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[期刊] 世界经济研究
[作者]
董钰 孙赫
本文运用中国五大高技术产业1995～2009年的面板数据实证分析了知识产权保护对产业创新的影响,并且考察了R&D支出、技术引进和国际贸易对产业创新的影响。研究表明,知识产权保护与产业创新之间没有必然的联系,取决于产业的发展水平和技术水平。技术和发展水平越高的产业,其创新产出与知识产权保护水平呈正比;技术和发展水平较低的产业,其创新与知识产权保护水平呈反比。研究还发现,R&D支出、技术引进和国际贸易对不同产业创新的影响也有差异。本文根据这些差异性,提出了政策建议。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
范爱军 刘云英
运用面板数据模型,在区分企业规模的基础上测算了中国高技术产业技术创新各种影响因素的作用,结论:我国高技术产业大型企业研发投入效率低下,而中型企业创新型人力资本不足;大中型企业间的竞争效应抑制了双方创新水平的提高,而相互间的示范模仿效应促进了双方创新水平的提升;两类企业技术创新对外资的依赖都很大,成为我国高技术产业发展面临的一大难题。为此,我国应该加大研发投入力度,注重高素质创新人才的培养,政府也应着力于建立健全国家创新体系,为高技术产业培育自主创新能力提供外部环境,促进创新能力的持续提升。
关键词：
高技术产业 技术创新 研发投入
[期刊] 商业研究
[作者]
党国英 秦开强 蔡华
本文根据高技术产业分行业面板数据和随机前沿分析SFA模型,考虑技术差距、知识产权保护与人力资本影响,实证分析我国高技术产业技术创新效率的动态变化。结果表明:我国高技术产业的技术创新效率基本呈稳步增长趋势,尽管平均水平不高,但分行业技术创新效率差距在逐渐缩小;知识产权保护与高技术产业技术创新效率之间存在着非线性的倒U型关系,知识产权保护对技术创新效率所产生的间接影响有所不同,技术差距、知识产权保护与技术创新效率之间存在着复杂的非线性关系,人力资本显著促进了高技术产业技术创新效率的提高。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨弼君
选取2010—2021年中国30个省份面板数据，实证检验数字经济对知识产权保护与高技术产业创新效率的关系。研究结果显示，数字经济及子维度对高技术产业创新效率均有显著正向影响；知识产权保护在数字经济对高技术产业创新效率的影响中具有双重门槛效应。地区异质性检验结果显示，数字经济对高技术产业创新效率的推动效应在东部地区最强，中部地区次之，西部地区最弱；知识产权保护在东部、中部地区表现出双重门槛效应，在西部地区表现为单一门槛效应。未来应适度超前部署数字新基建、优化知识产权保护体系、实施数字经济均衡化发展战略，赋能高技术产业创新效率提升。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨弼君
选取2010—2021年中国30个省份面板数据，实证检验数字经济对知识产权保护与高技术产业创新效率的关系。研究结果显示，数字经济及子维度对高技术产业创新效率均有显著正向影响；知识产权保护在数字经济对高技术产业创新效率的影响中具有双重门槛效应。地区异质性检验结果显示，数字经济对高技术产业创新效率的推动效应在东部地区最强，中部地区次之，西部地区最弱；知识产权保护在东部、中部地区表现出双重门槛效应，在西部地区表现为单一门槛效应。未来应适度超前部署数字新基建、优化知识产权保护体系、实施数字经济均衡化发展战略，赋能高技术产业创新效率提升。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
唐卫红
近年来,我国不断加强知识产权保护,推动技术创新为经济发展注入新活力。本文在分析知识产权保护与技术创新相互关系的基础上,利用1995-2016年中国高技术产业分行业面板数据,以知识产权保护为核心解释变量,实证分析了知识产权保护对高技术产业技术创新方式的影响。结果表明:(1)知识产权保护对高技术产业的不同技术创新途径具有显著影响。(2)在现有知识产权保护强度下,通过不同技术创新方式的比选,自主创新是高技术产业技术创新的最优方式。(3)知识产权保护可提升国外技术引进效果和吸引外商直接投资。本文结论对于优化高技术产业技术创新方式、提升技术创新能力提供了实证基础。
关键词：
知识产权保护 高技术产业 技术创新
[期刊] 软科学
[作者]
顾群 翟淑萍
应用数据包络的方法估计了样本期间内中国30个省区市高技术产业的创新效率,实证分析了知识产权保护与金融发展对创新效率的影响程度与方向。研究发现:金融发展水平与创新效率之间呈现出显著的正相关关系,并且金融发展水平越高,对创新效率的促进作用越显著。知识产权保护与创新效率之间呈现倒"U"型关系,通过加强知识产权保护可以提高创新效率;如果力度已经足够,再继续加强知识产权保护则会减弱对创新效率产生的积极影响。
关键词：
知识产权 金融发展 创新效率 高技术产业
[期刊] 软科学
[作者]
张玉明 聂艳华 李凯
