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[期刊] 开放教育研究  [作者] 李琳  赵慧臣  
本研究依据学生学习规律,利用解释结构模型法,构建有效的创客教育学习活动序列,促进学生理论知识、实践能力和创新品质的融合发展。为此,文章首先提出创客教育学习活动的序列化设计,明确其在倡导学习进阶、凸显综合化教学理念、强化学生学习规律方面的重要作用;然后利用解释结构模型法,分析与选取学习活动,构建学习活动序列化模型,并在实践中明确其应用策略、验证其设计效果。文章最后提出了几点展望,包括拓展多元活动空间,促进知行创融合目标的达成;应用科学和人文相结合的方法,培养量智和性智合一的“集大成者”;平衡个体与群体学习活动间的关联,促进个体创新与集体智慧共生;坚持预设性和创生性协调统一,构建学习活动序列化实践的循环生态。
[期刊] 统计与决策  [作者] 江雨燕   邵金   陈梦凯   王付宇  
由于金融时间序列具有高度非线性、不稳定性等特点,单一预测模型的预测精度受限。文章将集成经验模态分解(EEMD)技术和长短期记忆网络(LSTM)相结合,同时融入麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络参数,构建了EEMD-SSA-LSTM混合预测模型。首先将该金融时间序列进行EEMD分解,其次将分解所得的各IMF分量与残差项输入到SSA优化后的LSTM网络进行逐个预测,最后通过累加得到最终预测结果。以上证指数价格为研究对象进行实证分析,结果表明,所提出的混合预测模型的MAPE、RMSE、MAE分别为0.0122、0.3278、0.2681,具有更高的预测精度与适用性。
[期刊] 管理科学  [作者] 郑毅  胡祥培  
电子病历系统正以前所未有的广度和深度渗透到医疗各个领域,为提高慢性病患者疾病预测分析准确率,为疾病管理水平创造新机遇,如何实现诊疗数据有效融合和分析、提高诊疗大数据分析能力,进而增强疾病管理的有效性和科学性、提高患者满意度成为行业和学界专家共同关注的热点问题。针对疾病预测分析中序列诊疗数据融合难题,利用机器学习原理和稀疏正则化原理提出基于时间光滑正则化的序列诊疗数据融合(TSRSCDF)方法。该方法考虑结构稀疏性与不同阶段诊疗数据源的时间关联性的有机结合,对序列诊疗数据构建基于时间光滑正则化的融合模型,采用近端加速梯度下降优化算法对模型参数进行求解。采用阿尔茨海默神经影像学计划数据库中的序列诊疗数据进行阿尔茨海默病诊断实验,将建立的方法与单阶段诊疗数据分析方法和相关序列诊疗数据分析方法进行对比,使用AUC值对模型的性能进行评价。研究结果表明,TSRSCDF方法具有选择各阶段相同特征的特性,且时间光滑正则化罚函数使同一特征相邻阶段的权重系数差值减少,能够保持相同特征相邻阶段参数值的一致性。从实验结果看,与利用单阶段诊疗数据的疾病预测方法相比,TSRSCDF方法具有综合各检查指标中信息变化的优势,最终提升了方法的疾病诊断准确性;与其他序列诊疗数据分析方法相比,TSRSCDF方法具有较高的预测性能;同时,TSRSCDF方法的疾病预测性能对于预测时间窗长度的改变具有稳定性。TSRSCDF方法在预测精度上比同类序列诊疗数据分析方法有很大提升,能够显著提高疾病诊断准确性,将数据融合理论扩展到疾病建模和疾病预测分析领域,为提高诊疗数据分析的科学性和准确性提供新视角,为医疗工作者科学实施慢性病患者疾病管理提供决策支持,对于提高患者的生命质量和满意度具有实际意义。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张擎  刘淑美  
