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[期刊] 情报学报
[作者]
唐旭丽 马费成 傅维刚 张瑞
金融风险分析方法的局限性,如数据来源单一性、数据类型简单化和研究角度片面性等,归根结底是金融大数据组织层面的问题。传统金融大数据的扁平化组织忽略了数据中丰富的知识关联。本文从知识组织的角度出发,对金融知识表示方法进行了探究,将知识表示过程分为知识表示模式层、知识实例层和知识挖掘层。本文首先分析了金融大数据的四种典型关联模式,即分类关联、时空关联、统计关联和事件关联,并从实现方式的差异角度,将各类关联模式归类于静态本体、动态本体和社会本体之中;针对每一类本体,本文提出了相应的实现方案,如复用现有的FIBO本体;最后,基于金融风险识别应用案例进行了详细说明。
关键词：
知识关联 金融知识表示 风险识别
[期刊] 情报学报
[作者]
李有梅
本文提出了一种通过构造主题树形结构去衡量文献知识量的一种方法，并给出了测量局部知识量的两个指标，深度和平均宽度。对该方法的实际可能性做了讨论
关键词：
知识量,语义关系,主题树
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何绍华 王非
提出一个比较和评估各种知识表示规范的框架。该框架有4个维度:表示充分性、表示属性、支持的推理方法、推理属性。然后使用此框架对逻辑、语义网、产生式规则及框架规范这4种常用的知识表示规范进行了比较。最后认为此框架可有效地帮助问题求解中知识表示规范的比较和选择。
关键词：
知识表示 知识组织 比较研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋培彦
术语是知识的载体,也是构建知识组织系统的重要语言单位。术语作为客观世界在认知主体的投射符号,可以将术语与现实世界的映射关系进行建模,进而,将术语所蕴含的知识分为概念知识、语言知识和形式化知识三类,构建统一的术语知识表示模型,最后采用XML语言对知识内涵进行形式化描述,为知识组织和知识计算提供基础。
关键词：
知识组织 知识表示 术语 汉语主题词表
[期刊] 情报科学
[作者]
马创新 陈小荷
【目的/意义】文本的可视化知识表示是把用文字符号表示的知识转化为用图形、图像或动画表示的知识,其目的在于让人直观地观察到核心信息和关键数据,从而快速发现其中蕴含的知识。【方法/过程】首先分析文本可视化大量涌现的原因,然后综述文本可视化的研究现状和发展趋势。【结果/结论】在此基础上,探讨在文本的结构、主题、情感态度和关联信息等领域典型的可视化知识表示方法,指出文本可视化研究具有广阔的应用前景。
关键词：
文本可视化 知识表示 文本分析 信息抽取
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坚峰 胡凤
知识表示是指把知识载体中的知识因子和知识关联表示出来,以便人们识别和理解知识,是知识发现、知识挖掘和管理决策的前提和基础。本文在简述本体知识表示的基础上,采用OWL描述本体知识,阐述了基于OWL本体的知识表示过程,最后展示了一个生物领域本体知识表示实例。
关键词：
网络本体语言 本体 知识表示
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
王一丁 王军
网络知识组织系统(NKOS)可用于网络信息资源的组织和检索,弥补目前基于文本匹配的组织检索系统的缺陷。简单知识组织系统(SKOS)是W3C于2004年发布的新的网络知识组织系统表示语言,尽管目前还处于不成熟的发展阶段,但它的简单易用、适用范围广等优越性已经引起广泛注意;同样,SKOS作为W3C推荐的受控词表的表示标准,在促进受控词表的实际应用等方面有着非同寻常的意义。该文在NKOS的背景下详细介绍SKOS标准,并简单分析SKOS与其他知识组织系统表示语言的差异,然后举例部分SKOS现有应用,最后对SKOS及NKOS的应用加以展望。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李旭晖 吴燕秋 王晓光
[目的 /意义]叙事型文化遗产具有丰富的隐含知识与语义信息,仅采用图像、文字等数字化形式难以描述故事元素间复杂的关联与模糊语义,因此探究叙事型文化遗产的有效组织与表示具有重大研究意义。[方法/过程]围绕叙事型文化遗产,利用语义数据模型提出基于角色关联的知识表示方式,构建具有多粒度、多角度且语义流畅的知识表示框架。此方法选取故事中的主要元素作为知识因子,通过聚集与特化的抽象关联关系表示知识因子间的角色关联,形成自然的图结构。[结果 /结论]基于角色关联的知识表示方式具有语义自然、可扩展性强、支持多样化检索等
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余黄樱子 董庆兴 张斌
