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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙禄杰 柏满迎
相关系数在统计及金融分析中有着广泛的应用,基于马克维茨的均值-方差理论以及现代衡量风险水平广泛应用的VaR方法等,相关系数都担当了一个重要的角色。本文对目前普遍存在的相关系数进行概括并分类,分析各类相关系数的特点,并在此基础上结合连接函数(Copula)进行分析,阐述Copula的概念、优点及其在相关分析中的应用。
关键词：
相关系数 连接函数 Copula
[期刊] 统计与决策
[作者]
石建平 景文宏 李育峰
物价稳定是宏观经济政策的四大目标之一,CPI和PPI是衡量物价水平的两大重要指标,研究二者之间的关系具有重要现实意义。文首先分析了我国近些年CPI和PPI的运行情况,然后应用Copula方法实证分析我国CPI和PPI的关系,发现CPI与PPI有较强的正相关关系,但也存在相背离的现象;CPI和PPI尾部相关结构是非对称的,下尾相关性大于上尾相关性。
关键词：
CPI PPI 相关性 Copula
[期刊] 统计与决策
[作者]
范文正
一、相关系数的一般理解 相关关系的大致涵义是两个事物的相随共变或相随共现的情况,这种表面上的联系会表现出不同的强度,因此就需要对该“强度”进行度量,度量的常用方法之一就是线性相关系数。在众多统计学基本理论书籍中,“相关关系”可能被谨慎地定义为“变量间具有密切关联而又不能用函数关系精确表达的关系”,也可能被宽泛地定义为“客观现象之间
[期刊] 财经问题研究
[作者]
傅德印
相关系数体系探讨傅德印一、相关系数体系构造及其意义（一）相关系数体系构造相关系数是用来测定变量间相关关系程度及方向的统计指标。计算相关系数是相关分析的基础内客。纵观相关分析，不难发现，相关系数的计算因资料性质、变量类型及变量多少的影响，在方法研究上，...
[期刊] 财经问题研究
[作者]
单艺斌
本文利用斯皮尔曼等级相关系数检验法，以在校大学生的学习成绩为例，对大学生入学后的学习成绩与入学时的录取分数之间、各学期课程之间、同一课程在各学期学习成绩之间等是否有必然的联系进行了实证检验；同时利用检验的结果，再结合具体的调查，在定性与定量的结合上又进行了具体的分析和说明，对在校大学生的学习目的与学习方法的引导和确定具有切实可行的借鉴作用
关键词：
等级相关系数,检验法,学习成绩
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁勇
在两个变量之一有相对误差的情况下,文章研究了相对误差对相关系数的影响。推导了有误差数据的相关系数的总体均数和相对总体均数的近似公式,计算机模拟研究表明,近似公式有较高的精度。从统计特性来看,受相对误差影响,相关系数的绝对值会变小;相对误差越小,相关系数受到的影响也越小;有误差数据的二阶原点矩与二阶中心矩比值越小,相关系数受到的影响也越小。
关键词：
相对误差 相关系数 计算机模拟 二阶矩
[期刊] 统计研究
[作者]
孟桢迪
在相关系数的具体应用中,往往会出现:在定性分析中两个变量之间表现为高度相关关系,而求得的相关系数的绝对值却很少;或者,通常被认为不应该存在线性相关关系的两个变量,它们之间的
[期刊] 财经问题研究
[作者]
朱祯玺
斯皮尔曼等级相关系数(r??)是反映两组等级之间相关关系密切程度的一个指标.两种现象不管是数量多少、轻重缓急、颜色深浅、质量好坏、水平高低等,都可以把它们转化成等级,从而计算出斯皮尔曼等级相关系数.在社会、经济、文化、体育以及其它领域中,也大量存在着多组等级之间的相关关系.比如:在歌手大奖赛中,若干名评判员对多名歌手演唱进行的评判(将打分转化成等级);在体育竞赛中,若干名评判员对多个运动员体育表演(如体操、跳水、花样滑水等)的评判(将打分转化成等级);在文物鉴定中,若干名专家对多件文物评定的等级;在产品质量评比中,若干名评审员对多件同类产品的
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴瑞林 祖霁云
对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据,多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相关系数一百多年来的发展过程,简要介绍了其模型假设和三种估值方法,并举例说明了近十年来其与结构方程模型结合后的典型应用。
[期刊] 统计研究
[作者]
傅德印
一、偏典型相关系数的概念 我们知道,偏相关系数是在p+1个变量Y,X_1,X_2,…X_p中固定其他变量,而研究其中的任意两个变量的相关方向与程度的统计指标。偏相关系数在多变量分析中,与简单相关系数相比较,由于它考虑周围变量的变动及对所研究变量的不同影响,并且进行控制,克服了简单相关系数的不足,能真实反映两变量之间的本质的相关方向与程度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂广礼 陈懿冰
文章首先分析了当前进行信贷组合中的相关关系的研究,主要包括指标和测度的方法。然后介绍了Copula函数理论及其常用的函数形式。最后借助KMV方法将上市公司财务数据转化为信用风险指标,以此测度行业的信用风险相关性,并以房地产和制造业为例研究了信用风险模型的Copula函数选择。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王海燕 杨方廷 刘鲁
在多元回归分析中,经常用标准化系数和偏相关系数来描述自变量的相对重要性,本文研究了这两个系数之间的数量关系及其统计意义,得出两者具有相同的正负号,证明出在二元回归中两者相对大小始终一致,而在自变量个数超过两个的回归模型中两者相对大小不一定完全一致,最后通过实例,说明在两者出现不一致情况下,判断自变量相对重要性的解决方法和应注意的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄争臻 段元萍
文章以最小方差套期保值模型为基础,对期货与现货收益率建立M-Copula-GARCH模型,并应用于中国农产品套期保值实证研究。针对市场收益率波动异常剧烈时期的套期保值问题,通过改进收益率的方差估计模型,采用偏向上下尾的分位数相关系数,综合横向与纵向的比较,论证该模型相对其他传统模型在套期保值绩效上的优越性。
[期刊] 统计研究
[作者]
侯成琪 王频
本文利用连接函数(Copula)解决整合风险管理中不同类型风险的联合分布建模问题,提出了基于连接函数的整合风险度量Copula-VaR及其蒙特卡洛模拟算法;以深圳发展银行和上海浦东发展银行为研究对象,将Copula-VaR与N-VaR和Add-VaR这两种业界常用的近似整合风险度量方法进行了实证比较分析,发现:与Copula-VaR相比,N-VaR和Add-VaR存在高估风险的倾向,而其主要原因则是由于N-VaR和Add-VaR对信用收益率与市场收益率之间的相关结构进行了不符合实际的假设。
关键词：
整合风险度量 联合分布 VaR 连接函数
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