在实验资源的安全管理工作中防止非法资源获取是关键,而合法身份认证是核心技术。不同于传统密码、IC卡等身份认证技术,生物特征识别具有不会丢失、遗忘、不易被篡改的优势。该文分析实验室资源安全管理的特殊要求,提出一种多生物特征识别系统框架,结合并行融合和序列化融合方案,利用在线的半监督学习技术提高生物特征的识别性能。经实验证实,该框架在安全性和使用方便性方面具有优势,更加符合实验室资源安全使用和管理的需求。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 刘智  杨重阳  刘三女牙  柴唤友  尼尔斯·平克瓦特  
SPOC论坛的话语数据是反映学习者知识建构方式、认知策略和互动质量的重要载体。作为一种限制性学习社区,SPOC论坛存在大量与学习成效相关的认知行为样本,但学习者互动话语的认知行为类型及其序列模式未被充分发掘。为此,本研究先制定话语认知的评定规则以实现论坛帖子的认知行为分类;然后基于语义内容的自动化编码机制统计学习者认知行为类型(定义、描述、比较、推断或解释);最后采用卡方检验与滞后序列分析法验证不同群体关键认知行为及其序列模式的差异。研究结果包括:1)必修、旁听类群体倾向于发布高阶认知行为帖,在讨论中呈现"循序渐进""一鸣惊人"的序列模式,选修类群体倾向于发布低阶认知行为帖,表现出"循环往复"的序列模式;2)不同性别群体的认知行为无显著差异,然而,在序列模式方面,男性呈现"循序渐进"的模式,女性表现出"反向补救"模式;3)高、中成就群体倾向于发布低阶认知行为帖且呈现"循序渐进""反向补救"序列模式,低成就群体呈现"一鸣惊人"的序列模式。教师可对不同群体的认知目标、讨论内容和互动形式进行调适或指导,促进学习群体的互动学习积极性及认知水平的提升。
[期刊] 中国高等教育  [作者] 米银俊  许泽浩  
当前高校创新创业教育大多分为理论教育、创新实践、创业实践三大模块。创客实践教育要着重探索教学实践、科技创新和创业孵化的有机融合。协同全社会资源,共同支持培育大学生创客。当前,我国构建众创空间开展创客活动方兴未艾,创客活动的兴起对于激发亿万群众创造活力,打造经济发展新引擎将具有重要的现实意义。本文所指的创客,是指以知识创新、技术创新、产品创新为引
[期刊] 情报学报  [作者] 张金柱  李溢峰  
为了丰富专利分类的网络和文本语义表示,实现两者更有效的语义融合,提高技术融合预测效果,提出基于专利分类序列和文本语义表示的技术融合预测方法。首先,综合考虑专利分类位置及其上下文语境,直接对专利分类序列进行语义表示,提出基于专利分类序列语义表示的技术融合预测方法;其次,根据专利分类在序列中的重要性排序研究专利分类文本分配方法,形成基于专利分类文本语义表示的技术融合预测方法;在此基础上,设计多种特征融合方法,提出融合专利分类序列结构和文本内容语义表示的技术融合预测方法;最后,基于链路预测的理论和方法对提出的多种技术融合预测方法进行定量评价。在无人机领域的实验证实,专利分类序列语义表示模型的效果明显优于其他网络表示学习方法;依据重要性排序的专利分类文本赋予方式优于文本平均分配方式,基于此的专利分类文本语义表示能更好地进行技术融合预测;“SVM (support vector machine)+哈达玛积”的特征融合方法在所有方法中表现最优,较单一方法均有提高。本文提出的方法能够提高技术融合预测的效果,更好地为技术布局、技术研发提供借鉴和参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周德强  
DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型都是针对小样本进行预测的方法,文章根据DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型结构特点上的相似性,将LS-SVM算法引入DDGM(1,1)模型,构建了一种基于DDGM(1,1)与LS-SVM算法融合的预测模型。该模型基于DDGM(1,1)模型作为建模原型,利用LS-SVM算法优化了DDGM(1,1)模型的参数估计方法,增强模型的推广性。实验表明,新模型充分发挥两种小样本预测技术的各自优势,实现了优势互补,对近似非齐次指数时间序列的预测具有较高精度。
