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[期刊] 经济地理
[作者]
邝劲松 杨坤宇 石校菲 姚一凡
人工智能快速发展已然成为推动经济绿色转型的强大引擎。文章系统阐释了省域人工智能发展影响我国绿色全要素生产率的空间机制。基于2010—2022年省域面板数据，从技术条件、智能应用和创新实践3个维度构建省域人工智能发展水平综合评价指标体系，利用超效率SBM-GML指数模型测度绿色全要素生产率，构建空间杜宾模型实证检验省域人工智能发展对绿色全要素生产率的空间效应。研究发现：(1)不同省域人工智能发展和绿色全要素生产率的空间集聚现象存在显著差异；(2)人工智能发展对绿色全要素生产率具有明显空间溢出效应，多种稳健性检验方式验证结论可靠；(3)异质性检验显示分地区人工智能发展对绿色全要素生产率的空间效应存在差异。(4)调节机制检验表明，人工智能发展与绿色全要素生产率之间的关系受到产业集聚的调节，较高的产业集聚水平强化了人工智能的作用。研究结论为评估人工智能发展的空间效应提供了全新视角和数据支撑，同时为探寻绿色全要素生产率的提升路径及对应新质生产力形成提供参考。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张红梅 张宁
运用超效率SBM模型测算我国30个省市2006～2015年绿色全要素生产率,借助标准差椭圆和重心模型分析绿色全要素生产率的时空演变特征,并采用空间杜宾模型分析绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究结果表明:在样本考察期间,绿色全要素生产率呈现波动上升趋势;绿色全要素生产率能客观反映经济增长和技术进步趋势;绿色全要素生产率总体呈现出东北→西南的空间分布格局,且呈现出不断扩散的趋势;效率重心位于河南和湖北境内,先后经历的迁移过程为东南→西北→西南;省域绿色全要素生产率存在明显的空间溢出效应,同时6个影响因素对其产生了不同的直接和间接效应,其中提高经济发展水平是现阶段提升绿色全要素生产率的主要路径。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
武义青 张旭
以提高绿色全要素生产率(GTFP)为导向的绿色发展是化解经济发展与资源环境之间矛盾、实现经济高质量发展的必然选择。引入势效系数改进扩展C-D生产函数进而建立GTFP模型,测算2008—2019年我国及各省(自治区、直辖市)GTFP,并对我国省域绿色发展进行评价。结果表明:我国GTFP呈上升趋势,年均增长3.37%,整体绿色发展水平逐年提高;我国区域GTFP不平衡问题仍然比较突出,区域间差异对总体差异的贡献率较大但呈缩小趋势,而区域内差异贡献率较小但呈扩大趋势;我国省域GTFP总体呈现"东高西低""南快北慢"态势。"十四五"时期,要深入贯彻新发展理念,以GTFP引导地方高质量发展;大力发展绿色经济,努力实现"绿富同兴";坚持系统观念,统筹区域间和区域内协调绿色发展;积极发展绿色金融,助力区域经济绿色转型。
[期刊] 软科学
[作者]
任阳军 汪传旭 俞超
运用DEA-Malmquist指数法测度了2007～2016年中国省域的绿色全要素生产率及分解指数,并引入空间Durbin计量模型分析区域绿色全要素生产率的空间溢出效应及影响因素。结果表明:技术效率的改善是绿色全要素生产率提升的主要动因,而技术变化起着负面影响;省级区域的绿色全要素生产率存在明显的空间溢出作用,并且这种空间溢出作用在逐渐加强。同时,各省区的经济发展水平对本省区绿色全要素生产率有显著正向促进作用,产业结构、能源消费结构、外商直接投资、污染治理力度在一定程度上阻碍本省区绿色全要素生产率的提升;一个省区的经济发展水平对除本省市外的其他省区绿色全要素生产率有显著正向影响,产业结构和能源消费结构对除本省市外的其他省区绿色全要素生产率有显著负面效果。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
杜传忠 曹效喜 任俊慧
