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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
霍鹏
知识密集型服务业是我国构建现代自主创新体系的重要组成部分。通过构建集聚综合测度模型，探索了我国地级及以上城市知识密集型服务业空间集聚的动态演化趋势，采用地理加权回归模型揭示了知识密集型服务业空间集聚的驱动因素。研究发现：(1)我国知识密集型服务业总体集聚程度较低，行业集聚不充分，地区集聚不均衡，各细分行业集聚态势差异明显，空间集聚逐渐向以东部沿海地区为中心，中、西部地区为外围的趋势发展；(2)知识密集型服务业集聚存在明显的空间正自相关性，邻近地区知识密集型服务业集聚具有较强相互带动作用；(3)城市化水平、研发强度、制度环境因素、知识存量总体上是驱动知识密集型服务业空间集聚的重要力量，基于空间异质性的分析，知识密集型服务业空间集聚驱动因素对不同地区影响差异较大，总体上呈现明显的阶梯分布特征，相邻省会或直辖市变量弹性系数空间上呈显著的连片分布特征，集聚驱动因素空间外溢效应明显。
[期刊] 经济地理
[作者]
王国顺 张凡 郑准
运用聚类分析的方法,通过LQ和ED指标对我国288个城市的知识密集型服务业(KIBS)空间集聚水平进行分析,按照集聚水平的差异将我国288个城市分为两大类:直辖市及省会城市,非省会城市(包括五个副省级城市及其他一般地级市);并将直辖市及省会城市分为两小类,非省会城市分为三小类分别分析。利用空间交叉回归分析对这两大类城市KIBS集聚水平的影响因素进行研究。结果表明:对于直辖市及省会城市,影响两类城市KIBS集聚水平的因素分别是第二产业的发展和教育及科研投入;对于非省会城市,影响前面两类城市KIBS集聚水平的分别是教育投入和规模以上工业企业总产值,而第三类城市KIBS的集聚程度比较落后。最后,提出了相关的政策建议。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
石林
知识密集型服务业是知识经济时代新的增长点,对一个国家或地区的发展和创新的构建具有重要的作用和贡献,已经成为西方国家和地区产业结构调整关注的方向,国内相关方面还研究和实践较少。通过国内外文献梳理,以2003-2012年数据为基础,以中国287个地级市的知识密集型产业为对象,构建相关模型,考察了中国知识密集型服务产业在地级市空间层面上的集聚态势等,进一步分析其相关影响因素,并给出了新时期中国今后推进知识密集型服务业发展的政策建议。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
霍鹏 魏修建 尚珂
在知识经济的时代背景下,知识密集型服务业对现代经济发展的重要性日益凸显,其集聚现状及影响因素自然受到更多关注。本文采用空间基尼系数和地区平均集中率分行业、分地域对知识密集型服务业集聚度进行测算,并运用固定效应回归模型对其影响因素进行实证检验。研究结果表明中国知识密集型服务业具有较好的集聚态势,在行业上集聚度呈现出逐年增长的趋势,在空间上呈现出东部集聚度较高、中西部较低的阶梯状分布特征;就其影响因素而言,制造业集聚、经济开放度、人力资源及信息化水平对知识密集型服务业都具有显著影响,但存在一定的区域差异性。
关键词：
知识密集型服务业 集聚度 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
周游
文章测度了中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联关系，在此基础上构建了知识密集型服务发展的关联网络，并采用复杂网络和QAP方法分析了网络的关联特征和影响因素。结果发现：中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联网络存在257条关系，且网络关联性和稳定性较强；中国知识密集型服务业发展可分为“双向溢出”“经纪人”“主受益”和“净溢出”四大板块，“双向溢出”和“经纪人”板块分别由知识密集型服务业发展较为领先的11个省份和发展活力较强的8个省份构成，“主受益”和“净溢出”板块则分别由知识密集型服务业发展较快的4个省份和发展相对落后的5个省份构成；知识密集型服务业发展的空间关联存在“邻里互动”“俱乐部集团”和“门当户对”的特征，地理邻接矩阵和制造业集聚水平、人力资本水平、经济发展水平与经济开放度差异可共同解释中国知识密集型服务业发展空间关联关系的71.3%。