[期刊] 高等农业教育  [作者] 杨颖  
阐述中英两国工业设计人才培养方式的异同,以弘扬中国工业设计教育的精华,吸纳英国工业设计教育与设计创新能力培养的经验,重构工业设计学科专业人才培养体系,加强学科专业建设,优化课程结构,促进我国高校工业设计教育的创新与融合,提升学生的创新能力。
[期刊] 中国特殊教育  [作者] 余晓灵  孙燕  王新波  
孟万金教授创立的积极心理健康教育通过实证研究发现,中国中小学生在积极心理方面表现出六大维度15项积极品质。本研究对北京第十九中学的2142名(有效1880人)学生进行问卷调查,得到了该校学生对积极心理品质的自评重要性排序,其中学生评价认为最重要的品质为真诚、善良和爱。研究还发现,对部分积极心理品质,不同年级的学生呈现出发展性的差异。本研究为在中学阶段系列化培养积极心理品质和分年级编写系列化教材提供了科学依据。
[期刊] 经济师  [作者] 方燕  
创业活动是一种以培育学生创新创业意识、创新创业能力作为目标的教育活动,在"互联网+"时代下,高校对于创新创业教育也予以了更多重视。鼓励大学生参与创业活动,是解决"就业难"问题的有效举措。随着我国步入知识经济时代,新媒体迅速发展,为大学生创业提供了全新平台,创业教育有助于培育学生的创业意识、创业精神。文章针对新时期创新创业人才的培育要求,探讨高校德育教育之于创业活动的具体路径。
[期刊] 华北农学报  [作者] 张煜星  崔燕  武寒雪  祝建波  周鹏  
采用PCR方法分别从陆地棉和拟南芥基因组中扩增出Accase羧基转移酶-βCT亚基编码基因accD,Accase羧基转移酶-αCT亚基编码基因CAC3的定位于叶绿体的转运肽序列。分析结果与NCBI公布的氨基酸同源性分别为100%,99%。将CAC3基因转运肽序列与accD基因进行体外重组,构建了融合植物表达载体pBI-CAC3tp-accD,为下一步作物的遗传转化打下了基础。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王刚  郭雪梅  
[目的/意义]将基于时间信息的用户兴趣序列引入推荐方法之中可以动态获取用户的兴趣偏好,提高推荐质量。[方法/过程]首先,通过用户对资源的访问顺序得到用户兴趣序列,并提取用户访问记录之间的最长公共兴趣子序列(LCISS)和全部公共兴趣子序列(ACISS),以此为基础计算用户之间的兴趣序列相似性;然后对用户行为量化,得到用户—项目评分矩阵;最后,将用户兴趣序列相似性与用户相似性度量相结合,提出了基于用户兴趣序列的改进协同过滤推荐方法。[结果/结论]文章提出的方法与基于用户协同过滤推荐和混合推荐方法在实验数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。此外,通过实验数据分析了推荐方法中的参数取值对推荐效果的影响。[局限]由于动态获取用户兴趣序列的变化,使得当用户数量及访问资源增多时,推荐的时间复杂度上升。
[期刊] 会计之友  [作者] 笑雪  
由用友网络科技股份有限公司与柏明顿管理咨询集团联合举办的"融合互联智能制造论道经营知行合一"——互联网创新峰会全国巡展于2016年5月18日在太原举行。来自大中型企业集团的高管、阿米巴咨询专家、阿米巴信息化实践专家等300多人参加了会议。会议由用友软件股份有限公司高级咨询专家邓宁主持,用友网络科技股份有限公司副总裁马红妮致辞。邓宁和柏明顿管理咨询集团"实战派"专家郑磊分别就组织变革与阿米巴,阿米巴经营的实质、阿米巴
[期刊] 民族教育研究  [作者] 符艺  
多样化的文化世界里,共生与融合往往是文化传承创新的重要机制,也是油画艺术增添魅力和拓展创作空间的基石。因此,在油画创作尤其是油画民族化过程中,应理性审视中西文化的接触和碰撞,包容多元文化要素的存在,融合多元文化的精髓,把握文化多样性与统一性的辩证关系。
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