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[期刊] 科技管理研究
[作者]
唐露源 谢士尧 徐源
人工智能领域的研究成果在学术研究与工业实践之间转移流动。为揭示自然语言处理领域论文与专利中的技术方法的分布及其演化趋势，基于知识演化视角对比分析论文与专利技术方法的分布，将2013年1月到2022年12月arXiv数据集中自然语言处理领域的39 025篇论文，以及按照“关键词+IPC分类号”的检索方法在inco Pat专利数据库得到的14 654件专利数作为样本，利用维基百科分类树构建方法本体，将论文和专利映射到领域本体中，并采用配对样本T检验方法验证两者知识演化方面的滞后性。结果表明：样本论文与专利存在共同关注的技术方法，包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、注意力机制和预训练语言模型，其中前三者属于比较成熟的神经网络架构，而注意力机制随着上述神经网络架构的发展而迅速发展；专利技术方法相对论文滞后约1～2年。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵蓉英 李新来 李丹阳
[目的/意义]通过专利引证可以挖掘出有重要影响力的核心专利,从而制定针对核心专利的专利布局。[方法/过程]文章以德温特专利数据库为数据来源,采用专利计量及前向引证指标对人工智能领域的专利数据进行分析,首先根据专利被引频次对核心专利进行挖掘,然后以被引频次排名第一的专利US5963940-A为例分析了该专利的历年引文频次、引证对象及多级引证网络。[结果/结论]专利US5963940-A从1994—2015年连续21年被后续专利技术所引用,得到了本领域专利申请人的持续关注;该专利的主要引证对象包括谷歌、JumpTap、IBM、VoiceBox、微软等企业,并且存在竞争关系;而该专利的一级和二级引证网络表征了US5963940-A在整个人工智能领域的技术扩散、技术延伸以及技术发展。基于以上分析,从而制定针对核心专利的专利布局,主要包括围栏式布局与糖衣式布局。[局限]针对多个核心专利的组合分析及大量专利数据的多级引证网络有待进一步分析。
关键词：
专利引证 核心专利 专利布局 人工智能
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高楠 彭鼎原 傅俊英 赵蕴华
文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王友发 张茗源 罗建强 周献中
人工智能在全球范围内蓬勃兴起,并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库,从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度,对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析,研究人工智能领域技术融合现状,识别出该领域核心技术;通过创新主体专利分析,识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向,进而发现和拓展技术机会;通过同族专利的海外布局分析,挖掘人工智能技术潜在市场机会,从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。
关键词：
人工智能 技术机会 专利挖掘 技术融合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵玉桐 杨建林
[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架，结合应用场景识别颠覆性技术，为颠覆性技术的遴选和培育提供参考，助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先，基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测；其次，依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码；最后，基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本，提取专利关键词进行共现分析，根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词，并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域，识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性，验证了方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈果 彭家彬 肖璐
[目的/意义]当前各学科领域文献增长迅速，迫切需要以面向“问题解决”的思路，从大量科技文献中抽取出研究问题、解决方案及其解决关系，并以此为基础开展领域知识演化研究。[方法/过程]本文提出了可应用于实践的低成本领域实体关系抽取方案：依托词嵌入类比的思想，仅从领域知识资源中提取的少量实体关系对作为基准即可实现关系分类。[结果/结论]在人工智能领域数据集上使用基于词嵌入类比方案的集成模型，抽取解决关系、问题层级关系、方法层级关系的F1值分别为82.33，81.49，74.81。最后，将集成模型应用于全量数据抽取实体关系，从宏观、中观、微观三个层面展示了面向问题解决的人工智能领域知识演化情况。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬 曹嘉君 余厚强 邹本涛
[目的/意义]在人工智能持续快速发展的背景下,借助于数据分析进行人工智能领域突变术语的识别,揭示人工智能领域的研究前沿及其态势的演变状况,以为科学研究与政策制定提供数据支撑和决策参考。[方法/过程]在对研究前沿综述的基础上,以WoS核心合集为数据源,采集与处理人工智能研究的文献数据,利用突变检测算法识别出突变术语,从整体内容、突变持续区间、突变初始年限以及突变时间和词频相结合的角度进行研究前沿的识别与具体演进分析。[结果/结论]人工智能研究前沿由理论研究向技术方法和算法研究演变,整体上处于持续稳定的发展状态中;在学习模型和算法上出现新的发展思路,以智能应用为目标;同时,移动设备、能源消耗以及标准测试数据等研究发展得较快。[局限]主题术语可能存在分词误差,需追踪到实际文献中的主题词进行修正。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
宋凯
