- 年份
- 2024(9725)
- 2023(14052)
- 2022(11678)
- 2021(10923)
- 2020(9151)
- 2019(21130)
- 2018(21116)
- 2017(40864)
- 2016(22380)
- 2015(25091)
- 2014(25132)
- 2013(24565)
- 2012(22199)
- 2011(19714)
- 2010(19585)
- 2009(17986)
- 2008(17656)
- 2007(15604)
- 2006(13669)
- 2005(12035)
- 学科
- 济(91552)
- 经济(91462)
- 管理(64963)
- 业(62410)
- 企(52043)
- 企业(52043)
- 方法(44403)
- 数学(38517)
- 数学方法(37883)
- 中国(25107)
- 农(24256)
- 业经(20967)
- 学(20898)
- 财(20739)
- 地方(17181)
- 理论(16930)
- 农业(16824)
- 技术(14939)
- 和(14645)
- 制(14545)
- 务(13985)
- 财务(13903)
- 财务管理(13880)
- 贸(13797)
- 贸易(13790)
- 易(13359)
- 企业财务(13181)
- 环境(13093)
- 划(12676)
- 银(12187)
- 机构
- 大学(317854)
- 学院(315400)
- 管理(127138)
- 济(122535)
- 经济(119837)
- 理学(110815)
- 理学院(109613)
- 管理学(107269)
- 管理学院(106718)
- 研究(103294)
- 中国(75164)
- 京(68211)
- 科学(66300)
- 财(53687)
- 所(51749)
- 农(49257)
- 业大(48135)
- 研究所(47496)
- 中心(45893)
- 江(44938)
- 财经(44074)
- 北京(43032)
- 范(42499)
- 师范(42097)
- 经(40101)
- 农业(38492)
- 院(37893)
- 州(37029)
- 经济学(36628)
- 师范大学(34110)
- 基金
- 项目(220243)
- 科学(173230)
- 基金(159801)
- 研究(159606)
- 家(139587)
- 国家(138440)
- 科学基金(119274)
- 社会(99904)
- 社会科(94541)
- 社会科学(94517)
- 省(85886)
- 基金项目(84355)
- 自然(78554)
- 自然科(76786)
- 自然科学(76771)
- 自然科学基金(75329)
- 教育(73786)
- 划(72397)
- 资助(66713)
- 编号(65116)
- 成果(52639)
- 重点(48972)
- 部(47636)
- 发(46009)
- 创(45479)
- 课题(44644)
- 创新(42344)
- 科研(42117)
- 大学(41028)
- 教育部(40955)
- 期刊
- 济(130829)
- 经济(130829)
- 研究(89358)
- 中国(58215)
- 学报(51326)
- 科学(47233)
- 管理(47163)
- 农(44649)
- 财(39860)
- 大学(38968)
- 教育(36888)
- 学学(36520)
- 农业(31256)
- 技术(29333)
- 融(23025)
- 金融(23025)
- 财经(21177)
- 业经(21059)
- 经济研究(20816)
- 图书(18387)
- 经(18033)
- 问题(17135)
- 技术经济(16256)
- 业(16116)
- 科技(16097)
- 理论(15263)
- 统计(14938)
- 版(14604)
- 现代(14223)
- 实践(14048)
