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[期刊] 中国远程教育
[作者]
叶艳伟 李菲茗 刘倩倩 林丽娟
近年来,在线学习的人越来越多,在在线教学过程中教育者需要同时面对更多学习者,不可能了解每一个学习者的知识弱点与问题领域,并据此为学习者提供个性化的学习指导。本研究的目的是及时、准确推断学习者的问题领域,让学习者清楚自身的知识弱点,让教育者更加了解每一个学习者的知识水平,让在线学习系统自动向学习者推荐高效的学习路径和恰当的学习资源。在实验中,分析对比了知识追踪模型及其扩展模型的预测精度,分析了扩展模型使用学习者的所有数据与每个学习者的部分数据的预测准确性差异。结果显示:知识追踪模型可以较好估计学习者知识掌握情况;知识追踪扩展模型的预测精度更好;模型使用学习者部分数据可以获得比使用全部数据更好的预测精度;在学习者学习过程中遗忘时时存在,扩展模型使用部分数据在加快运行进度的同时更有利于精确估计学习者知识水平进而推荐更有效的个性化学习资源与学习路径。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林运国 王秀丽 林耀海
在多Agent系统下,根据遗忘理论和经典知识逻辑建立基于内模型的知识逻辑,并且提出相应的互模拟关系,定义出知识逻辑;讨论了知识遗忘的相关性质.
[期刊] 图书馆建设
[作者]
连志英
被遗忘权体现了"遗忘"及"重新开始"的精神,是大数据时代的公民及社会不断前进和发展所必须的。目前,越来越多的国家已经在其个人信息保护立法中明确规定了被遗忘权,我国也应制定一部统一的《个人信息保护法》,以"遗忘"和"重新开始"为指导确定个人信息保护的一些通用原则,明确公民享有被遗忘权,并对被遗忘权的主体、客体、权利的内容、适用的条件、例外的情形及侵犯该权利所应受的处罚等做出详细的规定。
关键词:
大数据 被遗忘权 遗忘
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
王健 黄群慧
克服组织惰性以实现持续成长是转型期企业面临的主要问题。但如何有效克服组织惰性这个问题一直没有得到很好解决。为此,本文以环渤海经济带的177家高技术企业为样本,从组织遗忘和组织即兴视角构建组织惰性的克服机制模型,并进一步探究环境动态性在其中发挥的作用。研究发现:(1)组织遗忘和即兴有助于克服组织惰性;(2)组织遗忘和组织即兴具有交互效应,二者的交互效应更有助于克服组织惰性;(3)环境动态性在组织遗忘和组织惰性的关系间起到调节的作用;(4)环境动态性在组织即兴和组织惰性的关系间起到调节的作用。
[期刊] 管理评论
[作者]
宋瑞晓 魏静 李东 苗建军
以社会网络理论为视角,研究组织记忆与组织遗忘对组织知识转移的影响。构建组织记忆与组织遗忘角度的知识转移模型,探讨社会网络背景下,组织记忆与组织遗忘分别对知识转移效果和知识转移速度的影响。研究中发现,组织密度作为组织社会网络的特定属性会对组织记忆、组织遗忘产生影响,并间接影响组织知识转移效果和组织知识转移速度。
[期刊] 企业管理
[作者]
张西奎
有些公司忘记了他们应该记住的知识,并为找回失去的知识付出了巨大的代价;有些公司记住了不该记住的知识,以至于陷入过去的陷阱。
[期刊] 中国土地
[作者]
白军社 许斌彬
没有被遗忘的土地白军社许斌彬山里人依依不舍地走了,城里人却满怀深情地来到这里,一个真实感人的故事在晋东南农村发生了1997年4月的一天,一阵“突突突”的马达声划破了山野的寂静,茂密的松林中,一只只山喜鹊、布谷鸟飞来飞去,吱吱喳喳叫个不停。在海拔130...