校企合作代表的是知识系统与产业系统间的合作,企业选择合适的高校进行产学研合作对提升企业技术创新能力、促进校企联动发展具有重要意义。文章从企业视角出发,提出一种基于专利计量的校企合作伙伴选择方法,采用主题模型获取技术领域下的多个技术主题,结合Z分数和Sen’s斜率估计法对主题类型进行划分,统计特定企业在不同类型主题上的专利布局;利用离散度指标Gini系数计算高校专利被引用次数和专利许可/转让次数的均衡程度,并融合高校专利授权量以及与特定企业竞争对手的专利相似度,形成高校技术竞争度指标,对技术主题下的高校科技创新能力进行排名。实证发现,文章提出的校企合作伙伴选择方法能够解决企业在校企合作过程中面临的"合作什么"和"与谁合作"问题,从而为提升校企合作效率提供实践指导。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王菲菲 赵旭
[目的/意义]从论文层面计量角度出发,针对不同科研人员阅读文献的需求,综合传统计量指标和新型社媒网络指标,提出核心文献价值测度与识别的思路与框架,进而为领域科学研究推进、科研管理服务开展提供一定的参考。[方法/过程]将核心文献划分为经典、热门和前沿三类,综合多重指标运用熵权法和主成分分析方法构建文献价值测度体系,并以人工智能领域为例进行实证研究。[结果/结论]实现了针对不同科研需求的人工智能领域核心文献识别与推荐,揭示了不同类型核心文献所属方向、所载期刊、所选指标、时序影响等方面的差异。[局限]纯粹客观赋
关键词：
计量分析 核心文献 价值识别 人工智能
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王玉琢 李晓婷 乔红 邢瀚文 章成志
随着数字技术发展，算法在不同领域的重要性日益提升，但少有论文探讨不同国家在算法研发工作中的表现。文章以自然语言处理(Natural language processing， NLP)领域为例，利用机器学习方法抽取该领域学术论文提及的算法，获得领域中的完整算法集合；收集所有算法的提出国家及相关信息，从算法数量和质量等维度分析不同国家的学术影响力。研究发现：在算法数量上，各国差异明显，中美是提出算法的主力军；在算法质量上，美国在综合被引上表现出色，各国在平均被引之间的差距较小，澳大利亚、乌克兰等排名明显提升；综合考虑算法数量和质量，将不同国家的学术影响力分为4种类型，从中发掘数量、质量表现皆优的模范型国家，以及在单一维度影响力高的潜力型国家。文章为国家、机构、个人的学术影响力评价提供了新视角，验证了利用细粒度知识成果进行国家学术影响力评价的可能性，能为算法创新过程中各国之间的学术合作提供参考。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨裕楷 赵毅 章成志
研究特定领域中机构合作类型与学术影响力之间的关系，能深入了解不同合作类型所产生的学术影响力的差异，以识别出哪种类型的合作可能更具生产力或效率。文章以自然语言处理（NLP）领域为例探究机构合作类型与学术影响力之间的关系。通过与工业界进行合作，可以将学术界的研究成果转化为实际应用，但不同的合作模式对合作的效果的影响有所不同，因此文章研究不同类型的机构合作与学术影响力之间的关系，从而帮助机构更好地规划合作策略，提高合作效果。首先将机构分为学术界机构和工业界机构，然后将合作类型分为学术界机构间合作、学术界机构内合作、学术界与工业界机构间合作、工业界机构间合作和工业界机构内合作。之后从谷歌学术获取5种合作类型发表的论文的被引频次信息，同时定义高被引论文（即每年被引频次前5%的论文），采用这两个指标衡量学术影响力，并将论文归属到NLP领域不同任务，发现学术界与工业界的机构间合作往往能产生更大的学术影响力，且在不同任务中学术影响力最高的机构合作类型存在差异。例如，在机器翻译任务中，产生的学术影响力最高的工业界机构间合作；而在对话任务中，产生的学术影响力最高的是学术界与工业界机构间合作。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 田文芳 贾志轩
[目的/意义]专利技术主题演化分析可以深刻揭示主题领域的技术发展脉络，如何对其进行准确挖掘对企业提高技术创新能力至关重要。[方法/过程]沿着“技术演化理论构架”→“技术生命周期划分”→“技术主题提取”→“技术主题演化分析”这一研究主线，以自建数据库为数据来源，首先基于Logistics模型进行技术生命周期划分；然后分别利用LDA主题模型和PCA+K-means模型进行技术主题提取，并从技术主题强度和技术主题内容两个维度进行技术主题演化分析；最后，以视频图形处理技术领域为例，验证模型的有效性和适用性。[结果/结论]研究结果表明，文章构建的智能模型可以挖掘出主题领域的热门和新兴主题，该分析方法对于认识和追溯技术主题演化规律进而厘清关键技术的发展脉络具有实际应用价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 宋凯
[目的/意义]探索构建高校可转化专利识别模型，精准锁定存在转化价值的专利，对提升高校专利转化效率具有促进作用。[方法/过程] 以人工智能领域为例，首先结合已有研究中使用的专利评估指标，从数据易获取性角度出发，确定了16个指标，并应用主成分分析探索指标之间的相关性，实现对重要指标的筛选；进而，将LDA模型与K-means算法结合，确定专利的技术主题，并与专利评估指标进行融合构建专利特征矩阵；最后，利用AdaBoost算法进行识别模型构建，并应用到对高校可转化专利的识别中，获取每件专利的可转化概率，仿照标准十分评估方法对专利进行划分，确定具备转化价值的专利。[结果/结论] 结果显示，将专利技术主题与评估指标融合后，AdaBoost算法分类准确度提高了10%；通过对高校专利的识别，专利可转化概率呈对数常态分布，具备转化价值的专利比重为22.47%，验证了模型的有效性，为高校专利价值评估研究提供了新的研究思路，也为高校科技成果管理部门的专利运营及企业对高校核心专利的识别提供了实践方案。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卢章平 王君
通过对关键词共现图谱和国外高被引文献的解读,发现我国图情领域专利论文集中在专利信息的获取、分析和应用等领域的研究,以专利信息的检索和专利分析为研究热点;国际图情领域专利论文的研究热点集中在探讨专利与科学、技术及创新的关系。在此基础上,分析中外专利论文研究热点的差异及造成这种差异的原因,同时指出我国专利论文未来的研究热点。
关键词：
专利论文 可视化分析 研究热点
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨皓东 江凌 李国俊
在确定国内自然语言处理领域使用频率最高的61个关键词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具,通过因子分析和聚类分析的方法,并借鉴相关研究结果,探讨国内自然语言处理研究现状及研究热点。
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