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[期刊] 图书情报知识
[作者]
焦晓静 王兰成 韩锋
当前,网络化和大数据的出现对科技情报研究构成了严峻挑战,对以定性分析为主的传统科技情报研究方法进行革新已迫在眉睫,知识图谱通过对大样本学术信息(如期刊论文、专利报告等)的分析来对科学知识的结构、关系与演化过程进行可视化,将其引入科技情报研究之中,有助于科技情报研究解决现存问题和应对现有挑战。本文概述了"事实型数据+专用方法工具+专家智慧"的国内科技情报研究通用模式以及美国罗伯特·克拉克提出的"以目标为中心"的情报研究模式,针对知识图谱的功能及其局限性、结合科技情报研究的特点,提出了知识图谱在情报研究中的三
[期刊] 图书馆
[作者]
孙晓宁 闫励 张强
近年来,经过国内外一些学者的共同努力,诞生了许多学科可视化研究工具,它们可以根据自身的特点,绘制出多种学科体系的科学知识图谱,方便人们从图形的视角来了解学科领域的结构分布特征,为学科体系结构研究提供了新的方法和思路。文章在将科学知识图谱与学科可视化的概念做出区分后,对科学知识图谱在学科可视化研究中的应用现状进行了概述;着重归纳了科学知识图谱在学科可视化研究中涉及的包括:数据来源、研究工具、研究方法、研究内容、应用领域等五个方面的问题。
[期刊] 银行家
[作者]
马娴 汪昀 梅影
数字化营销目标客群或对象具有体量大、需求各一、行为复杂等特点,如何精确辨别客群的真实需求,制定千人千面的营销解决方案并配套一系列的增值服务成为数字化营销的首要任务,而知识图谱的认知、理解、应用的构建过程恰好适用于数字化营销中的客户资料收集、喜好及关联分析、精准投放及定向营销、客户服务、风险监控等各个环节,将目标客群作为知识图谱的各个节点,以客群的基本属性、交易行为、情感反馈等因素为边,形
关键词：
数字化营销 知识图谱 关系图谱
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
陈涛 刘炜 单蓉蓉 朱庆华
知识图谱是利用计算机存储、管理和呈现概念及其相互关系的一种技术,一经提出便很快成为工业界和学术界的研究热点,但目前对知识图谱的认知还比较混乱。依据存储方式不同,知识图谱可分为基于RDF存储的语义知识图谱(关联数据)和基于图数据库的广义知识图谱。语义知识图谱(关联数据)侧重于知识的发布和链接,广义知识图谱则更侧重于知识的挖掘和计算,两者之间既有共同点,又有不同之处。本文从概念层面和技术层面详细分析了两者之间的异同,指出语义知识图谱(关联数据)才是谷歌知识图谱的延续和发展。随后,提出了将知识图谱应用于数字人文研究的系统框架,并在此基础上构建了中国历代人物传记资料库的关联数据平台(CBDBLD)。该平台借助知识图谱的理念展现了人物之间丰富的亲属及社会关系,形成了特有的社会关系网络,并可通过设置推理规则来实现人物之间隐性关系的挖掘与呈现。广义知识图谱研究中丰富的图运算和关联数据的结合将会成为数字人文领域研究的下一个热点,从而开启数字人文研究的新时代。图10。表2。参考文献25。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘任烨 于凯
[目的/意义]情报感知作为情报工作的核心环节之一，大数据时代如何运用智能化手段进行有效情报感知，为情报需求者提供线索指引、关系决策的“恰当信息”是当前情报工作面临的巨大挑战。[方法/过程]文章立足情报感知理念，借助自然语言处理技术与专家经验，设计并实践了一套完整的面向情报感知的国防武器装备领域知识图谱构建模式，开展了领域知识感知、语义智能检索、可视化感知与情报线索溯源等情报感知应用能力开发。[结果/结论]研究成果为科研人员提供了多维度的智能化情报感知服务，并取得了一定成效。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶玥 余丽 吴振新
[目的/意义]科技文献知识图谱对文献语义检索、学术精准推荐、学科智能问答等创新型知识服务具有重要的支撑作用。然而图谱中大量实体缺失链接关系,阻碍了知识服务的升级与改革。翻译模型是知识图谱关系预测的主流方法,但是典型的翻译模型在动态表示、属性区分和文本特征融合等方面能力不足,难以直接应用于科技文献知识图谱关系预测任务中。[方法/过程]文章提出一种改进的翻译模型CoTransH,实现科技文献知识图谱的语义关系预测。数据准备层:先综合语步识别、实体抽取、语义相似性度量等技术自动构建关系预测的标注语料库,再融合文本特征和外部先验知识动态生成向量,增强模型在开放世界中的语义表示学习能力;模型结构层:先引入超平面机制解决多对多关系预测,后加入非线性卷积层区分头尾实体属性,再改进得分函数提高关系的关注度,最后根据语料特征改进负例生成策略,提升模型对关系预测精度。