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[期刊] 会计之友
[作者]
李艳东
在数字化、智能化、万物互联化的时代背景之下,商业银行内部审计面临着前所未有的机遇。新技术的出现打破了传统审计在数据规模、范围及类型方面的限制,为审计转型全方位、科学化、精准化赋能,推动了审计成果的展现,提升了审计部门在组织中的形象和地位。文章基于Python语言强大的计算功能和Neo4j图数据库直观的数据可视化呈现能力对知识图谱技术进行了改进,构建了基于Page Rank算法的知识图谱技术在商业银行内部审计应用的理论框架,并结合案例进行了详细阐述,从加强人才培养、追踪技术演进等方面提出应用路径和下一步研究展望。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
崔凯峰 苌庆辉
以２００５－２０１５年间中国知网数据库中应用技术大学的文献为样本，运用ＣｉｔｅｓｐａＣｅ ｉｉｉ形成应用技术大学研究知识图谱。对发文量、主要研究期刊、重要作者、研究机构、研究热点进行知识图谱分析后发现：从２０１３年开始我国应用技术大学研究论文数量大量增长；应用技术大学研究领域的科研机构主体构成是地方本科院校；热点研究集中在学校转型、教学、人才培养、办学定位、职业教育体系建设、比较教育６个方面。结合当前的研究热点，认为应用技术大学研究未来要在制度建设、高校转型和管理、教育教学工作和比较教育研究等方面进一步深入探索。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
肖明 邱小花 黄界 李国俊 冯召辉
介绍知识图谱分析一般工作流程,分析12种有代表性的知识图谱工具,从数据格式、数据预处理、构建关系矩阵、数据标准化处理以及所支持的知识图谱分析方法5个方面对比12种软件的差异,总结各种软件的优势和劣势,使用户能根据自身研究的需求,选择相应功能的知识图谱软件工具。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨喆 许甜 靳哲 孔玫 李国亮 杜小勇
为解决羊群疾病检索过程中出现的大量冗余数据及检索后仍需人工挑选准确答案造成的资源浪费，本研究通过以下3个步骤构建基于知识图谱的羊群疾病问答系统：（1）通过爬虫获取数据，人工提取部分信息，再进行自动化信息抽取，在命名实体识别任务中使用双向长短期记忆循环神经网络Bi-LSTM模型，并添加注意力机制提高识别效率，然后使用BIO规则进行实体标注，完成信息抽取，将数据融合后存储在Neo4j图数据库中，构建羊群疾病知识图谱。（2）针对属性映射，构建Bert-softmax模型；根据用户提问，采用Bert模型计算问句和属性的语义相似度，并通过softmax算法进行归一化处理，返回合适答案给用户，实现羊群疾病问答系统算法设计。（3）构建羊群疾病诊断平台，使用Bootstrap、Echarts、Vue组件实现羊群疾病问答系统的可视化，利用Python语言包含的flask框架搭建后台，封装疾病信息，通过web前端呈现给用户，并于后端建立连接，实现数据之间的交互。试验结果显示，基于Bi-LSTM+Attention+CRF模型实体识别的F1值为83.16%，构建的知识图谱包含实体4 576个，实体关系超13 000条；问答系统添加了预训练模型Bert，对问题识别的F1值为85.24%。结果表明，该系统实现了对羊群疾病的防治措施等多类问题进行快速检索和精准回答，可以辅助养殖人员在面临羊群疾病时进行生产决策。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
陈毅晰 徐智浩 陈煌鑫
碳中和是应对全球气候变化的重要举措,它是人类社会对于温室气体排放和控制的里程碑式阶段性目标。本文使用文献计量软件CiteSpace,对近十年碳中和相关主题中文和外文研究文献分别生成知识图谱进行可视化分析,梳理并研究了其知识基础和前沿演进脉络,发现:关于碳中和的中文文献成果受政策导向影响较大,机构间和作者间的合作较外文文献相关领域弱,在主题上中文研究成果多集中于宏观政策层面,而外文研究成果则主要集中在碳中和实现的技术路径等中微观层面。本文通过对关键词聚类、Timeline图和突现图的分析,认为关于碳中和领域的研究会偏向技术进步、碳金融、碳排放交易等方面,并预测海洋碳汇、碳金融市场和负排放技术的相关主题将成为今后研究的重点前沿。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王林 张元毓 季美旭 李秋逸
以ＣＮＫＩ平台中网购相关文献为研究对象，通过文献计量法、社会网络分析法和内容分析法对２０１０－２０１５年网购相关文献展开研究。研究表明：２０１０－２０１５年间发表网购相关主题文献的期刊主要以商业杂志为主；在科技类期刊中网购研究热度逐年上升；以网购服装为主题的文献数量呈现井喷式增长，而且消费者心理、购买行为等主题的文献逐年增多，体现出大数据背景下学者们对网购行为相关主题研究的极大兴趣。最后，本文对近５年来网购文献研究发展状况进行总结，预测未来网购研究的新趋势。