人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，有利于提升全要素生产率。本文分别基于宏观省级层面和微观企业层面的数据，利用企业机器人数据和智能制造试点示范项目的准自然实验，采用交叠DID和双重机器学习等方法实证识别了人工智能对全要素生产率的作用效应。研究结果表明，人工智能发展应用在宏观和微观两个维度均较为显著地促进了我国全要素生产率的提升。在宏观层面，人工智能对东部沿海地区全要素生产率的作用效应强于对中西部地区的影响；对高市场竞争环境下的全要素生产率作用效应更明显。在微观层面，人工智能对低技术企业全要素生产率的影响强于对高技术企业的影响，对规模较大企业的影响强于对规模较小企业的影响。人工智能提升全要素生产率的机制包括提高要素配置效率、降低企业成本和增强企业研发能力。本文研究结论对于进一步深化人工智能与实体经济融合，提升全要素生产率，实现经济高质量发展具有明确意义。
[期刊] 软科学
[作者]
刘运材 罗能生
基于中国255个地级及以上城市面板数据，利用动态面板GMM方法，将绿色全要素生产率分解为绿色技术进步与绿色技术效率，分别从全国和地区层面检验了互联网发展对城市绿色全要素生产率（GTFP）及其分解项的影响，并考察了人力资本水平的调节效应。结果表明：无论在全国还是地区层面，互联网发展抑制了绿色技术进步，但却促进了绿色技术效率，总体上对GTFP具有正向促进作用；与东部城市相比，互联网发展对中西部城市GTFP的正向促进作用更大；人力资本水平在互联网发展对城市GTFP的影响中具有正向调节效应。为此，政府需要采取有效措施鼓励企业加大绿色技术创新力度，以推动我国绿色技术进步。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭景先 鲁营 王忠松
利用2010—2018年我国30个省份的面板数据，采用非期望产出的SBM-GML模型和熵值法测算各省份绿色全要素生产率（GTFP）和科技金融发展水平，实证检验了科技金融对GTFP的影响机制及其空间溢出效应。研究发现：在空间布局上，我国科技金融与GTFP均存在空间相关性与空间非均衡性，从时序特征看这种非均衡性愈加明显；科技金融对中心地区GTFP具有显著的促进效应，对外围地区具有空间溢出效应，且不同区域的空间溢出效应存在差异，东部地区具有显著的空间溢出效应，而西部地区科技金融与外围地区GTFP具有显著的负相关性。影响机制研究发现，加大研发投入是科技金融影响GTFP的重要路径。基于此，提出建立区域协作联盟，加大中部、西部与东北部地区的科技金融政策支持，大力发展科技金融等措施助力经济绿色转型。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
倪瑛 陈柏云 王忆雯
选择2006～2015年中国内地30个省、直辖市、自治区面板数据,运用DEA-BCC模型、熵值法测算绿色全要素生产率,采用空间杜宾模型研究金融发展和环境规制对绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究结果表明:(1)中国省域绿色全要素生产率存在显著的空间溢出效应,即本地区绿色全要素生产率的发展会促进周边地区绿色全要素生产率;(2)单一的金融发展和环境规制对绿色全要素生产率有一定的促进作用;(3)现阶段,"金融发展-环境规制"相结合的模式抑制了绿色全要素生产率。为此,应不断深化金融体制改革,优化金融发展成效;完善环境规制体系,合理进行污染治理投资;制定适宜环境规制政策,结合考虑金融发展。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭景先 鲁营 王忠松
利用2010—2018年我国30个省份的面板数据，采用非期望产出的SBM-GML模型和熵值法测算各省份绿色全要素生产率（GTFP）和科技金融发展水平，实证检验了科技金融对GTFP的影响机制及其空间溢出效应。研究发现：在空间布局上，我国科技金融与GTFP均存在空间相关性与空间非均衡性，从时序特征看这种非均衡性愈加明显；科技金融对中心地区GTFP具有显著的促进效应，对外围地区具有空间溢出效应，且不同区域的空间溢出效应存在差异，东部地区具有显著的空间溢出效应，而西部地区科技金融与外围地区GTFP具有显著的负相关性。影响机制研究发现，加大研发投入是科技金融影响GTFP的重要路径。基于此，提出建立区域协作联盟，加大中部、西部与东北部地区的科技金融政策支持，大力发展科技金融等措施助力经济绿色转型。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
张建 王博
