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[期刊] 情报学报
[作者]
程为 郑德俊 朱梦蝶 丛天时 王燕红
知识元逻辑关系抽取关注上下文的句法结构与语法特征，通过上下文功能语义依赖定义触发词规则实现上下文范围内的关系抽取。为摆脱上下文的结构限制，本文提出一种知识元逻辑关系抽取的新方法。首先，面向领域文献资料，通过知识元抽取构建知识元集合；其次，基于领域知识特征构建知识元属性描述框架，对知识元进行全方位、细粒度的统一描述，基于知识元属性抽取构建知识元属性集合；最后，结合实际需求定义逻辑关系类型，采用逻辑关联实例分析与属性对比关联分析，以属性值的共现、包含、相关等基本关系为线索，通过特征分析与归纳总结构建逻辑关系规则库，通过规则匹配实现知识元逻辑关系抽取。以南海维权证据知识元为例，选取部分不同文本来源的证据，定义了证据间逻辑关系类型及其抽取规则，在证据知识元及其属性抽取的基础上，基于规则匹配实现南海维权证据间并列、承接、反驳与补强4种逻辑关系的抽取，构建了南海维权证据逻辑关联图谱。实证研究验证了本文方法的可行性，能够为知识元逻辑关系抽取的相关研究提供可参考的新思路。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
龚艳冰 戴靓靓 胡娜 刘高峰 张继国
针对月平均降水量时间序列存在模糊性和随机性的特点，给出一种结合云推理和模糊逻辑关系的干旱等级预测方法。采用徐州站１９５１～２０１４年逐月降水量数据，通过计算标准化降水指数（ＳＰＩ），得到实测干旱等级序列，以１９５２～２０１３年ＳＰＩ指数数据作为样本数据，并提取样本模糊时间序列的５２条模糊逻辑推理规则，将某月份的ＳＰＩ指数数据作为输入变量，利用云发生器进行云推理，得到未来相应月份的干旱等级预测结果。结果表明，研究方法对干旱发生具有一定预测能力，尤其是对无旱的预测比较准确，但是对于干旱状态突变的预测能力较弱，主要是由于发生严重旱灾的可能性较少，导致模糊推理规则较少。因此，对于江苏省以轻旱为主的苏北．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卓可秋 沈思 王东波
[目的/意义]学术全文本下的关系抽取是学术全文本知识图谱构建的关键技术,所构建的学术知识图谱能够实现文献的结构化、知识化,提高研究人员检索文献、分析文献和把握科研动态的效率,以及通过图谱的认知推理,有助于隐式知识发现。[方法/过程]通过外部知识来增强关系抽取已在不少研究取得成果,但针对特定领域的关系抽取往往缺少可用的外部知识。研究发现,全文本中自有的高置信度的知识也可以用来辅助全文本关系抽取。受认知过程双系统理论(系统1为直觉认知,系统2为推理认知)启发,设计一个句子级模型来获取知识,并通过远程监督方式获取高置信度知识,然后将高置信度知识融入到全文本级深度学习模型最后分类的一层上。[结果/结论]在生物医学学术全文本数据集(CDR-revised)上,比当前最先进的模型在F1上提高11.13%。
[期刊] 情报学报
[作者]
朱惠 王昊 苏新宁 邓三鸿
本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理等方法和技术构建了面向汉语领域非结构化文本的术语非分类关系抽取模型,分别从内容和结构两个不同的角度抽取术语非分类关系。论文提出了模型的主要运行流程以及各功能模块的主要组成部件,对主要组成部件的具体实现进行了探讨,并对相关方法的局限性进行了论述。本文的研究为术语非分类关系抽取提供了新的思路,丰富了知识发现方法,同时也能为实现可行有效的知识组织提供参考。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
章强 陆禹翰 王学锋
从２０１４年底开始，我国展开了新一轮的港口收费改革。本文分析了新一轮港口收费改革的动力：一是党的十八届三中全会确立市场在资源配置中的决定性地位；二是我国外贸现阶段所面临的严峻形势。市场导向作为新这一轮改革的根本方向，降费减负作为短期目标，规范征费作为内在保障，价格监管作为外在约束，共同构成了港口收费改革的内在逻辑体系。本文提出市场化将是我国相当长一段时间内港口收费改革的发展导向。同时，价格等相关主管部门在规范、引导港口收费及市场正常运行的过程中发挥着不可或缺的重要作用。
[期刊] 国际贸易
[作者]
姜荣春 江涛
作为中国特色开放型经济理论的有机组成部分,十九大提出的新时代全面开放新格局思想为新时期扩大开放战略提供了基本框架和很好的理念,既是对新中国建立以来特别是改革开放和十八大以来对外开放思想的继承、发展和超越,更是指导新一轮对外开放战略的行动指南和开启更高层次开放型经济建设新征程的根本遵循和全新探索。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
化柏林 刘一宁 郑彦宁
学术定义是学术研究中一种基础性的知识。科技文献中蕴含着丰富的定义,对定义进行自动抽取是知识抽取的一种应用。这些定义具有一定的特征与规律,利用这些特征与规律形成规则对定义进行抽取是常见的方法。定义抽取中最重要的工作是规则构建。文章通过对定义语句的结构方式和分类进行研究,提出了一种基于多重规则的学术定义抽取规则构建方案。该方案通过构建模式规则、句法规则以及加权词规则,构建学术定义抽取所需要的多重规则。
关键词：
学术定义 知识抽取 规则构建
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈果 彭家彬 肖璐