关键词：
网购行为 网络购物 网购趋势 网购主题
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
贾君枝 崔西燕 张贵香
为探索人工智能技术对知识组织模式的影响，文章采集国内近十年人工智能技术与知识组织研究文献，利用内容分析方法对涉及的知识元素、组织方式、算法模型等进行定量和定性分析。研究发现：人工智能环境下的知识组织过程包括知识抽取、知识融合；人工智能技术发展为知识组织过程提供了技术性支持，提升了知识组织处理效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡泽文 孙建军 武夷山
以知识图谱在情报学领域中的应用为例,首先简要介绍情报学知识图谱研究的必要性、现状、发展趋势以及知识图谱绘制工具及方法流程,然后对在国内248篇知识图谱研究文献进行内容分析,全面梳理知识图谱在情报学领域及其子领域的应用概况,并简要介绍知识图谱在其他学科或领域中的应用。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
谢玮 杨家瑶
耕织图像是艺术领域重要的图像资源，在人工智能技术与网络技术的驱动下，提出一种面向耕织图像的数字资源开发，实现多种载体形式的耕织图像资源数据知识图谱构建、主题性检索功能设计，以满足知识服务需求。构建耕织图像知识图谱与数据关联，选取各种载体形式的耕织图像资料为数据来源，搭建图文资料图数据库，并在此基础上构建本体知识图谱，以充分挖掘利用图像知识。基于关联数据构建作品的知识图谱模型，能够揭示耕织图像的语义信息，为各种载体形式的耕织图像资料的数据化转换提供新方法和新思路，既能揭示耕织图像之间隐藏的关系，又能比较分析耕织图像中未知图像的内涵，以及耕织图像中所涵盖的关于耕作和纺织图像技术、工具、动能等的发展演变。
关键词：
耕织图像 载体形式 知识图谱 知识检索
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙雨生 常凯月 朱礼军
[目的/意义]阐述大规模知识图谱及其典型应用,分析其所面临挑战及对策,展望其发展趋势。[方法/过程]采用网络调查法、内容分析法系统梳理、阐述大规模知识图谱及其典型应用,所面临挑战及对策、发展趋势。[结果/结论]大规模知识图谱典型应用为语义搜索、深度问答、智能推荐等;面临特征知识表示、知识缺失、知识更新、功能全面性等挑战;向特色化、开放化、智能化方向发展。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
卢彤彤 欧石燕 李昕尉 沈雪莹
文章旨在利用知识图谱的理念和技术对战争史文献资源进行语义化组织和描述，将非结构化战争文本转变为以事件、人物、时间和地点等多维度对战争知识进行数字化呈现的知识图谱，方便研究者进行更深层次的探索。以Event Ontology为基础构建战争本体语义模型，基于模式匹配和预训练模型抽取战争事件涉及的人物、时间、地点等命名实体，利用Neo4j和Gephi存储、呈现和挖掘战争知识图谱。最终以战争事件为核心将分散的战争史资源整合起来，形成一个互联的、立体的、多维的知识图谱，使这些资源更容易被访问和利用。该本体没有关联同时期的政治、经济等内容，语义模型有待进一步优化。
关键词：
事件本体 宋元时期战争 知识图谱
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
廖胜姣 肖仙桃
本文从应用的角度阐述了科学知识图谱的研究与发展现状,并结合国内发展概况,总结了科学知识图谱的国内外进展差异,并对其进行了展望。
关键词：
科学知识图谱 知识地图 文献计量方法
[期刊] 财会通讯
[作者]
徐玉芳
“坚持科技强审,强化大数据思维,提升大数据审计能力”成为新时代审计事业的前进方向。审计工作的开展必须充分运用信息化手段,积极创新大数据环境下的审计方式和工作模式,实现审计业务与信息技术深度融合。基于此,本文构建高校财务审计领域知识图谱具体模块,并探索该技术在智能检索以及审计疑点识别中的具体应用,从理论与实践方面为有关单位提供参考与借鉴。
[期刊] 图书馆
[作者]
孙晓宁 闫励 张强
近年来,经过国内外一些学者的共同努力,诞生了许多学科可视化研究工具,它们可以根据自身的特点,绘制出多种学科体系的科学知识图谱,方便人们从图形的视角来了解学科领域的结构分布特征,为学科体系结构研究提供了新的方法和思路。文章在将科学知识图谱与学科可视化的概念做出区分后,对科学知识图谱在学科可视化研究中的应用现状进行了概述;着重归纳了科学知识图谱在学科可视化研究中涉及的包括:数据来源、研究工具、研究方法、研究内容、应用领域等五个方面的问题。
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