[结果/结论]使用CoTransH模型构建了以人工智能领域科技文献摘要蕴含的"问题"短语和"方法"短语为节点,"采用"和"解决"关系为边的人工智能领域知识图谱。CoTransH的关系预测F1值,在封闭世界下比典型的翻译模型(TransE,TransH,TransD,KG2E)平均提升12.1%,在开放世界下平均高于TransH模型38.46%。CoTransH可融合实体语义特征和几何特征,实现高效的科技文献知识图谱关系补全。[局限]提出的CoTransH模型尚缺多义关系预测的能力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李晓松 李增华 赵柯然 吕奕飞 汤珊红 高强 赵英潇 耿国桐
[目的/意义]大语言模型的强交互、强理解、强生成的能力能够较好赋能科技情报研究，开展科技情报研究领域大语言模型测评是发挥大模型作用、提升大模型能力的重要手段。[方法/过程]界定科技情报研究及大模型测评的相关概念内涵，分析大模型在科技情报研究领域应用场景，指出测评作用和重点关注内容。在总结已有大模型测评要素并汲取情报研究特色要求的基础上，构建由测评任务、测评指标、测评数据、测评工具、测评队伍等组成的“五维一体”科技情报研究领域大模型测评总体框架，建立由基础知识能力、动态研究能力、专题研究能力、综合研究能力等组成的科技情报研究领域大模型测评维度和数据集。[结果/结论]研究结论有助于认识科技情报研究大模型测评思路和方法，为进一步推进大模型测评工作实践提供参考借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
支凤稳 孟佳琪 郑彦宁
[目的/意义] 科技报告作为我国重要的科技信息资源，不断促进国家的科技创新发展。构建科技报告政策细粒度知识图谱，并探讨其应用价值，对了解、制定和优化相关的政策，保证科技报告质量，提升科技报告工作效率，促进国家科技创新具有重要意义。[方法/过程] 收集并整理近10年的科技报告政策，深入挖掘其基本信息和政策文本内容，利用SciAIEngine、Excel、Gephi等工具进行细粒度知识分类聚类，构建科技报告政策细粒度知识图谱。依据政策之间的细粒度知识关联情况，探究图谱在科技报告政策领域的应用价值。[结果/结论] 细粒度知识图谱可用于科技报告政策的知识查询、知识统计和内容聚类分析，还可为政策优化提供一定的依据，未来可在科技报告制度建设、科技资源共享、知识产权保护和国家科技报告服务系统方面继续探究。研究结论虽有所不足，但对未来学者仍有一定的帮助与启发。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曹志杰 冷伏海
概述了非相关文献知识发现方法的原理以及国内外应用现状,总结了该方法的发现流程以及开发人机交互系统所需要的关键技术,对比分析了非相关文献知识发现方法应用于生物医学领域及航天科技情报研究领域的异同点,人工模拟了用该方法发现新型飞行器隐身技术的知识发现过程,验证了非相关文献知识发现方法用于航天科技情报研究领域的可行性,揭示了规模应用的努力方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周毅 刘峥 粟小青 金体成
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题，研究构建知识图谱本体模型，构建基于知识图谱的智能问答，解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先，分析当前智能问答面临的问题及原因，提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次，在已有本体模型构建方法的基础上，提出一种融合多层次数据的多轮循环方法，该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源，核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后，以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤，从无到有，增量叠加，构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验，试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例，解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构，支持智能问答为用户提供精准的答案，能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
