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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢庆球 秦春秀 杨智娟 杨璐
[目的/意义]采用知识元方式进行知识组织是当前信息管理和情报学领域的热点研究问题之一。[方法/过程]在分析现有的知识元表示方法和知识特征基础上,融入弗洛伊德的人格结构理论,提出了一种具有三层次、六元组的知识元表示方法,分别从定义、分类和数学描述三方面对本我层、自我层和超我层这三层次的知识元进行形式化描述。[结果/结论]实例化说明了如何运用该知识元表示方法进行知识资源表示与组织。[局限]理论研究色彩较强,在知识元识别、获取、存储等实际应用方面有待完善。
关键词：
知识元 知识元表示 层次结构 知识组织
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
周宁 余肖生 刘玮 张芳芳
互联网上检索信息,查准率、查全率不高的主要原因是信息组织的深度仅停留在文献层次。解决的根本方法是将信息组织深入到知识元层次。为此就要解决知识元表示与抽取正确与否的问题。图4。表2。参考文献4。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李祯静 秦春秀 马晓悦
图书馆知识社区是泛在知识环境中增加馆员和读者、读者和读者的信息交流与互动的重要途径。对社区资源进行合理有效的表示是图书馆知识社区有效进行知识管理和满足用户需求的关键。在分析图书馆知识社区信息资源和用户需求特点基础上,文章尝试将传统的框架表示法和谓词逻辑表示法相结合对图书馆知识社区相关资源进行表示,这一混合表示法采用框架表示法对资源属性等结构化的信息进行表示,采用谓词逻辑表示法将自然语言等非结构化的信息表示成结构化的语言,并用例子说明如何采用这种混合方法来处理图书馆知识社区中的结构化和非结构化信息的表示问题
关键词：
知识表示 图书馆 知识社区 知识管理
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
杨文祥 贝弗莉 P·林奇
知识管理理论是当今信息—知识时代关于各类社会组织在迅速发展和非连续性变化的社会环境中如何适应环境,赢得竞争优势的一种解决方案。一切社会群体、组织和个人只有通过持续不断地进行知识生成和创新,实现自我超越,才能赢得生存与发展的机会。知识管理就是为此而进行的通过对相关信息和知识资源充分开发利用而实现的一个知识创新过程和有效管理过程。它分为个体知识管理、组织知识管理和社会知识管理3个层次,并在这3个层次相互作用的基础上,构建了知识管理的三层次结构系统。参考文献6。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
由丽萍 秦雅楠 董文博 裴夏璇
本文选取汉语框架语义知识库中的框架信息作为情境知识的内容来源,采用善于处理异步状态变迁和并发事件的计算机语言Petri网对其进行形式化表示,使之成为计算机可读、可理解的情境知识资源,从而有利于实现智能化语义推理功能。
关键词：
框架 情境知识 信息资源
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
温有奎
A method for the construction of an object-oriented expert system with its knowledge database independent of program is introduced.Its knowledge representation,reasoning mechanism,semantic network an d frame structure are described in detail.Finally,the author compares the object -oriented knowledg...
[期刊] 统计研究
[作者]
任仕泉,陈峰,杨树勤
When the statistics distribution of interested is complex or vague, Bootstrap method may be used to estimate standard error and confidence interval. However, the results derived from parametric and nonparametric Bootstrap methods applied to hierarchically structured data may be different. According to the comparing, we found and concluded that nonparametric Bootstrap method is relating seldom affected by the distribution in models. In terms of the nonparametric Bootstrap sampling, the effectiveness of sampling on the highest level unit is more satisfactory than lower level units. The estimation of confidence intervals and hypothesis testing of intraclass corelation coefficients is discussed based on multilevel generalized linear models.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
周东波 刘三(女牙) 钟正 陈言言 于杰
学科知识的线性组织结构以及知识导图类的目录状、网络状平面呈现,将认知的结构信息与知识细节信息同时呈现,在一定程度上加大了认知的负担,同时,无法对知识及其相关性进行定位,知识间的拓扑关系无法较好表达.针对上述问题,该文从认知过程出发,分析了学科知识结构认知过程与地理空间认知过程的层次相似性,并依此建立学科知识结构的地理空间化方法,将传统的线性知识组织及线性空间,转化为二维平面化知识组织与二维平面空间,探讨一种新的利用地图空间化的层次认知,形象、直观、快速提高传统课程知识结构认知的方法,为知识导航与智能导学建
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何绍华 王非
提出一个比较和评估各种知识表示规范的框架。该框架有4个维度:表示充分性、表示属性、支持的推理方法、推理属性。然后使用此框架对逻辑、语义网、产生式规则及框架规范这4种常用的知识表示规范进行了比较。最后认为此框架可有效地帮助问题求解中知识表示规范的比较和选择。
关键词：
知识表示 知识组织 比较研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋培彦
术语是知识的载体,也是构建知识组织系统的重要语言单位。术语作为客观世界在认知主体的投射符号,可以将术语与现实世界的映射关系进行建模,进而,将术语所蕴含的知识分为概念知识、语言知识和形式化知识三类,构建统一的术语知识表示模型,最后采用XML语言对知识内涵进行形式化描述,为知识组织和知识计算提供基础。
关键词：
知识组织 知识表示 术语 汉语主题词表
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坚峰 胡凤
知识表示是指把知识载体中的知识因子和知识关联表示出来,以便人们识别和理解知识,是知识发现、知识挖掘和管理决策的前提和基础。本文在简述本体知识表示的基础上,采用OWL描述本体知识,阐述了基于OWL本体的知识表示过程,最后展示了一个生物领域本体知识表示实例。
关键词：
网络本体语言 本体 知识表示
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡昌平 陈果
基于关键词共现的概念知识网络具有明显的层次结构,以节点k-core值为依据可将其划分出层次。引入三元闭包作为知识网络分析的基本单元,在层次视角下,三元闭包存在多样性,可用于描述节点的同层聚集、知识融合、知识分化等多种现象。以"数字图书馆"领域为例,由其关键词组成的概念知识网络可进行分层,引入节点层级差异和三元闭包类型后,可以更深入地分析知识网络中节点的微观关联结构。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑梦悦 秦春秀 马续补
[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李慧 田亚丹
[目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在"文档-主题"概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。
关键词：
LDA 云计算 层次化 知识结构
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余黄樱子 董庆兴 张斌
[目的/意义]近年来,以电子病历大规模应用为标志的医疗信息化发展迅速。电子病历的广泛应用使得医疗信息管理机构产生并存储了大量医疗数据,如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的疾病关联知识,以辅助疾病的精准诊断和预测成为当前信息科学研究人员和业界人员面临的重要问题。[方法/过程]文章提出一种疾病知识网络表示学习模型及其链路预测算法(NRL-LP),以进行疾病知识的关联关系挖掘与预测。该模型学习网络节点的内部和外部特征并将节点映射为空间向量以浅层表示节点,然后将链路预测问题转化为有监督的学习,提出NRL-LP算法预测节点对之间是否连接来挖掘和预测疾病知识间存在的关联关系。[结果/结论]以1400万条非结构化医疗临床记录的数据集为实验对象,结果表明,NRL-LP能够揭示新的疾病关联知识,为有效进行临床决策提供帮助。
关键词：
知识挖掘 链路预测 电子病历 预测方法
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