[期刊] 林业科学
[作者]
陈新美 雷渊才 张雄清 贾宏炎
以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1000,1200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳定性的影响。结果表明:总体上来看,样本量的大小对MaxEnt模型预测物种空间分布的精度影响不大,在样本量较小时,精度不稳定,随着样本量的增大(训练数据在样本量50左右,检验数据在样本量120左右),MaxEnt模型的预测精度越来越稳定。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈静 黎雅丽 陆泉
[目的/意义]信息搜索过程中,相关信息感知是用户顺利完成任务的前提,也是用户搜索满意度的重要决定性因素;眼动数据为相关信息感知判断提供了客观依据。基于眼动追踪数据预测用户的相关信息感知可为用户提供针对性的信息服务,也可为检索系统或文本阅读辅助系统服务提升提供依据。[方法/过程]采用实验法收集了24名研究生利用目录导航系统完成不同搜索任务过程中的眼动数据,依据用户的眼动状态将用户分为感知用户与未感知用户,并进一步挖掘出表征用户感知状态的眼动行为指标。为探索不同阶段眼动行为指标带来的用户感知预测差异性,利用逻辑回归分析分别建立搜索初始阶段及全过程用户感知预测模型,并基于基线模型评估模型的性能。[结果/结论]用户搜索初始阶段眼动行为与全过程搜索的眼动行为存在差异,且对于简单任务初始阶段眼动数据预测用户感知效果最好,而复杂问题则利用全程数据进行预测效果较优。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王铮 黎放 彭若虹 董鹏
文章针对预测模型的评价问题,将数据采集和数据处理阶段的评价作为前评价,将预测模型的拟合有效度作为后评价,在此基础上给出预测模型的综合评价模型,从而进一步完善了预测模型的评价过程。
关键词:
预测误差 拟合有效度评价
[期刊] 中国软科学
[作者]
黄健青 黄晓凤 殷国鹏
众筹作为中小企业融资新途径,需要解决其融资成功率问题。本文基于追梦网的858个项目数据,以信任理论为基础,运用回归分析法探究影响众筹项目成功的关键因素,并在实证结果的基础上构建神经网络预测模型,对项目融资结果进行预测,优化项目设置。回归分析与神经网络结合的方法有助于直接检验项目质量,平台和发起人可对即将上线的项目进行预测,并根据结果从项目质量、发起人特征和不确定性三个方面有针对性地进行优化改进,从而提高项目融资成功的可能性,提升众筹融资效率。
[期刊] 中国软科学
[作者]
黄健青 黄晓凤 殷国鹏
众筹作为中小企业融资新途径,需要解决其融资成功率问题。本文基于追梦网的858个项目数据,以信任理论为基础,运用回归分析法探究影响众筹项目成功的关键因素,并在实证结果的基础上构建神经网络预测模型,对项目融资结果进行预测,优化项目设置。回归分析与神经网络结合的方法有助于直接检验项目质量,平台和发起人可对即将上线的项目进行预测,并根据结果从项目质量、发起人特征和不确定性三个方面有针对性地进行优化改进,从而提高项目融资成功的可能性,提升众筹融资效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周子英
为了更好地了解房地产价格变化趋势,针对房地产价格的时变性以及样本之间的时间相关性,文章提出一种基于合理遗忘历史样本的房地产价格的预测模型(RF-ELM)。首先采用相空间重构对房产价格样本进行重构,对隐藏于房产价格数据间的信息进行深入挖掘,恢复房产价格时间序列原动力系统,然后通过引入遗忘因子减弱旧训练样本影响,并以泛化能力作为模型的评价准则,对极限学习机输出权值进行选择性更新,最后进行了仿真分析。结果表明,RF-ELM的房地产价格学习速度预测性能优于对比模型,获得了更加理想的房地产价格预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李福琴 刘建国
文章全面分析了数据变换提高灰色预测模型精度的因素,指出选择数据变换来提高模型精度应从整体综合考虑,主要与三个方面的因素有关:一是提高光滑比,二是调整级比,三是保凸凹性。文章给出了每个因素的具体数据处理方法,并在调节级比方面,首次提出了级比压缩变换。同时,还详细讨论了几种常见变换在上述三个要素之间的关系,在此基础上,给出了利用数据变换提高模型精度的建模步骤。
关键词:
精度 光滑比 级比 凸凹性 数据变换
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