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[期刊] 图书馆论坛  [作者] 查先进  吕彬  
大众标注是Web2.0下的一个重要应用,为知识共享提供了一个良好的平台。标注行为与用户头脑中的知识直接相关,与知识表达和共享相互映射,是一个非常复杂的过程。文章选取三个大众标注系统,针对大众标注下形成的标注结果本身,即知识共享行为之后留下的痕迹——标签(tag),分别从标签频次分布、标签类型、标签特征等方面进行分析,寻找统计学意义上的规律,以反映用户的标注行为,促进高效的知识共享实践。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 程慧荣  黄国彬  孙坦  
认为标签是一种自由形式的关键词元数据。作为一种标题词,它具有直接揭示内容、提供查找功能、表达精炼(多为词或短语)等特点。从标签的基本理念,标签的呈现界面,标签的组织对象,包括网页(主要是博客)、音频视频资源等,以及标签与信息检索(检索结果处理、相关度排序、搜索引擎、语义处理)等角度揭示国外基于大众标注系统的标签研究进展。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 林鑫  周知  
关键词:
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈婷  胡改丽  陈福集  周敬  
文章在分析标签和主题图技术在知识组织的优势的基础上提出主题图技术应用与标签,并进行了可行性分析。同时以超星数字图书馆中的"我的图书馆"社会化标注系统中的标签样本为例,阐明了标签主题图的构建过程,并利用OKS中的可视化工具对标签主题图进行了可视化,以期为基于社会化标注的个人数字图书馆构建基于社会化标签的知识导航提供思路。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 赵捧未  冯娟  窦永香  
针对专业标注和单独本体技术带来的更新慢、不易使用的问题,利用大众标注和本体技术相结合的资源标注方式,通过语义标签模型和相似度匹配将大众标注和本体技术结合,获得更加符合资源内容的标签集,并在此基础上建立知识间关系从而形成社区知识地图。最后,以实例验证该方法引入知识地图的可行性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王娜  马云飞  
对网络用户大众标注行为的动机进行抽样调查与分析,发现:网络用户标注行为的动机多种多样;用户标注动机会受网站类型、资源类型、标签便利性、用户素养等因素的影响,其中标签便利性对标注动机的影响最为显著;用户标注动机与其标注行为的强度和频度间均有一定的关系;标注动机不同的用户喜好使用标签的类型与形式均不相同。在此基础上,提出引导用户参与大众标注的几点建议。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 宋灵超  黄崑  
[目的 /意义]提出利用社会标签自动分类图片情感类型的方法,服务基于情感特征的图像检索与利用。[方法/过程]以Flickr图片为例,利用PMi算法对Word Net-AFFect词表进行预处理形成典型情感词表;结合ekMAN提出的6类基本情感类型,利用标签对图片情感类型进行标注;并且,通过实验对分类标注效果进行验证;最后,讨论图片特点、标注意图、非情感标签数量对分类标注效果的影响。[结果 /结论]研究发现,一幅图片的非情感标签与情感标签在表现图片整体情感类型的倾向性上具有较高一致性;结合PMi算法,利用预处理后的典型情感词表标注图片的结果优于未处理的Word Net-AFFect词表;并且,分...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 宣云干  朱庆华  
在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陆泉  陈静  丁恒  
以现存的大量图像社会标签为基础,设计基于社会标签的图像情感自动分类标注模型,提出图像社会标签对情感的贡献度、区分度以及标签在情感维度上的权重3个因子及计算方法,实现图像5种基本情感语义的分类标注。在实际社会网络数据集上进行验证实验,结果表明建立的模型方法在自动标注图像情感语义方面具有较高的准确性和应用性。同时还发现,实际数据集中情感分布差异与复合情感对图像自动标注具有影响。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 池雪花  张颖怡  高星  卢超  章成志  
文章以新浪微博中用户标签作为研究对象,从微博中收集用户基本信息与用户标签信息,依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类;然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异,以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异。研究表明,标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异;不同学科领域高频标签中,标签类型存在较大差异;在不同标签个数分组下,用户标签类型在不同学科领域下无明显差异,用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 罗琳  杨洋  
社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。
[期刊] 管理评论  [作者] 蒋甲丁  肖潇  张玲玲  
针对大型工程项目实施过程中项目知识共享活动的特征,本文从知识生态视角出发,运用物理-事理-人理(WSR)系统方法论,从知识生态系统的主体、客体、知识环境和知识技术四个方面系统全面地探讨了大型工程项目知识共享效果的影响因素,构建基于WSR的大型工程项目知识共享效果影响因素模型,并提出了相关研究假设,结合调查数据采用结构方程模型实证研究了上述因素对大型工程项目知识共享效果的影响作用。分析结果表明:物理、事理和人理因素能显著影响大型工程项目知识共享效果。为进一步对大型工程项目知识共享效果的提升和控制策略的制定提供了方向。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李慧宗  胡学钢  何伟  潘剑寒  
在分析标签共现的基础上,提出一种基于共现的标签谱聚类方法,该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性,能够避免将标签表示成向量空间模型时所带来的高维稀疏等问题。在衡量标签的共现相似性时,设计一种综合的方法,并给出标签综合共现相似度的计算公式。与传统的单一利用标签的个体共现来衡量其相似性相比,综合的方法同时考虑标签的个体共现相似性和标签的群体共现相似性,能够更加精确地刻画标签的共现相似度。实验结果表明,基于综合共现相似度的标签共现谱聚类方法具有较好的效果。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 任俊飞   朱桐   陈文亮  
多标签文本分类(multi-label text classification, MLTC)旨在从预定义的候选标签中选择一个或多个文本相关的类别,是自然语言处理(natural language processing, NLP)的一项基本任务。前人工作大多基于规范且全面的标注数据集,而这些规范数据集需要严格的质量控制,一般很难获取。在真实的标注过程中,难免会缺失标注一些相关标签,进而导致不完全标注问题。该文提出了一种基于部分标注的自训练多标签文本分类(partial labeling self-training for multi-label text classification, PST)框架,该框架利用教师模型自动地给大规模无标注数据分配标签,同时给不完全标注数据补充缺失标签,最后再利用这些数据反向更新教师模型。在合成数据集和真实数据集上的实验表明,PST框架兼容现有的各类多标签文本分类模型,并且可以缓解不完全标注数据对模型的影响。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 谢梦瑶  潘旭伟  
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
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