在理论分析的基础上，从数字基础设施、数字经济普及程度、网络信息资源和数字经济环境与效果四个维度构建衡量数字经济发展的综合指标体系，采用时序全局主成分分析法对2006—2019年中国省际数字经济发展水平进行测算，并运用两阶段最小二乘法和面板门槛模型等多种计量方法考察了数字经济对绿色全要素生产率(TFP)的影响。研究发现：数字经济显著促进了中国绿色TFP的提升，从而从绿色生产率的视角验证了数字经济完全可以成为支撑新发展阶段下中国绿色TFP提升的新力量，这一研究结论在经过一系列稳健性检验后依然成立；作用机制发现，数字经济可以通过激励企业增加研发投入和促进产业结构的优化升级等渠道来促进绿色TFP的提升；在数字经济发展水平较高、地区知识产权保护强度较高的情况下，数字经济的绿色生产率增长效应更为突出；进一步研究发现，与东部地区相比，中西部地区数字经济发展水平的提高对绿色TFP具有更为明显的积极影响。这一研究不仅为评估数字经济的影响效果提供了实证依据，也为依托数字经济推动国内绿色转型发展提供了有益借鉴。
[期刊] 西部论坛
[作者]
姚树俊 王霞 许俊宝
数字产业发展能够产生规模效应、推动技术进步、提高要素使用效率、优化经济结构、促进绿色化转型，同时还能改善市场信息环境，缓解要素价格扭曲，减少资本和劳动力错配，提高要素配置效率，从而促进绿色全要素生产率增长。以我国30个省份2010－2021年的数据为研究样本，分析发现：数字产业发展显著提高了绿色全要素生产率，资本和劳动力配置在其中发挥了显著的中介作用，即数字产业能够通过改善资本错配和劳动力错配来提高绿色全要素生产率；在绿色全要素生产率较高地区、产业结构高级化水平较高地区，数字产业发展对绿色全要素生产率的提升作用更为显著，表明发展质量的提高有利于数字产业发展对绿色全要素生产率的提升作用发挥。因此，应积极推动数字产业发展，以数字化转型促进绿色化转型，强化数字平台建设以提高资源要素配置效率，并加快产业结构升级，有效促进绿色全要素生产率持续增长。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
周晓辉 刘莹莹 彭留英
随着数字技术革命的兴起,数字经济日益成为促进中国经济高质量发展的新动能。本文着重关注数字经济的绿色价值,从要素配置扭曲的视角切入,基于2011-2019年中国城市面板数据,实证检验数字经济发展对绿色全要素生产率的效应及作用机制。研究结论显示:数字经济发展通过优化资本配置扭曲,从而提升绿色全要素生产率,但是缓解劳动力配置扭曲的作用机制并不成立;数字经济可以优化南方城市的劳动力和资本配置扭曲,但南方城市绿色全要素生产率的提升主要依靠数字经济的绿色技术创新和节能减排效应,北方城市绿色全要素生产率的提升主要依靠资本要素的优化配置;数字经济显著提升了中心城市的绿色全要素生产率,但其引致的"虹吸效应"阻碍了外围城市绿色全要素生产率的提高;数字经济对绿色全要素生产率具有"结构性"的提升效应,产业数字化和数字产业化的发展是绿色全要素生产率长久提升的动力来源。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
王伟 孙芳城
通过综合指数法和考虑非期望产出的非径向距离函数,分别测算了乌江流域民族地区县域金融发展水平和绿色全要素生产率增长情况,并基于19992015年数据和SysGMM估计方法,研究了民族地区金融发展对绿色全要素生产率的影响。结果显示,样本地区金融发展水平总体较低,但乌江中下游民族地区优于上游地区;绿色全要素生产率年均增长0.6%,下游地区好于上中游地区。进一步实证研究表明,民族地区金融发展的技术进步效应促进了绿色全要素生产率的增长,但技术效率改进效应还没有得到体现;不同区域有所不同,上中游地区金融发展阻碍了绿色
[期刊] 工业技术经济
[作者]
崔艳娟 彭丽丽
本文以2011～2020年中国A股上市公司为样本，对绿色金融发展、绿色研发投入以及企业全要素生产率提升的关系进行检验。研究结果表明：绿色金融发展对企业全要素生产率的提升具有显著的促进作用，这一效应对高技术企业比较明显。绿色金融发展有利于激发企业绿色研发投入的动力，且对高技术企业的激励作用更强。绿色金融发展能够通过绿色研发投入推进提高企业全要素生产率，且绿色研发投入在促进高技术企业全要素生产率提升中的传导作用相对更大。
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