共检索到450130条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 经济学家
[作者]
苏立君
知识型劳动力指专门从事科学研究和技术开发活动的劳动力。人工智能产业链包含基础层、技术层和应用层三个层次，分别意图实现对知识型劳动力的传承和吸纳知识、理解和创造知识以及传播和运用知识三重作用的替代。人工智能本质是人类劳动的对象化，它不是“新劳动力”，而是“新生产资料”。人工智能作为生产资料具有新特性：它需要与传统生产资料结合构成社会化的生产资料系统；它的价值由数据商品价值和直接劳动投入数量决定；它的无形损耗和价值补偿取决于数字技术变革速度。资本通过占有人工智能实现了个别生产过程劳动时间节约和对总剩余劳动时间的调控。具体地，人工智能应用将基于知识型劳动力稀缺性形成的垄断权力从传统产业资本转移给人工智能行业的资本；将隶属于产业资本的雇佣劳动转变为隶属于数字资本的不稳定劳工；将按照资本增殖需要控制和扭曲社会总劳动时间的分配。因此，作为依附于传统产业资本的技术，在以利润动机为资本积累和经济增长驱动力的资本主义生产方式中，人工智能并不会改变资本主义已经深度不平衡的经济结构，反而会激化资本主义的内在矛盾。
[期刊] 经济纵横
[作者]
刘爱文 扶玲芳
劳动力是一种特殊商品，主要体现为它的价值内涵规定特殊，其实质表现为历史生成的生产关系。然而，对于已经进入资本主义生产过程的劳动力到底有无价值，学界仍有争议。对此，文章按照逻辑与历史相统一的方法，首先从劳动非对象化的视角探讨劳动力的一般哲学根基，进而阐释资本主义制度赋予劳动力的商品形式，这种商品的特殊性表现为所有权与使用权的两相分离。在此基础上，通过对劳动力商品名实背离的价值规定分析，厘清了劳动力价值消失的场域。非对象化视阈下资本主义劳动力价值问题的厘清，可从本源上揭示不变资本和可变资本的价值再生产方式，深化对资本的价值增殖过程的理解。
[期刊] 政治经济学评论
[作者]
邱海平 曾悦梅
劳动力商品理论是马克思经济学理论体系的重要基石之一，劳动力商品化是马克思劳动力商品理论的重要内涵。在《资本论》中，马克思全面分析了劳动力转化为商品的前提条件、历史过程和多种状况，为我们科学认识当代资本主义生产方式提供了理论基础和重要启发。数字技术的广泛应用，推动发达资本主义国家数字经济和建立在数字平台基础上的零工经济与零工劳动现象蓬勃发展。在零工经济和零工劳动中，资本控制劳动的方式发生了新的变化，但并没有改变资本主义生产方式和生产关系的本质。零工经济和零工劳动的发展，扩大了劳动力商品化的范围，加剧了劳动力商品化的不稳定性，从而更加有利于资本增殖和资本积累。必须坚持以马克思经济学理论为指导，科学认识数字化时代资本主义经济的发展规律和历史趋势。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘畅 吕荣杰
人工智能的迅速发展引发了国内外学者对就业结构性失业问题的关注。文章采用知识图谱的分析方法,以Web of Science数据库中收录的153篇相关SSCI文献为研究样本进行科学计量分析,对其理论渊源、发展脉络、研究热点进行系统阐述。文章发现人工智能对劳动力就业结构的影响研究根植于偏向性技术进步理论,研究热点包括其影响结果研究、基于常规性模型的影响机制研究以及基于劳动力供需视角的影响机制研究等三大方面。文章基于现有研究针对性地提出了概念完善与衡量、推进作用机制研究、开展中国情境研究等可拓展的研究方向。研究有助于搭建经典理论与新兴研究的桥梁,以期对国内相关研究的发展提供借鉴。
关键词：
人工智能 劳动力就业结构 知识图谱
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘畅 吕荣杰
人工智能的迅速发展引发了国内外学者对就业结构性失业问题的关注。文章采用知识图谱的分析方法,以Web of Science数据库中收录的153篇相关SSCI文献为研究样本进行科学计量分析,对其理论渊源、发展脉络、研究热点进行系统阐述。文章发现人工智能对劳动力就业结构的影响研究根植于偏向性技术进步理论,研究热点包括其影响结果研究、基于常规性模型的影响机制研究以及基于劳动力供需视角的影响机制研究等三大方面。文章基于现有研究针对性地提出了概念完善与衡量、推进作用机制研究、开展中国情境研究等可拓展的研究方向。研究有助于搭建经典理论与新兴研究的桥梁,以期对国内相关研究的发展提供借鉴。
