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[期刊] 保险研究  [作者] 李政宵  孟生旺  
车险保费由纯保费和附加保费两部分构成,其中纯保费往往占到保费的60%左右,主要用于覆盖保险公司的期望赔付金额,因此,纯保费预测是汽车保险定价的关键和基础。泊松-伽马模型和Tweedie模型是纯保费预测的两种主流模型。它们之间既有联系,又有区别。泊松-伽马模型中隐含了索赔频率与案均赔款之间相互独立的假设。当索赔频率与案均赔款之间存在负相依关系时,泊松-伽马模型可能高估保费,而存在正相依关系时可能低估保费。本文通过数据模拟的方法,分析了相依性对两种模型的影响,发现无论相依性如何变化,两种模型的对费率因子的估计值几乎相等。最后,通过一组实际数据的实证研究表明,两种模型的预测能力不相上下,其中Twee...
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 周佰成  韩月才  崔伟  
随着汽车保险行业的迅速发展,如何通过证券衍生产品来转嫁汽车保险越发引起人们的重视。本文在Taehan Bae等人的研究基础上给出了当索赔额分布服从指数分布、Γ-分布、混合指数分布、对数正态分布时的汽车保险损失率期权的定价公式,并以太平洋保险公司的有关索赔数据作为样本,利用Γ-分布下的汽车保险损失率期权定价公式对其进行实证研究,得到汽车保险损失率期权价格的近似值,具有很好的理论意义和现实意义。
[期刊] 保险研究  [作者] 王选鹤  孟生旺  王雅实  
我国目前正在推进商业车险费率的市场化改革,这要求保险公司使用更加准确的风险度量方法和损失预测模型。在汽车保险中,损失的厚尾性对费率厘定和风险管理都具有重要影响。本文引入密度函数的极限方法刻画损失分布的厚尾特征,构建二型广义贝塔分布下的GAMLSS定价模型,以改进传统广义线性模型中的指数族分布假设和只能对均值参数建模的局限。通过对国内商业车险损失数据的实证分析表明,使用厚尾分布假设和GAMLSS定价模型,可以提高汽车保险损失的预测精度,从而厘定更加合理的保险费率。
[期刊] 保险研究  [作者] 王选鹤  孟生旺  王雅实  
我国目前正在推进商业车险费率的市场化改革,这要求保险公司使用更加准确的风险度量方法和损失预测模型。在汽车保险中,损失的厚尾性对费率厘定和风险管理都具有重要影响。本文引入密度函数的极限方法刻画损失分布的厚尾特征,构建二型广义贝塔分布下的GAMLSS定价模型,以改进传统广义线性模型中的指数族分布假设和只能对均值参数建模的局限。通过对国内商业车险损失数据的实证分析表明,使用厚尾分布假设和GAMLSS定价模型,可以提高汽车保险损失的预测精度,从而厘定更加合理的保险费率。
[期刊] 财经论丛  [作者] 赵晓兵  刘伟  
汽车保险的索赔频数预测问题是非寿险精算理论和应用研究的一个重要内容。但是,在含有高维附加信息的情形下,传统的估计方法就不再适用。本文在均值计数模型基础上,利用凸惩罚函数进行变量选择,找到影响车险索赔频数的显著性因子,并通过模拟和实例分析来评价该模型和所提出的方法的可行性。
[期刊] 保险研究  [作者] 陈丽霞  赵春梅  
汽车保险是我国财产保险业务的龙头险种 ,同时也是财产保险公司风险管理的焦点之一。我国保险实践表明 ,驾驶人员的过失是汽车保险的风险焦点 ,对我国汽车保险的风险管理 ,应运用一些科学的理论与先进的技术 ,诸如运用生物节律理论为驾驶员提供安全驾驶服务 ;利用仪器诊断驾驶员的适应能力 ,防止交通事故的发生 ;保险公司建立科学规范的无事故管理制度等。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 汪莹  
在世界各国,汽车保险都是财产保险的主要险种,受到是世界各国政府的重视。美国建立了较为完善和发达的汽车保险体系,为各国所效仿。借鉴美国的发达经验,我国的汽车保险改革刚刚起步,仍需要进一步深化。本文从费率厘定、强制保险以及销售方式等方面提出深化我国的汽车保险制度改革。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 吴琴  刘寅  田国梁  
泊松计数方法作为估计敏感性特征的比例的方法,克服了项目计数方法泄露被调查隐私的缺陷。但是很多实际问题中,我们关心的不仅是敏感性特征的比例,更加感兴趣的是敏感性特征比例与协变量之间的关系。本文将提出基于泊松计数方法的回归模型,研究敏感性特征比例与协变量之间的相关性。我们给出了如何用EM算法和QLB算法求回归系数的极大似然估计。并且,我们搜集了399位被调查者关于美国车险理赔中的欺诈的行为以及关于驾驶习惯的协变量,并用我们的泊松计数回归模型进行研究,得到有用的信息。
[期刊] 保险研究  [作者] 闫春  李亚琪  孙海棠  
[期刊] 保险研究  [作者] 闫春  李亚琪  孙海棠  
汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,将随机森林的特征重要性评价得分和数据的统计检验得分作为启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,把随机森林的分类精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,挖掘出判别车险欺诈的特征组合。然后将基于蚁群优化算法的平衡随机森林模型应用到汽车保险欺诈识别中。研究结果表明:基于蚁群优化随机森林算法的汽车保险欺诈识别模型能够更好地对车险索赔数据进行分类预测,挖掘车险欺诈规律,具有更好的精确度和稳健性。
[期刊] 保险研究  [作者] 黄海涛  
人保公司自经营出租汽车保险业务以来,普遍亏损。1995年亏损程度明显加大。仅从四川省南充市几家经营出租汽车保险业务的公司来看,出租汽车保险的赔付率均超过100%,最高的竟达200%左右,尽管有些地区有新举措出台,但赔付率仍超过了80%。事实上,按机动车辆险盈亏的赔付临界点60%计算,负效益已相当严重。 一、出租汽车保险高赔付率的原因分析 (一)技术上的原因。表现在:第一,计费标准不尽合理。下列条件不同:驾龄、年龄;公路级
[期刊] 统计与决策  [作者] 夏冬  肖宇谷  孟生旺  
文章介绍了我国2006年和2007年实施的4个奖惩系统(BMS),建立了相应的马尔科夫转移矩阵,并应用有关汽车保险的实际损失数据,对4个系统进行了综合比较和评价。在综合评价中,运用了相对平均保费水平、投保人保费负担的变异系数、弹性、平均最优自留额、奖惩严厉性指数和风险系数等6个指标。
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