关键词：
知识密集型服务业 空间关联 复杂网络
[期刊] 技术经济
[作者]
郭丕斌 许慧 周喜君
从服务创新和知识管理的视角,提出知识密集型服务业创新影响因素的分析框架。针对知识密集型服务业进行抽样调查以获取数据,利用因子分析法、回归分析方法对影响知识密集型服务业创新的因素进行实证研究。结果显示:外部资源、内部资源、共享环境、隐性知识、创新保护措施和技术组织缺陷是影响知识密集型服务业产品创新的主要因素;而影响过程创新的因素除了包括上述六类因素外,成本风险也是重要的影响因素。最后,提出了提高知识密集型服务业创新能力的相关建议。
[期刊] 经济地理
[作者]
任国岩 蒋天颖
以长三角地区知识密集型服务业集聚为研究对象,采用空间基尼系数、区位商、EG指数,对2003—2012年长三角知识密集型服务业集聚程度进行测算,并通过回归分析探究集聚成因,得出以下结论:长三角知识密集型服务业集聚程度不高,上海是空间集聚程度最高的城市;长三角知识密集型服务业的产业集聚结构较好,产业发展相对成熟;资本资源和经济环境是影响长三角知识密集型服务业集聚的主要因素。在此基础之上,提出发展长三角知识密集型服务业的对策建议。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
邹德玲 丛海彬 徐明
运用空间基尼系数、赫芬达尔指数、EG指数、区位商对长三角知识密集型服务业的空间集聚状况进行量化测度,通过全局自相关分析判定影响长三角知识密集型服务业空间集聚的因素。从城市层面来看,上海作为长三角的龙头城市,其知识密集型服务业的空间集聚特征最为显著;从知识密集型服务业本身来看,除整体上表现出明显的空间集聚发展特征之外,金融业空间集聚程度最高,并且政府行为和城市(区域)开放度对长三角知识密集型服务业空间集聚发展影响最为显著。
关键词：
长三角 知识密集型服务业 空间集聚 测度
[期刊] 经济问题探索
[作者]
霍鹏 魏修建
为深入探究我国知识密集型服务业的空间集聚态势及影响因素,利用我国286个地级及以上城市的面板数据,采用聚类分析、计量回归模型等方法对问题展开了探讨。结果表明:首先,总体上不论是基于行业分类还是地区分类,我国知识密集型服务业都存在集聚程度较低且发展不均衡的现象;其次,具体到城市来看我国大致呈现出以直辖市和东部地区发达城市为知识密集型服务业集聚中心的空间分布态势,且教育专业化程度对于提升非省会城市的集聚水平作用更加明显;最后,从影响因素角度来看较高的信息化水平、人力资本能促进知识密集型服务业空间集聚,而制造业集聚发展水平目前尚未达到与知识密集型服务业发展相匹配的状态。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李福柱 李倩
知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚能够促进创新进而驱动经济增长与绿色发展。运用中介效应分析方法实证检验了3种类型集聚在经济增长、绿色发展方面的创新驱动效应水平差异,结果表明:知识密集型服务业集聚能够驱动经济发展,对绿色发展的正向驱动作用不显著,创新在其集聚驱动经济增长、绿色发展的过程中未表现出显著的中介效应;高技术制造业集聚能够驱动经济发展与绿色发展,创新在此过程中的中介效应显著;相比单个产业集聚,二者协同集聚对经济发展与绿色发展具有更强的正向驱动作用,创新在此过程中的中介效应也更显著。基于上述结论,提出加快创新驱动发展的3项政策建议。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
李辉