关键词：
人工智能 劳动力就业结构 知识图谱
[期刊] 当代经济研究
[作者]
朱东波 杨继国
作为新一轮科技革命的主要标志，人工智能将对资本主义生产方式产生深刻影响。在梳理马克思“总体工人”思想基础上，诠释资本主义智能生产模式下的价值创造源泉，分析人工智能对资本主义生产方式的影响及其前景。智能生产模式下的社会财富与价值是“总体工人”集体劳动成果，其源泉是“总体工人”的“活劳动”。人工智能及其在社会生产中广泛应用造成社会生产系统与价值交换系统二者之间割裂，将导致资本主义经济系统性危机。为此，在推进人工智能技术发展过程中，中国应继续坚持社会主义公有制的主体地位，做强做优做大国有企业与国有资本，充分利用新型举国体制的“集中力量办大事”优势，瞄准云计算、智能算法、机器学习等前沿技术方向，继续加大创新投入，尤其是加大对基础、关键核心领域的支持力度，综合发挥企、校、院、所等不同机构主体的创新合力，加快国家自主创新进程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李强
文章利用行业面板数据和投入产出表检验人工智能涟漪效应的存在性及其传导机制，以及其对本行业和上下游行业异质性劳动就业的影响差异。结果发现：人工智能对高技能、中等技能和低技能劳动就业均产生显著拉动作用。人工智能对前向关联行业中高技能劳动就业产生拉动作用，对后向关联行业中高技能劳动就业产生抑制作用，且对关联行业中高技能劳动就业创造大于就业抑制作用。人工智能通过岗位更迭效应，对中高技能劳动产生显著的就业拉动作用，但并未对低技能劳动就业产生显著的影响，对前向关联行业中高技能劳动的就业创造效应主要通过技术溢出机制实现，而中间品替代和市场竞争机制对就业产生抑制效应，通过技术溢出促进了上游行业对高技能劳动的需求，形成对中高技能劳动的拉动效应。
关键词：
人工智能 就业 行业关联
[期刊] 财经科学
[作者]
屠年松 郑雅哲 官波
人工智能是驱动我国经济发展和产业变革的重要引擎,深刻影响着劳动力要素的空间流向与配置机制。采用2014—2018年中国流动人口动态监测调查数据和国际机器人联合会工业机器人数据,分析人工智能对劳动力空间流动的影响。实证结果表明:从全国范围来看,人工智能发展对劳动力迁出率具有显著正向影响,且对低学历水平劳动力的影响最大。分地区来看,东、中、西部地区均受到替代效应的影响,但东北部地区则获得了由人工智能挤出的劳动力流动入。机制分析发现,转移支付及医疗保险在不同程度上具有调节效应,能够抑制人工智能对劳动力迁出的影响。最后,在对人工智能投资扩张的背景下,揭示了人工智能技术发展进程中的“索洛悖论”,发现新技术需发展至一定水平才能破解悖论,实现人力资本的空间优化配置。
关键词：
人工智能 劳动力空间流动 索洛悖论
[期刊] 人口研究
[作者]
刘甲楠 邢春冰
基于国际机器人联合会提供的工业机器人数据以及全国人口普查和人口抽样调查数据，构建工具变量回归模型，分析人工智能发展背景下的工业机器人使用如何影响区域劳动力市场对不同技能劳动力的需求，进而如何影响个体的人力资本投资决策。研究发现，工业机器人使用对低技能和高技能劳动力的非农就业分别产生了替代和互补效应；工业机器人使用引致的劳动力需求冲击进一步对个体人力资本投资决策产生显著影响，其对低技能劳动力非农就业的替代显著提高了个体的大学本科入学概率，对高技能劳动力非农就业的促进显著提高了个体的高中和大学本科入学概率，二者都抑制了个体对职业教育的选择；人工智能普及有助于促进个体人力资本投资，从而提高人口质量和缓解人口负增长的消极影响。建议完善职普融通的教育结构，适应人工智能发展带来的劳动力需求变化。
[期刊] 当代经济研究
[作者]
张新春