[目的/意义]当前各学科领域文献增长迅速，迫切需要以面向“问题解决”的思路，从大量科技文献中抽取出研究问题、解决方案及其解决关系，并以此为基础开展领域知识演化研究。[方法/过程]本文提出了可应用于实践的低成本领域实体关系抽取方案：依托词嵌入类比的思想，仅从领域知识资源中提取的少量实体关系对作为基准即可实现关系分类。[结果/结论]在人工智能领域数据集上使用基于词嵌入类比方案的集成模型，抽取解决关系、问题层级关系、方法层级关系的F1值分别为82.33，81.49，74.81。最后，将集成模型应用于全量数据抽取实体关系，从宏观、中观、微观三个层面展示了面向问题解决的人工智能领域知识演化情况。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张琴 郭红梅 张智雄
【目的】为解决已有方法中单词特征表示不具有语义信息这一问题,对词嵌入表示特征在关系抽取中的作用进行探讨。【方法】考虑词嵌入表示级别、词汇级别和语法级别三种类型特征,利用朴素贝叶斯模型、决策树模型和随机森林模型进行对比实验,并选出代表全部特征的有效特征子集。【结果】使用全部特征时,决策树算法的准确率达到0.48,关系抽取效果最佳,Member-Collection(E_2,E_1)类型关系的F_1值达到0.70,特征排序结果表明依存关系有助于关系抽取。【局限】对小样本量和情况复杂的关系类型识别效果有待提高,
关键词：
关系抽取 词嵌入表示 Word2Vec
[期刊] 国际金融研究
[作者]
李建军 宗良 甄峰
本文以2008年金融危机以来主权信用评级变动和主权债务危机为主线,讨论了主权信用评级和国家风险的关系。从逻辑关系看,我们希望评级能够对危机发展有所预示作用,而不是推波助澜。从实证研究来看,美国、德国和法国等核心国家的评级调整并没有实质影响到其国家风险,而希腊、意大利和西班牙等风险国家的调级则显著影响到其国家风险。最后,文章给出了一些针对性的参考建议。
关键词：
主权信用 评级 国家风险
[期刊] 现代管理科学
[作者]
高延雷 昝青岛 王志刚
近年来,城镇化和粮食安全问题吸引了经济学家和"三农"学者的热烈讨论。经过不断地探索,"三农"领域的主流研究中涌现出一些富有洞见的理论与实证文献。文章围绕城镇化影响粮食安全的逻辑主线对现有文献做了评述。梳理发现,粮食安全面临的主要问题依然是耕地资源、水资源和劳动力资源的刚性约束,城镇化通过要素配置(土地、劳动力、资本和技术)、粮食需求(总量和结构性)和诱导制度变迁(组织制度和经营制度)三条路径影响粮食安全。最后,文章提出了城镇化发展所需注意的关键问题,并做出研究展望。
关键词：
城镇化 粮食安全 生产要素 制度变迁
[期刊] 上海金融
[作者]
魏革军 张晓东 郝威亚
我国金融体系经过40余年的改革，取得了非常大的进步。回顾这一改革历程，我们可以从不同维度去理解和解释，其中一个重要的维度是事权职权的划分及相关业态发展。这涉及政府与市场、中央与地方、财政与金融、监管与发展、监管机构之间、对内改革与对外开放等领域若干重要关系。把握好这些关系，有助于我们梳理我国金融改革的内在逻辑和演进路径，认识我国金融的过去、现在和未来，紧扣我国实际，坚持问题导向，推动新时期金融业改革发展再上新台阶。
关键词：
金融改革 金融体系 监管模式 监管职权
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐进 朱孝文
[目的/意义]项目记忆是项目进行过程中产生和应用的项目知识和信息的集合。传统获取、构建项目记忆的方式依赖人工处理，需要投入大量的人力和时间。如何表示项目记忆，以及如何利用非结构化项目文档这类重要的项目数据源来构建项目记忆，仍然是项目知识管理中的关键挑战。[方法/过程]收集了京沪高铁项目的相关文档1078篇，利用依存句法和规则抽取方法得到项目记忆短语和基础信息，利用LDA模型提取项目文档的主题，并对文档集聚类和描述，达到从项目文档中自动提取项目记忆要素、构建、重现项目记忆的目的。[结果/结论]通过实验和比较分析，验证了所提出框架方法的合理性和有效性。所设计的方法流程一定程度上可以为项目组织、团队及成员进行更加高效的项目知识管理与共享提供支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
董旻 方曙
针对Deep Web信息资源的利用问题,指出对其进行信息抽取的意义,分析对比在信息抽取过程中处理查询接口和抽取结构化数据这两个主要步骤所使用的技术,采用基于关键词查询和建立文档对象模型的方法对专利数据库进行抽取实验。通过分析实验结果,验证抽取方法的准确性,指出不足之处和解决的途径,以期达到充分利用Deep Web信息资源的目的。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李芳 刘胜宇 刘峥
深度学习在自然语言处理方面取得了显著成效,为生物医学领域的信息抽取带来新的研究范式。本研究旨在系统调研生物医学语义关系抽取方法、分析其发展历程,为深度学习方法的进一步运用提供基础和启示。通过检索Pub Med、Web of Science和IEEE数据库,以及Bio Creative、Sem Eval等重要测评网站,遴选出具有代表性的抽取方法,并从目的、方法、数据集和效果四个维度进行分析。经过系统梳理,可将生物医学语义关系抽取方法分为三个阶段:基于知识、传统机器学习和深度学习。将先验知识和领域资源恰当地融
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