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[期刊] 中国软科学
[作者]
石勇 杨海珍 张玲玲
当今社会已进入知识经济时代,在日益激烈的各国国家竞争力比拼背后,实际上是各国国家创新体系的激烈较量,而知识创新对一个国家的创新体系的形成与完善起着重要的作用。本文通过深入分析知识管理、数据挖掘与国家竞争力的概念和关系,发展一个通过数据挖掘和知识管理推进国家竞争力的理论框架,提出一个知识管理与国家竞争力之间相互促进的螺旋上升的关系理论,指出了通过数据挖掘和知识管理提升国家竞争力的研究中的关键问题。
关键词：
知识管理 数据挖掘 国家竞争力
[期刊] 软科学
[作者]
徐君 张凯
在分析了企业外部环境和内部环境的基础上,从企业外部和内部构建了数据挖掘的模型图。企业外部环境模型图的构建,是要挖掘企业的宏观信息资源,这些信息的搜集和整合有助于企业认清自身所处的大环境,及时抓住市场机遇,调整经营战略,从而促进自身优势的发挥;企业内部模型图的构建,是要挖掘企业的微观信息资源,这些信息有助于企业认识自身出现的各种问题,并采取有效的行动,以适应不断变化的市场需求,提高企业自身的竞争力。
关键词：
数据挖掘 竞争力 信息
[期刊] 现代管理科学
[作者]
程书萍 盛昭瀚 柳炳祥
叙述了数据挖掘的基本概念及数据挖掘常用的方法,论述了利用数据挖掘技术提升企业核心竞争能力的方法、手段和途径。
关键词：
数据挖掘 数据仓库 核心竞争力
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡皎洁
文章提出了基于知识挖掘方法的产业集群竞争力评价指标体系构建思路,即基于K-中心点聚类法构建评价指标并赋予其影响力权值;基于关联规则挖掘构建评价指标间关系,并引入企业本体等语义处理技术计算指标间关系的权值,使指标体系上升到语义层面。实证研究证明了基于知识挖掘方法所构建的指标体系的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曹超 盛小平
介绍社会网络方法——整体网络研究方法和以个体为中心的网络研究方法,说明社会网络在竞争情报源挖掘中运用的意义,着重从基于整个网络角度的分析和以个体为中心的分析两个层面探讨社会网络在竞争情报源挖掘中的应用。
关键词：
社会网络 竞争情报 应用研究
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平,谢邦昌
The paper explores the problems of application of association rule of data mining.
关键词：
数据挖掘 关联规则 提升 统计
[期刊] 征信
[作者]
黄志凌
大数据能力特有的性质，使其正在成为大型银行真正的核心竞争力。银行大数据能力表现在多方面，但大数据思维和数据挖掘能力是最关键、也是最重要的。数据挖掘对银行竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、风险管理、流程优化、网点选址和人力资源管理等方面。大数据价值的实现，关键在于挖掘分析能力。数据挖掘可以推动商业银行战略转型、提升运营管理能力、重塑银行企业文化、促进风险经营的精细化专业化。银行数据挖掘能力建设的关键是行动，行动中需要考虑许多因素，包括挖掘分析工具和方法、数据获取和管控、业务流程、计算方法、激励措施、员工技能、企业文化以及管理层的支持等。
[期刊] 技术经济
[作者]
罗锦珠
21世纪,知识已成为经济增长和社会发展及企业成长的关键性资源,搞好知识管理已成为全球企业,生存发展的主要支柱。知识管理是知识有效利用的手段。数据挖掘是知识管理的基础,是一类深层次的数据分析,是实现数据上升到知识的必然过程。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
毛雯
大数据时代的数据处理方式变得越来越重要,数据挖掘方法可以帮助人们很好地解读数据,从中找出有价值的信息加以利用。档案管理作为一种特殊性质的数据,对于档案数据的解读不应该只停留在这些档案文件表面所传递的信息。运用数据挖掘相关算法来分析档案数据,对档案管理工作具有重要意义。
关键词：
数据挖掘 档案管理 算法 优化策略
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李玉梅
数据挖掘(Data Mining)是一门受来自各种不 同领域的研 究者关注的交 叉性学科 ,这门技术发 展迅速,目 前主要应用在商业领域,本文主要介绍解数据挖掘技术的基本理论、研究内容、研究本质、应用的情况和数据挖掘技术 的发展趋向等。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
蔡皎洁 张玉峰
用知识推动绿色价值增值已成为提升企业核心竞争力的关键因素。本文从竞争力模型与评价指标两个方面来研究基于语义挖掘的绿色价值链竞争力体系的构建,目的是建立一个以知识获取、知识流动和知识共享为核心来推动企业竞争力提升的绿色价值链体系。本文运用本体论、语义网络、知识挖掘等高新技术及理论,以基本绿色业务流程为主线,挖掘其相关参与主体的知识关联,构建由知识创新推动价值增值的企业绿色价值链模型、及基于概念层级体系的竞争力评价指标体系。在对企业绿色价值链竞争力坏点检测的实验中,运用该评价指标体系得出更高的查全率和查准率。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨克勤
首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。
关键词：
数据挖掘 物流管理 应用 数据驱动
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
齐梅
数据挖掘是当前人工智能研究中最热门和最有前途的方向之一。数据挖掘技术的成熟,加上高性能数据仓库技术,让数据挖掘技术进入了实用阶段。电信运营企业是高技术密集企业,对于运用数据挖掘技术将积累的大量历史数据转变为可以支持决策的知识的需求越来越强烈。文章对数据挖掘技术应用于电信运营企业进行了研究。
关键词：
数据仓库 数据挖掘 电信行业
[期刊] 企业管理
[作者]
崔勇
企业的经营和发展越来越依赖专业知识、想法和洞察力这些智慧资产。创造、传播和使用知识的能力成为企业核心竞争能力的关键要素。企业的经营和发展不再主要依赖于
[期刊] 财务与会计
[作者]
王诗瑶 张健光 于德鹏
本文基于军队财务管理向数字化、智能化转变的发展趋势,探究数据挖掘技术与军队预算管理结合的方式和应用前景:系统分析数据挖掘对预算管理流程的影响;分别探讨数据挖掘技术在提供预算编制建议方案,辅助预算审核、分析、控制、调整以及支撑预算全过程绩效评价和战略目标等方面的具体实现路径;指出数据挖掘在军队预算管理应用中需注意的问题,即数据挖掘技术应用应以建立预算管理大数据收集机制为前提、数据挖掘技术辅助军队预算管理应以军队财务信息系统为基础、数据挖掘应用于军队预算管理需高度关注数据安全问题。
关键词：
大数据 数据挖掘 军队预算管理
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