当前,人工智能技术引发新一轮工具机革命。人工智能机器与传统机器的根本差别或将引起技术经济范式的根本转变。在新的技术经济范式下,新生就业岗位逆向而生,机器对劳动的替代性成倍加强,由此将导致资本由剥削剩余价值向剥夺工人劳动及生存权利的转化,相对过剩人口由流动过剩向停滞过剩转化,且出现相对贫困向绝对贫困转化的可能。这些变化不仅对资本主义国家,在全球经济一体化背景下,现行任何有资本参与的经济体都将面临重大考验。据此,论文从社会体制、技术创新、教育改革、劳动权界定、转移支付等方面入手,提出理顺新技术条件下生产关系的落脚点。
[期刊] 经济学动态
[作者]
王军 常红
人工智能的应用和发展对劳动力市场产生了重要影响,现有文献主要研究人工智能对就业总量和就业结构的影响。通过文献梳理发现:一方面,人工智能会替代部分劳动,降低劳动力就业水平,减少劳动报酬;另一方面,人工智能也能够创造新的工作岗位,提高劳动力需求,增加劳动者收入。人工智能的影响在不同技能水平、不同行业、不同区域的人群中存在差异。从技能结构来看,人工智能可能导致就业极化并扩大收入差距;从行业结构来看,人工智能加速了劳动力向服务业的转移;从区域结构来看,人工智能对劳动力就业的影响与地区制度、政策制定、经济发展水平等有关。基于以上分析,本文进一步就如何应对人工智能可能引发的就业冲击提供了政策建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
孙文远 刘于山
人工智能技术的快速发展和应用给社会发展带来了新动力，优化了生产环节和管理过程，提高了制造业企业的生产率水平。与此同时，也引发了就业市场对于“机器换人”的担忧。文章使用2013—2020年231家制造业企业面板数据，通过实证回归，研究和分析了人工智能技术应用对于制造业企业员工数量和工资收入的影响。研究发现：人工智能应用对制造业企业员工数量有着显著负向效应，对工资水平有着显著正向效应，且两者影响均具有异质性。据此，应该正确认识人工智能的替代效应，抓住人工智能带来的人才培养机遇，针对不同地区、不同规模的企业合理把握人工智能的应用范围与程度。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
朱巧玲，李敏
人工智能作为一次新的技术革命,必然带来巨大的社会效用及经济效用。随着人工智能技术的发展与应用,理论界就人工智能对劳动力替代范围进行了激烈讨论。基于技术演进视角,划分了六次技术革命,分析历次技术革命给劳动力及劳动力结构带来的影响,尤其是以人工智能为代表的技术变革对劳动力结构产生的影响。同时,构建了人工智能、技术进步影响劳动力结构的计量模型。实证分析结果表明:人工智能发展和技术水平提高会增加技能劳动与非技能劳动的相对供给,有助于劳动力整体质量提高和劳动力结构优化。最后,针对性地提出人工智能时代优化我国劳动力结
关键词：
人工智能 技术进步 劳动力结构
[期刊] 当代经济研究
[作者]
华德亚 朱仁泽
社会分工不仅是一般私有制的基础,也是资本与劳动雇佣的基石。它表现为劳动的固化分割。社会分工的消灭与雇佣劳动的自然消亡相互照应。由于人类实践活动在空间和时间上是有限的,因而人类无法仅依赖自身能力摆脱劳动的分工。自动化是摆脱社会分工的根本途径。人工智能作为脑力活动自动化的代表,有望解决劳动者劳动的固化分割,并消灭私有制存在的分工基础,最终消灭私有制。但是,在资本主义占主导的社会中,鉴于资本主义社会劳资双方的实力对比以及博弈动态,私有制在消亡的历史主流中最终进入哪条支流,这有待进一步研究观察。
[期刊] 政治经济学评论
[作者]
王俊 苏立君
自20世纪90年代西方国家相继进入互联网时代以来,西方国家原本就有的去工业化问题非但没有缓解,反倒有进一步加深的趋势。互联网与资本主义的结合虽然促进了生产社会化程度的提高,但也在生产资料网络化的过程中导致生产资料网络"中心—外围"结构的形成。生产资料网络"中心—外围"结构与资本主义生产资料私有制之间的矛盾,构成了互联网资本主义条件下去工业化的制度激励。以减缓资本积累的制造业智能化、加剧资本集中的服务业独立化和强化寡头垄断的资本流动虚拟化为表现形式的西方国家去工业化强化趋势,正在并将继续导致劳动者就业机会减少、劳动者对资本家经济依附性增加和劳动者就业岗位稳定性下降等就业问题。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
