)
- 管理(29647)
- 研究(27768)
- 理学(26081)
- 理学院(25740)
- 管理学(24921)
- 管理学院(24794)
- 中国(21240)
- 科学(19134)
- 京(16693)
- 所(14511)
- 研究所(13444)
- 中心(13122)
- 农(13102)
- 财(12796)
- 业大(12360)
- 江(11285)
- 财经(10742)
- 院(10638)
- 农业(10588)
- 北京(10541)
- 范(10149)
- 师范(10046)
- 经济学(10045)
- 经(9787)
- 经济学院(9056)
- 州(9000)
- 基金
- 项目(56513)
- 科学(45408)
- 基金(42516)
- 家(38295)
- 国家(38087)
- 研究(37211)
- 科学基金(32824)
- 社会(24169)
- 社会科(23123)
- 社会科学(23118)
- 自然(22843)
- 自然科(22341)
- 自然科学(22335)
- 省(21912)
- 自然科学基金(21876)
- 基金项目(21799)
- 划(18965)
- 资助(18773)
- 教育(16883)
- 编号(14074)
- 重点(13223)
- 发(12395)
- 部(12156)
- 科研(11392)
- 计划(11379)
- 创(11048)
- 创新(10568)
- 国家社会(10514)
- 成果(10178)
- 教育部(9943)
共检索到110486条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜光年 林敏 刘志斌
[期刊] 资源科学
[作者]
王洲 马燕林
石油是当今世界最为重要的基础能源、化工原料和战略资源,它不仅支撑着石油生产国和消费国的经济发展,而且联系着各国国民经济的发展、人民生活水平的提高和国防安全。因此,石油价格是当前全球关心的普遍问题。研究表明,石油市场是具有混沌特性的复杂非线性系统。本文在非线性系统及复杂性理论框架内,采用相空间重构技术,提取描述吸引子特征量参数,定量的证明石油价格演化过程具有混沌特性,并采用混沌时间序列预测法预测石油价格走势。对近3年国际石油价格走势做了短期预测,预测结果表明,如无重大突发事件发生,2008年国际石油平均价格将有所上升,会在高价位持续震荡;2009年则会有所回落,将在每桶64美元上下波动。
关键词：
石油价格 混沌理论 复杂性 预测 国际
[期刊] 中国软科学
[作者]
吕瑞华 王卫亚
根据Kolmogorov连续性定理,本文建立了混沌—神经网络(C-ANN)预测模型;提出了基于遗传算法和神经网络的混沌预测模型与方法(C-ANN-GA混合预测方法);解决了混沌时间序列的非解析式预测问题;使混沌时间序列预测方法得到了新的改进和发展。
关键词：
复杂系统 遗传算法 神经网络 混沌预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓华丽 李修全
随着混沌科学的迅猛发展,当前在经济、金融研究领域,对经济、金融系统行为的混沌分析已成为一大热点,由此发展起来的混沌经济学大大增强了经济理论对现实的描述能力。股票价格时间序列是一个受政治、经济、心理等多方面因素影响的离散时间序列,使得股票价格常表现出包括混沌在内的各种复杂现象与行为。这些现象与行为若采用传统的统计学的方法处理往往难以得到令人满意的结果,而若采用混沌的方法处理则非常有效,因而混沌时间序列的建模与预测已成为当今学术界的研究热点。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
向小东
时间序列的预测是预测领域的重要研究内容。给出了基于混沌吸引子的加权一阶局域短期预测法的通用算法,指出了对预测精度有重要影响的嵌入参数的确定方法。股市数据的预测实例表明此方法有较高的预测精度。
关键词：
混沌吸引子 时间序列 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王海龙 周辉仁 宗蕴 刘春霞
支持向量机是一种新型的学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中显示出了优异的性能。文章提出适当的验证性能指标用遗传算法优化最小二乘支持向量机的有关参数,并进行时间序列预测。通过对混沌时间序列的预测及和神经网络预测的比较证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
向昌盛 周子英
文章以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取;利用饱和关联维数法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lyapunov指数,对时间序列进行混沌特性识别。实例表明,该模型能较好地处理混沌时间序列,具有较高的泛化能力和很好的预测精度。
关键词：
混沌 时间序列 相空间重构 支持向量机
[期刊] 统计与决策
[作者]
李万庆 李海涛 孟文清
本文针对降水量时间序列的混沌性,根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机优越的非线性拟合性能,建立了基于支持向量机的降水量混沌时间序列预测模型。由于降水量时间序列的特殊性,本文采用均方根误差为标准来选取最优嵌入维数和模型参数,并结合实例验证该模型能精确地预测降水量。同时,这一结论也预示着支持向量机是一种研究混沌时间序列的有效方法。
关键词：
支持向量机 混沌时间序列 降水量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈涛
支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的预测工具,它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。文章利用支持向量回归机对时间序列进行了预测,并对模型选择和参数优化进行了研究。仿真试验表明预测结果是合理的,并具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
操敏 王士同 赵献兵
文章基于模糊逻辑系统和标准SVR相似性,提出一种基于模糊规则上的支撑向量机。利用模糊逻辑系统参数的物理现实性选择合适方法进行参数初始化,对标准SVR算法进行了改进,并将此算法应用于混沌时间序列的预测。仿真实验证明了这种基于模糊规则上的支撑向量机模型的算法的收敛性。
关键词：
模糊逻辑系统 SVR 参数初始化
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝树栋 卢玉贞
混沌理论告诉我们,由于其有对初始条件极其敏感的特性,即使在相当高的观测精度和计算精度下,经过多次演变后,初始信息也完全丧失。因此,通过相空间重构进而对时间序列点具体位置及其值作的精确预测实际上失去了意义。对于一个非线性系统,
[期刊] 统计与决策
[作者]
傅毓维 杨莉
文章通过对电力需求的混沌特征进行分析,建立了基于混沌时间序列的电力需求量的短期预测模型,为实现电力资源综合优化奠定了重要的、较为可靠的研究基础。
关键词：
混沌时间序列 电力需求 短期预测
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
胡号寰
国际石油价格变动对我国经济影响很大，研究其变化规律，为政府制定相应政策，是非常必要的。为此，采用实证分析方法，选择２０１２年国际市场主要原油及成品油现货平均价格列成动态表，根据统计原理，采用指数平滑预测法趋势预测，将预测的结果与真实数据对比，其误差小，在可控范围内，该方法可以广泛用于国际原油与成品油价格的近期预测，具有提前预期下一期石油价格之优点，可成为预测国际油价短期变动的一种科学估计方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张金良 谭忠富
针对原油现货价格的非线性和时变性特征,提出一种小波变换结合Elman神经网络和广义自回归条件异方差(GARCH)模型的混沌预测方法。首先利用小波变换将原油现货价格序列分解和重构成概貌序列和细节序列。其次对概貌序列和原油期货价格序列进行相空间重构,建立Elman神经网络的混沌时间序列模型预测概貌序列的未来值;同时以细节序列为历史数据,构建GARCH模型预测细节序列的未来值;最后将概貌序列和细节序列的未来值求和作为最终的预测值。实验证明该方法能够提供更准确的预测结果。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
罗文彬 王海燕 赵林度
混沌时间序列分析方法为进出口总额这类经济时间序列分析提供了一种新的工具,论文建立了小数据量时间序列混沌特征分析方法和基于径向基函数神经网络的预测模型,并应用到进出口总额时间序列混沌分析和非线性预测,获得了较好的预测效果。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