运用空间计量经济学模型,以高技术产业为例,对三种类型的知识溢出对中国省际区域创新产出的影响以及空间相关性问题进行了实证分析。结果发现,中国31个省际区域的创新活动存在空间依赖性,高技术产业的专业化、多样化,省际区域的人力资本对区域创新产出具有正向促进作用。区域创新活动的空间依赖性要求各省际区域在制定区域经济政策时要充分考虑知识溢出的地理特性,加强区域合作。
[期刊] 经济地理
[作者]
桂黄宝
首先采用DEA-Malmquist创新效率指数测度了我国高技术产业创新效率,在此基础上构建了空间计量面板模型,对我国高技术产业创新效率的影响因素进行了探索。研究表明:①我国高技术产业创新效率总体呈上升趋势,但技术效率和规模效率处于倒退状态;②地理邻近性对高技术产业创新效率具有显著的负向影响;③从我国高技术产业创新效率影响因素来看,企业规模和劳动力两因素具有显著的正向影响,对外开放水平具有较为显著的正向影响,资本投入具有不显著的负向影响,而工业化进程、政府支持程度及当地科技水平无显著影响。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘建翠
本文运用C-D生产函数,通过对高技术产业大中型企业全要素生产率的测算,讨论了影响TFP的主要因素。这些主要因素不仅包括本国的研究与发展投入,还包括国外的研究与发展投入,并估算了这些因素对TFP增长的作用。结论是,高技术产业大中型企业的TFP对产出增长起了主要作用,企业的研究与发展投入是促进TFP增长的主要因素。
关键词：
高技术产业 全要素生产率 研究与发展
[期刊] 经济评论
[作者]
李平 随洪光
知识产权保护是影响外商直接投资水平和垂直溢出效应的重要因素,尤其是《与贸易有关的知识产权协议》签订以来,知识产权保护对外商直接投资溢出效应的作用更是日益显著。运用面板数据,对中国高技术产业1996-2005年15个行业的分析显示:高技术产业中的外商直接投资对内资企业的技术进步具有显著的水平和垂直溢出效应,其中垂直溢出效应较水平溢出效应更为显著;现阶段的知识产权保护抑制了高技术产业中外商直接投资的水平和垂直溢出效应。上述分析表明:知识产权保护应以促进国内研发为出发点,兼顾外商直接投资的溢出效应。
[期刊] 经济问题
[作者]
田家林
供给侧结构性改革是中国经济进入新常态后面临的重大课题,知识产权为供给侧结构性改革提供了技术供给、制度供给等。以高技术产业为例,从知识产权创造、运营、保护、服务等维度规范分析了知识产权支撑实体经济供给侧结构性改革的现状,实证分析认为知识产权环境、知识产权交易及产业化对实体经济供给侧结构性改革有显著影响,而知识产权的创造、服务、保护等在目前并没有显著促进实体经济供给侧结构性改革,最后提出了相应的制度、要素、技术、服务的路径建议,包括进一步完善知识产权制度政策体系,为供给侧结构性改革提供制度保障;进一步优化产业的投入产出结构,增加知识产权要素的投入,为供给侧结构性改革提供驱动要素;进一步增加知识产权的投入,为供给侧结构性改革提供技术供给;增强知识产权商业化、产业化服务,为供给侧结构性改革提供加速器。
关键词：
知识产权 供给侧 结构性改革 高技术产业
[期刊] 中国软科学
[作者]
郑亚莉 宋慧
根据改进过的GP指标测算我国知识产权保护强度结果显示,我国知识产权保护水平逐年增强。以RCA指数衡量的我国高技术产业竞争力基本呈上升趋势。对知识产权保护与高技术产业竞争力关系的实证研究结果表明:知识产权保护强度与高技术产业竞争力之间具有显著的正向关系,政府的支持力度、R&D经费强度和专利密度与高技术产业竞争力也呈正向关系,而R&D人力强度与高技术产业竞争力呈负向关系。文章最后提出了以知识产权保护提升高技术产业竞争力的政策建议。
关键词：
知识产权保护 高技术产业 竞争力
[期刊] 统计与决策
[作者]
李向东 李南 刘东皇
文章基于2003~2012年中国30个省和17个分行业的的面板数据,应用超越对数随机前沿模型从地区和行业角度实证检验了影响中国高技术产业创新效率的环境因素。研究结果显示,政府资助和金融机构支持显著地阻碍了区域创新效率的提升,但其对行业的负面作用并不显著;对地区和行业创新效率的改善都有显著的积极影响因素是国际贸易出口;产业规模对地区创新效率的改善有显著作用,但对行业的正向作用不显著;FDI显著地正向作用于行业创新效率的提升,所有制因素显著地负作用于行业创新效率改善。
关键词：
高技术产业 创新效率 环境影响因素
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
余亮
文章运用2009-2019年的省际面板数据,从知识产权保护实际强度与最适强度的视角出发,分析中国知识产权保护对高技术产业研发投入水平的影响。结果表明:知识产权保护强度对高技术产业投入水平的影响呈现倒"U"型关系,目前中国知识产权保护强度的提高对促进高技术产业研发投入依然具有正面作用;分地区来看,东部地区知识产权保护实际强度最接近其最适强度,而其他地区知识产权保护实际强度则明显低于其最适强度,其中东北地区的这一偏差最大;偏差的不同导致东部地区高技术产业研发投入强度在未来会逐渐拉开与中部地区、西部地区、东北地区的差距,进一步带来市场资源向东部地区流动,使得各个地区高技术产业发展水平的不平衡问题也将愈发严重。
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