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[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
谢哲根 刘安兴 陈学堂 陈安统 许祖福
研究了杉木人工林相对树高曲线基本模型及参数扩展模型，提高了相对树高曲线模型估测精度，初步探讨了树高曲线与林分特征因子间的关系以及“标准树高曲线”设想的局限性。
[期刊] 林业科学
[作者]
骆期邦 曾伟生 彭长清
用我国现行一元立木材积表估计林分或样地的立木材积偏差很大，而直接利用二元立木材积表，则野外实测树高的工作量又太大。本研究针对这一实际问题，提出了通过建立可变参数相对树高曲线模型，将二元立木材积表直接用于林分或样地立木材积估计的方法，其估计精度可达到接近实测树高曲线法的水平。研究提出的可变参数相对树高曲线模型结构通式为：ＲＨｉ＝。
关键词：
相对树高曲线模型,可变参数,立木材积估计
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
孙拥康 李际平 吕勇
为了在森林资源调查中能够方便快捷地估测出具有较高精度的林分蓄积量,以西洞庭湖区96块林分样地资料为基础,建立该区杉木林分相对树高曲线模型。经假设检验(t检验)得该模型估计精度较理想,可达到近似实测树高曲线法的水平,既避免了较大地域范围因形高变异而引起估测立木材积的较大偏差问题,又降低了实际工作中的技术难度和工作量。
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
刘安兴
针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题 ,提出了用树高曲线、相对欧氏距离和组平均法 ,形式聚合图 ,再截树的方法进行聚类分析研究 ,使材积表在允许误差范围内 ,对相近的县域进行归类 ,为所编制的大区域的一元立木材积表适用于县级的调查提供理论依据。图 2表 1参 1 0
关键词：
树高曲线 一元立木材积表 聚类分析
[期刊] 林业科学研究
[作者]
王明亮 李希菲
引入失拟检验的理论和方法检验了树高曲线模型的适度,应用全模型和选模型的检验理论和方法对3参数模型的某个参数取定值作了检验,结果表明2参数模型描述树高曲线已经足够。比较了6个2参数树高模型,常用的幂函数式H=aDb和双曲线式H=aD/(D+b)以及本文提出的Richards式的特例即H=a(1-e-0.05D)c均表现良好,推荐作为基本的树高曲线模型。
关键词：
树高曲线 失拟检验 全模型 选模型
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
赵俊卉 刘燕 张慧东 亢新刚
以Weibull方程为基础模型,使用1680株标准木数据,分别为长白山主要的7个树种建立了树高曲线方程。研究发现,针叶树种的树高曲线具有较高的精度,决定系数R2均在0.8以上,而阔叶树的精度较低,尤其椴树Tiliaamurensis和榆树Ulmus pumila的R2低于0.5。对比针阔叶树的树高曲线发现,在胸径较小时,阔叶树的树高普遍较高,而在胸径较大时,针叶树的树高较大。从相邻径阶的树高之差来看,针叶树的径阶树高生长量普遍较大。由于相同径阶的林木,径阶树高生长量越大,其材积生长量越大。因此,在林分调整采伐时,应尽量保留径阶树高生长量较大的林木。单纯从木材收获的角度出发,在长白山地区,相同径...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
赵俊卉 亢新刚 刘燕
树高曲线是建立林分生长与收获模型的基础。该文使用吉林省汪清林业局金沟岭林场的465株冷杉、423株云杉和251株红松标准木数据,分别选用10种树高曲线,对模型参数进行求解,并用决定系数R2、残差和MD、均方根误差RMSE对模型精度进行检验。结果表明,唐守正树高曲线能较好地模拟当地主要树种的树高与胸径的关系;所选出的最优树高曲线可以用于长白山地区针阔混交林中的云杉、冷杉和红松。
关键词：
树高曲线 长白山 云杉 冷杉 红松
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李杰
【目的】研究栲树树高曲线模型,为编制福建省将乐地区亚热带常绿阔叶林森林经营数表、指导当地森林经营提供依据。【方法】以将乐地区常绿阔叶林中的栲树为研究对象,以17个栲树林样地中427株栲树胸径、树高实测数据为建模数据,通过分析坡度、坡向和坡位3个地形因子与树高生长之间的相关关系,以Richards方程为基本方程,分别构建基于树高分级和地形分级的栲树树高曲线模型,并与经典树高曲线模型进行精度对比。【结果】基于树高分级的栲树树高曲线模型的决定系数(R~2)最大,为0.630;均方根误差(RMSE)最小,为2.283,表明模型拟合精度较高。基于地形分级的栲树树高曲线模型的平均绝对误差(MAE)和平均相对误差(MRE)分别为1.707和0.163,均为最小,表明该模型预估精度最高。【结论】结合将乐地区实际情况,基于地形分级的树高曲线模型能较为精确地预估栲树树高。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
王明亮 唐守正
以Ｓｕｃｈｕｍａｃｈｅｒ式：Ｈ＝１．３＋αｅ－ｂ／Ｄ为基础，分析了模型参数ａ、ｂ与林分因子（优势高Ｈｄ，断面积平均直径Ｄｇ等）的关系，结果表明：ａ与优势高Ｈｄ的关系最为密切，ｂ与林分因子间的相关不紧密。确立了ａ＝ａ１Ｈｂ１ｄ关系式，建立了标准树高曲线模型：Ｈ＝１．３＋ａ１Ｈｂ１ｄｅ－ｂ／Ｄ（简记为ｓｍｋ式）。分析表明：ａ１、ｂ２无地区显著差异，ｂ地区差异显著；作为近似，同一树种各地区间都取统一的ｂ值，估计效果仍可接受，综合模型行为分析及拟合效果比较，ｓｍｋ式优于其它模型。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张鹏 王新杰 许昊