[目的/意义]近年来,以电子病历大规模应用为标志的医疗信息化发展迅速。电子病历的广泛应用使得医疗信息管理机构产生并存储了大量医疗数据,如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的疾病关联知识,以辅助疾病的精准诊断和预测成为当前信息科学研究人员和业界人员面临的重要问题。[方法/过程]文章提出一种疾病知识网络表示学习模型及其链路预测算法(NRL-LP),以进行疾病知识的关联关系挖掘与预测。该模型学习网络节点的内部和外部特征并将节点映射为空间向量以浅层表示节点,然后将链路预测问题转化为有监督的学习,提出NRL-LP算法预测节点对之间是否连接来挖掘和预测疾病知识间存在的关联关系。[结果/结论]以1400万条非结构化医疗临床记录的数据集为实验对象,结果表明,NRL-LP能够揭示新的疾病关联知识,为有效进行临床决策提供帮助。
关键词：
知识挖掘 链路预测 电子病历 预测方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨广仁
本文在Wang(1995)等人讨论简单的复合Benaulli风险情形下的扭曲保险定价的基础上,讨论了一般的复合风险的扭曲保险定价,并得出两个独立风险乘积的复合风险的Choquet积分表示。
[期刊] 管理科学
[作者]
孙丽君 胡祥培 于楠 方艳
针对需求变动下的物流配送干扰管理数学模型难以支持实时建模与实时求解的缺陷,通过深入分析需求变动的物流配送干扰管理问题的已知知识、建模知识与求解知识,引入人工智能和知识工程的相关知识表示理论与建模方法,建立该问题的BRG ISC模型知识表示方法,将包含多种需求变动事件的物流配送干扰管理的建模与求解过程进行知识表示,并以此知识表示为基础,提出一种解决该问题的基于知识的求解方法,设计了知识库和推理规则,实现该类问题的实时建模与求解过程,并应用到中石油大连销售分公司市内配送小配送片区0#柴油的日常需求变动干扰管理中。实例运行和数据实验的结果表明,该方法能够满足对多种需求变动事件的实时响应,实时生成干扰...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李祯静 秦春秀 马晓悦
图书馆知识社区是泛在知识环境中增加馆员和读者、读者和读者的信息交流与互动的重要途径。对社区资源进行合理有效的表示是图书馆知识社区有效进行知识管理和满足用户需求的关键。在分析图书馆知识社区信息资源和用户需求特点基础上,文章尝试将传统的框架表示法和谓词逻辑表示法相结合对图书馆知识社区相关资源进行表示,这一混合表示法采用框架表示法对资源属性等结构化的信息进行表示,采用谓词逻辑表示法将自然语言等非结构化的信息表示成结构化的语言,并用例子说明如何采用这种混合方法来处理图书馆知识社区中的结构化和非结构化信息的表示问题
关键词：
知识表示 图书馆 知识社区 知识管理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨建林
知识元的挖掘与组织是知识标引的基础,但是难度较大。本文从知识元表示、知识检索、知识相关性度量等角度对知识标引的相关研究成果进行归纳,并提出一些自己的见解。
关键词：
知识元 知识元表示 知识相关性 知识检索
[期刊] 图书情报工作
[作者]
韩牧哲 高劲松 李钰
[目的/意义]面向考古类型学,提出一种适用于出土文物特征描述的知识表示模型,并在此基础上提出相应的语义映射和本体扩展方法,以突破传统类型学方法造成的语义壁垒,促进知识的共享与重用。[方法/过程]首先,对考古类型学思想及其传统方法造成的语义壁垒问题进行剖析,针对性地提出考古类型学知识表示策略;其次,结合考古学的语料特征和类型学逻辑,对出土陶器的器形描述按照属种关系、整部关系两种维度分解;随后,对陶器的部分和类型逐层提出知识表示方案与特征向量表达式,进而构建出土陶器器形的知识表示模型;接下来,在知识表示模型的基础上,揭示基于条件等价映射的考古类型学本体扩展方法,实现考古类型学语义关联构建;最后,以青海柳湾的两件陶器为例,展示应用本文方法进行类型学知识表示的形式和过程,及其本体图形可视化效果。[结果/结论]以陶器器形为例对出土文物从考古类型学视角下的知识表示和语义关联构建是数字人文研究在考古学领域的一种新的尝试,可以为类型学研究由依靠经验向依靠数据的转变提供技术支持。
[期刊] 情报学报
[作者]
张金柱 李溢峰
为了丰富专利分类的网络和文本语义表示，实现两者更有效的语义融合，提高技术融合预测效果，提出基于专利分类序列和文本语义表示的技术融合预测方法。首先，综合考虑专利分类位置及其上下文语境，直接对专利分类序列进行语义表示，提出基于专利分类序列语义表示的技术融合预测方法；其次，根据专利分类在序列中的重要性排序研究专利分类文本分配方法，形成基于专利分类文本语义表示的技术融合预测方法；在此基础上，设计多种特征融合方法，提出融合专利分类序列结构和文本内容语义表示的技术融合预测方法；最后，基于链路预测的理论和方法对提出的多种技术融合预测方法进行定量评价。在无人机领域的实验证实，专利分类序列语义表示模型的效果明显优于其他网络表示学习方法；依据重要性排序的专利分类文本赋予方式优于文本平均分配方式，基于此的专利分类文本语义表示能更好地进行技术融合预测；“SVM (support vector machine)+哈达玛积”的特征融合方法在所有方法中表现最优，较单一方法均有提高。本文提出的方法能够提高技术融合预测的效果，更好地为技术布局、技术研发提供借鉴和参考。
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