笔者将知识密集型服务企业的创新方式分为技术创新和非技术创新两个维度，其中，技术创新包括产品创新和流程创新，非技术创新包括管理创新和市场创新；以知识基础观为理论基础，将知识来源、研发投入和顾客联系３种知识要素作为自变量，构建概念模型，探讨知识密集型服务企业４种创新方式的特征及其创新驱动因素的差异性；在１８９家知识密集型服务企业样本数据的基础上，使用多元ｐｒｏｂｉｔ回归对不同创新驱动因素与４种创新方式的关系进行了实证检验。结果表明：知识来源正向影响非技术层面的创新，而研发投入更有利于技术层面的创新；同时，顾客联系正向影响技术创新中的流程创新和非技术创新中的市场创新，这些都是与顾客存在密切交互的创新．．．
[期刊] 技术经济
[作者]
任英华 王婷婷 熊建练
在界定知识密集型服务业的基础上,构建空间面板数据模型,对2005—2010年我国知识密集型服务业发展的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国30个省(自治区、直辖市)的知识密集型服务业发展存在明显的正向空间依赖性;区域创新环境在时间维度上具有显著的促进作用,但在空间维度上的作用不显著;教育支撑在空间维度上具有显著的促进作用,但在时间维度上的作用不显著;外部知识联系、政府行为对知识密集型服务业发展具有显著的促进作用。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
朱有明 刘金程
创新是知识密集型服务业发展的动力和源泉，而创新绩效是知识密集型服务业生存与发展的关键。本文基于前期文献研究和专家访谈的基础上，提出知识密集型服务业自主创新、合作创新、外部环境与创新绩效的关系假设，构建了影响因素的概念模型，采用问卷方式进行了调查，并运用回归分析对假设进行了检验。研究结果表明，企业的资源和能力、政府政策支持等因素对知识密集型服务业创新绩效影响显著，从而为提升知识密集型服务业创新绩效提供科学决策依据。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张莉
准确把握我国专利密集型产业的空间集聚特征及演化趋势，为产业合理布局和产业政策制定提供科学依据。采用泰尔熵、地区集中度、空间自相关检验以及标准差椭圆方法，选取10个工业行业作为专利密集型产业的细分行业，基于2013—2017年《中国工业统计年鉴》相关数据，分析我国31个省份专利密集型产业及其细分行业的空间集聚特征及演化趋势。研究结果表明：我国专利密集型产业的集聚水平较高，但细分行业的集聚水平存在明显差异，其中计算机、通信和其他电子设备制造业与仪器仪表制造业属于高度集聚型产业，医药制造业、汽车制造业属于低度集聚型产业，其余6个产业属于中度集聚型产业；空间集聚具有显著的正向相关性，集聚模式以高-高型和低-低型为主，集聚省份分别主要分布在东部和西部地区；区位分布呈东北-西南的空间分布格局，产业中心向西南方向偏移，集聚方向顺时针旋转，西南部地区对专利密集型产业的拉动作用逐渐增强。
[期刊] 产业经济研究
[作者]
霍鹏 魏剑锋
基于2003—2018年我国地级城市的面板数据,运用双重差分及中介效应模型,揭示了城市间高铁开通对区域内知识密集型服务业集聚态势的影响。研究表明:城市间高铁开通显著影响了知识密集型服务业的集聚态势,推动了域内知识密集型服务业的均衡布局。动态效应结果显示,高铁开通与知识密集型服务业集聚的相关性在高铁开通数年后由负转正。异质性检验显示:高铁开通对非省会城市、港口城市及大城市知识密集型服务业集聚态势呈负向作用,具体来看对中原、京津冀、长三角、长江中游城市群知识密集型服务业集聚态势抑制作用明显;城市间高铁开通对低端知识密集型服务业集聚影响以扩散效应为主,对高端知识密集型服务业集聚影响不显著;对中等集聚水平知识密集型服务业的扩散效应最为强烈,对集聚程度较高或较低的知识密集型服务业扩散效应较弱。进一步的机制检验发现,"资本转移效应"与"劳动力流动成本降低效应"是高铁开通抑制知识密集型服务业集聚态势的中介路径,而"知识流动效应"抵消了高铁开通对知识密集型服务业集聚态势的部分抑制作用。
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