采用福建省将乐国有林场979组马尾松调查数据,利用R-软件的nls-模块对24种常见树高曲线拟合,并选取精度最高的作为基础模型,通过对基础模型添加变量改进模型,并用调整决定系数adj-R2、误差Bias、均方根误差RMSE对模型精度进行检验。结果表明,模型-13在添加了林分优势木高(Ht)、林分平均胸径(D)、地径(Dd)、林分平均树高(H)、林分每公顷断面积(SBA)林分变量之后,Bias、RMSE减小,adj-R2明显增大,因此,标准树高曲线H=1.3+(a1+a1Ht+a2SBA)+(b+b1 D+b2Dd)/D+(c+c1SBA)能较好地模拟当地马尾松的树高与胸径的关系。
关键词：
马尾松 标准树高曲线 将乐国有林场
[期刊] 林业科学研究
[作者]
曾翀 雷相东 刘宪钊 赵理文 杨英军
本研究以20块近天然落叶松云冷杉林为对象,基于4 309对实测树高-胸径数据,分树种(组)对31种常见的树高曲线进行了拟合。模型评价指标除考虑决定系数、均方误、平均误差、残差图外,还重点考虑模型的预测能力,即模型的预测区间和容许区间。结果表明:选出的树高曲线除落叶松和冷杉为线性模型外,其它均为三参数的Gompertzt和Logistic模型。研究给出了所选模型95%的预测区间及表示90%误差分布的容许区间,他们从统计上提供了模型将来用于预测的可靠性。
关键词：
单木树高曲线 预测区间 容许区间
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
丁贵杰
为准确预测林分各径阶高，用试验林和固定样地资料，分析了树高曲线与林龄、立地和密度的关系。结果表明树高曲线随林龄、立地指数的增大，曲线向右上方移动，而与林分密度无关。分析了国内外树高曲线模型研究状况，针对研究中存在的问题，采用再次参数化方法，把立地指数、林龄引入树高曲线模型，创建１３个新模型。用２００块标准地树高曲线资料，采用迭代法分别进行了拟合。经比较，选出有生物学意义扩展后Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，建立了贵州省马尾松人工林标准树高曲线模型（以林龄、立地指数和胸径为自变量）。经检验，所建树高曲线预测方程可在研究区内应用
关键词：
马尾松 人工林 树高曲线 数学模型
[期刊] 林业科学研究
[作者]
杜纪山 李希菲
用浙江省开化县和江西省分宜县的１４８块杉木样地数据，在限制和非限制条件下，逐一分析了间伐及坡向、坡位、坡度、海拔４个立地因子对杉木树高曲线模型Ｈ＝１．３＋ａ１Ｈｄｂ１ｅｘｐ（－ｂ／Ｄ）参数稳定性的影响，结果表明：模型参数ｂ受间伐、坡向和海拔的影响较小，ａ１和ｂ１则受间伐和４个立地因子的影响较大。立地因子对杉木树高曲线参数的影响从大到小依次为坡度、坡位、海拔和坡向。
关键词：
杉木,树高曲线,参数,稳定性
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈甲瑞 王小兰
为探索西藏高海拔地区高山松最优树高曲线,提高高原森林资源调查精度。以西藏自治区东南部尼洋河流域高山松天然林为对象,基于22块样地共计588株高山松实测树高—胸径数据分析高山松树高曲线变化规律。选取10个经典树高曲线模型,通过对模型参数的求解,采用决定系数R~2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行检验。结果表明模型(5)Logistic方程H=a/(1+be~(-cD))拟合高山松的树高曲线效果最好(R~2=0.900 3),可作为尼洋河流域高山松的最优树高生长曲线模型。
关键词：
高山松 天然林 树高曲线 藏东南
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
董灵波 邵威威 田栋元 刘兆刚
【目的】基于林木分级构建大兴安岭地区兴安落叶松的树高曲线模型，为该地区兴安落叶松的生长规律提供理论依据及森林可持续经营提供技术支撑。【方法】以大兴安岭地区翠岗林场56块固定样地数据为基础，根据单木相对直径（d）把林木分为了优势木、平均木、被压木3个等级，依据调整决定系数（R_(adj)~2 ）最大、均方根误差（RMSE）和赤池信息量（AIC）最小的标准筛选出天然兴安落叶松各等级林木的最优树高曲线基础模型，并进一步评价和比较分位数回归和哑变量回归对兴安落叶松不同等级林木树高曲线模型模拟精度的影响。【结果】天然兴安落叶松树高曲线的最优基础模型均为Wykoff方程；当将林分分级哑变量同时添加在Wykoff方程的参数a和b上时，模型的拟合效果最好,其中兴安落叶松树高曲线模型的调整系数（R_(adj)~2）、均方根误差（RMSE）和赤池信息量（AIC）分别为0.858 8、1.642 4和2 081.902；兴安落叶松中的不同等级林木对应的最优分位数模型与林分整体无差别，均表现为中位数模型最优（即τ=0.5），其树高曲线的3个统计量则依次为0.849 8、1.693 8和2 211.037。经过比较分析可知，以林木分级为哑变量的树高曲线模型拟合效果最好。【结论】含林木分级哑变量的大兴安岭兴安落叶松的树高曲线模型拟合效果优于基础模型，并且具有较好的预测精度和适应性，能反映不同林木等级下的树高、胸径的生长差异，可以为大兴安岭地区兴安落叶松的经营和生长预估提供理论依据。
关键词：
林木分级 分位数回归 哑变量 树高曲线
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