关键词：
知识图谱 本体模型 精准问答 多层次数据
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 王峰 安璐
为了解决领域知识融合过程中所带来的冗余和不一致问题,本文从知识图谱视角研究领域知识对齐。在知识图谱深度表示学习的基础上,提出了一种新的知识图谱对齐(knowledge graph alignment,KGA)模型。为验证模型的有效性,在异构知识图谱和跨语言知识图谱的相关数据集上进行对比实验。在异构数据集上,相比于传统的MTransE和IPTransE,KGA模型的Hits@1指标值最高提升了6.40%,MRR指标值最高提升了6.30%;在跨语言数据集上,模型的Hits@1指标值最高提升了9.66%,MRR指标值最高提升了9.60%。实验结果表明,KGA模型在领域知识对齐上的效果优于传统领域知识对齐方法。研究结果对于改进知识图谱实体对齐效果,提升领域知识的覆盖率和正确率,促进知识图谱在情报学领域的应用具有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
计宏亮 赵楠 缐珊珊 谭惠文
国防科技情报研究能力体系已经到了必须进行改革的关键节点,而国家智库建设为整个科技情报体系带来了难得的机遇。通过对现有国防科技情报体系面临的发展困境进行框架性分析,并与智库进行对标研究,提出现有情报研究能力体系向国防科技行业智库转型是一个需要认真对待的问题,为此将构建智库型国防科技情报能力体系作为一种过渡选项,探索当前国防科技情报研究走出困境的途径。
关键词：
情报研究 智库 国防科技情报 体系构建
[期刊] 情报学报
[作者]
袁满 刘梦琪 牟梦宁
本文通过对国内外知识图谱标准化研究和发布情况的系统梳理与剖析，发现当前知识图谱标准化过程中缺乏对底层语义关系结构和表示的标准化。因此，本文首先在MDR (metadata registries)概念元模型的基础上，扩充了语义关系类型和关系表示，构建了一个标准的、可扩展的、通用的知识图谱语义关系元模型，为知识图谱中语义关系的构建提供了必备的语义要素，实现从传统数据语义结构向知识图谱语义结构的迁移。其次，为实现语义关系表示的标准化，以该标准化元模型为指导，构建知识图谱语义关系标准化本体栈，为知识图谱语义关系标准化提供了从语义关系结构到表示的标准构建体系。最后，以石油领域井下作业业务需求为背景，对其中涉及的语义关系进行注册，并据此实现了石油领域井下作业知识图谱中语义关系的标准化，验证了本文提出的知识图谱语义关系元模型的合理性和正确性，提出的知识图谱语义关系元模型具有创新性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高杰 张立立 黄新平
[目的/意义]以政府网站发布的我国社区治理政策的主题演化与政策变迁为例开展政策文献量化研究,有助于丰富政策文献量化研究的理论方法体系,并对“十四五”时期我国社区治理的数字化发展与智慧化转型提供决策助力。[方法/过程]采用DTM模型进行主题建模,并结合知识图谱来进行相关政策主题演化图谱绘制与部门联合发文网络的可视分析,分阶段展开政策文献量化研究。[结果/结论]研究发现,我国社区治理政策的时间分布具有周期性,数字治理与智慧治理的主题逐渐从萌芽演进为主流,此外政策主题变迁还与“非典”“新冠疫情”等非常规事件有关,政策主体多元化、政策主题多样化,社区智慧养老与智慧治理成为新时期政策发展的重点,而有关疫情的社区基层治理、多元治理是当前我国社区治理的热点难点与政策聚焦。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
钱智勇 陈涛 徐毅 李强 张达
古代经典辞书是重要的馆藏文献文化遗产，对其进行知识组织可实现古汉语词汇的语义关联和知识发现。文章深入分析了古代辞书的体例和内容结构，依据词汇语义学、本体术语学与资源描述框架标准，设计辞书知识本体，提出以词汇符号—概念—释义的结构化知识表示为基础的辞书知识图谱构建框架，依此进行词汇概念、关系、释义、例证的抽取，并完成关联数据的转换、存储与发布。最后以经典辞书《尔雅》为例，阐述了古代辞书知识图谱的构建过程以及在语义搜索、智慧学习、数字人文等场景中的应用。辞书知识图谱构建可以促进典籍辞书的数字人文研究。
关键词：
辞书 知识图谱 关联数据 尔雅 数字人文
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